Mācību nākotne: Izglītības nākotne P3

Pēdējo gadsimtu laikā skolotāja profesija nav tik daudz mainījusies. Paaudžu garumā skolotāji strādāja, lai jauno mācekļu vadītājus piepildītu ar pietiekamām zināšanām un īpašām prasmēm, lai pārvērstu viņus par gudriem un ieguldījumu veicinošiem savas kopienas locekļiem. Šie skolotāji bija vīrieši un sievietes, kuru meistarību nevarēja apšaubīt un kuri diktēja un regulēja izglītību, veikli virzot skolēnus uz viņu iepriekš definētām atbildēm un pasaules uzskatu. 

Taču pēdējo 20 gadu laikā šis ilgstošais status quo ir sabrukis.

Skolotājiem vairs nav zināšanu monopola. Meklētājprogrammas par to parūpējās. Kontrole pār to, kādas tēmas skolēni var apgūt, kā arī kad un kā tās apgūst, ir kļuvusi par YouTube elastību un bezmaksas tiešsaistes kursiem. Pateicoties robotu un mākslīgā intelekta (AI) attīstībai, pieņēmums, ka zināšanas vai noteikta profesija var garantēt mūža nodarbinātību, ātri izzūd.

Kopumā ārpasaulē notiekošās inovācijas piespiež revolūciju mūsu izglītības sistēmā. Tas, kā mēs mācām savu jaunatni, un skolotāju loma klasē nekad nebūs tāda pati.

Darba tirgus pārorientē izglītību

Kā minēts mūsu Darba nākotne sērijas, ar mākslīgo intelektu darbināmas iekārtas un datori galu galā patērēs vai padarīs novecojušus līdz pat 47 procentiem no šodienas (2016. gada) darbavietām. Tā ir statistika, kas ļoti daudzus satrauc, un tas ir pamatoti, taču ir arī svarīgi saprast, ka roboti nenāk, lai uzņemtos jūsu darbu, bet gan, lai automatizētu ikdienas uzdevumus.

Komutācijas paneļu operatori, failu pārdevēji, mašīnrakstītāji, biļešu aģenti, kad tiek ieviesta jauna tehnoloģija, vienmuļi, atkārtoti uzdevumi, kurus var izmērīt, izmantojot tādus terminus kā efektivitāte un produktivitāte, paliek malā. Tātad, ja darbs ietver šauru pienākumu kopumu, jo īpaši tādus, kuros tiek izmantota vienkārša loģika un roku un acu koordinācija, tad tuvākajā nākotnē šis darbs ir pakļauts automatizācijas riskam.

Tikmēr, ja darbs ir saistīts ar plašu pienākumu kopumu (vai “cilvēcisku pieskārienu”), tas ir drošs. Patiesībā tiem, kam ir sarežģītāki darbi, automatizācija ir milzīgs ieguvums. Atbrīvojoties no izšķērdīgiem, atkārtotiem, mašīnām līdzīgiem uzdevumiem, darbinieka laiks tiks atbrīvots, lai koncentrētos uz stratēģiskākiem, produktīvākiem un radošākiem uzdevumiem vai projektiem. Šajā scenārijā darbs nepazūd, cik vien tas attīstās.

Citiem vārdiem sakot, jaunie un atlikušie darbi, kurus roboti nepārņems, ir tie darbi, kuros produktivitāte un efektivitāte nav svarīga vai nav panākumu pamatā. Darbi, kas saistīti ar attiecībām, radošumu, pētniecību, atklājumiem un abstraktu domāšanu, pēc plānošanas šādi darbi nav ne produktīvi, ne efektīvi, jo tiem ir nepieciešami eksperimenti un nejaušības aspekts, kas nospiež robežas, lai radītu kaut ko jaunu. Tie ir darbi, kas cilvēkus jau piesaista, un tieši šos darbus veicinās roboti.

Vēl viens faktors, kas jāpatur prātā, ir tas, ka visas nākotnes inovācijas (un nozares un darbavietas, kas no tām radīsies) gaida, kad tās tiks atklātas to jomu šķērsgriezumā, kuras kādreiz tika uzskatītas par pilnīgi atsevišķām.

Tāpēc, lai patiesi izceltos nākotnes darba tirgū, atkal ir vērts būt polimātam: indivīdam ar daudzveidīgām prasmēm un interesēm. Izmantojot savu starpdisciplināro pieredzi, šādas personas ir labāk kvalificētas, lai rastu jaunus risinājumus spītīgām problēmām; darba devējiem tie ir lētāki un ar pievienoto vērtību, jo tiem ir nepieciešama daudz mazāka apmācība un tos var izmantot dažādām uzņēmējdarbības vajadzībām; un viņi ir izturīgāki pret svārstībām darba tirgū, jo viņu dažādās prasmes var pielietot tik daudzās jomās un nozarēs. 

Šie ir tikai daži no dinamikas, kas vērojama darba tirgū. Un tas ir arī iemesls, kāpēc mūsdienu darba devēji visos līmeņos meklē sarežģītākus darbiniekus, jo rītdienas darbiem būs vajadzīgs augstāks zināšanu, domu un radošuma līmenis nekā jebkad agrāk.

Sacensībās par pēdējo darba vietu pēdējās intervijas kārtai izvēlētie būs izglītotākie, radošākie, tehnoloģiski pielāgojamākie un sociāli lietpratīgākie. Latiņa aug, un arī mūsu cerības uz mums sniegto izglītību. 

STEM pret brīvajām mākslām

Ņemot vērā iepriekš aprakstītās darba realitātes, izglītības novatori visā pasaulē eksperimentē ar jaunām pieejām attiecībā uz to, kā un ko mēs mācām saviem bērniem. 

Kopš 2000. gadu vidus liela daļa diskusiju par ko Mēs mācām, ir meklējuši veidus, kā uzlabot STEM programmu (zinātņu, tehnoloģiju, inženierzinātņu un matemātikas) kvalitāti un apguvi mūsu vidusskolās un universitātēs, lai jaunieši varētu labāk konkurēt darba tirgū pēc skolas beigšanas. 

Vienā ziņā šis palielinātais uzsvars uz STEM ir pilnīgi saprātīgs. Gandrīz visiem rītdienas darbiem būs digitāls komponents. Tāpēc, lai izdzīvotu nākotnes darba tirgū, ir nepieciešams zināms datorprasmes līmenis. Izmantojot STEM, studenti iegūst praktiskās zināšanas un izziņas rīkus, lai gūtu panākumus dažādās, reālās situācijās un darbos, kas vēl nav izgudroti. Turklāt STEM prasmes ir universālas, kas nozīmē, ka studenti, kuriem tās ir izcilas, var izmantot šīs prasmes, lai nodrošinātu darba iespējas neatkarīgi no tā, kur tās rodas, gan valsts, gan pasaules mērogā.

Tomēr mūsu pārmērīgā STEM uzsvara negatīvā puse ir tāda, ka tas riskē pārvērst jaunos studentus par robotiem. Šajā gadījumā a 2011 pētījums ASV studentu atklāja, ka visā valstī kreativitātes rādītāji samazinās, pat ja IQ pieaug. STEM priekšmeti var ļaut mūsdienu studentiem iegūt augstākās vidējās klases amatus, taču daudzas mūsdienu tīri tehniskas darba vietas arī ir ļoti pakļautas riskam, ka līdz 2040. gadam vai agrāk tos automatizēs un mehanizēs roboti un AI. Citiem vārdiem sakot, spiežot jauniešus apgūt STEM bez līdzsvara humanitāro zinātņu kursos, viņi var palikt nesagatavoti rītdienas darba tirgus starpdisciplinārajām prasībām. 

Lai novērstu šo pārraudzību, 2020. gados mūsu izglītības sistēma sāks samazināt uzsvaru uz mācīšanos mājās (datori ir izcili) un no jauna uzsvērs sociālās prasmes un radošo un kritisko domāšanu (ar ko datori cīnās). Vidusskolas un universitātes sāks likt STEM specialitātēm apgūt lielāku humanitāro zinātņu kursu kvotu, lai pabeigtu savu izglītību; tāpat to pašu iemeslu dēļ humanitāro zinātņu specialitātēm būs jāapgūst vairāk STEM kursu.

Studentu mācīšanās pārstrukturēšana

Līdzās šim atjaunotajam līdzsvaram starp STEM un humanitārajām zinātnēm, cik mēs mācām, ir otrs faktors, ar ko eksperimentē izglītības novatori. Daudzas idejas šajā telpā ir saistītas ar to, kā mēs labāk izmantojam tehnoloģiju, lai izsekotu un uzlabotu zināšanu saglabāšanu. Šī saglabāšana kļūs par svarīgu rītdienas izglītības sistēmas elementu, un nākamajā nodaļā mēs to sīkāk aplūkosim, taču tehnoloģija vien neatrisinās mūsdienu izglītības hroniskās problēmas.

Sagatavojot mūsu jauniešus nākotnes darba tirgum, ir būtiski jāpārdomā, kā mēs definējam mācīšanu, un skolotāju lomu klasē. Ņemot to vērā, izpētīsim virzienu, kādā ārējās tendences virza izglītību uz: 

Viens no lielākajiem izaicinājumiem, kas pedagogiem jāpārvar, ir mācīšana līdz vidum. Tradicionāli klasē no 20 līdz 50 skolēniem skolotājiem neatliek nekas cits, kā mācīt standartizētu stundu plānu, kura mērķis ir sniegt konkrētas zināšanas, kuras tiks pārbaudītas noteiktā datumā. Laika ierobežojumu dēļ, izmantojot šo stundu plānu, lēnāki skolēni pakāpeniski atpaliek, vienlaikus radot arī apdāvinātus skolēnus garlaikotus un nepiespiestus. 

Līdz 2020. gadu vidum, izmantojot tehnoloģiju, konsultāciju un skolēnu iesaistīšanas kombināciju, skolas sāks risināt šo izaicinājumu, ieviešot holistiskāku izglītības sistēmu, kas pakāpeniski pielāgo izglītību katram skolēnam. Šāda sistēma atgādinās kaut ko līdzīgu šim pārskatam: 

Bērnudārzs un pamatskola

Bērnu veidošanās skolas gados skolotāji apmācīs viņus apgūt nepieciešamās pamatprasmes (tradicionālās lietas, piemēram, lasīšana, rakstīšana, matemātika, darbs ar citiem utt.), kā arī veicinās izpratni un aizrautību par grūtajiem STEM priekšmetiem, ko viņi apgūs. tiks pakļauti turpmākajos gados.

Vidusskola

Kad skolēni ieies sestajā klasē, izglītības konsultanti sāks tikties ar studentiem vismaz reizi gadā. Šajās sanāksmēs studentiem tiks piešķirts valdības izdots tiešsaistes izglītības konts (kuram būs pieejams skolēns, viņu likumīgie aizbildņi un mācībspēki); testēšana, lai agrīni noteiktu mācīšanās traucējumus; novērtēt vēlmes attiecībā uz konkrētu mācīšanās stilu; un studentu intervēšana, lai labāk izprastu viņu agrīnās karjeras un mācību mērķus.

Tikmēr skolotāji šos vidusskolas gadus pavadīs, iepazīstinot studentus ar STEM kursiem; plašiem grupu projektiem; mobilajām ierīcēm, tiešsaistes mācībām un virtuālās realitātes rīkiem, ko viņi plaši izmantos vidusskolas un universitātes gados; un pats galvenais, iepazīstināt viņus ar dažādām mācīšanās metodēm, lai viņi varētu izpētīt, kurš mācīšanās stils viņiem ir vispiemērotākais.

Turklāt vietējā skolu sistēma savienos vidusskolēnus ar atsevišķiem lietu darbiniekiem, lai izveidotu pēcskolas atbalsta tīklu. Šīs personas (dažos gadījumos brīvprātīgie, vecāko klašu skolēni vai universitāšu studenti) tiksies ar šiem jaunākajiem studentiem katru nedēļu, lai palīdzētu viņiem veikt mājasdarbus, atvairītu viņus no negatīvām ietekmēm un ieteiktu, kā risināt sarežģītus sociālos jautājumus (iebiedēšana, nemiers). u.c.), ko šie bērni var nejust ērti apspriest ar saviem vecākiem.

Vidusskola

Vidusskola ir vieta, kur studenti saskarsies ar visdramatiskākajām mācībām. Tā vietā, lai izmantotu mazākas klases un strukturētu vidi, kurā viņi ieguva pamatzināšanas un prasmes, lai mācītos, nākamās vidusskolas audzēkņus no 12. līdz XNUMX. klasei iepazīstinās ar šādiem jautājumiem:

Klases

• Lielajās, sporta zāles izmēra klasēs būs vismaz 100 skolēnu un vairāk.
• Sēdvietu izvietojums akcentēs četrus līdz sešus studentus ap lielu skārienekrānu vai hologrammu darbināmu galdu, nevis tradicionālās garās atsevišķu galdu rindas, kas vērstas pret vienu skolotāju.

Skolotāji

• Katrā klasē strādās vairāki skolotāji un atbalsta pasniedzēji ar dažādām specialitātēm.
• Katrs students iegūs piekļuvi individuālam AI pasniedzējam, kurš atbalstīs un izsekos studenta mācīšanos/progresu atlikušajā izglītības laikā.

Klases organizēšana

• Ikdienā no studentu individuālajiem AI pasniedzējiem savāktie dati tiks analizēti klases AI maģistra programmā, lai regulāri pārdalītu studentus mazās grupās, pamatojoties uz katra skolēna mācīšanās stilu un progresa tempu.
• Tāpat klases AI maģistra programma skolotājiem un atbalsta pasniedzējiem ieskicēs dienas mācību maršrutu un mērķus, kā arī piešķirs katrai studentu grupām, kurām visvairāk nepieciešams viņu unikālais prasmju kopums. Piemēram, katru dienu pasniedzēji tiks iedalīti vairāk individuāli tām skolēnu grupām, kas atpaliek no klases vidējā izglītības/pārbaudes līmeņa, savukārt skolotāji piedāvās īpašus projektus tām skolēnu grupām, kas ir priekšā līknei. 
• Kā jūs varētu gaidīt, šāds mācību process veicinās jauktas klases, kurās gandrīz visi priekšmeti tiek mācīti kopā daudzdisciplīnu veidā (izņemot dabaszinātņu, inženierzinātņu un vingrošanas klases, kur var būt nepieciešams specializēts aprīkojums). Somija jau ir virzoties uz šī pieeja līdz 2020. gadam.

Mācību process

• Studenti iegūs pilnīgu piekļuvi (izmantojot savu tiešsaistes izglītības kontu) pilnam mācību plānam katru mēnesi, kurā ir precīzi norādītas zināšanas un prasmes, kas studentiem jāapgūst, padziļinātai materiālu programmai, kā arī pilnam pārbaudes grafikam.
• Daļa no dienas ir saistīta ar skolotājiem, kuri paziņo par dienas mācību mērķiem, un lielākā daļa pamata mācīšanās tiek pabeigta individuāli, izmantojot tiešsaistes lasāmmateriālus un video apmācības, ko nodrošina AI pasniedzējs (aktīvās mācību programmatūra).
• Šīs pamatmācības tiek pārbaudītas katru dienu, izmantojot dienas beigu mikroviktorīnas, lai novērtētu progresu un noteiktu nākamās dienas mācību stratēģiju un maršrutu.
• Otra dienas daļa prasa skolēniem piedalīties ikdienas grupu projektos gan klasē, gan ārpus tās.
• Lielāki ikmēneša grupu projekti ietvers virtuālu sadarbību ar studentiem no dažādām valsts daļām (un pat pasaules). Grupas gūtās zināšanas no šiem lielākajiem projektiem katra mēneša beigās tiks kopīgotas vai prezentētas visai klasei. Daļu no gala atzīmes šiem projektiem veidos viņu vienaudžu skolēni.

Atbalsta tīkls

• Līdz vidusskolai ikgadējās tikšanās ar izglītības konsultantiem kļūs par reizi ceturksnī. Šajās sanāksmēs tiks apspriesti izglītības snieguma jautājumi, mācību mērķi, augstākās izglītības plānošana, finansiālās palīdzības vajadzības un agrīna karjeras plānošana.
• Pamatojoties uz izglītības konsultanta identificētajām karjeras interesēm, ieinteresētajiem studentiem tiks piedāvāti nišas pēcskolas klubi un treniņnometnes.
• Attiecības ar lietas darbinieku turpināsies arī visas vidusskolas laikā.

Universitāte un koledža

Līdz šim brīdim studentiem būs nepieciešamais garīgais ietvars, lai viņi varētu labi darboties augstākās izglītības gados. Būtībā universitāte/koledža būs vienkārši pastiprināta vidusskolas versija, izņemot to, ka studentiem būs lielāka teikšana par to, ko viņi mācās, lielāks uzsvars tiks likts uz grupu darbu un mācīšanos sadarbībā, kā arī daudz lielāka saskarsme ar stažēšanos un līdzdalību. darbojas izveidotos uzņēmumos. 

Šis ir pārāk atšķirīgs! Tas ir pārāk optimistiski! Mūsu ekonomika nevar atļauties šo izglītības sistēmu!

Runājot par iepriekš aprakstīto izglītības sistēmu, visi šie argumenti ir pilnīgi pamatoti. Tomēr visi šie punkti jau tiek izmantoti skolu rajonos visā pasaulē. Un ņemot vērā sociālās un ekonomiskās tendences, kas aprakstītas pirmā nodaļa no šīs sērijas, tas ir tikai laika jautājums, kad visi šie mācību jauninājumi tiks integrēti atsevišķās skolās visā valstī. Patiesībā mēs prognozējam, ka pirmās šādas skolas debitēs līdz 2020. gadu vidum.

Skolotāju lomas maiņa

Iepriekš aprakstītā izglītības sistēma (īpaši, sākot no vidusskolas) ir “apvērstas klases” stratēģijas variants, kur liela daļa pamatmācību tiek veikta individuāli un mājās, savukārt mājasdarbi, apmācība un grupu projekti ir rezervēti klasei.

Šajā kontekstā galvenā uzmanība vairs netiek pievērsta novecojušajai zināšanu iegūšanai, jo vienkārša Google meklēšana ļauj piekļūt šīm zināšanām pēc pieprasījuma. Tā vietā uzsvars tiek likts uz prasmju apguvi, ko daži sauciet par četriem C: komunikācija, radošums, kritiskā domāšana un sadarbība. Šīs ir prasmes, ar kurām cilvēki var izcelties, salīdzinot ar mašīnām, un tās atspoguļos pamatprasmes, ko pieprasa nākotnes darba tirgus.

Bet vēl svarīgāk ir tas, ka šajā sistēmā skolotāji var sadarboties ar savām AI mācību sistēmām, lai izstrādātu novatoriskas mācību programmas. Šī sadarbība ietvertu jaunu mācību metožu izstrādi, kā arī semināru, mikrokursu un projektu izstrādi no augošās tiešsaistes mācību bibliotēkas, lai risinātu unikālās problēmas, ko rada katra gada unikālā studentu raža. Šie skolotāji palīdzēs skolēniem orientēties savā izglītībā, nevis viņiem to diktēs. Viņi pāriet no pasniedzēja uz mācību ceļvedi.

Tagad, kad esam izpētījuši mācīšanas evolūciju un skolotāju mainīgās lomas, pievienojieties mums nākamajā nodaļā, kurā mēs padziļināti aplūkosim rītdienas skolas un tehnoloģijas, kas tās nodrošinās.

Izglītības sērija nākotne

Tendences, kas virza mūsu izglītības sistēmu uz radikālām pārmaiņām: Izglītības nākotne P1

Grādi, lai kļūtu bez maksas, bet tajos būs norādīts derīguma termiņš: Izglītības nākotne P2

Reālā pret digitālo rītdienas jauktajās skolās: izglītības nākotne P4