អនាគតនៃការអប់រំ៖ អនាគតនៃការអប់រំ P3

ឥណទានរូបភាព៖ Quantumrun

អនាគតនៃការអប់រំ៖ អនាគតនៃការអប់រំ P3

    វិជ្ជាជីវៈបង្រៀនមិនបានផ្លាស់ប្តូរអ្វីទាំងអស់ក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានសតវត្សកន្លងមកនេះ។ ជាច្រើនជំនាន់មកហើយ គ្រូបង្រៀនបានធ្វើការដើម្បីបំពេញឱ្យអ្នកដឹកនាំសិស្សវ័យក្មេងនូវចំណេះដឹង និងជំនាញជាក់លាក់គ្រប់គ្រាន់ ដើម្បីបំប្លែងពួកគេទៅជាអ្នកមានប្រាជ្ញា និងរួមចំណែកដល់សមាជិកនៃសហគមន៍របស់ពួកគេ។ គ្រូបង្រៀនទាំងនេះគឺជាបុរស និងស្ត្រីដែលជំនាញមិនអាចសួរបាន ហើយអ្នកណាជាអ្នកកំណត់ និងចាត់ចែងការអប់រំ ដោយណែនាំសិស្សយ៉ាងប៉ិនប្រសប់ឆ្ពោះទៅរកចម្លើយដែលបានកំណត់ទុកជាមុន និងទស្សនៈពិភពលោករបស់ពួកគេ។ 

    ប៉ុន្តែក្នុងរយៈពេល 20 ឆ្នាំកន្លងមកនេះ ស្ថានភាពដ៏យូរអង្វែងនេះបានដួលរលំ។

    គ្រូបង្រៀនលែងមានសិទ្ធិផ្តាច់មុខលើចំណេះដឹងទៀតហើយ។ ម៉ាស៊ីនស្វែងរកបានថែរក្សាវា។ គ្រប់គ្រងលើប្រធានបទអ្វីដែលសិស្សអាចរៀន ហើយនៅពេលណា និងរបៀបដែលពួកគេរៀន ពួកគេបានផ្តល់មធ្យោបាយដល់ភាពបត់បែនរបស់ YouTube និងវគ្គសិក្សាអនឡាញឥតគិតថ្លៃ។ ហើយការសន្មត់ថាចំណេះដឹង ឬពាណិជ្ជកម្មជាក់លាក់មួយអាចធានាការងារពេញមួយជីវិតបានធ្លាក់ចុះយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដោយសារភាពជឿនលឿននៃមនុស្សយន្ត និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI)។

    សរុបមក ការបង្កើតថ្មីដែលកើតឡើងនៅក្នុងពិភពខាងក្រៅកំពុងបង្ខំឱ្យមានបដិវត្តនៅក្នុងប្រព័ន្ធអប់រំរបស់យើង។ របៀប​ដែល​យើង​បង្រៀន​យុវជន​របស់​យើង ហើយ​តួនាទី​របស់​គ្រូ​ក្នុង​ថ្នាក់​នឹង​មិន​ដូច​គ្នា​ឡើយ។

    ទីផ្សារការងារផ្តោតលើការអប់រំ

    ដូចដែលបានរៀបរាប់នៅក្នុងរបស់យើង អនាគតនៃការងារ ស៊េរី ម៉ាស៊ីនដែលដំណើរការដោយ AI និងកុំព្យូទ័រនៅទីបំផុតនឹងប្រើប្រាស់ ឬធ្វើឱ្យលែងប្រើរហូតដល់ 47 ភាគរយនៃការងារថ្ងៃនេះ (2016)។ វាជាស្ថិតិដែលធ្វើឱ្យមនុស្សជាច្រើនមានការថប់បារម្ភ និងត្រឹមត្រូវ ប៉ុន្តែវាក៏សំខាន់ផងដែរក្នុងការយល់ថាមនុស្សយន្តពិតជាមិនមកដើម្បីទទួលយកការងាររបស់អ្នកទេ ពួកគេនឹងមកធ្វើកិច្ចការប្រចាំថ្ងៃដោយស្វ័យប្រវត្តិ។

    ប្រតិបត្តិករ Switchboard, ស្មៀនឯកសារ, អ្នកវាយអក្សរ, ភ្នាក់ងារលក់សំបុត្រ នៅពេលណាដែលបច្ចេកវិទ្យាថ្មីត្រូវបានណែនាំ ភារកិច្ចដដែលៗ និងដដែលៗដែលអាចត្រូវបានវាស់វែងដោយប្រើពាក្យដូចជាប្រសិទ្ធភាព និងផលិតភាពធ្លាក់ចុះដោយវិធីនេះ។ ដូច្នេះប្រសិនបើការងារមួយពាក់ព័ន្ធនឹងទំនួលខុសត្រូវតូចចង្អៀត ជាពិសេសការងារដែលប្រើតក្កវិជ្ជាត្រង់ៗ និងការសំរបសំរួលភ្នែក នោះការងារនោះនឹងមានហានិភ័យសម្រាប់ស្វ័យប្រវត្តិកម្មនាពេលអនាគតដ៏ខ្លីខាងមុខ។

    ទន្ទឹមនឹងនេះ ប្រសិនបើការងារមួយមានទំនួលខុសត្រូវយ៉ាងទូលំទូលាយ (ឬ "ការប៉ះមនុស្ស") វាមានសុវត្ថិភាព។ ជាការពិតសម្រាប់អ្នកដែលមានការងារស្មុគ្រស្មាញជាងនេះ ស្វ័យប្រវត្តិកម្មគឺជាអត្ថប្រយោជន៍ដ៏ធំមួយ។ ដោយការទុកចោលនូវការងារដែលខ្ជះខ្ជាយ ច្រំដែល ការងារដូចម៉ាស៊ីន ពេលវេលារបស់កម្មករនឹងត្រូវបានដោះលែងឱ្យផ្តោតលើកិច្ចការ ឬគម្រោងជាយុទ្ធសាស្ត្រ ផលិតភាព និងច្នៃប្រឌិតបន្ថែមទៀត។ ក្នុង​សេណារីយ៉ូ​នេះ ការងារ​មិន​បាត់​ទៅ​វិញ​ទេ រហូត​ដល់​វា​វិវត្តន៍​ទៅ​មុខ។

    និយាយម្យ៉ាងទៀត ការងារថ្មី និងដែលនៅសេសសល់ដែលមនុស្សយន្តនឹងមិនកាន់កាប់ គឺជាការងារដែលផលិតភាព និងប្រសិទ្ធភាពមិនសំខាន់ ឬមិនសំខាន់សម្រាប់ជោគជ័យ។ ការងារដែលពាក់ព័ន្ធនឹងទំនាក់ទំនង ការច្នៃប្រឌិត ការស្រាវជ្រាវ របកគំហើញ និងការគិតអរូបី តាមរយៈការរចនា ការងារបែបនេះមិនមានផលិតភាព ឬប្រសិទ្ធភាពទេ ព្រោះវាទាមទារការពិសោធន៍ និងទិដ្ឋភាពនៃភាពចៃដន្យ ដែលរុញច្រានព្រំដែនដើម្បីបង្កើតអ្វីថ្មី។ ទាំងនេះគឺជាការងារដែលមនុស្សចាប់អារម្មណ៍រួចហើយ ហើយវាជាការងារទាំងនេះដែលមនុស្សយន្តនឹងចិញ្ចឹម។

      

    កត្តាមួយទៀតដែលត្រូវចងចាំគឺថា ការច្នៃប្រឌិតនាពេលអនាគតទាំងអស់ (និងឧស្សាហកម្ម និងការងារដែលនឹងផុសចេញពីពួកគេ) រង់ចាំត្រូវបានរកឃើញនៅផ្នែកឆ្លងកាត់នៃវិស័យដែលគិតថាដាច់ដោយឡែកទាំងស្រុង។

    នោះហើយជាមូលហេតុដែលដើម្បីពូកែក្នុងទីផ្សារការងារនាពេលអនាគត វាត្រូវចំណាយម្តងទៀតដើម្បីក្លាយជាប៉ូលីមិតៈ បុគ្គលដែលមានជំនាញ និងចំណាប់អារម្មណ៍ផ្សេងៗគ្នា។ ដោយប្រើសាវតារឆ្លងកាត់វិន័យ បុគ្គលបែបនេះមានលក្ខណៈសម្បត្តិគ្រប់គ្រាន់ក្នុងការស្វែងរកដំណោះស្រាយថ្មីចំពោះបញ្ហារឹងរូស។ ពួកគេគឺជាការជួលដែលមានតម្លៃថោកជាង និងមានតម្លៃបន្ថែមសម្រាប់និយោជក ចាប់តាំងពីពួកគេត្រូវការការបណ្តុះបណ្តាលតិចជាងឆ្ងាយ ហើយអាចត្រូវបានអនុវត្តទៅតាមតម្រូវការអាជីវកម្មផ្សេងៗ។ ហើយពួកគេមានភាពធន់នឹងការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងទីផ្សារការងារ ដោយសារតែជំនាញផ្សេងៗគ្នារបស់ពួកគេអាចត្រូវបានអនុវត្តនៅក្នុងវិស័យ និងឧស្សាហកម្មជាច្រើន។ 

    ទាំងនេះគ្រាន់តែជាសក្ដានុពលមួយចំនួនដែលកំពុងលេងនៅទូទាំងទីផ្សារការងារ។ ហើយវាក៏ជាមូលហេតុដែលនិយោជកនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះកំពុងស្វែងរកកម្មករដែលមានជំនាញកាន់តែច្រើននៅគ្រប់កម្រិត ព្រោះការងារនៅថ្ងៃស្អែកនឹងទាមទារកម្រិតចំណេះដឹង ការគិត និងគំនិតច្នៃប្រឌិតខ្ពស់ជាងមុនទៅទៀត។

    នៅក្នុងការប្រណាំងសម្រាប់ការងារចុងក្រោយ អ្នកដែលត្រូវបានជ្រើសរើសសម្រាប់ជុំសម្ភាសន៍ចុងក្រោយ នឹងក្លាយជាអ្នកដែលមានការអប់រំ ច្នៃប្រឌិត សម្របតាមបច្ចេកវិជ្ជា និងជំនាញសង្គមបំផុត។ របារកំពុងកើនឡើង ហើយការរំពឹងទុករបស់យើងផងដែរអំពីការអប់រំដែលយើងត្រូវបានផ្តល់ឱ្យ។ 

    STEM ទល់នឹងសិល្បៈសេរី

    ដោយមើលឃើញពីភាពជាក់ស្តែងនៃការងារដែលបានពិពណ៌នាខាងលើ អ្នកច្នៃប្រឌិតផ្នែកអប់រំនៅជុំវិញពិភពលោកកំពុងពិសោធន៍ជាមួយវិធីសាស្រ្តថ្មីៗទាក់ទងនឹងរបៀប និងអ្វីដែលយើងបង្រៀនកូនរបស់យើង។ 

    ចាប់តាំងពីពាក់កណ្តាលទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 2000 ការពិភាក្សាជាច្រើនអំពី អ្វី​ យើងបង្រៀនបានផ្តោតលើវិធីកែលម្អគុណភាព និងការទទួលយកកម្មវិធី STEM (វិទ្យាសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា វិស្វកម្ម និងគណិតវិទ្យា) នៅក្នុងវិទ្យាល័យ និងសាកលវិទ្យាល័យរបស់យើង ដូច្នេះយុវជនអាចប្រកួតប្រជែងទីផ្សារការងារកាន់តែប្រសើរនៅពេលបញ្ចប់ការសិក្សា។ 

    នៅក្នុងន័យមួយ ការសង្កត់ធ្ងន់លើ STEM នេះកាន់តែមានន័យល្អឥតខ្ចោះ។ ស្ទើរតែទាំងអស់នៃការងារនៅថ្ងៃស្អែកនឹងមានសមាសភាគឌីជីថលសម្រាប់ពួកគេ។ ដូច្នេះ​កម្រិត​ជាក់លាក់​នៃ​ចំណេះដឹង​កុំព្យូទ័រ​ត្រូវ​បាន​ទាមទារ​ដើម្បី​រស់​នៅ​ក្នុង​ទីផ្សារ​ការងារ​នា​ពេល​អនាគត។ តាមរយៈ STEM សិស្សទទួលបានចំណេះដឹងជាក់ស្តែង និងឧបករណ៍យល់ដឹងដើម្បីពូកែក្នុងស្ថានភាពជាក់ស្តែងផ្សេងៗគ្នា ក្នុងការងារដែលមិនទាន់ត្រូវបានបង្កើត។ ជាងនេះទៅទៀត ជំនាញ STEM គឺមានលក្ខណៈជាសកល ដែលមានន័យថា និស្សិតដែលពូកែខាងពួកគេអាចប្រើប្រាស់ជំនាញទាំងនេះ ដើម្បីធានាបាននូវឱកាសការងារគ្រប់ទីកន្លែងដែលពួកគេកើតមាន ទាំងជាតិ និងសកលលោក។

    ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការធ្លាក់ចុះនៃការសង្កត់ធ្ងន់របស់យើងលើ STEM គឺថាវាប្រថុយនឹងការប្រែក្លាយសិស្សវ័យក្មេងទៅជាមនុស្សយន្ត។ ករណីនៅក្នុងចំណុច, ក ការសិក្សា 2011 និស្សិតអាមេរិកបានរកឃើញថា ពិន្ទុនៃការច្នៃប្រឌិតទូទាំងប្រទេសកំពុងធ្លាក់ចុះ ទោះបីជា IQs កើនឡើងក៏ដោយ។ មុខវិជ្ជា STEM អាចនឹងអនុញ្ញាតឱ្យសិស្សសព្វថ្ងៃបញ្ចប់ការសិក្សាក្នុងការងារថ្នាក់កណ្តាល ប៉ុន្តែការងារបច្ចេកទេសសុទ្ធសាធនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ ក៏មានហានិភ័យខ្ពស់ផងដែរក្នុងការធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងមេកានិចដោយមនុស្សយន្ត និង AI នៅត្រឹមឆ្នាំ 2040 ឬមុននេះ។ ដាក់វិធីមួយទៀត ការជំរុញយុវជនឱ្យរៀន STEM ដោយគ្មានតុល្យភាពនៃវគ្គសិក្សាមនុស្សធម៌ អាចទុកឱ្យពួកគេមិនទាន់ត្រៀមខ្លួនសម្រាប់តម្រូវការអន្តរកម្មសិក្សានៃទីផ្សារការងារនៅថ្ងៃស្អែក។ 

    ដើម្បីដោះស្រាយការត្រួតពិនិត្យនេះ ទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 2020 នឹងឃើញប្រព័ន្ធអប់រំរបស់យើងចាប់ផ្តើមមិនសង្កត់ធ្ងន់លើការរៀន rote-learning (កុំព្យូទ័រដែលពូកែ) និងសង្កត់ធ្ងន់ឡើងវិញនូវជំនាញសង្គម និងការច្នៃប្រឌិត និងការគិតរិះគន់ (កុំព្យូទ័រមានបញ្ហា)។ វិទ្យាល័យ និងសាកលវិទ្យាល័យនឹងចាប់ផ្តើមបង្ខំឱ្យនិស្សិតផ្នែក STEM ទទួលយកវគ្គបណ្តុះបណ្តាលផ្នែកមនុស្សធម៌ខ្ពស់ជាងមុន ដើម្បីបង្គ្រប់ការអប់រំរបស់ពួកគេ។ ដូចគ្នានេះដែរ មុខជំនាញផ្នែកមនុស្សសាស្ត្រ នឹងត្រូវតម្រូវឱ្យសិក្សាវគ្គសិក្សា STEM បន្ថែមទៀតសម្រាប់ហេតុផលដូចគ្នា។

    រៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធឡើងវិញពីរបៀបដែលសិស្សរៀន

    ទន្ទឹមនឹងតុល្យភាពថ្មីរវាង STEM និងមនុស្សជាតិ របៀប យើងបង្រៀនគឺជាកត្តាផ្សេងទៀតដែលអ្នកច្នៃប្រឌិតការអប់រំកំពុងពិសោធន៍។ គំនិតជាច្រើននៅក្នុងលំហនេះ និយាយអំពីរបៀបដែលយើងប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាកាន់តែប្រសើរឡើង ដើម្បីតាមដាន និងកែលម្អការរក្សាចំណេះដឹង។ ការរក្សាទុកនេះនឹងក្លាយទៅជាធាតុសំខាន់នៃប្រព័ន្ធអប់រំនៅថ្ងៃស្អែក ហើយអ្វីដែលយើងនឹងរៀបរាប់ឱ្យកាន់តែស៊ីជម្រៅនៅក្នុងជំពូកបន្ទាប់ ប៉ុន្តែបច្ចេកវិទ្យាតែមួយគត់នឹងមិនដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមរ៉ាំរ៉ៃនៃការអប់រំទំនើបនោះទេ។

    ការរៀបចំយុវជនរបស់យើងសម្រាប់ទីផ្សារការងារនាពេលអនាគតត្រូវតែរួមបញ្ចូលការគិតឡើងវិញជាមូលដ្ឋានអំពីរបៀបដែលយើងកំណត់ការបង្រៀន ហើយតួនាទីគ្រូបង្រៀនត្រូវតែដើរតួក្នុងថ្នាក់រៀន។ ក្នុងន័យនេះ ចូរយើងស្វែងយល់ពីទិសដៅខាងក្រៅដែលកំពុងជំរុញការអប់រំឆ្ពោះទៅរក៖ 

    ក្នុងចំណោមបញ្ហាប្រឈមដ៏ធំបំផុតដែលអ្នកអប់រំត្រូវយកឈ្នះគឺការបង្រៀនដល់ពាក់កណ្តាល។ ជាប្រពៃណី នៅក្នុងថ្នាក់រៀនដែលមានសិស្សពី 20 ទៅ 50 នាក់ គ្រូមិនមានជម្រើសអ្វីក្រៅពីបង្រៀនផែនការមេរៀនស្តង់ដារដែលមានគោលដៅចែកចាយចំណេះដឹងជាក់លាក់ដែលនឹងត្រូវធ្វើតេស្តនៅកាលបរិច្ឆេទជាក់លាក់។ ដោយសារពេលវេលាកំណត់ ផែនការមេរៀននេះមើលឃើញថា សិស្សយឺតៗធ្លាក់ចុះពីក្រោយ ហើយថែមទាំងធ្វើឱ្យសិស្សដែលមានអំណោយទានធុញថប់ និងបែកគំនិត។ 

    នៅពាក់កណ្តាលឆ្នាំ 2020 តាមរយៈការរួមបញ្ចូលគ្នានៃបច្ចេកវិទ្យា ការប្រឹក្សា និងការចូលរួមរបស់សិស្ស សាលារៀននឹងចាប់ផ្តើមដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមនេះដោយការអនុវត្តប្រព័ន្ធអប់រំដែលមានលក្ខណៈទូលំទូលាយជាងមុន ដែលផ្លាស់ប្តូរការអប់រំតាមតម្រូវការបន្តិចម្តងៗសម្រាប់សិស្សម្នាក់ៗ។ ប្រព័ន្ធបែបនេះនឹងស្រដៀងទៅនឹងអ្វីដែលស្រដៀងនឹងទិដ្ឋភាពទូទៅខាងក្រោមនេះ៖ 

    សាលាមត្តេយ្យ និងបឋមសិក្សា

    ក្នុងកំឡុងឆ្នាំសិក្សារបស់កុមារ គ្រូបង្រៀននឹងបណ្តុះបណ្តាលពួកគេអំពីជំនាញមូលដ្ឋានដែលត្រូវការដើម្បីរៀន (វត្ថុបុរាណដូចជា ការអាន ការសរសេរ គណិតវិទ្យា ធ្វើការជាមួយអ្នកដទៃ។ ត្រូវបានបង្ហាញនៅឆ្នាំក្រោយ។

    មធ្យមសិក្សា

    នៅពេលដែលសិស្សចូលរៀនថ្នាក់ទីប្រាំមួយ អ្នកប្រឹក្សាអប់រំនឹងចាប់ផ្តើមជួបជាមួយសិស្សយ៉ាងហោចណាស់ជារៀងរាល់ឆ្នាំ។ ការប្រជុំទាំងនេះនឹងរួមបញ្ចូលការចាត់តាំងសិស្សជាមួយនឹងគណនីអប់រំតាមអ៊ីនធឺណិតដែលចេញដោយរដ្ឋាភិបាល (មួយដែលសិស្ស អាណាព្យាបាលស្របច្បាប់ និងបុគ្គលិកបង្រៀនរបស់ពួកគេនឹងមានសិទ្ធិចូលប្រើ); ការធ្វើតេស្តដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណពិការភាពក្នុងការសិក្សាទាន់ពេល; ការវាយតម្លៃចំណូលចិត្តចំពោះរចនាប័ទ្មសិក្សាជាក់លាក់មួយ; និងការសម្ភាសសិស្សដើម្បីយល់កាន់តែច្បាស់អំពីអាជីពដំបូង និងគោលដៅសិក្សារបស់ពួកគេ។

    ទន្ទឹមនឹងនោះ គ្រូបង្រៀននឹងចំណាយពេលនៅវិទ្យាល័យទាំងនេះ ដើម្បីណែនាំសិស្សឱ្យចូលរៀនវគ្គ STEM ។ ទៅគម្រោងក្រុមទូលំទូលាយ; ទៅកាន់ឧបករណ៍ចល័ត ការរៀនតាមអ៊ីនធឺណិត និងឧបករណ៍ការពិតនិម្មិតដែលពួកគេនឹងប្រើប្រាស់យ៉ាងខ្លាំងនៅក្នុងឆ្នាំវិទ្យាល័យ និងសាកលវិទ្យាល័យរបស់ពួកគេ។ ហើយសំខាន់បំផុត ការណែនាំពួកគេអំពីបច្ចេកទេសសិក្សាដ៏សម្បូរបែប ដូច្នេះពួកគេអាចស្វែងយល់ថាតើរចនាប័ទ្មសិក្សាណាដែលដំណើរការល្អបំផុតសម្រាប់ពួកគេ។

    លើសពីនេះ ប្រព័ន្ធសាលារៀនក្នុងស្រុកនឹងផ្គូផ្គងសិស្សសាលាមធ្យមសិក្សាជាមួយអ្នកធ្វើការសំណុំរឿងនីមួយៗដើម្បីបង្កើតបណ្តាញគាំទ្រក្រោយសាលា។ បុគ្គលទាំងនេះ (ក្នុងករណីខ្លះអ្នកស្ម័គ្រចិត្ត វិទ្យាល័យ ឬនិស្សិតសាកលវិទ្យាល័យ) នឹងជួបជាមួយសិស្សវ័យក្មេងទាំងនេះរៀងរាល់សប្តាហ៍ ដើម្បីជួយពួកគេធ្វើកិច្ចការផ្ទះ ដឹកនាំពួកគេឱ្យឆ្ងាយពីឥទ្ធិពលអវិជ្ជមាន និងណែនាំពួកគេអំពីរបៀបដោះស្រាយបញ្ហាសង្គមលំបាក (ការគំរាមកំហែង ការថប់បារម្ភ។ ជាដើម) ដែលកុមារទាំងនេះប្រហែលជាមិនមានអារម្មណ៍ស្រួលក្នុងការពិភាក្សាជាមួយឪពុកម្តាយរបស់ពួកគេ។

    វិទ្យាល័យ

    វិទ្យាល័យគឺជាកន្លែងដែលសិស្សនឹងជួបប្រទះការផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងខ្លាំងបំផុតនៅក្នុងរបៀបដែលពួកគេរៀន។ ជំនួសឱ្យថ្នាក់រៀនតូចៗ និងបរិយាកាសដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធដែលពួកគេទទួលបានចំណេះដឹង និងជំនាញជាមូលដ្ឋានដើម្បីរៀន វិទ្យាល័យនាពេលអនាគតនឹងណែនាំសិស្សថ្នាក់ទី 12 ដល់ XNUMX ដូចខាងក្រោម៖

    ថ្នាក់រៀន

    • ថ្នាក់រៀនដែលមានទំហំធំទូលាយនឹងផ្ទុកសិស្សយ៉ាងតិច 100 នាក់ឡើងទៅ។
    • ការរៀបចំកន្លែងអង្គុយនឹងសង្កត់ធ្ងន់លើសិស្សពី XNUMX ទៅ XNUMX នាក់ជុំវិញអេក្រង់ប៉ះធំ ឬតុដែលបើកដំណើរការដោយ hologram ជំនួសឱ្យការអង្គុយជាជួរវែងបែបប្រពៃណីនៃតុនីមួយៗដែលប្រឈមមុខនឹងគ្រូតែមួយ។

    គ្រូបង្រៀន

    • ថ្នាក់រៀននីមួយៗនឹងមានគ្រូមនុស្សច្រើននាក់ និងគ្រូជំនួយដែលមានជំនាញឯកទេសជាច្រើន។
    • សិស្សម្នាក់ៗនឹងទទួលបានសិទ្ធិចូលប្រើគ្រូបង្រៀន AI បុគ្គលដែលនឹងគាំទ្រ និងតាមដានការរៀនសូត្រ/វឌ្ឍនភាពរបស់សិស្សពេញមួយរយៈពេលដែលនៅសល់នៃការអប់រំរបស់ពួកគេ។

    អង្គការថ្នាក់រៀន

    • ជារៀងរាល់ថ្ងៃ ទិន្នន័យដែលប្រមូលបានពីគ្រូបង្រៀន AI បុគ្គលរបស់សិស្សនឹងត្រូវបានវិភាគដោយកម្មវិធីមេ AI របស់ថ្នាក់ ដើម្បីចាត់សិស្សជាក្រុមតូចៗឡើងវិញជាទៀងទាត់ ដោយផ្អែកលើរចនាប័ទ្មសិក្សា និងល្បឿននៃការរីកចម្រើនរបស់សិស្សម្នាក់ៗ។
    • ដូចគ្នានេះដែរ កម្មវិធីមេ AI របស់ថ្នាក់នឹងគូសបញ្ជាក់អំពីដំណើរនៃការបង្រៀន និងគោលដៅប្រចាំថ្ងៃដល់គ្រូ និងជំនួយការគ្រូ ក៏ដូចជាចាត់ចែងនីមួយៗទៅក្រុមសិស្សដែលភាគច្រើនត្រូវការជំនាញពិសេសរបស់ពួកគេ។ ជាឧទាហរណ៍ រៀងរាល់ថ្ងៃ គ្រូបង្ហាត់បង្រៀននឹងត្រូវបានចាត់តាំងបន្ថែមមួយទល់មួយទៅក្រុមសិស្សទាំងនោះដែលនៅពីក្រោយកម្រិតមធ្យមសិក្សា/ការសាកល្បងរបស់ថ្នាក់ ចំណែកគ្រូបង្រៀននឹងផ្តល់គម្រោងពិសេសដល់ក្រុមសិស្សទាំងនោះនៅខាងមុខខ្សែកោង។ 
    • ដូចដែលអ្នកអាចរំពឹងទុក ដំណើរការបង្រៀនបែបនេះនឹងលើកទឹកចិត្តដល់ថ្នាក់រៀនចម្រុះ ដែលមុខវិជ្ជាស្ទើរតែទាំងអស់ត្រូវបានបង្រៀនរួមគ្នាក្នុងលក្ខណៈពហុជំនាញ (លើកលែងតែថ្នាក់វិទ្យាសាស្ត្រ វិស្វកម្ម និងថ្នាក់ហាត់ប្រាណ ដែលឧបករណ៍ឯកទេសអាចត្រូវបានទាមទារ)។ ហ្វាំងឡង់រួចហើយ ឆ្ពោះទៅរក វិធីសាស្រ្តនេះនៅឆ្នាំ 2020 ។

    ដំណើរការរៀនសូត្រ

    • សិស្សនឹងទទួលបានសិទ្ធិពេញលេញ (តាមរយៈគណនីអប់រំតាមអ៊ីនធឺណិតរបស់ពួកគេ) ទៅកាន់ផែនការបង្រៀនពេញមួយខែទៅមួយខែ ដែលរៀបរាប់យ៉ាងពិតប្រាកដនូវចំណេះដឹង និងជំនាញដែលសិស្សត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងរៀន ឯកសារមេរៀនស៊ីជម្រៅ ក៏ដូចជាកាលវិភាគសាកល្បងពេញលេញ។
    • ផ្នែកមួយនៃថ្ងៃគឺពាក់ព័ន្ធនឹងគ្រូបង្រៀនក្នុងការប្រាស្រ័យទាក់ទងគ្នាអំពីគោលដៅនៃការបង្រៀនប្រចាំថ្ងៃ ជាមួយនឹងការរៀនជាមូលដ្ឋានភាគច្រើនបានបញ្ចប់ជាលក្ខណៈបុគ្គលដោយប្រើឯកសារអានតាមអ៊ីនធឺណិត និងការបង្រៀនវីដេអូដែលផ្តល់ដោយគ្រូ AI (កម្មវិធីសិក្សាសកម្ម).
    • ការរៀនជាមូលដ្ឋាននេះត្រូវបានសាកល្បងជារៀងរាល់ថ្ងៃ តាមរយៈកម្រងសំណួរចុងក្រោយនៃថ្ងៃ ដើម្បីវាយតម្លៃវឌ្ឍនភាព និងកំណត់យុទ្ធសាស្ត្រ និងគម្រោងការរៀននៅថ្ងៃបន្ទាប់។
    • ផ្នែកផ្សេងទៀតនៃថ្ងៃតម្រូវឱ្យសិស្សចូលរួមក្នុងគម្រោងជាក្រុមប្រចាំថ្ងៃទាំងក្នុង និងក្រៅថ្នាក់។
    • គម្រោងជាក្រុមប្រចាំខែធំជាងនឹងពាក់ព័ន្ធនឹងការសហការនិម្មិតជាមួយសិស្សមកពីផ្នែកផ្សេងៗនៃប្រទេស (និងសូម្បីតែពិភពលោក)។ ការរៀនសូត្ររបស់ក្រុមពីគម្រោងធំៗទាំងនេះនឹងត្រូវបានចែករំលែកជាមួយ ឬបង្ហាញដល់ថ្នាក់ទាំងមូលនៅចុងខែនីមួយៗ។ ផ្នែកមួយនៃសញ្ញាចុងក្រោយសម្រាប់គម្រោងទាំងនេះនឹងចេញមកពីថ្នាក់ដែលផ្តល់ដោយមិត្តភក្ដិសិស្សរបស់ពួកគេ។

    បណ្តាញគាំទ្រ

    • នៅវិទ្យាល័យ ការប្រជុំប្រចាំឆ្នាំជាមួយអ្នកប្រឹក្សាអប់រំនឹងក្លាយទៅជារៀងរាល់ត្រីមាស។ កិច្ចប្រជុំទាំងនេះនឹងពិភាក្សាអំពីបញ្ហាការងារអប់រំ គោលដៅសិក្សា ការរៀបចំផែនការឧត្តមសិក្សា តម្រូវការជំនួយហិរញ្ញវត្ថុ និងផែនការអាជីពដំបូង។
    • ដោយផ្អែកលើចំណាប់អារម្មណ៍អាជីពដែលកំណត់ដោយអ្នកប្រឹក្សាផ្នែកអប់រំ ក្លឹបក្រោយសាលាពិសេស និងជំរុំបណ្តុះបណ្តាលនឹងត្រូវបានផ្តល់ជូនដល់សិស្សដែលចាប់អារម្មណ៍។
    • ទំនាក់ទំនងជាមួយអ្នកសំណុំរឿងនឹងបន្តពេញវិទ្យាល័យផងដែរ។

    សាកលវិទ្យាល័យ និងមហាវិទ្យាល័យ

    មកដល់ចំណុចនេះ សិស្សនឹងមានក្របខ័ណ្ឌផ្លូវចិត្តដែលត្រូវការដើម្បីអនុវត្តបានល្អក្នុងឆ្នាំសិក្សាឧត្តមសិក្សារបស់ពួកគេ។ សរុបមក សាកលវិទ្យាល័យ/មហាវិទ្យាល័យនឹងគ្រាន់តែជាកំណែវិទ្យាល័យដែលកាន់តែខ្លាំងឡើង លើកលែងតែសិស្សនឹងនិយាយកាន់តែច្រើននៅក្នុងអ្វីដែលពួកគេសិក្សា វានឹងមានការសង្កត់ធ្ងន់កាន់តែខ្លាំងលើការងារជាក្រុម និងការរៀនសូត្ររួមគ្នា និងការប៉ះពាល់កាន់តែឆ្ងាយចំពោះកម្មសិក្សា និងការសហការ។ ops នៅក្នុងអាជីវកម្មដែលបានបង្កើតឡើង។ 

    នេះប្លែកពេកហើយ! នេះ​ជា​សុទិដ្ឋិនិយម​ពេក! សេដ្ឋកិច្ចរបស់យើងមិនអាចទិញប្រព័ន្ធអប់រំនេះបានទេ!

    នៅពេលនិយាយអំពីប្រព័ន្ធអប់រំដែលបានពិពណ៌នាខាងលើ អាគុយម៉ង់ទាំងអស់នេះគឺត្រឹមត្រូវឥតខ្ចោះ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ចំណុចទាំងអស់នេះត្រូវបានប្រើប្រាស់រួចហើយនៅក្នុងសាលាស្រុកជុំវិញពិភពលោក។ និងបានផ្ដល់ឱ្យនូវនិន្នាការសង្គម និងសេដ្ឋកិច្ចដែលបានពិពណ៌នានៅក្នុង ជំពូកមួយ។ នៃស៊េរីនេះ វាគ្រាន់តែជាបញ្ហានៃពេលវេលាប៉ុណ្ណោះ មុនពេលការច្នៃប្រឌិតនៃការបង្រៀនទាំងអស់នេះត្រូវបានដាក់បញ្ចូលទៅក្នុងសាលានីមួយៗទូទាំងប្រទេស។ តាមពិតទៅ យើងព្យាករណ៍ថា សាលាបែបនេះដំបូងនឹងបង្ហាញខ្លួននៅពាក់កណ្តាលឆ្នាំ 2020។

    ការផ្លាស់ប្តូរតួនាទីរបស់គ្រូបង្រៀន

    ប្រព័ន្ធអប់រំដែលបានពិពណ៌នាខាងលើ (ជាពិសេសចាប់ពីវិទ្យាល័យតទៅ) គឺជាការប្រែប្រួលនៃយុទ្ធសាស្ត្រ 'ថ្នាក់រៀនត្រឡប់' ដែលការរៀនជាមូលដ្ឋានភាគច្រើនត្រូវបានធ្វើឡើងជាលក្ខណៈបុគ្គល និងនៅផ្ទះ ខណៈដែលកិច្ចការផ្ទះ ការបង្រៀន និងគម្រោងជាក្រុមត្រូវបានបម្រុងទុកសម្រាប់ថ្នាក់រៀន។

    នៅក្នុងក្របខណ្ឌនេះ ការផ្តោតអារម្មណ៍គឺលែងជាតម្រូវការហួសសម័យសម្រាប់ការទទួលបានចំណេះដឹងទៀតហើយ ដោយសារការស្វែងរកតាម Google ដ៏សាមញ្ញអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកចូលប្រើចំណេះដឹងនេះតាមតម្រូវការ។ ផ្ទុយ​ទៅ​វិញ ការ​ផ្តោត​លើ​ការ​ទទួល​បាន​ជំនាញ តើ​អ្វី​ទៅ មួយចំនួន ហៅ Cs ទាំងបួន៖ ការទំនាក់ទំនង ការច្នៃប្រឌិត ការគិតរិះគន់ និងការសហការ។ ទាំងនេះគឺជាជំនាញដែលមនុស្សអាចពូកែជាងម៉ាស៊ីន ហើយពួកគេនឹងតំណាងឱ្យជំនាញជាមូលដ្ឋានដែលទាមទារដោយទីផ្សារការងារនាពេលអនាគត។

    ប៉ុន្តែសំខាន់ជាងនេះទៅទៀត នៅក្នុងក្របខ័ណ្ឌនេះ គ្រូបង្រៀនអាចសហការជាមួយប្រព័ន្ធបង្រៀន AI របស់ពួកគេ ដើម្បីរៀបចំកម្មវិធីសិក្សាប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត។ កិច្ចសហការនេះនឹងរួមបញ្ចូលជាមួយនឹងបច្ចេកទេសបង្រៀនថ្មីៗ ក៏ដូចជាការរៀបចំសិក្ខាសាលា វគ្គតូចៗ និងគម្រោងពីបណ្ណាល័យបង្រៀនតាមអ៊ីនធឺណិតដែលកំពុងរីកចម្រើន — ទាំងអស់ដើម្បីឆ្លើយតបនឹងបញ្ហាប្រឈមពិសេសដែលបង្ហាញដោយដំណាំប្លែកៗរបស់សិស្សជារៀងរាល់ឆ្នាំ។ គ្រូទាំងនេះនឹងជួយសិស្សឱ្យរុករកការអប់រំរបស់ពួកគេផ្ទាល់ ជំនួសឱ្យការបង្គាប់ឱ្យវាទៅពួកគេ។ ពួកគេ​នឹង​ផ្លាស់ប្តូរ​ពី​សាស្ត្រាចារ្យ​ទៅ​ជា​មគ្គុទ្ទេសក៍​សិក្សា។

      

    ឥឡូវនេះ យើងបានស្វែងយល់ពីការវិវត្តនៃការបង្រៀន និងការផ្លាស់ប្តូរតួនាទីរបស់គ្រូបង្រៀន សូមចូលរួមជាមួយយើងនៅក្នុងជំពូកបន្ទាប់ ដែលយើងនឹងពិនិត្យមើលឱ្យកាន់តែស៊ីជម្រៅអំពីសាលារៀននៅថ្ងៃស្អែក និងបច្ចេកវិទ្យាដែលនឹងផ្តល់ថាមពលដល់ពួកគេ។

    ស៊េរីនៃការអប់រំនាពេលអនាគត

    និន្នាការជំរុញប្រព័ន្ធអប់រំរបស់យើងឆ្ពោះទៅរកការផ្លាស់ប្តូររ៉ាឌីកាល់៖ អនាគតនៃការអប់រំ P1

    សញ្ញាបត្រដើម្បីក្លាយជាឥតគិតថ្លៃ ប៉ុន្តែនឹងរួមបញ្ចូលកាលបរិច្ឆេទផុតកំណត់៖ អនាគតនៃការអប់រំ P2

    ការពិតធៀបនឹងឌីជីថលនៅក្នុងសាលារៀនរួមបញ្ចូលគ្នានៅថ្ងៃស្អែក៖ អនាគតនៃការអប់រំ P4

    ការអាប់ដេតដែលបានកំណត់ពេលបន្ទាប់សម្រាប់ការព្យាករណ៍នេះ។

    2023-12-18

    ការព្យាករណ៍យោង

    តំណភ្ជាប់ដ៏ពេញនិយម និងស្ថាប័នខាងក្រោមត្រូវបានយោងសម្រាប់ការព្យាករណ៍នេះ៖

    តំណភ្ជាប់ Quantumrun ខាងក្រោមត្រូវបានយោងសម្រាប់ការព្យាករណ៍នេះ៖

    ពេលវេលាអនាគត