Artipisyal nga paniktik sa cloud computing: Kung ang pagkat-on sa makina makatagbo sa walay kutub nga datos

• Author:
• Ngalan sa tagsulat

  Quantumrun Foresight
• Disyembre 26, 2022

Katingbanan sa panabut

Ang AI cloud computing nagbag-o kung giunsa ang paglihok sa mga negosyo pinaagi sa pagtanyag sa data-driven, real-time nga mga solusyon sa lainlaing mga industriya. Gihiusa sa kini nga teknolohiya ang daghang katakus sa pagtipig sa panganod nga adunay gahum sa pagtuki sa AI, nga makapaarang sa labi ka episyente nga pagdumala sa datos, automation sa proseso, ug pagtipig sa gasto. Ang mga epekto sa ripple naglakip sa tanan gikan sa awtomatiko nga serbisyo sa kostumer hangtod sa dugang nga kahusayan sa trabahoan, nagsenyas sa usa ka pagbalhin padulong sa labi ka abtik ug flexible nga mga modelo sa negosyo.

AI sa konteksto sa cloud computing

Uban sa daghang mga kapanguhaan sa database nga magamit sa panganod, ang mga sistema sa artificial intelligence (AI) adunay dulaanan sa mga lawa sa datos aron maproseso sa pagpangita sa praktikal nga mga panabut. Ang AI cloud computing adunay potensyal nga magdala sa lainlaing mga industriya nga awtomatiko nga mga solusyon nga gimaneho sa datos, tinuud nga oras, ug abtik.  

Ang pagpaila sa cloud computing nakapausab sa mga serbisyo sa IT sa dili mausab nga mga paagi. Ang paglalin gikan sa pisikal nga mga server ug mga hard disk ngadto sa daw walay kinutuban nga storage—sumala sa gitanyag sa mga cloud service providers—nakahimo sa mga negosyo sa pagpili og tinagsa-tagsa kung unsang mga serbisyo sa suskrisyon ang gusto nila nga makadugang sa ilang mga kinahanglanon sa pagtipig sa datos. Adunay tulo ka nag-unang matang sa cloud application development services: Infrastructure-as-a-Service (IaaS, o pag-abang sa mga network, server, data storage, ug virtual machines), Platform-as-a-Service (PaaS, o ang grupo sa mga imprastraktura. gikinahanglan sa pagsuporta sa mga app o site), ug Software-as-a-Service (SaaS, subscription-based nga aplikasyon nga daling ma-access sa mga tiggamit online). 

Gawas sa cloud computing ug pagtipig sa datos, ang pagpaila sa AI ug machine learning nga mga modelo—sama sa cognitive computing ug natural nga pagproseso sa pinulongan—nakahimo sa cloud computing nga mas paspas, personalized, ug versatile. Ang AI nga nag-operate sa cloud environment maka-streamline sa data analysis ug makahatag sa mga organisasyon og real-time nga mga insight sa mga pag-uswag sa proseso nga gi-personalize sa end-user, nga nagtugot sa worker resources nga mas epektibong ma-deploy.

Makasamok nga epekto

Ang AI cloud computing nga gigamit sa mga korporasyon sa tanan nga gidak-on nagtanyag daghang mga benepisyo: 

• Una, ang na-optimize nga pagdumala sa datos, nga naglangkob sa daghang mga kritikal nga proseso sa negosyo, sama sa pagtuki sa datos sa kustomer, pagdumala sa operasyon, ug pagtuki sa pagpanglimbong. 
• Sunod mao ang automation, nga nagwagtang sa balik-balik nga mga buluhaton nga dali nga sayup sa tawo. Mahimo usab nga gamiton sa AI ang predictive analytics aron ipatuman ang mga pag-uswag, nga awtomatiko nga mosangput sa gamay nga pagkabalda ug downtime. 
• Mahimong ipaubos sa mga kompanya ang gasto sa imprastraktura sa kawani ug teknolohiya pinaagi sa pagtangtang o pag-automate sa mga proseso nga kusog sa pagtrabaho. Sa partikular, ang mga kompanya makakab-ot sa usa ka maayo kaayo nga pagbalik sa pamuhunan gikan sa paggasto sa kapital sa mga serbisyo sa panganod. 

Kini nga mga serbisyo pilion kung gikinahanglan, itandi sa pagpamuhunan sa mga teknolohiya nga mahimo’g dili kinahanglan o mahimong dili na magamit sa umaabot nga umaabot. 

Ang mga savings nga nakuha pinaagi sa ubos nga mga kawani ug mga gasto sa overhead sa teknolohiya mahimo’g makahimo sa mga organisasyon nga labi ka kita. Ang mga tinigom mahimong i-redeploy sa usa ka negosyo aron mahimo kini nga mas kompetisyon, sama sa pagpataas sa sweldo o paghatag sa mga trabahante og dugang nga mga oportunidad sa pagpalambo sa kahanas. Ang mga kompanya mahimo’g labi nga magtinguha sa pag-hire sa mga trabahante nga adunay kinahanglan nga kahanas sa pagtrabaho kauban ang mga serbisyo sa cloud sa AI, nga hinungdan nga kini nga mga trabahante adunay taas nga panginahanglan. Ang mga negosyo mahimo’g mahimong labi ka abtik ug flexible tungod kay dili na sila mapugngan sa gitukod nga imprastraktura sa palibot aron sukdon ang ilang mga serbisyo, labi na kung gigamit nila ang mga modelo sa trabaho nga naggamit sa mga hilit o hybrid nga teknolohiya.

Mga implikasyon sa mga serbisyo sa cloud computing sa AI

Ang mas lapad nga mga implikasyon sa AI nga gigamit sulod sa industriya sa cloud computing mahimong maglakip sa:

• Hingpit nga awtomatiko nga serbisyo sa kustomer ug pagdumala sa relasyon pinaagi sa mga chatbot, virtual nga katabang, ug personal nga mga rekomendasyon sa produkto.
• Ang mga trabahante sa dagkong mga organisasyon nga nakakuha og access sa personalized, workplace, AI virtual assistants nga nagtabang sa ilang adlaw-adlaw nga mga kalihokan sa trabaho.
• Dugang nga cloud-native microservices nga adunay sentralisadong dashboard ug kanunay nga gi-update o kung gikinahanglan.
• Seamless nga pagpaambit sa datos ug pag-sync tali sa mga hybrid setup sa on-service ug cloud environment, nga naghimo sa mga operasyon sa negosyo nga mas episyente ug mapuslanon. 
• Pag-uswag sa tibuuk nga ekonomiya sa mga sukatan sa produktibidad sa 2030s, labi na kung daghang mga negosyo ang naghiusa sa mga serbisyo sa panganod sa AI sa ilang mga operasyon. 
• Ang mga kabalaka sa pagtipig samtang ang mga tighatag sa serbisyo sa panganod nahutdan sa wanang aron magtipig daghang data sa negosyo.

Mga pangutana nga hunahunaon

• Giunsa pagbag-o sa cloud computing ang paagi sa paggamit o pagdumala sa imong organisasyon sa online nga sulud ug serbisyo?
• Sa imong hunahuna ang cloud computing mas luwas kaysa usa ka kompanya nga naggamit sa kaugalingon nga mga server ug sistema?