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미래의 의료 시스템을 경험하다: Future of Health P6

David Tal, 발행인, 미래학자
@DavidTalWrites
링크드인

화, 09 / 15 / 2020 - 05 : 31

XNUMX년 후에는 소득이나 거주 지역에 관계없이 최고의 의료 서비스에 대한 접근이 보편적이 될 것입니다. 아이러니하게도 병원을 방문하고 의사를 만나야 할 필요성도 같은 XNUMX년 동안 줄어들 것입니다.

분산형 의료의 미래에 오신 것을 환영합니다.

분산 의료

오늘날의 의료 시스템은 약국, 진료소 및 병원의 중앙 집중식 네트워크가 크게 특징으로, 자신의 건강에 대해 모르고 건강에 대해 잘 알지 못하는 대중의 기존 건강 문제를 해결하기 위해 획일적인 약과 치료를 반응적으로 제공합니다. 효과적으로 자신을 돌보는 방법. (휴, 어설픈 문장이었다.)

그 시스템을 우리가 현재 지향하고 있는 것과 비교하십시오: 건강에 집착하고 적극적으로 교육을 받은 대중의 건강 문제를 예방하기 위해 개인화된 약과 치료를 사전에 제공하는 앱, 웹사이트, 클리닉-약국 및 병원의 분산 네트워크 효과적으로 자신을 돌보는 방법에 대해.

의료 제공에서 이러한 기술 기반의 획기적인 변화는 다음과 같은 XNUMX가지 원칙을 기반으로 합니다.

개인의 건강 데이터를 추적할 수 있는 도구를 제공합니다.
가정의가 이미 병든 사람을 치료하는 대신 건강 유지를 실천할 수 있도록 합니다.
지리적 제약 없이 건강 상담을 촉진합니다.
포괄적인 진단에 드는 비용과 시간을 단돈 몇 분 단위로 끌어올립니다. 그리고
환자나 부상자에게 맞춤형 치료를 제공하여 장기적인 합병증을 최소화하면서 신속하게 건강을 회복합니다.

함께 이러한 변화는 의료 시스템 전반에 걸쳐 비용을 크게 줄이고 전반적인 효율성을 향상시킬 것입니다. 이 모든 것이 어떻게 작동하는지 더 잘 이해하기 위해 언젠가 병을 진단하는 방법부터 시작하겠습니다.

지속적이고 예측적인 진단

출생 시(그리고 나중에 출생 전) 혈액을 채취하여 유전자 시퀀서에 연결한 다음 분석하여 DNA로 인해 발생하기 쉬운 잠재적인 건강 문제를 찾아냅니다. 에 설명된 대로 XNUMX장, 미래의 소아과 의사는 향후 20-50년 동안의 "의료 로드맵"을 계산하여 나중에 심각한 건강 합병증을 피하기 위해 인생의 특정 시기에 수행해야 하는 정확한 맞춤형 백신, 유전자 요법 및 수술에 대해 자세히 설명합니다. , 모두 고유한 DNA를 기반으로 합니다.

나이가 들어감에 따라 휴대 전화, 웨어러블, 임플란트가 지속적으로 건강을 모니터링하기 시작합니다. 사실, Apple, Samsung, Huawei와 같은 오늘날의 주요 스마트폰 제조업체는 심박수, 온도, 활동 수준 등과 같은 생체 인식을 측정하는 더욱 발전된 MEMS 센서를 계속 출시하고 있습니다. 한편, 우리가 언급한 임플란트는 경보를 울리는 독소, 바이러스 및 박테리아의 수준에 대해 혈액을 분석합니다.

그런 다음 모든 건강 데이터는 개인 건강 앱, 온라인 건강 모니터링 구독 서비스 또는 지역 의료 네트워크와 공유되어 증상을 느끼기도 전에 임박한 질병에 대해 알려줍니다. 물론 이러한 서비스는 질병이 완전히 시작되기 전에 예방할 수 있는 처방전 없이 살 수 있는 약물과 개인 관리 권장 사항도 제공합니다.

(참고로, 일단 모든 사람이 이와 같은 서비스와 건강 데이터를 공유하면 전염병 및 대유행 발생을 훨씬 더 일찍 발견하고 억제할 수 있습니다.)

이러한 스마트폰과 앱으로 완전히 진단할 수 없는 질병의 경우 지역을 방문하는 것이 좋습니다. 약국 클리닉.

여기에서 간호사가 침을 면봉으로 채취합니다. 당신의 피, 발진을 긁어낸 다음(X-레이를 포함하여 증상에 따라 몇 가지 다른 검사), 약국 클리닉의 사내 슈퍼컴퓨터에 모두 입력합니다. 그만큼 인공 지능(AI) 시스템이 결과를 분석합니다. 몇 분 안에 귀하의 생체 샘플을 기록에서 수백만 명의 다른 환자의 샘플과 비교한 다음 90% 이상의 정확도로 귀하의 상태를 진단합니다.

그러면 이 AI가 귀하의 상태에 맞는 표준 또는 맞춤형 약물을 처방하고 진단을 공유합니다(ICD) 데이터를 건강 앱 또는 서비스로 가져온 다음 약국 클리닉의 로봇 약사에게 인적 오류 없이 신속하게 약품 주문을 준비하도록 지시합니다. 그러면 간호사가 처방전을 건네줄 것이므로 즐거운 시간을 보내실 수 있습니다.

편재하는 의사

위의 시나리오는 인간 의사가 쓸모없게 될 것이라는 인상을 줍니다. 글쎄요, 아직은 아닙니다. 앞으로 XNUMX년 동안 인간 의사는 덜 필요하고 가장 긴급하거나 원격 의료 사례에 사용될 것입니다.

예를 들어, 위에서 설명한 모든 약국 클리닉은 의사가 관리합니다. 그리고 사내 의료 AI로 쉽게 또는 완전히 테스트할 수 없는 워크인의 경우 의사가 환자를 검토하기 위해 개입합니다. 게다가 AI의 진단과 처방을 받아들이기가 불편한 나이든 워크 인을 위해 의사도 거기에 개입합니다 (물론 XNUMX 차 의견으로 AI를 은밀히 언급하면서)

한편, 너무 게으르거나 바쁘거나 몸이 약하여 약국을 방문할 수 없는 개인과 외딴 지역에 거주하는 사람들을 위해 지역 보건 네트워크의 의사가 이러한 환자를 돌보기 위해 대기할 것입니다. 명백한 서비스는 사내 의사 방문(대부분의 개발된 지역에서 이미 사용 가능)을 제공하는 것이지만 곧 Skype와 같은 서비스를 통해 의사와 대화하는 가상 의사 방문도 제공하는 것입니다. 그리고 특히 도로 접근성이 좋지 않은 외딴 지역에 거주하는 사람들을 위해 생체 샘플이 필요한 경우 의료용 드론을 비행하여 의료 테스트 키트를 배달하고 반환할 수 있습니다.

현재 약 70%의 환자가 당일 진료를 받을 수 없습니다. 한편, 의료 요청의 대다수는 단순 감염, 발진 및 기타 경미한 상태를 해결하는 데 도움이 필요한 사람들로부터 옵니다. 이로 인해 응급실은 낮은 수준의 의료 서비스에서 쉽게 서비스를 받을 수 있는 환자로 불필요하게 막히게 됩니다.

이러한 시스템의 비효율성으로 인해, 아픈 것에 대해 진정으로 좌절감을 주는 것은 전혀 아프지 않다는 것입니다. 그것은 당신이 낫는 데 필요한 치료와 건강 조언을 받기 위해 기다려야 하는 것입니다.

그렇기 때문에 위에서 설명한 사전 예방적 의료 시스템을 구축하면 사람들이 필요한 치료를 더 빨리 받을 수 있을 뿐만 아니라 마침내 응급실에서 그들이 설계된 목적에 집중할 수 있게 될 것입니다.

응급처치가 빨라진다

구급대원(EMT)의 임무는 곤경에 처한 개인을 찾고 상태를 안정시키며 필요한 의료 조치를 받을 수 있도록 제시간에 병원으로 이송하는 것입니다. 이론상으로는 간단하지만 실제로는 끔찍하게 스트레스가 많고 어려울 수 있습니다.

먼저 교통 상황에 따라 구급차가 호출자를 돕기 위해 제 시간에 도착하는 데 5-10분이 소요될 수 있습니다. 그리고 영향을 받은 사람이 심장마비나 총상을 앓고 있는 경우 5-10분은 너무 오래 기다릴 수 있습니다. 그렇기 때문에 드론(아래 비디오에 제시된 프로토타입과 같은)이 특정 응급 상황에 대한 조기 치료를 제공하기 위해 구급차보다 먼저 발송됩니다.

또는 2040년대 초까지 대부분의 구급차는 쿼드콥터로 개조 트래픽을 완전히 피하고 더 많은 원격 대상에 도달하여 더 빠른 응답 시간을 제공합니다.

일단 구급차 안에 들어가면 가장 가까운 병원에 도착할 때까지 충분히 오랫동안 환자의 상태를 안정시키는 데 초점이 이동합니다. 현재 이것은 일반적으로 심장 박동수와 장기로의 혈류를 조절하기 위해 자극제 또는 진정제를 혼합하고 제세동기를 사용하여 심장을 완전히 다시 시작하는 방법을 통해 이루어집니다.

그러나 안정화하기 가장 까다로운 경우는 열상이며 일반적으로 총상이나 찌르는 형태입니다. 이러한 경우 핵심은 내부 및 외부 출혈을 멈추는 것입니다. 여기에서도 응급 의학의 미래 발전이 그 날을 구하게 될 것입니다. 첫 번째는 형식입니다. 의료용 젤 상처를 안전하게 봉합하는 것과 같이 외상성 출혈을 즉시 멈출 수 있습니다. 두 번째는 다가오는 발명품입니다. 합성 혈액 (2019) 이미 상당한 출혈이 있는 사고 피해자에게 주사하기 위해 구급차에 보관할 수 있습니다.

