Artefarita inteligenteco en nuba komputado: Kiam maŝinlernado renkontas senlimajn datumojn

• Aŭtoro:
• Aŭtora nomo

  Quantumrun Foresight
• Decembro 26, 2022

Enrigarda resumo

AI-nuba komputado transformas kiel entreprenoj funkcias proponante datumajn, realtempajn solvojn tra diversaj industrioj. Ĉi tiu teknologio kombinas la vastajn stokadkapablojn de la nubo kun la analiza potenco de AI, ebligante pli efikan administradon de datumoj, procezaŭtomatigon kaj ŝparojn. La ondaj efikoj inkluzivas ĉion, de aŭtomatigita klientservo ĝis pliigita laborefikeco, signalante ŝanĝon al pli lertaj kaj flekseblaj komercaj modeloj.

AI en nuba komputika kunteksto

Kun grandaj datumbazaj rimedoj haveblaj en la nubo, artefarita inteligenteco (AI) sistemoj havas ludejon de datumlagoj por prilabori en la serĉo de praktikaj komprenoj. AI-nuba komputado havas la eblecon alporti en la malsamajn industriojn aŭtomatigitajn solvojn, kiuj estas datumaj, realtempaj kaj lertaj.  

La enkonduko de nuba komputado ŝanĝis IT-servojn laŭ nemaligeblaj manieroj. La migrado de fizikaj serviloj kaj malmolaj diskoj al kio ŝajnas kiel senlima stokado - kiel ofertite de nubaj servaj provizantoj - ebligis entreprenojn elekti popece kiujn abonservojn ili volas kompletigi siajn datumstokadobezonojn. Estas tri ĉefaj specoj de nubaj aplikaĵaj evoluservoj: Infrastrukturo-as-a-Servo (IaaS, aŭ luaj retoj, serviloj, datumstokado kaj virtualaj maŝinoj), Platform-as-a-Service (PaaS, aŭ la grupo de infrastrukturoj). bezonata por subteni programojn aŭ retejojn), kaj Programaro-as-a-Servo (SaaS, abon-bazita aplikaĵo, kiun uzantoj povas facile aliri interrete). 

Preter nuba komputado kaj datumstokado, la enkonduko de AI kaj maŝinlernado-modeloj - kiel ekzemple kogna komputiko kaj naturlingva prilaborado - plue igis nuban komputadon ĉiam pli rapida, personigita kaj diverstalenta. AI funkcianta en nubaj medioj povas simpligi datuman analizon kaj provizi organizojn per realtempaj komprenoj pri procezaj plibonigoj, kiuj estas personecigitaj al la finuzanto, permesante ke laborresursoj estu pli efike deplojitaj.

Disrompa efiko

AI-nuba komputiko ekspluatata de korporacioj de ĉiuj grandecoj ofertas plurajn avantaĝojn: 

• Unue, estas optimumigita datumadministrado, kiu kovras multajn kritikajn komercajn procezojn, kiel ekzemple klienta datuma analizo, operacia administrado kaj fraŭda detekto. 
• Poste estas aŭtomatigo, kiu forigas ripetemajn taskojn inklinajn al homa eraro. AI ankaŭ povas uzi prognozajn analizojn por efektivigi plibonigojn, aŭtomate kondukante al minimumaj interrompoj kaj malfunkcio. 
• Firmaoj povas malaltigi dungitajn kaj teknologiajn infrastrukturkostojn forigante aŭ aŭtomatigante laborintensajn procezojn. Aparte, kompanioj povas atingi bonegan profiton de investo de kapitalelspezo en nubaj servoj. 

Ĉi tiuj servoj estos elektitaj laŭbezone, kompare al investado en teknologioj kiuj eble ne estas necesaj aŭ malnoviĝintaj en proksima estonteco. 

La ŝparaĵoj akiritaj per pli malaltaj dungitaj kaj teknologiaj superkostoj eble povas fari organizojn pli enspeziga. Ŝparaĵoj povas esti redeplojitaj en antaŭfiksita komerco por igi ĝin pli konkurenciva, kiel ekzemple altigi salajrojn aŭ provizi laboristojn per pliigitaj kapablodisvolvaj ŝancoj. Firmaoj povas ĉiam pli serĉi dungi laboristojn, kiuj havas la necesajn kapablojn por labori kune kun AI-nubaj servoj, kondukante al ĉi tiuj laboristoj tre postulataj. Komercoj povas iĝi ĉiam pli lertaj kaj flekseblaj ĉar ili ne plu estus retenitaj de konstruita medioinfrastrukturo por skali siajn servojn, precipe se ili uzus labormodelojn kiuj utiligis forajn aŭ hibridajn teknologiojn.

Implikoj de AI-nuba komputika servoj

Pli larĝaj implicoj de AI uzata ene de la nuba komputika industrio povas inkluzivi:

• Plene aŭtomatigita klientservo kaj rilatadministrado per babilrotoj, virtualaj asistantoj kaj personigitaj produktrekomendoj.
• Laboristoj en grandaj organizoj akirantaj aliron al personigitaj, laborejoj, AI virtualaj asistantoj kiuj helpas en siaj ĉiutagaj laboraktivecoj.
• Pli da nubo-denaskaj mikroservoj, kiuj havas centralizitajn panelojn kaj estas ĝisdatigitaj ofte aŭ laŭbezone.
• Senjunta kundivido kaj sinkronigado de datumoj inter hibridaj agordoj de sur-servaj kaj nubaj medioj, farante komercajn operaciojn pli efikaj kaj enspezigaj. 
• Tutekonomia kresko en produktiveco-metriko antaŭ la 2030-aj jaroj, precipe ĉar pli da entreprenoj integras AI-nubajn servojn en siajn operaciojn. 
• Koncernoj pri stokado ĉar provizantoj de nubo-servoj elĉerpas spacon por stoki amasajn entreprenajn datumojn.

Konsiderindaj demandoj

• Kiel nuba komputado ŝanĝis la manieron kiel via organizo konsumas aŭ administras interretan enhavon kaj servojn?
• Ĉu vi pensas, ke nuba komputado estas pli sekura ol kompanio uzanta siajn proprajn servilojn kaj sistemojn?