Kecerdasan buatan dalam pengkomputeran awan: Apabila pembelajaran mesin memenuhi data tanpa had

KREDIT GAMBAR:
Kredit Image
iStock

Kecerdasan buatan dalam pengkomputeran awan: Apabila pembelajaran mesin memenuhi data tanpa had

Kecerdasan buatan dalam pengkomputeran awan: Apabila pembelajaran mesin memenuhi data tanpa had

Teks subtajuk
Potensi pengkomputeran awan dan AI yang tidak terhad menjadikannya gabungan sempurna untuk perniagaan yang fleksibel dan berdaya tahan.
    • Pengarang
    • Nama pengarang
      Quantumrun Foresight
    • Disember 26, 2022

    Ringkasan cerapan

    Pengkomputeran awan AI sedang membentuk semula cara perniagaan beroperasi dengan menawarkan penyelesaian masa nyata dipacu data merentas pelbagai industri. Teknologi ini menggabungkan keupayaan storan awan yang luas dengan kuasa analisis AI, membolehkan pengurusan data yang lebih cekap, automasi proses dan penjimatan kos. Kesan riak merangkumi segala-galanya daripada perkhidmatan pelanggan automatik kepada peningkatan kecekapan tempat kerja, menandakan peralihan ke arah model perniagaan yang lebih tangkas dan fleksibel.

    AI dalam konteks pengkomputeran awan

    Dengan sumber pangkalan data yang besar tersedia dalam awan, sistem kecerdasan buatan (AI) mempunyai taman permainan tasik data untuk diproses dalam mencari cerapan praktikal. Pengkomputeran awan AI berpotensi untuk membawa ke dalam industri berbeza penyelesaian automatik yang dipacu data, masa nyata dan tangkas.  

    Pengenalan pengkomputeran awan telah mengubah perkhidmatan IT dengan cara yang tidak dapat dipulihkan. Penghijrahan daripada pelayan fizikal dan cakera keras kepada apa yang kelihatan seperti storan tanpa had—seperti yang ditawarkan oleh penyedia perkhidmatan awan—telah membolehkan perusahaan memilih sedikit demi sedikit perkhidmatan langganan yang mereka mahu melengkapkan keperluan storan data mereka. Terdapat tiga jenis utama perkhidmatan pembangunan aplikasi awan: Infrastructure-as-a-Service (IaaS, atau menyewa rangkaian, pelayan, storan data dan mesin maya), Platform-as-a-Service (PaaS, atau kumpulan infrastruktur diperlukan untuk menyokong apl atau tapak), dan Software-as-a-Service (SaaS, aplikasi berasaskan langganan yang mudah diakses oleh pengguna dalam talian). 

    Di luar pengkomputeran awan dan penyimpanan data, pengenalan AI dan model pembelajaran mesin—seperti pengkomputeran kognitif dan pemprosesan bahasa semula jadi—telah menjadikan pengkomputeran awan semakin pantas, diperibadikan dan serba boleh. AI yang beroperasi dalam persekitaran awan boleh menyelaraskan analisis data dan menyediakan organisasi dengan cerapan masa nyata tentang penambahbaikan proses yang diperibadikan kepada pengguna akhir, membolehkan sumber pekerja digunakan dengan lebih berkesan.

    Kesan yang mengganggu

    Pengkomputeran awan AI yang dimanfaatkan oleh syarikat dari semua saiz menawarkan beberapa faedah: 

    • Pertama, pengurusan data yang dioptimumkan, yang merangkumi banyak proses perniagaan kritikal, seperti analisis data pelanggan, pengurusan operasi dan pengesanan penipuan. 
    • Seterusnya ialah automasi, yang menghapuskan tugas berulang yang terdedah kepada kesilapan manusia. AI juga boleh menggunakan analisis ramalan untuk melaksanakan penambahbaikan, secara automatik membawa kepada gangguan dan masa henti yang minimum. 
    • Syarikat boleh menurunkan kos infrastruktur kakitangan dan teknologi dengan mengalih keluar atau mengautomasikan proses intensif buruh. Khususnya, syarikat boleh mencapai pulangan pelaburan yang sangat baik daripada perbelanjaan modal pada perkhidmatan awan. 

    Perkhidmatan ini akan dipilih mengikut keperluan, berbanding dengan melabur dalam teknologi yang mungkin tidak diperlukan atau menjadi lapuk dalam masa terdekat. 

    Penjimatan yang diperoleh melalui kakitangan yang lebih rendah dan kos overhed teknologi berpotensi menjadikan organisasi lebih menguntungkan. Simpanan boleh digunakan semula dalam perniagaan tertentu untuk menjadikannya lebih berdaya saing, seperti menaikkan gaji atau menyediakan peluang pembangunan kemahiran yang meningkat kepada pekerja. Syarikat mungkin semakin berusaha untuk mengambil pekerja yang mempunyai kemahiran yang diperlukan untuk bekerja bersama-sama dengan perkhidmatan awan AI, menyebabkan pekerja ini mendapat permintaan tinggi. Perniagaan mungkin menjadi semakin tangkas dan fleksibel kerana mereka tidak lagi akan dihalang oleh infrastruktur persekitaran terbina untuk meningkatkan perkhidmatan mereka, terutamanya jika mereka menggunakan model kerja yang memanfaatkan teknologi jauh atau hibrid.

    Implikasi perkhidmatan pengkomputeran awan AI

    Implikasi yang lebih luas daripada AI yang digunakan dalam industri pengkomputeran awan mungkin termasuk:

    • Perkhidmatan pelanggan dan pengurusan perhubungan automatik sepenuhnya melalui chatbots, pembantu maya dan pengesyoran produk yang diperibadikan.
    • Pekerja dalam organisasi besar mendapat akses kepada pembantu maya AI yang diperibadikan, tempat kerja, yang membantu dalam aktiviti pekerjaan harian mereka.
    • Lebih banyak perkhidmatan mikro asli awan yang mempunyai papan pemuka terpusat dan dikemas kini dengan kerap atau mengikut keperluan.
    • Perkongsian dan penyegerakan data yang lancar antara persediaan hibrid bagi persekitaran dalam perkhidmatan dan awan, menjadikan operasi perniagaan lebih cekap dan menguntungkan. 
    • Pertumbuhan seluruh ekonomi dalam metrik produktiviti menjelang 2030-an, terutamanya apabila lebih banyak perniagaan menyepadukan perkhidmatan awan AI ke dalam operasi mereka. 
    • Kebimbangan storan kerana penyedia perkhidmatan awan kehabisan ruang untuk menyimpan data perusahaan besar-besaran.

    Soalan yang perlu dipertimbangkan

    • Bagaimanakah pengkomputeran awan mengubah cara organisasi anda menggunakan atau mengurus kandungan dan perkhidmatan dalam talian?
    • Adakah anda fikir pengkomputeran awan lebih selamat daripada syarikat yang menggunakan pelayan dan sistemnya sendiri?

    Rujukan wawasan

    Pautan popular dan institusi berikut telah dirujuk untuk cerapan ini: