અમરત્વને અનુસરવું: શા માટે "સાયબોર્ગ્સ" ભવિષ્યની પ્રજાતિઓ છે

ટેક્નોલોજી આજે જ્યાં છે ત્યાં સુધી પહોંચવા માટે ઘણી લાંબી મજલ કાપી છે. વાસ્તવમાં, વસ્તુઓને પરિપ્રેક્ષ્યમાં મૂકવા માટે, તમારા સ્માર્ટફોનને બહાર કાઢો અને તેને એક ક્ષણ માટે વિઝ્યુઅલી ડિસેક્ટ કરો. તેનું વજન, તેનું ઇન્ટરફેસ, તેની ડિઝાઇન અને તે હકીકત પર ધ્યાન આપો કે તે તમારા ખિસ્સામાં અથવા તમારા હાથની હથેળીમાં આરામથી ફિટ થઈ શકે છે. આ નાનું ઉપકરણ, માનો કે ના માનો, 1960 ના દાયકામાં નાસા પાસેના સૌથી અદ્યતન કમ્પ્યુટર્સ કરતાં લાખો ગણું મજબૂત છે. આ વિશ્વ તકનીકી રીતે આગળ વધે છે તે ઝડપને પણ પ્રમાણિત કરે છે, પરંતુ ઉદ્યોગમાં સંપૂર્ણ પ્રયત્નો અને રોકાણ પણ કરે છે. 

ઝડપ અને કાર્યક્ષમતા ના નામે 

દર વર્ષે અમારા કમ્પ્યુટર્સ અને ઉપકરણો ઉપભોક્તાની જરૂરિયાતો પૂરી કરવા માટે નાના અને વધુ અનુકૂળ બને છે. 25 વર્ષ દરમિયાન, ઉપભોક્તા અને તેમની જરૂરિયાતો કૃત્રિમ બુદ્ધિના વિકાસને કારણે, છેલ્લી સદીમાં ક્યારેય ન હતી તેના કરતાં વધુ વિકસિત થશે.  

આ ઘટનાઓની સમયરેખા છે જે કાર્બનિક અને સાયબરનેટિકના અનિવાર્ય મિશ્રણ તરફ દોરી જાય છે. સાયબરનેટિક સજીવો માટે સંક્ષિપ્ત અને OED દ્વારા વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવેલ સાયબોર્ગ્સ "એક એવી વ્યક્તિ કે જેની શારીરિક સહનશીલતા અથવા ક્ષમતાઓ સામાન્ય માનવીય મર્યાદાઓથી આગળ કોઈ મશીન અથવા અન્ય બાહ્ય એજન્સી દ્વારા વિસ્તૃત કરવામાં આવે છે જે શરીરની કામગીરીમાં ફેરફાર કરે છે; એક સંકલિત મેન-મશીન સિસ્ટમ," ભવિષ્યનો સંવર્ધિત ચહેરો હશે. આ ટેક્નોલોજી અમને વધુ સ્માર્ટ, સ્વસ્થ અને વધુ ઉત્પાદક બનાવવાના ઉદ્દેશ્ય સાથે બનાવવામાં આવી છે. અમે પહેલાથી જ પ્રોસ્થેટિક્સમાં સમાન પ્રગતિ જોઈ છે જે કઠોર, અંગ દેખાવ-એ-લાઈકથી લઈને જટિલ ઈલેક્ટ્રોનિક્સમાં થઈ ગઈ છે જે પગ, હાથ અને હાથની કુદરતી વર્તણૂકનું વધુ અસરકારક રીતે અનુકરણ કરવા માટે મગજની પેટર્નને વાંચી અને અર્થઘટન કરી શકે છે.  

જેમ જેમ પ્રોસ્થેટિક્સ વધુ અત્યાધુનિક બનતા જાય છે, તેમ તેમ માનવ શરીરમાં તેની ક્ષમતાઓ અને તેને ચલાવતા ઇન્ટરફેસ પણ બનશે. "આગામી 20 વર્ષ આ છેલ્લા 20 વર્ષોને નિસ્તેજ બનાવશે." જ્યારે બાયો-સાયબર ટેકના ભવિષ્ય વિશે પૂછવામાં આવ્યું ત્યારે વાયર્ડ મેગેઝિનના ફ્યુચરિસ્ટ અને સ્થાપક એક્ઝિક્યુટિવ એડિટર કેવિન કેલી કહે છે. "આપણે આ તમામ પ્રકારના ફેરફારોની શરૂઆતની શરૂઆતમાં જ છીએ. એક અર્થ એ છે કે બધી મોટી વસ્તુઓ થઈ ગઈ છે, પરંતુ પ્રમાણમાં કહીએ તો, હજી સુધી કંઈ મોટું થયું નથી," તે કહે છે. અગ્રણી વ્યાવસાયિકો અને વિશ્લેષકો દ્વારા ઉદ્યોગમાં આના જેવા શબ્દોનો પડઘો પડી રહ્યો છે. અમે આ વિશિષ્ટ ક્ષેત્રમાં "બિગ બેંગ" ની ધાર પર છીએ, પરંતુ ટૂંક સમયમાં મુખ્ય પ્રવાહના ઉદ્યોગ બનવાના છીએ. 

સાયબોર્ગ્સનું વર્તમાન અને ભવિષ્ય 

 સામાન્ય લોકોમાં, સાયબોર્ગ હજુ પણ માત્ર ત્યારે જ સંબંધિત લાગે છે જ્યારે તે પોપ સંસ્કૃતિ અને મનોરંજનની વાત આવે છે. અમને એવું લાગે છે કે સાયબોર્ગ્સ અને સૌથી વધુ રોબોટિક ઘટના “ધ ટર્મિનેટર” અથવા “રોબો-કોપ” જેવી મૂવીઝ માટે આરક્ષિત છે. મોટાભાગના લોકો જે નથી જાણતા તે એ છે કે સાયબરનેટિક સજીવો પહેલેથી જ વધુ ને વધુ પ્રચલિત બની રહ્યા છે, આ તકનીકોની કેટલીક એપ્લિકેશનો તેમના સંબંધિત ક્ષેત્રોમાં બહુપક્ષીય વૃદ્ધિ તરફ દોરી જાય છે.  

ટોયોટાની EEG વ્હીલચેર જેવા કેસો, જે તેમના હાથ અથવા હાથને બદલે ઈલેક્ટ્રોનિકલી વપરાશકર્તાના મગજ દ્વારા નિયંત્રિત થાય છે, અથવા કોવેન્ટ્રી યુનિવર્સિટીના પ્રોફેસર કેવિન વોરવિક દ્વારા વધારાની માનવ સંવેદનાઓ બનાવવા માટે કોઈના શરીરમાં અલ્ટ્રાસોનિક ઉપકરણોની રજૂઆત, માત્ર એક સૂક્ષ્મ સ્થિતિ છે. જ્યારે આ તકનીકોમાં રોકાણ કરવામાં આવે અને વધુ સારી રીતે સમજાય. 

સાયબોર્ગ્સના ભાવિમાં તમારી સાયબરનેટિક સિસ્ટમ્સ સ્વાયત્ત રીતે ભૌતિક અને મામૂલી ભૂમિકાઓ નિભાવતી હોય અથવા આપણા જીવવિજ્ઞાનને ઉચ્ચ “હોસ્પિટલ-એસ્ક્યુ” ધોરણ સુધી નિયંત્રિત કરતી હોય. જો કે, આ પ્રશ્ન ઉભો કરે છે, આપણે "ઈશ્વરના કાર્ય" માં કઈ હદ સુધી દખલ કરીએ છીએ? માનવ બનવું શું છે તેના થ્રેશોલ્ડનો ભંગ કરતા પહેલા કેટલી સાયબરનેટિક વૃદ્ધિ જરૂરી છે? શું ડેમી-ગોડ અમરત્વની શોધ માનસિકતા માટે સારી છે, અથવા ફક્ત ઉદ્યોગના નેતાઓ અને હિસ્સેદારોના ખિસ્સા છે? 

સહજ જોખમો + પતન 

 કૃત્રિમ બુદ્ધિનું ક્ષેત્ર તકનીકી ફેરફારો સાથે ભવિષ્યના માનવને વધારવા અને મજબૂત કરવાના વિચાર સાથે હાથ ધરે છે. AI ના ઉદ્યોગમાં ડૂબકી મારવા માટે અત્યાર સુધીની મુખ્ય ચિંતા એ છે કે જ્યારે તેને પોતાની જાતે જ વધવા માટે છોડી દેવામાં આવે ત્યારે ભાવનાની દેખરેખ કેવી રીતે કરવામાં આવશે. જ્યારે આપણે આપણી પોતાની જૈવિક બાબતોને સંપૂર્ણ રીતે સમજી શકતા નથી ત્યારે આપણે મનથી મશીનોની ચેતનાનું નિરીક્ષણ કેવી રીતે કરી શકીએ? આપણે સભાનતા અને બુદ્ધિમત્તા સાથે ટેકને કેવી રીતે પ્રત્યારોપણ કરીએ છીએ, ચેતના અને બુદ્ધિના બીજા મનુષ્યમાં, અને આપણે દરેકના મૂલ્યોનું મૂલ્યાંકન કેવી રીતે કરીએ છીએ? 

સાયબોર્ગની વધુ અને વધુ વિશેષતાઓને સમાવવા માટે માણસને બદલવામાં પોતાની જાતને મોનિટર કરતી મશીનોનો ઉપયોગ સામેલ છે. આ ટેક્નોલૉજીની સમગ્ર આકર્ષણ એ રોજિંદા જીવનને સરળ બનાવવા માટે હાથથી છૂટી ગયેલી, સ્વાયત્ત અભિગમ છે. તેને જૈવિક એપ્લિકેશનની જેમ વિચારો. જો અમારે આ પ્રોગ્રામ્સ 24/7 અપડેટ અને મોનિટર કરવા પડે, તો તેઓ તેમની અપીલ અને આખરે તેમનો હેતુ ગુમાવશે.  

તેથી, એઆઈ સિસ્ટમ્સની મદદથી સાયબરનેટિક માનવો બનાવવામાં આ ખૂબ જ મોટી ખામી હોઈ શકે છે. 2009 માં, સ્વિત્ઝર્લેન્ડમાં હાથ ધરવામાં આવેલા એક અભ્યાસે અહેવાલ આપ્યો હતો કે જ્યારે સ્વ-સંરક્ષણ કટોકટીનો સામનો કરવામાં આવે ત્યારે રોબોટ્સ હકીકતમાં જૂઠું બોલી શકે છે. રોબોટ્સને સંસાધનો એકત્રિત કરવા માટે પ્રોગ્રામ કરવામાં આવ્યા હતા અને જ્યારે વધુને વધુ દુર્લભ સંસાધનોના તાણનો સામનો કરવો પડે છે, ત્યારે વધુ સંસાધનોનો સંગ્રહ કરવાના પ્રયાસમાં પડે છે. જીવન ટકાવી રાખવાની વૃત્તિ દર્શાવવા માટે એક સરળ અલગ પ્રોગ્રામની ક્ષમતા સાથે, અમારા શરીર સાથે સંભવિતપણે હોઈ શકે તેવા ઉપકરણોને મોનિટર કરવા માટેના વધેલા પગલાં ઉપભોક્તાઓ સાથે આકર્ષણ મેળવવા માટે ખૂબ જ મુશ્કેલીરૂપ હોઈ શકે છે. જ્યારે આપણે સ્થિર એપ્લિકેશનને બંધ કરવાની અને તેને અમારા ફોન પર ફરીથી ઇન્સ્ટોલ કરવાની જરૂર હોય ત્યારે અમે હેન્ડલ કરી શકીએ છીએ, પરંતુ શું આપણે આપણા શરીર વિશે સમાન શરતોમાં વિચારવાનું પરવડી શકીએ? 

બ્રેકિંગ પોઇન્ટ? 

 "સિંગ્યુલારિટી" એ સમયના એક બિંદુને વર્ણવવા માટે વપરાતો શબ્દ છે જ્યાં સામૂહિક મશીન ઇન્ટેલિજન્સ માત્ર આપણી પોતાની બુદ્ધિને જ નહીં, પરંતુ વિશ્વની સંયુક્ત બુદ્ધિને બદલે છે. "વ્યાખ્યા મુજબ, એકલતાનો અર્થ એ થશે કે મશીનો આપણા કરતાં વધુ સ્માર્ટ છે, અને, તેમની શાણપણમાં નવી તકનીકો નવીન કરી શકે છે," માર્વિન અમ્મોરી, અમેરિકન ઈનોવેશન લોયર કહે છે, નેટવર્ક તટસ્થતા અને ઈન્ટરનેટ સ્વતંત્રતા મુદ્દાઓ સાથેના તેમના કામ માટે જાણીતા છે. એકલતાની પરાકાષ્ઠા સુધી પહોંચવાનો અર્થ બેમાંથી એક વસ્તુ માટે સંભવિત હોઈ શકે છે. સૌપ્રથમ, માનવતા અને તેનો માનવ હોવાનો અર્થ ખોવાઈ ગયો છે અને વિશ્વની ચાવીઓ મશીનો અને AI ના ઉચ્ચતમ સ્વરૂપોને સોંપવામાં આવી છે. બીજું, આપણે માણસ અને મશીન, સભાન અને અચેતન વિચાર વચ્ચે સંપૂર્ણ સંવાદિતા સ્થાપિત કરીએ છીએ, અને આપણે અમર, અર્ધ-દેવના દરજ્જા પર ચઢીએ છીએ. સરેરાશ વ્યક્તિ અને ભાવિવાદી બંને માટે એકસરખું હોય તો, જે વધુ સંભવિત છે તે ચિત્રિત કરવું મુશ્કેલ છે.