Analiza e përmbajtjes në shkallë të internetit: Kuptimi i përmbajtjes në internet

• Author:
• Emri i autorit

  Parashikimi Kuantumrun
• Nëntor 7, 2023

Përmbledhje e pasqyrës

Mësimi i makinerive dhe AI ​​po revolucionarizojnë mënyrën se si ne analizojmë sasi të mëdha të përmbajtjes në internet. Analiza e përmbajtjes në shkallë të internetit, një formë më e gjerë e analizës tradicionale të përmbajtjes, përdor teknika si përpunimi i gjuhës natyrore (NLP) dhe analiza e rrjeteve sociale (SNA) për të kategorizuar dhe kuptuar të dhënat e internetit. Kjo jo vetëm që ndihmon në shënjimin e përmbajtjeve të dëmshme si gjuha e urrejtjes, por gjithashtu ofron njohuri të vlefshme për krimet financiare, duke reduktuar ndjeshëm kohën e analizës. Megjithatë, teknologjia gjithashtu ngre shqetësime për përhapjen e përmbajtjes dhe propagandës së rreme. Ndërsa evoluon, ai ka implikime më të gjera, duke përfshirë përmirësimin e përkthimit të gjuhës, zbulimin e paragjykimeve dhe masat e përmirësuara të sigurisë kibernetike.

Konteksti i analizës së përmbajtjes në shkallë të internetit

Analiza e përmbajtjes në shkallë të internetit është një version më i madh i analizës së përmbajtjes. Ky proces përfshin studimin e elementeve gjuhësore, veçanërisht karakteristikave strukturore (p.sh. gjatësia e mesazhit, shpërndarja e përbërësve të veçantë të tekstit ose imazhit) dhe temave semantike ose kuptimit në komunikim. Qëllimi është të zbulohen modele dhe tendenca që mund të ndihmojnë AI të kategorizojë më mirë informacionin dhe t'i japë atij vlerë. Analiza e përmbajtjes në shkallë të internetit përdor AI/ML për të automatizuar procesin përmes përpunimit të gjuhës natyrore (NLP) dhe analizës së rrjeteve sociale (SNA). 

NLP përdoret për të kuptuar tekstin në faqet e internetit, ndërsa SNA përdoret për të përcaktuar marrëdhëniet midis këtyre faqeve kryesisht përmes hiperlidhjeve. Këto metoda mund të ndihmojnë në identifikimin e gjuhës së urrejtjes në mediat sociale dhe studimin e cilësisë akademike dhe formimit të komunitetit përmes postimeve, komenteve dhe ndërveprimeve në internet. Në veçanti, NLP mund ta zbërthejë tekstin në fjalë individuale dhe më pas t'i analizojë ato në përputhje me rrethanat. Përveç kësaj, ky algoritëm mund të identifikojë fjalë kyçe ose fraza specifike brenda përmbajtjes së një faqe interneti. AI gjithashtu mund të përcaktojë se sa shpesh përdoren fjalë të caktuara dhe nëse ato përdoren në një kontekst pozitiv apo negativ.

Ndikim shkatërrues

Disa studiues argumentojnë se për shkak se përmbajtja e uebit po rritet në mënyrë eksponenciale dhe po bëhet më e paorganizuar dhe e pakontrolluar, duhet të ekzistojë një metodë e standardizuar se si algoritmet mund të indeksojnë dhe kuptojnë të gjithë këtë informacion. Ndërsa analizat e automatizuara të përmbajtjes përmes kodimit kanë ekzistuar për dekada, ato kryesisht ndjekin një protokoll të vjetëruar: thjesht numërimin e frekuencave të fjalëve dhe përpunimin e skedarëve të tekstit. Mësimi i thellë dhe NLP mund të bëjnë shumë më tepër duke trajnuar AI për të kuptuar kontekstin dhe motivin pas mesazheve. Në fakt, NLP është bërë aq i mirë në analizën dhe kategorizimin e fjalëve saqë ka lindur asistentë të shkrimit virtual që mund të imitojnë mënyrën se si njerëzit organizojnë fjalët dhe fjalitë. Fatkeqësisht, i njëjti zbulim tani po përdoret për të shkruar përmbajtje të rreme si artikuj dhe postime të krijuara për të promovuar propagandën dhe dezinformimin.

Megjithatë, analiza e përmbajtjes në shkallë të internetit po bëhet e mirë në shënjimin e urrejtjes dhe fjalimit të dhunshëm dhe në identifikimin e aktorëve të këqij në rrjetet sociale. Të gjitha platformat e mediave sociale mbështeten në disa sisteme të rishikimit të përmbajtjes që mund të identifikojnë ata që promovojnë aktivitete të paligjshme ose ngacmime kibernetike. Përveç moderimit të përmbajtjes, analiza në shkallë të internetit mund të krijojë të dhëna trajnimi për të ndihmuar algoritmet të identifikojnë krimet financiare, të tilla si pastrimi i parave, evazioni fiskal dhe financimi i terrorizmit. Në vitin 2021, AI reduktoi kohën që duhet për të analizuar krimet financiare nga 20 javë (ekuivalente me një analist njerëzor) në 2 javë, sipas firmës konsulente FTI. 

Implikimet e analizës së përmbajtjes në shkallë të internetit

Implikimet më të gjera të analizës së përmbajtjes në shkallë të internetit mund të përfshijnë: 

• Përparimet në teknologjitë e përkthimit të gjuhës për shkak të bazës së të dhënave të gjerë të fjalëve të AI dhe kuptimit të tyre të bazuar në kulturë.
• Mjete që mund të zbulojnë dhe vlerësojnë diversitetin dhe paragjykimet në të folur dhe llojet e tjera të përmbajtjes. Kjo veçori mund të jetë e dobishme në vlerësimin e autenticitetit të op-edeve dhe artikujve.
• Analiza e përmirësuar e ndjenjave që shkon përtej caktimit të fjalëve kyçe negative ose pozitive në një tekst dhe në të gjithë sjelljen e përdoruesve në internet.
• Zbulimi i mundshëm i sulmeve kibernetike është përmirësuar pasi teknologjia mund të identifikojë fjalët dhe kodet e përdorura nga hakerat.
• Indeksimi dhe organizimi më i mirë i përmbajtjes së madhe për një periudhë të gjatë, gjë që mund të jetë e dobishme për qeverinë dhe arkivat kërkimore.

Pyetje për të komentuar

• Cilat janë përfitimet e tjera të mundshme të analizës së përmbajtjes në shkallë të internetit në moderimin e mediave sociale?
• Cilat janë rastet e mundshme të përdorimit të kësaj teknologjie në industri të tjera?