Штучны інтэлект у воблачных вылічэннях: калі машыннае навучанне сустракаецца з неабмежаванымі дадзенымі

• аўтар:
• імя аўтара

  Quantumrun Foresight
• Снежань 26, 2022

Кароткі агляд

Хмарныя вылічэнні са штучным інтэлектам змяняюць спосабы працы прадпрыемстваў, прапаноўваючы рашэнні ў рэжыме рэальнага часу, якія кіруюцца дадзенымі, у розных галінах. Гэтая тэхналогія спалучае шырокія магчымасці захоўвання дадзеных у воблаку з аналітычнай магутнасцю штучнага інтэлекту, забяспечваючы больш эфектыўнае кіраванне дадзенымі, аўтаматызацыю працэсаў і эканомію сродкаў. Эфекты хвалі ўключаюць усё: ад аўтаматызаванага абслугоўвання кліентаў да павышэння эфектыўнасці працоўнага месца, што сведчыць аб пераходзе да больш спрытных і гнуткіх бізнес-мадэляў.

ШІ ў кантэксце хмарных вылічэнняў

Маючы вялікія рэсурсы базы дадзеных, даступныя ў воблаку, сістэмы штучнага інтэлекту (AI) маюць цэлую пляцоўку азёр даных для апрацоўкі ў пошуках практычнай ідэі. Воблачныя вылічэнні са штучным інтэлектам могуць прыўнесці ў розныя галіны аўтаматызаваныя рашэнні, якія кіруюцца данымі, працуюць у рэжыме рэальнага часу і гнуткія.  

Укараненне хмарных вылічэнняў незваротна змяніла ІТ-паслугі. Пераход ад фізічных сервераў і цвёрдых дыскаў да таго, што здаецца неабмежаваным сховішчам — як прапануюць пастаўшчыкі воблачных паслуг — дазволіў прадпрыемствам паступова выбіраць паслугі падпіскі, якія яны жадаюць дапоўніць свае патрэбы ў захоўванні даных. Існуе тры асноўныя тыпы службаў распрацоўкі воблачных прыкладанняў: інфраструктура як паслуга (IaaS, або арэнда сетак, сервераў, сховішчаў даных і віртуальных машын), платформа як паслуга (PaaS, або група інфраструктур неабходныя для падтрымкі прыкладанняў або сайтаў), і праграмнае забеспячэнне як паслуга (SaaS, прыкладанне на аснове падпіскі, да якога карыстальнікі могуць лёгка атрымаць доступ у Інтэрнэце). 

Акрамя хмарных вылічэнняў і захоўвання даных, укараненне штучнага інтэлекту і мадэляў машыннага навучання, такіх як кагнітыўныя вылічэнні і апрацоўка натуральнай мовы, яшчэ больш зрабіла воблачныя вылічэнні ўсё больш хуткімі, персаналізаванымі і ўніверсальнымі. Штучны інтэлект, які працуе ў воблачных асяроддзях, можа аптымізаваць аналіз даных і прадастаўляць арганізацыям інфармацыю аб удасканаленні працэсаў у рэжыме рэальнага часу, персаналізаваную для канчатковага карыстальніка, што дазваляе больш эфектыўна разгортваць працоўныя рэсурсы.

Разбуральнае ўздзеянне

Воблачныя вылічэнні штучнага інтэлекту, якія выкарыстоўваюцца карпарацыямі любога памеру, дае некалькі пераваг: 

• Па-першае, гэта аптымізаванае кіраванне данымі, якое ахоплівае многія важныя бізнес-працэсы, такія як аналіз даных кліентаў, кіраванне аперацыямі і выяўленне махлярства. 
• Далей ідзе аўтаматызацыя, якая выключае паўтаральныя задачы, схільныя чалавечым памылкам. Штучны інтэлект таксама можа выкарыстоўваць прагнозную аналітыку для ўкаранення паляпшэнняў, што аўтаматычна прыводзіць да мінімальных збояў і прастояў. 
• Кампаніі могуць знізіць выдаткі на персанал і тэхналагічную інфраструктуру шляхам выдалення або аўтаматызацыі працаёмкіх працэсаў. У прыватнасці, кампаніі могуць дасягнуць выдатнай рэнтабельнасці інвестыцый ад капітальных выдаткаў на воблачныя сэрвісы. 

Гэтыя паслугі будуць выбірацца па меры неабходнасці ў параўнанні з інвестыцыямі ў тэхналогіі, якія могуць не спатрэбіцца або састарэць у бліжэйшай будучыні. 

Эканомія, атрыманая за кошт зніжэння накладных выдаткаў на персанал і тэхналогіі, патэнцыйна можа зрабіць арганізацыі больш прыбытковымі. Зберажэнні могуць быць пераразмеркаваны ў пэўным бізнэсе, каб зрабіць яго больш канкурэнтаздольным, напрыклад, падвысіць заробкі або даць работнікам больш магчымасцяў для павышэння кваліфікацыі. Кампаніі могуць усё часцей імкнуцца наймаць работнікаў, якія валодаюць неабходнымі навыкамі для працы ў спалучэнні з воблачнымі сэрвісамі штучнага інтэлекту, што прыводзіць да таго, што гэтыя работнікі карыстаюцца вялікім попытам. Прадпрыемствы могуць станавіцца ўсё больш спрытнымі і гнуткімі, паколькі іх больш не будзе стрымліваць інфраструктура створанага асяроддзя для маштабавання сваіх паслуг, асабліва калі яны будуць выкарыстоўваць мадэлі працы, якія выкарыстоўваюць аддаленыя або гібрыдныя тэхналогіі.

Наступствы паслуг хмарных вылічэнняў штучнага інтэлекту

Больш шырокія наступствы выкарыстання штучнага інтэлекту ў індустрыі воблачных вылічэнняў могуць уключаць:

• Цалкам аўтаматызаванае абслугоўванне кліентаў і кіраванне ўзаемаадносінамі з дапамогай чат-ботаў, віртуальных памочнікаў і персаналізаваных рэкамендацый па прадуктах.
• Супрацоўнікі буйных арганізацый атрымліваюць доступ да персаналізаваных віртуальных памочнікаў са штучным інтэлектам на працоўным месцы, якія дапамагаюць у штодзённай працы.
• Больш уласных воблачных мікрасэрвісаў, якія маюць цэнтралізаваныя панэлі кіравання і абнаўляюцца часта або па меры неабходнасці.
• Плыўны абмен данымі і сінхранізацыя паміж гібрыднымі наладамі абслугоўвання і воблачных асяроддзяў, што робіць бізнес-аперацыі больш эфектыўнымі і прыбытковымі. 
• Рост паказчыкаў прадукцыйнасці ў маштабах усёй эканомікі да 2030-х гадоў, асабліва калі ўсё больш кампаній інтэгруюць воблачныя сэрвісы AI у сваю дзейнасць. 
• Занепакоенасць захоўваннем, паколькі ў пастаўшчыкоў воблачных паслуг не хапае месца для захоўвання масавых карпаратыўных даных.

Пытанні для разгляду

• Як воблачныя вылічэнні змянілі тое, як ваша арганізацыя выкарыстоўвае або кіруе інтэрнэт-кантэнтам і паслугамі?
• Ці лічыце вы, што воблачныя вылічэнні больш бяспечныя, чым кампанія, якая выкарыстоўвае ўласныя серверы і сістэмы?