絕地思維技巧和過度個性化的休閒購物：零售業的未來 P1
絕地思維技巧和過度個性化的休閒購物：零售業的未來 P1
這一年是 2027 年。這是一個反常溫暖的冬日午後，你走進購物清單上的最後一家零售店。 你還不知道你想買什麼，但你知道它必須是特別的。 畢竟是周年紀念日，你仍然因為忘記買泰勒斯威夫特復出巡演的門票而陷入困境。 也許那個來自泰國新品牌 Windup Girl 的連衣裙會起到作用。
你環顧四周。 店面很大。 牆上閃爍著東方數碼壁紙。 在你的眼角，你發現一個商店代表好奇地盯著你看。
“哦，太好了，”你想。
代表開始她的方法。 與此同時，你轉身開始走向禮服區，希望她能得到提示。
“傑西卡？”
你停在你的軌道上。 你回頭看看代表。 她在微笑。
“我想那可能是你。嗨，我是安妮。你看起來需要一些幫助。讓我猜猜，你在找禮物，也許是周年紀念禮物？”
你的眼睛睜大了。 她的臉色變亮了。 你從來沒有見過這個女孩，她似乎知道你的一切。
“等待。 如何做-”
“聽著，我直截了當地告訴你。我們的記錄顯示，你在過去三年中每年的這個時候光顧我們的商店。每次你為一個尺碼的女孩買一件昂貴的衣服26 腰。這件衣服通常很年輕，前衛，有點偏向我們收集的淺土色調。哦，每次你還要求額外的收據。......那麼，她叫什麼名字？
“雪莉爾，”你以震驚的殭屍狀態回答。
安妮會意地笑了笑。 她有你。 “你知道嗎，傑西，”她眨眨眼，“我要勾搭你。” 她檢查了手腕上的智能顯示屏，輕掃並點擊了幾個菜單，然後說：“實際上，我們上週二剛剛推出了一些雪莉可能會喜歡的新款式。你看過 Amelia Steele 或 Windup 的新系列嗎？女孩？”
“呃，我——我聽說發條女孩很好。”
安妮點點頭。 “跟著我。”
當您離開商店時，您在比您想像的更短的時間內購買了您預期的兩倍（考慮到安妮提供給您的定制銷售，您怎麼可能不購買）。 你對這一切感到有點奇怪，但同時又非常滿意，因為你買的正是雪莉會喜歡的東西。
過度個性化的零售服務變得令人毛骨悚然但令人驚嘆
上面的故事聽起來可能有點繞，但請放心，它可能會成為您在 2025 年到 2030 年之間的標準零售體驗。那麼，安妮究竟是如何讀懂傑西卡的呢？ 她使用了什麼絕地心靈技巧？ 讓我們從零售商的角度考慮以下情況。
首先，假設您的智能手機上有精選的、永遠在線的零售或獎勵應用程序，這些應用程序在走進商店門後立即與商店傳感器通信。 商店的中央計算機將接收信號，然後連接到公司數據庫，獲取您的店內和在線購買歷史記錄。 （這個應用程序允許零售商使用他們的信用卡號找出過去購買的產品——安全地存儲在應用程序中。）然後，這些信息以及完全定制的銷售交互腳本將通過以下方式轉發給商店代表藍牙耳機和某種形式的平板電腦。 反過來，商店代表將通過名字向客戶打招呼，並為算法確定為該人感興趣的商品提供獨家折扣。 更瘋狂的是，這一系列步驟將在幾秒鐘內完成。
更深入地挖掘，預算更大的零售商將使用這些零售應用程序不僅可以跟踪和記錄他們自己客戶的購買，還可以訪問他們客戶從其他零售商處的元購買歷史記錄。 因此，這些應用程序可以讓他們更廣泛地了解每個客戶的整體購買歷史，以及每個客戶購物行為的更深入線索。 （請注意，在這種情況下未共享的元購買數據是您經常光顧的特定商店和您購買的商品的品牌識別數據。）
順便說一句，如果您想知道，每個人都會擁有我上面提到的應用程序。 那些投入數十億美元將其零售店轉變為“智能商店”的嚴肅零售商不會接受任何更少的事情。 事實上，隨著時間的推移，大多數人不會為您提供任何形式的折扣，除非您有折扣。 這些應用程序還將用於根據您的位置為您提供定制優惠，例如當您路過旅遊地標時的紀念品，當您在瘋狂的夜晚外出後去警察局時提供法律服務，或者 在您進入零售商 B 之前，零售商 A 的折扣.
最後，這些面向未來智能世界的零售系統很可能會被現有的巨頭如穀歌和蘋果所主導，因為這兩家公司都已經在 谷歌錢包 和 蘋果支付——尤其是蘋果已經有超過 850 億張信用卡在冊。 亞馬遜或阿里巴巴也將進入這個市場，主要是在他們自己的網絡中，並可能與正確的合作夥伴一起。 擁有雄厚財力和零售知識的大型大眾市場零售商，如沃爾瑪或 Zara，也可能有動力參與這一行動。
零售員工成為高技能的知識工作者
很容易想到，鑑於所有這些創新，不起眼的零售員工可能會消失在以太中。 事實上，這遠非事實。 有血有肉的零售員工對零售店的運營將變得更加重要，而不是更少。
一個例子可能來自仍然能負擔得起大面積面積的零售商（想想百貨公司）。 這些零售商有一天會擁有一名店內數據經理。 這個人（或團隊）將在商店的後台操作一個複雜的指揮中心。 與保安人員如何監控一系列安全攝像頭的可疑行為類似，數據管理器將監控一系列屏幕，跟踪購物者，並通過計算機疊加信息顯示他們的購買傾向。 根據客戶的歷史價值（根據他們以前購買的產品或服務的購買頻率和貨幣價值計算），數據經理可以指示商店代表迎接他們（以提供個性化的安妮級護理） ，或者直接指示收銀員在收銀台兌現時提供特別折扣或獎勵。
同時，那個安妮女孩，即使沒有她所有的技術優勢，看起來也比你的普通商店代表要敏銳得多，不是嗎？
一旦智能商店（啟用大數據、店內零售）的這種趨勢開始興起，請準備好與比當今零售環境中受過更好培訓和教育的商店代表進行互動。 想一想，零售商不會投資數十億美元來建造一台了解您一切的零售超級計算機，然後在為使用這些數據進行銷售的商店代表提供質量培訓上廉價。
事實上，通過對培訓的所有投資，在零售業工作將不再有它曾經遭受的死胡同的刻板印象。 最好和最精通數據的商店代表將建立一個穩定而忠誠的客戶群，他們將跟隨他們到他們決定工作的任何商店。
我們對零售體驗的看法轉變只是一個開始。 我們零售系列的下一章將探討未來的技術將如何讓實體店購物感覺像在線購物一樣無縫。
零售業的未來
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