更好的數據可以拯救海洋哺乳動物

由於成功的保育工作，一些海洋哺乳動物族群正在大幅恢復。這些努力的背後是更好的數據。透過填補我們對海洋哺乳動物族群及其運動模式的了解空白，科學家們正在發現它們的真實情況。更好的數據可以更輕鬆地創建更有效的恢復計劃。

當前圖片

海洋哺乳動物是一個鬆散的群體，約有 127 個物種，包括鯨魚、海豚和北極熊等動物。根據 公共科學圖書館 (PLOS) 中評估海洋哺乳動物恢復情況的報告一些數量減少了 96% 的物種現已恢復了 25%。復甦意味著人口自記錄下降以來顯著增加。該報告強調需要加強對海洋哺乳動物族群的監測並收集更可靠的族群數據，以便科學家能夠更好地估計族群趨勢並制定行之有效的族群管理計畫。

數據如何更好地解決這個問題

在公共科學圖書館發表的這項研究中，科學家採用了一種新的統計模型，使他們能夠更準確地估計整體人口趨勢。像這樣的創新使科學家能夠消除數據差距帶來的弱點。科學家也穩步將監測範圍從沿海地區轉移到深海，以便更準確地觀察海洋哺乳動物族群的活動。然而，為了準確監測近海種群，科學家必須區分神秘種群（看起來相似的物種），以便更容易收集有關它們的準確資訊。在該領域，創新已經在進行中。

竊聽海洋哺乳動物

使用客製化設計的檢測演算法聆聽 57,000 小時的水下海洋噪音，以尋找瀕臨滅絕的藍鯨的歌曲。 利用這項創新技術發現了兩個新的藍鯨族群，並對它們的活動有了新的認識。與先前的看法相反，南極藍鯨全年都在南澳大利亞海岸附近，有些年份不會返回富含磷蝦的覓食地。與單獨監聽每隻鯨魚的叫聲相比，偵測程序節省了大量的處理時間。因此，該計劃對於未來觀察海洋哺乳動物種群的聲音至關重要。技術的創新使用對於收集更好的海洋哺乳動物族群數據至關重要，因為它可以幫助科學家更好地評估可以採取哪些措施來保護動物。