អនាគតនៃការអប់រំ៖ អនាគតនៃការអប់រំ P3
អនាគតនៃការអប់រំ៖ អនាគតនៃការអប់រំ P3
វិជ្ជាជីវៈបង្រៀនមិនបានផ្លាស់ប្តូរអ្វីទាំងអស់ក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានសតវត្សកន្លងមកនេះ។ ជាច្រើនជំនាន់មកហើយ គ្រូបង្រៀនបានធ្វើការដើម្បីបំពេញឱ្យអ្នកដឹកនាំសិស្សវ័យក្មេងនូវចំណេះដឹង និងជំនាញជាក់លាក់គ្រប់គ្រាន់ ដើម្បីបំប្លែងពួកគេទៅជាអ្នកមានប្រាជ្ញា និងរួមចំណែកដល់សមាជិកនៃសហគមន៍របស់ពួកគេ។ គ្រូបង្រៀនទាំងនេះគឺជាបុរស និងស្ត្រីដែលជំនាញមិនអាចសួរបាន ហើយអ្នកណាជាអ្នកកំណត់ និងចាត់ចែងការអប់រំ ដោយណែនាំសិស្សយ៉ាងប៉ិនប្រសប់ឆ្ពោះទៅរកចម្លើយដែលបានកំណត់ទុកជាមុន និងទស្សនៈពិភពលោករបស់ពួកគេ។
ប៉ុន្តែក្នុងរយៈពេល 20 ឆ្នាំកន្លងមកនេះ ស្ថានភាពដ៏យូរអង្វែងនេះបានដួលរលំ។
គ្រូបង្រៀនលែងមានសិទ្ធិផ្តាច់មុខលើចំណេះដឹងទៀតហើយ។ ម៉ាស៊ីនស្វែងរកបានថែរក្សាវា។ គ្រប់គ្រងលើប្រធានបទអ្វីដែលសិស្សអាចរៀន ហើយនៅពេលណា និងរបៀបដែលពួកគេរៀន ពួកគេបានផ្តល់មធ្យោបាយដល់ភាពបត់បែនរបស់ YouTube និងវគ្គសិក្សាអនឡាញឥតគិតថ្លៃ។ ហើយការសន្មត់ថាចំណេះដឹង ឬពាណិជ្ជកម្មជាក់លាក់មួយអាចធានាការងារពេញមួយជីវិតបានធ្លាក់ចុះយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដោយសារភាពជឿនលឿននៃមនុស្សយន្ត និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI)។
សរុបមក ការបង្កើតថ្មីដែលកើតឡើងនៅក្នុងពិភពខាងក្រៅកំពុងបង្ខំឱ្យមានបដិវត្តនៅក្នុងប្រព័ន្ធអប់រំរបស់យើង។ របៀបដែលយើងបង្រៀនយុវជនរបស់យើង ហើយតួនាទីរបស់គ្រូក្នុងថ្នាក់នឹងមិនដូចគ្នាឡើយ។
ទីផ្សារការងារផ្តោតលើការអប់រំ
ដូចដែលបានរៀបរាប់នៅក្នុងរបស់យើង អនាគតនៃការងារ ស៊េរី ម៉ាស៊ីនដែលដំណើរការដោយ AI និងកុំព្យូទ័រនៅទីបំផុតនឹងប្រើប្រាស់ ឬធ្វើឱ្យលែងប្រើរហូតដល់ 47 ភាគរយនៃការងារថ្ងៃនេះ (2016)។ វាជាស្ថិតិដែលធ្វើឱ្យមនុស្សជាច្រើនមានការថប់បារម្ភ និងត្រឹមត្រូវ ប៉ុន្តែវាក៏សំខាន់ផងដែរក្នុងការយល់ថាមនុស្សយន្តពិតជាមិនមកដើម្បីទទួលយកការងាររបស់អ្នកទេ ពួកគេនឹងមកធ្វើកិច្ចការប្រចាំថ្ងៃដោយស្វ័យប្រវត្តិ។
ប្រតិបត្តិករ Switchboard, ស្មៀនឯកសារ, អ្នកវាយអក្សរ, ភ្នាក់ងារលក់សំបុត្រ នៅពេលណាដែលបច្ចេកវិទ្យាថ្មីត្រូវបានណែនាំ ភារកិច្ចដដែលៗ និងដដែលៗដែលអាចត្រូវបានវាស់វែងដោយប្រើពាក្យដូចជាប្រសិទ្ធភាព និងផលិតភាពធ្លាក់ចុះដោយវិធីនេះ។ ដូច្នេះប្រសិនបើការងារមួយពាក់ព័ន្ធនឹងទំនួលខុសត្រូវតូចចង្អៀត ជាពិសេសការងារដែលប្រើតក្កវិជ្ជាត្រង់ៗ និងការសំរបសំរួលភ្នែក នោះការងារនោះនឹងមានហានិភ័យសម្រាប់ស្វ័យប្រវត្តិកម្មនាពេលអនាគតដ៏ខ្លីខាងមុខ។
ទន្ទឹមនឹងនេះ ប្រសិនបើការងារមួយមានទំនួលខុសត្រូវយ៉ាងទូលំទូលាយ (ឬ "ការប៉ះមនុស្ស") វាមានសុវត្ថិភាព។ ជាការពិតសម្រាប់អ្នកដែលមានការងារស្មុគ្រស្មាញជាងនេះ ស្វ័យប្រវត្តិកម្មគឺជាអត្ថប្រយោជន៍ដ៏ធំមួយ។ ដោយការទុកចោលនូវការងារដែលខ្ជះខ្ជាយ ច្រំដែល ការងារដូចម៉ាស៊ីន ពេលវេលារបស់កម្មករនឹងត្រូវបានដោះលែងឱ្យផ្តោតលើកិច្ចការ ឬគម្រោងជាយុទ្ធសាស្ត្រ ផលិតភាព និងច្នៃប្រឌិតបន្ថែមទៀត។ ក្នុងសេណារីយ៉ូនេះ ការងារមិនបាត់ទៅវិញទេ រហូតដល់វាវិវត្តន៍ទៅមុខ។
និយាយម្យ៉ាងទៀត ការងារថ្មី និងដែលនៅសេសសល់ដែលមនុស្សយន្តនឹងមិនកាន់កាប់ គឺជាការងារដែលផលិតភាព និងប្រសិទ្ធភាពមិនសំខាន់ ឬមិនសំខាន់សម្រាប់ជោគជ័យ។ ការងារដែលពាក់ព័ន្ធនឹងទំនាក់ទំនង ការច្នៃប្រឌិត ការស្រាវជ្រាវ របកគំហើញ និងការគិតអរូបី តាមរយៈការរចនា ការងារបែបនេះមិនមានផលិតភាព ឬប្រសិទ្ធភាពទេ ព្រោះវាទាមទារការពិសោធន៍ និងទិដ្ឋភាពនៃភាពចៃដន្យ ដែលរុញច្រានព្រំដែនដើម្បីបង្កើតអ្វីថ្មី។ ទាំងនេះគឺជាការងារដែលមនុស្សចាប់អារម្មណ៍រួចហើយ ហើយវាជាការងារទាំងនេះដែលមនុស្សយន្តនឹងចិញ្ចឹម។
កត្តាមួយទៀតដែលត្រូវចងចាំគឺថា ការច្នៃប្រឌិតនាពេលអនាគតទាំងអស់ (និងឧស្សាហកម្ម និងការងារដែលនឹងផុសចេញពីពួកគេ) រង់ចាំត្រូវបានរកឃើញនៅផ្នែកឆ្លងកាត់នៃវិស័យដែលគិតថាដាច់ដោយឡែកទាំងស្រុង។
នោះហើយជាមូលហេតុដែលដើម្បីពូកែក្នុងទីផ្សារការងារនាពេលអនាគត វាត្រូវចំណាយម្តងទៀតដើម្បីក្លាយជាប៉ូលីមិតៈ បុគ្គលដែលមានជំនាញ និងចំណាប់អារម្មណ៍ផ្សេងៗគ្នា។ ដោយប្រើសាវតារឆ្លងកាត់វិន័យ បុគ្គលបែបនេះមានលក្ខណៈសម្បត្តិគ្រប់គ្រាន់ក្នុងការស្វែងរកដំណោះស្រាយថ្មីចំពោះបញ្ហារឹងរូស។ ពួកគេគឺជាការជួលដែលមានតម្លៃថោកជាង និងមានតម្លៃបន្ថែមសម្រាប់និយោជក ចាប់តាំងពីពួកគេត្រូវការការបណ្តុះបណ្តាលតិចជាងឆ្ងាយ ហើយអាចត្រូវបានអនុវត្តទៅតាមតម្រូវការអាជីវកម្មផ្សេងៗ។ ហើយពួកគេមានភាពធន់នឹងការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងទីផ្សារការងារ ដោយសារតែជំនាញផ្សេងៗគ្នារបស់ពួកគេអាចត្រូវបានអនុវត្តនៅក្នុងវិស័យ និងឧស្សាហកម្មជាច្រើន។
ទាំងនេះគ្រាន់តែជាសក្ដានុពលមួយចំនួនដែលកំពុងលេងនៅទូទាំងទីផ្សារការងារ។ ហើយវាក៏ជាមូលហេតុដែលនិយោជកនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះកំពុងស្វែងរកកម្មករដែលមានជំនាញកាន់តែច្រើននៅគ្រប់កម្រិត ព្រោះការងារនៅថ្ងៃស្អែកនឹងទាមទារកម្រិតចំណេះដឹង ការគិត និងគំនិតច្នៃប្រឌិតខ្ពស់ជាងមុនទៅទៀត។
នៅក្នុងការប្រណាំងសម្រាប់ការងារចុងក្រោយ អ្នកដែលត្រូវបានជ្រើសរើសសម្រាប់ជុំសម្ភាសន៍ចុងក្រោយ នឹងក្លាយជាអ្នកដែលមានការអប់រំ ច្នៃប្រឌិត សម្របតាមបច្ចេកវិជ្ជា និងជំនាញសង្គមបំផុត។ របារកំពុងកើនឡើង ហើយការរំពឹងទុករបស់យើងផងដែរអំពីការអប់រំដែលយើងត្រូវបានផ្តល់ឱ្យ។
STEM ទល់នឹងសិល្បៈសេរី
ដោយមើលឃើញពីភាពជាក់ស្តែងនៃការងារដែលបានពិពណ៌នាខាងលើ អ្នកច្នៃប្រឌិតផ្នែកអប់រំនៅជុំវិញពិភពលោកកំពុងពិសោធន៍ជាមួយវិធីសាស្រ្តថ្មីៗទាក់ទងនឹងរបៀប និងអ្វីដែលយើងបង្រៀនកូនរបស់យើង។
ចាប់តាំងពីពាក់កណ្តាលទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 2000 ការពិភាក្សាជាច្រើនអំពី អ្វី យើងបង្រៀនបានផ្តោតលើវិធីកែលម្អគុណភាព និងការទទួលយកកម្មវិធី STEM (វិទ្យាសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា វិស្វកម្ម និងគណិតវិទ្យា) នៅក្នុងវិទ្យាល័យ និងសាកលវិទ្យាល័យរបស់យើង ដូច្នេះយុវជនអាចប្រកួតប្រជែងទីផ្សារការងារកាន់តែប្រសើរនៅពេលបញ្ចប់ការសិក្សា។
នៅក្នុងន័យមួយ ការសង្កត់ធ្ងន់លើ STEM នេះកាន់តែមានន័យល្អឥតខ្ចោះ។ ស្ទើរតែទាំងអស់នៃការងារនៅថ្ងៃស្អែកនឹងមានសមាសភាគឌីជីថលសម្រាប់ពួកគេ។ ដូច្នេះកម្រិតជាក់លាក់នៃចំណេះដឹងកុំព្យូទ័រត្រូវបានទាមទារដើម្បីរស់នៅក្នុងទីផ្សារការងារនាពេលអនាគត។ តាមរយៈ STEM សិស្សទទួលបានចំណេះដឹងជាក់ស្តែង និងឧបករណ៍យល់ដឹងដើម្បីពូកែក្នុងស្ថានភាពជាក់ស្តែងផ្សេងៗគ្នា ក្នុងការងារដែលមិនទាន់ត្រូវបានបង្កើត។ ជាងនេះទៅទៀត ជំនាញ STEM គឺមានលក្ខណៈជាសកល ដែលមានន័យថា និស្សិតដែលពូកែខាងពួកគេអាចប្រើប្រាស់ជំនាញទាំងនេះ ដើម្បីធានាបាននូវឱកាសការងារគ្រប់ទីកន្លែងដែលពួកគេកើតមាន ទាំងជាតិ និងសកលលោក។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការធ្លាក់ចុះនៃការសង្កត់ធ្ងន់របស់យើងលើ STEM គឺថាវាប្រថុយនឹងការប្រែក្លាយសិស្សវ័យក្មេងទៅជាមនុស្សយន្ត។ ករណីនៅក្នុងចំណុច, ក ការសិក្សា 2011 និស្សិតអាមេរិកបានរកឃើញថា ពិន្ទុនៃការច្នៃប្រឌិតទូទាំងប្រទេសកំពុងធ្លាក់ចុះ ទោះបីជា IQs កើនឡើងក៏ដោយ។ មុខវិជ្ជា STEM អាចនឹងអនុញ្ញាតឱ្យសិស្សសព្វថ្ងៃបញ្ចប់ការសិក្សាក្នុងការងារថ្នាក់កណ្តាល ប៉ុន្តែការងារបច្ចេកទេសសុទ្ធសាធនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ ក៏មានហានិភ័យខ្ពស់ផងដែរក្នុងការធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងមេកានិចដោយមនុស្សយន្ត និង AI នៅត្រឹមឆ្នាំ 2040 ឬមុននេះ។ ដាក់វិធីមួយទៀត ការជំរុញយុវជនឱ្យរៀន STEM ដោយគ្មានតុល្យភាពនៃវគ្គសិក្សាមនុស្សធម៌ អាចទុកឱ្យពួកគេមិនទាន់ត្រៀមខ្លួនសម្រាប់តម្រូវការអន្តរកម្មសិក្សានៃទីផ្សារការងារនៅថ្ងៃស្អែក។
ដើម្បីដោះស្រាយការត្រួតពិនិត្យនេះ ទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 2020 នឹងឃើញប្រព័ន្ធអប់រំរបស់យើងចាប់ផ្តើមមិនសង្កត់ធ្ងន់លើការរៀន rote-learning (កុំព្យូទ័រដែលពូកែ) និងសង្កត់ធ្ងន់ឡើងវិញនូវជំនាញសង្គម និងការច្នៃប្រឌិត និងការគិតរិះគន់ (កុំព្យូទ័រមានបញ្ហា)។ វិទ្យាល័យ និងសាកលវិទ្យាល័យនឹងចាប់ផ្តើមបង្ខំឱ្យនិស្សិតផ្នែក STEM ទទួលយកវគ្គបណ្តុះបណ្តាលផ្នែកមនុស្សធម៌ខ្ពស់ជាងមុន ដើម្បីបង្គ្រប់ការអប់រំរបស់ពួកគេ។ ដូចគ្នានេះដែរ មុខជំនាញផ្នែកមនុស្សសាស្ត្រ នឹងត្រូវតម្រូវឱ្យសិក្សាវគ្គសិក្សា STEM បន្ថែមទៀតសម្រាប់ហេតុផលដូចគ្នា។
រៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធឡើងវិញពីរបៀបដែលសិស្សរៀន
ទន្ទឹមនឹងតុល្យភាពថ្មីរវាង STEM និងមនុស្សជាតិ របៀប យើងបង្រៀនគឺជាកត្តាផ្សេងទៀតដែលអ្នកច្នៃប្រឌិតការអប់រំកំពុងពិសោធន៍។ គំនិតជាច្រើននៅក្នុងលំហនេះ និយាយអំពីរបៀបដែលយើងប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាកាន់តែប្រសើរឡើង ដើម្បីតាមដាន និងកែលម្អការរក្សាចំណេះដឹង។ ការរក្សាទុកនេះនឹងក្លាយទៅជាធាតុសំខាន់នៃប្រព័ន្ធអប់រំនៅថ្ងៃស្អែក ហើយអ្វីដែលយើងនឹងរៀបរាប់ឱ្យកាន់តែស៊ីជម្រៅនៅក្នុងជំពូកបន្ទាប់ ប៉ុន្តែបច្ចេកវិទ្យាតែមួយគត់នឹងមិនដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមរ៉ាំរ៉ៃនៃការអប់រំទំនើបនោះទេ។
ការរៀបចំយុវជនរបស់យើងសម្រាប់ទីផ្សារការងារនាពេលអនាគតត្រូវតែរួមបញ្ចូលការគិតឡើងវិញជាមូលដ្ឋានអំពីរបៀបដែលយើងកំណត់ការបង្រៀន ហើយតួនាទីគ្រូបង្រៀនត្រូវតែដើរតួក្នុងថ្នាក់រៀន។ ក្នុងន័យនេះ ចូរយើងស្វែងយល់ពីទិសដៅខាងក្រៅដែលកំពុងជំរុញការអប់រំឆ្ពោះទៅរក៖
ក្នុងចំណោមបញ្ហាប្រឈមដ៏ធំបំផុតដែលអ្នកអប់រំត្រូវយកឈ្នះគឺការបង្រៀនដល់ពាក់កណ្តាល។ ជាប្រពៃណី នៅក្នុងថ្នាក់រៀនដែលមានសិស្សពី 20 ទៅ 50 នាក់ គ្រូមិនមានជម្រើសអ្វីក្រៅពីបង្រៀនផែនការមេរៀនស្តង់ដារដែលមានគោលដៅចែកចាយចំណេះដឹងជាក់លាក់ដែលនឹងត្រូវធ្វើតេស្តនៅកាលបរិច្ឆេទជាក់លាក់។ ដោយសារពេលវេលាកំណត់ ផែនការមេរៀននេះមើលឃើញថា សិស្សយឺតៗធ្លាក់ចុះពីក្រោយ ហើយថែមទាំងធ្វើឱ្យសិស្សដែលមានអំណោយទានធុញថប់ និងបែកគំនិត។
នៅពាក់កណ្តាលឆ្នាំ 2020 តាមរយៈការរួមបញ្ចូលគ្នានៃបច្ចេកវិទ្យា ការប្រឹក្សា និងការចូលរួមរបស់សិស្ស សាលារៀននឹងចាប់ផ្តើមដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមនេះដោយការអនុវត្តប្រព័ន្ធអប់រំដែលមានលក្ខណៈទូលំទូលាយជាងមុន ដែលផ្លាស់ប្តូរការអប់រំតាមតម្រូវការបន្តិចម្តងៗសម្រាប់សិស្សម្នាក់ៗ។ ប្រព័ន្ធបែបនេះនឹងស្រដៀងទៅនឹងអ្វីដែលស្រដៀងនឹងទិដ្ឋភាពទូទៅខាងក្រោមនេះ៖
សាលាមត្តេយ្យ និងបឋមសិក្សា
ក្នុងកំឡុងឆ្នាំសិក្សារបស់កុមារ គ្រូបង្រៀននឹងបណ្តុះបណ្តាលពួកគេអំពីជំនាញមូលដ្ឋានដែលត្រូវការដើម្បីរៀន (វត្ថុបុរាណដូចជា ការអាន ការសរសេរ គណិតវិទ្យា ធ្វើការជាមួយអ្នកដទៃ។ ត្រូវបានបង្ហាញនៅឆ្នាំក្រោយ។
មធ្យមសិក្សា
នៅពេលដែលសិស្សចូលរៀនថ្នាក់ទីប្រាំមួយ អ្នកប្រឹក្សាអប់រំនឹងចាប់ផ្តើមជួបជាមួយសិស្សយ៉ាងហោចណាស់ជារៀងរាល់ឆ្នាំ។ ការប្រជុំទាំងនេះនឹងរួមបញ្ចូលការចាត់តាំងសិស្សជាមួយនឹងគណនីអប់រំតាមអ៊ីនធឺណិតដែលចេញដោយរដ្ឋាភិបាល (មួយដែលសិស្ស អាណាព្យាបាលស្របច្បាប់ និងបុគ្គលិកបង្រៀនរបស់ពួកគេនឹងមានសិទ្ធិចូលប្រើ); ការធ្វើតេស្តដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណពិការភាពក្នុងការសិក្សាទាន់ពេល; ការវាយតម្លៃចំណូលចិត្តចំពោះរចនាប័ទ្មសិក្សាជាក់លាក់មួយ; និងការសម្ភាសសិស្សដើម្បីយល់កាន់តែច្បាស់អំពីអាជីពដំបូង និងគោលដៅសិក្សារបស់ពួកគេ។
ទន្ទឹមនឹងនោះ គ្រូបង្រៀននឹងចំណាយពេលនៅវិទ្យាល័យទាំងនេះ ដើម្បីណែនាំសិស្សឱ្យចូលរៀនវគ្គ STEM ។ ទៅគម្រោងក្រុមទូលំទូលាយ; ទៅកាន់ឧបករណ៍ចល័ត ការរៀនតាមអ៊ីនធឺណិត និងឧបករណ៍ការពិតនិម្មិតដែលពួកគេនឹងប្រើប្រាស់យ៉ាងខ្លាំងនៅក្នុងឆ្នាំវិទ្យាល័យ និងសាកលវិទ្យាល័យរបស់ពួកគេ។ ហើយសំខាន់បំផុត ការណែនាំពួកគេអំពីបច្ចេកទេសសិក្សាដ៏សម្បូរបែប ដូច្នេះពួកគេអាចស្វែងយល់ថាតើរចនាប័ទ្មសិក្សាណាដែលដំណើរការល្អបំផុតសម្រាប់ពួកគេ។
លើសពីនេះ ប្រព័ន្ធសាលារៀនក្នុងស្រុកនឹងផ្គូផ្គងសិស្សសាលាមធ្យមសិក្សាជាមួយអ្នកធ្វើការសំណុំរឿងនីមួយៗដើម្បីបង្កើតបណ្តាញគាំទ្រក្រោយសាលា។ បុគ្គលទាំងនេះ (ក្នុងករណីខ្លះអ្នកស្ម័គ្រចិត្ត វិទ្យាល័យ ឬនិស្សិតសាកលវិទ្យាល័យ) នឹងជួបជាមួយសិស្សវ័យក្មេងទាំងនេះរៀងរាល់សប្តាហ៍ ដើម្បីជួយពួកគេធ្វើកិច្ចការផ្ទះ ដឹកនាំពួកគេឱ្យឆ្ងាយពីឥទ្ធិពលអវិជ្ជមាន និងណែនាំពួកគេអំពីរបៀបដោះស្រាយបញ្ហាសង្គមលំបាក (ការគំរាមកំហែង ការថប់បារម្ភ។ ជាដើម) ដែលកុមារទាំងនេះប្រហែលជាមិនមានអារម្មណ៍ស្រួលក្នុងការពិភាក្សាជាមួយឪពុកម្តាយរបស់ពួកគេ។
វិទ្យាល័យ
វិទ្យាល័យគឺជាកន្លែងដែលសិស្សនឹងជួបប្រទះការផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងខ្លាំងបំផុតនៅក្នុងរបៀបដែលពួកគេរៀន។ ជំនួសឱ្យថ្នាក់រៀនតូចៗ និងបរិយាកាសដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធដែលពួកគេទទួលបានចំណេះដឹង និងជំនាញជាមូលដ្ឋានដើម្បីរៀន វិទ្យាល័យនាពេលអនាគតនឹងណែនាំសិស្សថ្នាក់ទី 12 ដល់ XNUMX ដូចខាងក្រោម៖
ថ្នាក់រៀន
- ថ្នាក់រៀនដែលមានទំហំធំទូលាយនឹងផ្ទុកសិស្សយ៉ាងតិច 100 នាក់ឡើងទៅ។
- ការរៀបចំកន្លែងអង្គុយនឹងសង្កត់ធ្ងន់លើសិស្សពី XNUMX ទៅ XNUMX នាក់ជុំវិញអេក្រង់ប៉ះធំ ឬតុដែលបើកដំណើរការដោយ hologram ជំនួសឱ្យការអង្គុយជាជួរវែងបែបប្រពៃណីនៃតុនីមួយៗដែលប្រឈមមុខនឹងគ្រូតែមួយ។
គ្រូបង្រៀន
- ថ្នាក់រៀននីមួយៗនឹងមានគ្រូមនុស្សច្រើននាក់ និងគ្រូជំនួយដែលមានជំនាញឯកទេសជាច្រើន។
- សិស្សម្នាក់ៗនឹងទទួលបានសិទ្ធិចូលប្រើគ្រូបង្រៀន AI បុគ្គលដែលនឹងគាំទ្រ និងតាមដានការរៀនសូត្រ/វឌ្ឍនភាពរបស់សិស្សពេញមួយរយៈពេលដែលនៅសល់នៃការអប់រំរបស់ពួកគេ។
អង្គការថ្នាក់រៀន
- ជារៀងរាល់ថ្ងៃ ទិន្នន័យដែលប្រមូលបានពីគ្រូបង្រៀន AI បុគ្គលរបស់សិស្សនឹងត្រូវបានវិភាគដោយកម្មវិធីមេ AI របស់ថ្នាក់ ដើម្បីចាត់សិស្សជាក្រុមតូចៗឡើងវិញជាទៀងទាត់ ដោយផ្អែកលើរចនាប័ទ្មសិក្សា និងល្បឿននៃការរីកចម្រើនរបស់សិស្សម្នាក់ៗ។
- ដូចគ្នានេះដែរ កម្មវិធីមេ AI របស់ថ្នាក់នឹងគូសបញ្ជាក់អំពីដំណើរនៃការបង្រៀន និងគោលដៅប្រចាំថ្ងៃដល់គ្រូ និងជំនួយការគ្រូ ក៏ដូចជាចាត់ចែងនីមួយៗទៅក្រុមសិស្សដែលភាគច្រើនត្រូវការជំនាញពិសេសរបស់ពួកគេ។ ជាឧទាហរណ៍ រៀងរាល់ថ្ងៃ គ្រូបង្ហាត់បង្រៀននឹងត្រូវបានចាត់តាំងបន្ថែមមួយទល់មួយទៅក្រុមសិស្សទាំងនោះដែលនៅពីក្រោយកម្រិតមធ្យមសិក្សា/ការសាកល្បងរបស់ថ្នាក់ ចំណែកគ្រូបង្រៀននឹងផ្តល់គម្រោងពិសេសដល់ក្រុមសិស្សទាំងនោះនៅខាងមុខខ្សែកោង។
- ដូចដែលអ្នកអាចរំពឹងទុក ដំណើរការបង្រៀនបែបនេះនឹងលើកទឹកចិត្តដល់ថ្នាក់រៀនចម្រុះ ដែលមុខវិជ្ជាស្ទើរតែទាំងអស់ត្រូវបានបង្រៀនរួមគ្នាក្នុងលក្ខណៈពហុជំនាញ (លើកលែងតែថ្នាក់វិទ្យាសាស្ត្រ វិស្វកម្ម និងថ្នាក់ហាត់ប្រាណ ដែលឧបករណ៍ឯកទេសអាចត្រូវបានទាមទារ)។ ហ្វាំងឡង់រួចហើយ ឆ្ពោះទៅរក វិធីសាស្រ្តនេះនៅឆ្នាំ 2020 ។
ដំណើរការរៀនសូត្រ
- សិស្សនឹងទទួលបានសិទ្ធិពេញលេញ (តាមរយៈគណនីអប់រំតាមអ៊ីនធឺណិតរបស់ពួកគេ) ទៅកាន់ផែនការបង្រៀនពេញមួយខែទៅមួយខែ ដែលរៀបរាប់យ៉ាងពិតប្រាកដនូវចំណេះដឹង និងជំនាញដែលសិស្សត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងរៀន ឯកសារមេរៀនស៊ីជម្រៅ ក៏ដូចជាកាលវិភាគសាកល្បងពេញលេញ។
- ផ្នែកមួយនៃថ្ងៃគឺពាក់ព័ន្ធនឹងគ្រូបង្រៀនក្នុងការប្រាស្រ័យទាក់ទងគ្នាអំពីគោលដៅនៃការបង្រៀនប្រចាំថ្ងៃ ជាមួយនឹងការរៀនជាមូលដ្ឋានភាគច្រើនបានបញ្ចប់ជាលក្ខណៈបុគ្គលដោយប្រើឯកសារអានតាមអ៊ីនធឺណិត និងការបង្រៀនវីដេអូដែលផ្តល់ដោយគ្រូ AI (កម្មវិធីសិក្សាសកម្ម).
- ការរៀនជាមូលដ្ឋាននេះត្រូវបានសាកល្បងជារៀងរាល់ថ្ងៃ តាមរយៈកម្រងសំណួរចុងក្រោយនៃថ្ងៃ ដើម្បីវាយតម្លៃវឌ្ឍនភាព និងកំណត់យុទ្ធសាស្ត្រ និងគម្រោងការរៀននៅថ្ងៃបន្ទាប់។
- ផ្នែកផ្សេងទៀតនៃថ្ងៃតម្រូវឱ្យសិស្សចូលរួមក្នុងគម្រោងជាក្រុមប្រចាំថ្ងៃទាំងក្នុង និងក្រៅថ្នាក់។
- គម្រោងជាក្រុមប្រចាំខែធំជាងនឹងពាក់ព័ន្ធនឹងការសហការនិម្មិតជាមួយសិស្សមកពីផ្នែកផ្សេងៗនៃប្រទេស (និងសូម្បីតែពិភពលោក)។ ការរៀនសូត្ររបស់ក្រុមពីគម្រោងធំៗទាំងនេះនឹងត្រូវបានចែករំលែកជាមួយ ឬបង្ហាញដល់ថ្នាក់ទាំងមូលនៅចុងខែនីមួយៗ។ ផ្នែកមួយនៃសញ្ញាចុងក្រោយសម្រាប់គម្រោងទាំងនេះនឹងចេញមកពីថ្នាក់ដែលផ្តល់ដោយមិត្តភក្ដិសិស្សរបស់ពួកគេ។
បណ្តាញគាំទ្រ
- នៅវិទ្យាល័យ ការប្រជុំប្រចាំឆ្នាំជាមួយអ្នកប្រឹក្សាអប់រំនឹងក្លាយទៅជារៀងរាល់ត្រីមាស។ កិច្ចប្រជុំទាំងនេះនឹងពិភាក្សាអំពីបញ្ហាការងារអប់រំ គោលដៅសិក្សា ការរៀបចំផែនការឧត្តមសិក្សា តម្រូវការជំនួយហិរញ្ញវត្ថុ និងផែនការអាជីពដំបូង។
- ដោយផ្អែកលើចំណាប់អារម្មណ៍អាជីពដែលកំណត់ដោយអ្នកប្រឹក្សាផ្នែកអប់រំ ក្លឹបក្រោយសាលាពិសេស និងជំរុំបណ្តុះបណ្តាលនឹងត្រូវបានផ្តល់ជូនដល់សិស្សដែលចាប់អារម្មណ៍។
- ទំនាក់ទំនងជាមួយអ្នកសំណុំរឿងនឹងបន្តពេញវិទ្យាល័យផងដែរ។
សាកលវិទ្យាល័យ និងមហាវិទ្យាល័យ
មកដល់ចំណុចនេះ សិស្សនឹងមានក្របខ័ណ្ឌផ្លូវចិត្តដែលត្រូវការដើម្បីអនុវត្តបានល្អក្នុងឆ្នាំសិក្សាឧត្តមសិក្សារបស់ពួកគេ។ សរុបមក សាកលវិទ្យាល័យ/មហាវិទ្យាល័យនឹងគ្រាន់តែជាកំណែវិទ្យាល័យដែលកាន់តែខ្លាំងឡើង លើកលែងតែសិស្សនឹងនិយាយកាន់តែច្រើននៅក្នុងអ្វីដែលពួកគេសិក្សា វានឹងមានការសង្កត់ធ្ងន់កាន់តែខ្លាំងលើការងារជាក្រុម និងការរៀនសូត្ររួមគ្នា និងការប៉ះពាល់កាន់តែឆ្ងាយចំពោះកម្មសិក្សា និងការសហការ។ ops នៅក្នុងអាជីវកម្មដែលបានបង្កើតឡើង។
នេះប្លែកពេកហើយ! នេះជាសុទិដ្ឋិនិយមពេក! សេដ្ឋកិច្ចរបស់យើងមិនអាចទិញប្រព័ន្ធអប់រំនេះបានទេ!
នៅពេលនិយាយអំពីប្រព័ន្ធអប់រំដែលបានពិពណ៌នាខាងលើ អាគុយម៉ង់ទាំងអស់នេះគឺត្រឹមត្រូវឥតខ្ចោះ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ចំណុចទាំងអស់នេះត្រូវបានប្រើប្រាស់រួចហើយនៅក្នុងសាលាស្រុកជុំវិញពិភពលោក។ និងបានផ្ដល់ឱ្យនូវនិន្នាការសង្គម និងសេដ្ឋកិច្ចដែលបានពិពណ៌នានៅក្នុង ជំពូកមួយ។ នៃស៊េរីនេះ វាគ្រាន់តែជាបញ្ហានៃពេលវេលាប៉ុណ្ណោះ មុនពេលការច្នៃប្រឌិតនៃការបង្រៀនទាំងអស់នេះត្រូវបានដាក់បញ្ចូលទៅក្នុងសាលានីមួយៗទូទាំងប្រទេស។ តាមពិតទៅ យើងព្យាករណ៍ថា សាលាបែបនេះដំបូងនឹងបង្ហាញខ្លួននៅពាក់កណ្តាលឆ្នាំ 2020។
ការផ្លាស់ប្តូរតួនាទីរបស់គ្រូបង្រៀន
ប្រព័ន្ធអប់រំដែលបានពិពណ៌នាខាងលើ (ជាពិសេសចាប់ពីវិទ្យាល័យតទៅ) គឺជាការប្រែប្រួលនៃយុទ្ធសាស្ត្រ 'ថ្នាក់រៀនត្រឡប់' ដែលការរៀនជាមូលដ្ឋានភាគច្រើនត្រូវបានធ្វើឡើងជាលក្ខណៈបុគ្គល និងនៅផ្ទះ ខណៈដែលកិច្ចការផ្ទះ ការបង្រៀន និងគម្រោងជាក្រុមត្រូវបានបម្រុងទុកសម្រាប់ថ្នាក់រៀន។
នៅក្នុងក្របខណ្ឌនេះ ការផ្តោតអារម្មណ៍គឺលែងជាតម្រូវការហួសសម័យសម្រាប់ការទទួលបានចំណេះដឹងទៀតហើយ ដោយសារការស្វែងរកតាម Google ដ៏សាមញ្ញអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកចូលប្រើចំណេះដឹងនេះតាមតម្រូវការ។ ផ្ទុយទៅវិញ ការផ្តោតលើការទទួលបានជំនាញ តើអ្វីទៅ មួយចំនួន ហៅ Cs ទាំងបួន៖ ការទំនាក់ទំនង ការច្នៃប្រឌិត ការគិតរិះគន់ និងការសហការ។ ទាំងនេះគឺជាជំនាញដែលមនុស្សអាចពូកែជាងម៉ាស៊ីន ហើយពួកគេនឹងតំណាងឱ្យជំនាញជាមូលដ្ឋានដែលទាមទារដោយទីផ្សារការងារនាពេលអនាគត។
ប៉ុន្តែសំខាន់ជាងនេះទៅទៀត នៅក្នុងក្របខ័ណ្ឌនេះ គ្រូបង្រៀនអាចសហការជាមួយប្រព័ន្ធបង្រៀន AI របស់ពួកគេ ដើម្បីរៀបចំកម្មវិធីសិក្សាប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត។ កិច្ចសហការនេះនឹងរួមបញ្ចូលជាមួយនឹងបច្ចេកទេសបង្រៀនថ្មីៗ ក៏ដូចជាការរៀបចំសិក្ខាសាលា វគ្គតូចៗ និងគម្រោងពីបណ្ណាល័យបង្រៀនតាមអ៊ីនធឺណិតដែលកំពុងរីកចម្រើន — ទាំងអស់ដើម្បីឆ្លើយតបនឹងបញ្ហាប្រឈមពិសេសដែលបង្ហាញដោយដំណាំប្លែកៗរបស់សិស្សជារៀងរាល់ឆ្នាំ។ គ្រូទាំងនេះនឹងជួយសិស្សឱ្យរុករកការអប់រំរបស់ពួកគេផ្ទាល់ ជំនួសឱ្យការបង្គាប់ឱ្យវាទៅពួកគេ។ ពួកគេនឹងផ្លាស់ប្តូរពីសាស្ត្រាចារ្យទៅជាមគ្គុទ្ទេសក៍សិក្សា។
ឥឡូវនេះ យើងបានស្វែងយល់ពីការវិវត្តនៃការបង្រៀន និងការផ្លាស់ប្តូរតួនាទីរបស់គ្រូបង្រៀន សូមចូលរួមជាមួយយើងនៅក្នុងជំពូកបន្ទាប់ ដែលយើងនឹងពិនិត្យមើលឱ្យកាន់តែស៊ីជម្រៅអំពីសាលារៀននៅថ្ងៃស្អែក និងបច្ចេកវិទ្យាដែលនឹងផ្តល់ថាមពលដល់ពួកគេ។
ស៊េរីនៃការអប់រំនាពេលអនាគត
និន្នាការជំរុញប្រព័ន្ធអប់រំរបស់យើងឆ្ពោះទៅរកការផ្លាស់ប្តូររ៉ាឌីកាល់៖ អនាគតនៃការអប់រំ P1
សញ្ញាបត្រដើម្បីក្លាយជាឥតគិតថ្លៃ ប៉ុន្តែនឹងរួមបញ្ចូលកាលបរិច្ឆេទផុតកំណត់៖ អនាគតនៃការអប់រំ P2
ការពិតធៀបនឹងឌីជីថលនៅក្នុងសាលារៀនរួមបញ្ចូលគ្នានៅថ្ងៃស្អែក៖ អនាគតនៃការអប់រំ P4
ការអាប់ដេតដែលបានកំណត់ពេលបន្ទាប់សម្រាប់ការព្យាករណ៍នេះ។
ការព្យាករណ៍យោង
តំណភ្ជាប់ដ៏ពេញនិយម និងស្ថាប័នខាងក្រោមត្រូវបានយោងសម្រាប់ការព្យាករណ៍នេះ៖
តំណភ្ជាប់ Quantumrun ខាងក្រោមត្រូវបានយោងសម្រាប់ការព្យាករណ៍នេះ៖