ڈی این اے ڈیٹا بیس ہیکس: آن لائن نسب نامہ سیکیورٹی کی خلاف ورزیوں کے لیے منصفانہ کھیل بن جاتا ہے۔
ڈی این اے ڈیٹا بیس ہیکس: آن لائن نسب نامہ سیکیورٹی کی خلاف ورزیوں کے لیے منصفانہ کھیل بن جاتا ہے۔
ڈی این اے ڈیٹا بیس ہیکس: آن لائن نسب نامہ سیکیورٹی کی خلاف ورزیوں کے لیے منصفانہ کھیل بن جاتا ہے۔
- مصنف:
- نومبر 25، 2021
ڈی این اے ڈیٹا بیس ہیکس میں اضافے نے حساس جینیاتی معلومات کو بے نقاب کیا ہے۔ ان خلاف ورزیوں نے سائبر سیکیورٹی کے بہتر اقدامات، سیکیورٹی کے عمل کے بارے میں شفافیت، اور ڈیٹا کے تحفظ کے لیے سخت ضوابط کی فوری ضرورت کو جنم دیا ہے۔ یہ صورتحال سائبر سیکیورٹی میں ملازمت میں اضافے، ڈیٹا کے تحفظ میں تکنیکی ترقی، اور سائبر سیکیورٹی انشورنس جیسی نئی منڈیوں کے ابھرنے کے مواقع بھی پیش کرتی ہے۔
ڈی این اے ڈیٹا بیس سیاق و سباق کو ہیک کرتا ہے۔
حالیہ برسوں میں ڈی این اے ڈیٹا بیس ہیکس کی تعداد میں اضافہ ہوا ہے کیونکہ ڈی این اے ٹیسٹنگ ٹولز کی مقبولیت میں اضافہ ہوا ہے۔ مثال کے طور پر، 19 جولائی 2020 کو، ہیکرز نے GEDMatch کے سرورز میں دراندازی کی اور XNUMX لاکھ صارفین کا DNA ڈیٹا ان کی رضامندی کے خلاف قانون نافذ کرنے والے اداروں کو دستیاب کرایا۔ بدقسمتی سے، GEDMatch ہیک کے تین گھنٹے بعد تک اس خطرے سے آگاہ نہیں تھا اور اسے حفاظتی مقاصد کے لیے اپنی سائٹ کو آف لائن کھینچنا پڑا۔
GEDMatch ایک مقبول ٹول ہے جسے باقاعدہ صارفین اور قانون نافذ کرنے والے گولڈن سلیٹ قاتل کیس جیسے سرد معاملات کو حل کرنے کے لیے استعمال کرتے ہیں۔ اس کے علاوہ، صارفین اکثر گمشدہ رشتہ داروں کو تلاش کرنے کے لیے MyHeritage جیسی دوسری سائٹوں کے ذریعے مرتب کردہ جینیاتی معلومات اپ لوڈ کرتے ہیں۔ بدقسمتی سے، GEDMatch اس عمل کے بارے میں شفاف نہیں تھا، یہ دعویٰ کرتے ہوئے کہ ہیکرز نے کوئی ڈیٹا ڈاؤن لوڈ نہیں کیا۔ تاہم، MyHeritage نے ایک بلاگ پوسٹ میں کہا کہ ہیکرز نے مستقبل کے ہیک کی منصوبہ بندی کے لیے صارف کی ای میلز تک رسائی حاصل کی۔
ڈی این اے ڈیٹا بیس ہیکس صارفین کو دیگر ڈیٹا کی خلاف ورزیوں کے مقابلے میں زیادہ کمزور بناتا ہے کیونکہ وہ حساس معلومات جیسے ممکنہ صحت کے خطرات کو ظاہر کرتے ہیں۔ تین اہم طریقے ہیں جو ہیکرز DNA ڈیٹا بیس ہیک کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔ ان میں آئیڈنٹیکل بائی سیکوینس (IBS) ٹائلنگ، پروبنگ اور بیٹنگ شامل ہیں۔ ترتیب میں، ان طریقوں میں انسانی ڈی این اے کا عوامی مجموعہ استعمال کرنا شامل ہے جس کے تحت ہیکرز (1) جینومز کو اپ لوڈ کر سکتے ہیں جب تک کہ وہ وہ مماثلت تلاش نہ کر لیں جس کی وہ تلاش کر رہے ہیں، (2) جین کے مخصوص قسم کی تلاش کریں (جیسے کہ چھاتی کے کینسر کے لیے) ، یا (3) ایک مخصوص جینوم کے رشتہ داروں کو ظاہر کرنے کے لیے الگورتھم کو چالیں۔
خلل ڈالنے والا اثر
چونکہ ڈی این اے ڈیٹا میں انتہائی ذاتی اور حساس معلومات ہوتی ہیں، اس لیے اس کی غیر مجاز رسائی ممکنہ غلط استعمال کا باعث بن سکتی ہے، جیسے کہ شناخت کی چوری یا یہاں تک کہ جینیاتی امتیاز۔ مثال کے طور پر، انشورنس کمپنیاں پریمیم بڑھانے یا کوریج سے انکار کرنے کے لیے مخصوص بیماریوں کے لیے کسی فرد کے جینیاتی رجحان کا فائدہ اٹھا سکتی ہیں۔ لہذا، افراد کے لیے ان خطرات سے باخبر رہنا اور کسی بھی سروس کے ساتھ اپنے جینیاتی ڈیٹا کا اشتراک کرتے وقت ضروری احتیاطی تدابیر اختیار کرنا بہت ضروری ہے۔
جینیاتی ڈیٹا سے نمٹنے والی کمپنیوں کے لیے، ان ہیکس کے طویل مدتی اثرات کثیر جہتی ہیں۔ انہیں اپنے ڈیٹا بیس کو ممکنہ خلاف ورزیوں سے بچانے کے لیے سائبر سیکیورٹی کے اقدامات میں مزید سرمایہ کاری کرنے کی ضرورت ہے۔ اس عمل میں نہ صرف اعلیٰ درجے کے حفاظتی نظام کو لاگو کرنا شامل ہے بلکہ سائبر خطرات سے نمٹنے کے لیے باقاعدہ آڈٹ اور اپ ڈیٹس کی بھی ضرورت ہے۔ کمپنیوں کو اپنے حفاظتی عمل کے بارے میں شفاف ہو کر اور صارفین کو اپنے ڈیٹا کی حفاظت کے لیے اٹھائے گئے اقدامات کے بارے میں آگاہ کر کے اپنے صارفین کے ساتھ اعتماد پیدا کرنے کے لیے بھی کام کرنے کی ضرورت ہے۔ مزید برآں، کمپنیوں کو ذمہ دارانہ ڈیٹا ہینڈلنگ اور شیئرنگ کے لیے پالیسیوں پر عمل درآمد پر غور کرنے کی ضرورت ہے۔
حکومتی نقطہ نظر سے، ڈی این اے ڈیٹا بیس ہیکس میں اضافے کے لیے لچکدار ضوابط اور پالیسیوں کی ترقی کی ضرورت ہے۔ حکومتوں کو جینیاتی ڈیٹا کے تحفظ کے لیے سخت معیارات قائم کرنے اور عدم تعمیل پر جرمانے نافذ کرنے کی ضرورت ہے۔ مزید برآں، انہیں سائبر سیکیورٹی کے حل میں تحقیق اور ترقی کو بھی فروغ دینا چاہیے جو خاص طور پر جینیاتی ڈیٹا کے لیے تیار کیے گئے ہیں۔ یہ کوشش نہ صرف جینیاتی ڈیٹا ہینڈلنگ کے لیے ایک محفوظ ماحول پیدا کرتی ہے بلکہ بائیوٹیکنالوجی، بایوسٹیٹسٹکس اور سائبرسیکیوریٹی کے درمیان ملازمت کے نئے مواقع بھی کھولتی ہے۔
ڈی این اے ڈیٹا بیس ہیکس کے مضمرات
ڈی این اے ڈیٹا بیس ہیکس کے وسیع مضمرات میں شامل ہو سکتے ہیں:
- صارفین کے اعتماد کی کمی کی وجہ سے نسب نامہ کی سائٹس کے لیے کم کسٹمر بیس۔
- ایسی خدمات کے لیے سائبرسیکیوریٹی کے محکموں کو بڑھانے کے لیے ملازمت کی اعلیٰ دستیابی۔
- گریجویٹس کے لیے مزید تحقیق کے مواقع یہ سمجھنے کے لیے کہ ڈی این اے ڈیٹا بیس ہیکنگ کیسے کام کرتی ہے، بشمول خطرات اور روک تھام کے طریقے۔
- جینیاتی مشاورتی خدمات کی مانگ میں اضافہ، بشمول جینیاتی رازداری کا تحفظ۔
- سائبرسیکیوریٹی انشورنس کے لیے ایک نئی مارکیٹ کی تخلیق، جس سے معاشی ترقی اور انشورنس فراہم کرنے والوں کے درمیان مسابقت میں اضافہ ہوا۔
- آبادی کی حرکیات میں تبدیلی کیونکہ افراد رازداری کے خدشات کی وجہ سے جینیاتی جانچ سے بچنے کا انتخاب کر سکتے ہیں، جس سے صحت عامہ کے ڈیٹا میں ممکنہ خلاء اور بیماریوں سے بچاؤ کی کوششوں میں چیلنجز پیدا ہو سکتے ہیں۔
- خفیہ کاری اور ڈیٹا کی گمنامی میں تکنیکی ترقی کی سرعت، جدت میں اضافے اور نئے ٹیک اسٹارٹ اپس کی تخلیق کا باعث بنی۔
- جینیاتی معلومات کے بڑھتے ہوئے حجم کو ذخیرہ کرنے اور اس کی حفاظت کے لیے زیادہ توانائی سے بھرپور اور محفوظ ڈیٹا سینٹرز کی ضرورت ہے۔
غور کرنے کے لیے سوالات۔
- کیا آپ کے خیال میں سرکاری حکام کو آن لائن نسب نامہ کی خدمات سے زیادہ شفافیت کی ضرورت ہے؟
- کیا آپ کو لگتا ہے کہ اوسط صارف ایسی ویب سائٹس کے استعمال کے خطرات سے واقف ہے؟
بصیرت کے حوالے
اس بصیرت کے لیے درج ذیل مشہور اور ادارہ جاتی روابط کا حوالہ دیا گیا:
