डीएनए डेटाबेस हैक: ऑनलाइन वंशावली सुरक्षा उल्लंघनों के लिए उचित खेल बन जाती है

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  क्वांटमरन दूरदर्शिता
• नवम्बर 25/2021

डीएनए डेटाबेस हैक में वृद्धि ने संवेदनशील आनुवंशिक जानकारी को उजागर कर दिया है। इन उल्लंघनों ने उन्नत साइबर सुरक्षा उपायों, सुरक्षा प्रक्रियाओं के बारे में पारदर्शिता और डेटा सुरक्षा के लिए कड़े नियमों की तत्काल आवश्यकता को प्रेरित किया है। यह स्थिति साइबर सुरक्षा में रोजगार वृद्धि, डेटा सुरक्षा में तकनीकी प्रगति और साइबर सुरक्षा बीमा जैसे नए बाजारों के उद्भव के अवसर भी प्रस्तुत करती है।

डीएनए डेटाबेस संदर्भ को हैक करता है

हाल के वर्षों में डीएनए डेटाबेस हैक की संख्या बढ़ रही है क्योंकि डीएनए परीक्षण उपकरणों की लोकप्रियता में वृद्धि हुई है। उदाहरण के लिए, 19 जुलाई, 2020 को हैकर्स ने GEDMatch के सर्वर में घुसपैठ की और दस लाख उपयोगकर्ताओं के डीएनए डेटा को उनकी सहमति के विरुद्ध कानून प्रवर्तन के लिए उपलब्ध कराया। दुर्भाग्य से, हैक होने के तीन घंटे बाद तक GEDMatch को इस खतरे के बारे में पता नहीं था और सुरक्षा उद्देश्यों के लिए उन्हें अपनी साइट को ऑफ़लाइन खींचना पड़ा। 

GEDMatch गोल्डन स्लेट किलर केस जैसे ठंडे मामलों को हल करने के लिए नियमित उपभोक्ताओं और कानून प्रवर्तन द्वारा उपयोग किया जाने वाला एक लोकप्रिय उपकरण है। इसके अलावा, उपयोगकर्ता अक्सर खोए हुए रिश्तेदारों को खोजने के लिए MyHeritage जैसी अन्य साइटों द्वारा संकलित अनुवांशिक जानकारी अपलोड करते हैं। दुर्भाग्य से, GEDMatch प्रक्रिया के बारे में पारदर्शी नहीं था, यह दावा करते हुए कि हैकर्स ने कोई डेटा डाउनलोड नहीं किया। MyHeritage, हालांकि, एक ब्लॉग पोस्ट में कहा गया है कि हैकर्स ने भविष्य के हैक की योजना बनाने के लिए उपयोगकर्ता ईमेल तक पहुंच बनाई है। 

डीएनए डेटाबेस हैक अन्य डेटा उल्लंघनों की तुलना में उपयोगकर्ताओं को अधिक संवेदनशील बनाते हैं क्योंकि वे संभावित स्वास्थ्य जोखिमों जैसी संवेदनशील जानकारी प्रकट करते हैं। डीएनए डेटाबेस हैक करने के लिए हैकर तीन मुख्य तरीकों का इस्तेमाल कर सकते हैं। इनमें आइडेंटिकल बाय सीक्वेंस (IBS) टाइलिंग, प्रोबिंग और बैटिंग शामिल हैं। क्रम में, इन तरीकों में मानव डीएनए के एक सार्वजनिक संग्रह का उपयोग करना शामिल है, जिससे हैकर्स (1) जीनोम अपलोड कर सकते हैं जब तक कि वे उस मैच को नहीं ढूंढते हैं जिसकी उन्हें तलाश है, (2) एक विशिष्ट जीन संस्करण की तलाश करें (जैसे कि स्तन कैंसर के लिए एक) , या (3) एक विशेष जीनोम के रिश्तेदारों को प्रकट करने के लिए एल्गोरिथम को ट्रिक करें। 

विघटनकारी प्रभाव 

चूंकि डीएनए डेटा में अत्यधिक व्यक्तिगत और संवेदनशील जानकारी होती है, इसलिए इसकी अनधिकृत पहुंच से संभावित दुरुपयोग हो सकता है, जैसे पहचान की चोरी या आनुवंशिक भेदभाव भी। उदाहरण के लिए, बीमा कंपनियां प्रीमियम बढ़ाने या कवरेज से इनकार करने के लिए किसी व्यक्ति की कुछ बीमारियों के प्रति आनुवंशिक प्रवृत्ति का फायदा उठा सकती हैं। इसलिए, व्यक्तियों के लिए इन जोखिमों के बारे में जागरूक होना और किसी भी सेवा के साथ अपना आनुवंशिक डेटा साझा करते समय आवश्यक सावधानी बरतना महत्वपूर्ण है।

आनुवंशिक डेटा से निपटने वाली कंपनियों के लिए, इन हैक्स के दीर्घकालिक प्रभाव बहुआयामी हैं। उन्हें अपने डेटाबेस को संभावित उल्लंघनों से बचाने के लिए साइबर सुरक्षा उपायों में अधिक निवेश करने की आवश्यकता है। इस प्रक्रिया में न केवल उन्नत सुरक्षा प्रणालियों को लागू करना शामिल है, बल्कि बढ़ते साइबर खतरों से निपटने के लिए नियमित ऑडिट और अपडेट की भी आवश्यकता होती है। कंपनियों को अपनी सुरक्षा प्रक्रियाओं के बारे में पारदर्शी होकर और उपभोक्ताओं को उनके डेटा की सुरक्षा के लिए किए गए उपायों के बारे में शिक्षित करके अपने उपभोक्ताओं के साथ विश्वास बनाने की दिशा में भी काम करने की आवश्यकता है। इसके अतिरिक्त, कंपनियों को जिम्मेदार डेटा प्रबंधन और साझाकरण के लिए नीतियों को लागू करने पर विचार करने की आवश्यकता है।

सरकारी दृष्टिकोण से, डीएनए डेटाबेस हैक में वृद्धि के लिए लचीले नियमों और नीतियों के विकास की आवश्यकता है। सरकारों को आनुवंशिक डेटा संरक्षण के लिए कड़े मानक स्थापित करने और गैर-अनुपालन के लिए दंड लागू करने की आवश्यकता है। इसके अलावा, उन्हें आनुवंशिक डेटा के लिए विशेष रूप से तैयार किए गए साइबर सुरक्षा समाधानों में अनुसंधान और विकास को भी बढ़ावा देना चाहिए। यह प्रयास न केवल आनुवंशिक डेटा प्रबंधन के लिए एक सुरक्षित वातावरण बनाता है बल्कि जैव प्रौद्योगिकी, जैव सांख्यिकी और साइबर सुरक्षा के क्षेत्र में रोजगार के नए अवसर भी खोलता है।

डीएनए डेटाबेस हैक के निहितार्थ 

डीएनए डेटाबेस हैक के व्यापक निहितार्थों में शामिल हो सकते हैं: 

• उपभोक्ता विश्वास की कमी के कारण वंशावली साइटों के लिए कम ग्राहक आधार।
• ऐसी सेवाओं के लिए साइबर सुरक्षा विभागों को बढ़ाने के लिए एक उच्च नौकरी की उपलब्धता।
• स्नातकों के लिए अधिक शोध अवसर यह समझने के लिए कि डीएनए डेटाबेस हैकिंग कैसे काम करता है, जिसमें खतरे और रोकथाम के तरीके शामिल हैं।
• आनुवंशिक गोपनीयता की सुरक्षा सहित आनुवंशिक परामर्श सेवाओं की मांग में वृद्धि। 
• साइबर सुरक्षा बीमा के लिए एक नए बाज़ार का निर्माण, जिससे आर्थिक विकास होगा और बीमा प्रदाताओं के बीच प्रतिस्पर्धा बढ़ेगी।
• जनसंख्या की गतिशीलता में बदलाव, क्योंकि व्यक्ति गोपनीयता संबंधी चिंताओं के कारण आनुवंशिक परीक्षण से बचना चुन सकते हैं, जिससे सार्वजनिक स्वास्थ्य डेटा में संभावित अंतराल और बीमारी की रोकथाम के प्रयासों में चुनौतियाँ हो सकती हैं।
• एन्क्रिप्शन और डेटा गुमनामीकरण में तकनीकी प्रगति में तेजी आई है, जिससे नवाचार में वृद्धि हुई है और नए तकनीकी स्टार्टअप का निर्माण हुआ है।
• आनुवंशिक जानकारी की बढ़ती मात्रा को संग्रहीत और संरक्षित करने के लिए अधिक ऊर्जा-कुशल और सुरक्षित डेटा केंद्रों की आवश्यकता है।

विचार करने के लिए प्रश्न

• क्या आपको लगता है कि सरकारी प्राधिकरणों को ऑनलाइन वंशावली सेवाओं से अधिक पारदर्शिता की आवश्यकता होनी चाहिए? 
• क्या आपको लगता है कि औसत उपभोक्ता ऐसी वेबसाइटों का उपयोग करने के खतरों से अवगत है?