항균제 및 메이커 병원

이 미래 의료 시스템에서 환자가 병원에 도착할 때쯤에는 심각하게 아프거나 외상성 부상 치료를 받고 있거나 일상적인 수술을 준비하고 있을 가능성이 있습니다. 다른 관점에서 보면 이것은 또한 대부분의 사람들이 평생 동안 병원을 방문하는 횟수가 몇 번도 되지 않는다는 것을 의미합니다.

방문 이유에 관계없이 병원에서 합병증 및 사망의 주요 원인 중 하나는 이른바 병원 획득 감염(HAI)입니다. ㅏ 공부 2011년 미국 병원에서 722,000명의 환자가 HAI에 감염되어 75,000명이 사망한 것으로 나타났습니다. 이 끔찍한 통계를 해결하기 위해 미래의 병원은 의료 용품, 도구 및 표면을 완전히 대체하거나 항균 재료 또는 화학 물질로 코팅하게 될 것입니다. 간단한 예 이것 중 하나는 병원 침대 난간을 구리로 교체하거나 덮어서 접촉하는 모든 박테리아를 즉시 죽이는 것입니다.

한편, 병원은 한때 전문화된 치료 옵션에 대한 완전한 접근을 통해 자급자족할 수 있도록 변모할 것입니다.

예를 들어, 오늘날 유전자 요법 치료를 제공하는 것은 가장 큰 자금 지원과 최고의 연구 전문가를 이용할 수 있는 소수의 병원만이 할 수 있는 영역입니다. 앞으로 모든 병원에는 유전자 시퀀싱 및 편집만을 전문으로 하는 최소한 하나의 병동/과가 있으며, 필요한 환자를 위한 맞춤형 유전자 및 줄기 세포 치료 치료법을 생산할 수 있습니다.

이 병원에는 의료용 3D 프린터를 전담하는 부서도 있습니다. 이를 통해 3D 인쇄된 의료 용품, 의료 장비 및 금속, 플라스틱 및 전자 인간 임플란트의 사내 생산이 가능해집니다. 사용 화학 프린터, 병원은 맞춤 설계된 처방약을 생산할 수 있는 반면 3D 바이오 프린터는 인접 부서에서 생산된 줄기 세포를 사용하여 완전한 기능의 장기와 신체 일부를 생산할 것입니다.

이 새로운 부서는 중앙 집중식 의료 시설에서 그러한 자원을 주문하는 데 필요한 시간을 상당히 줄여 환자의 생존율을 높이고 치료 시간을 단축할 것입니다.

로봇 외과 의사

대부분의 현대 병원에서 이미 사용할 수 있는 로봇 수술 시스템(아래 비디오 참조)은 2020년대 후반까지 전 세계적인 표준이 될 것입니다. 외과의가 체내에 큰 절개를 해야 하는 침습적 수술 대신, 이 로봇 팔은 의사가 비디오의 도움으로 수술을 수행할 수 있도록 3센티미터 너비의 절개만 4-XNUMX개만 필요합니다. 가상 현실 이미징.

2030년대까지 이러한 로봇 수술 시스템은 대부분의 일반적인 수술에서 자율적으로 작동할 만큼 충분히 발전하여 인간 외과의사가 감독 역할을 맡게 될 것입니다. 그러나 2040년대에는 완전히 새로운 형태의 수술이 주류가 될 것입니다.

나노봇 외과의사

에 완전히 설명됨 XNUMX장 이 시리즈에서 나노기술은 앞으로 수십 년 동안 의학에서 큰 역할을 할 것입니다. 혈류 속을 헤엄칠 수 있을 만큼 충분히 작은 이 나노 로봇은 표적 의약품을 전달하는 데 사용됩니다. 암세포를 죽이다 2020년대 후반까지. 그러나 2040년대 초까지 병원 나노봇 기술자는 전문 외과의와 협력하여 사소한 수술을 신체의 표적 부위에 주입되는 미리 프로그래밍된 수십억 개의 나노봇으로 채워진 주사기로 완전히 대체할 것입니다.

그런 다음 이 나노봇은 손상된 조직을 찾기 위해 몸 전체에 퍼집니다. 일단 발견되면 그들은 효소를 사용하여 건강한 조직에서 손상된 조직 세포를 잘라냅니다. 그러면 신체의 건강한 세포가 자극을 받아 손상된 세포를 처리한 다음 이러한 처리로 인해 생성된 공동 주변의 조직을 재생합니다.

(지금은 이 부분이 SF처럼 들릴지 모르겠지만, 몇십 년 후에는 울버린의 자가 치유 능력은 모두가 사용할 수 있게 됩니다.)

그리고 위에서 설명한 유전자 치료 및 3D 프린팅 부서와 마찬가지로 병원에도 언젠가는 맞춤형 나노봇 생산을 위한 전담 부서가 생겨 이 "주사기 수술" 혁신이 모든 사람이 이용할 수 있게 될 것입니다.

제대로 실행된다면 미래의 분산형 의료 시스템은 예방 가능한 원인으로 인해 중병에 걸리지 않도록 할 것입니다. 그러나 그 시스템이 작동하기 위해서는 일반 대중과의 파트너십, 그리고 자신의 건강에 대한 개인적인 통제와 책임의 증진에 달려 있습니다.