ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിലെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്: മെഷീൻ ലേണിംഗ് പരിധിയില്ലാത്ത ഡാറ്റ പാലിക്കുമ്പോൾ

• രചയിതാവ്:
• രചയിതാവിന്റെ പേര്

  Quantumrun ദീർഘവീക്ഷണം
• ഡിസംബർ 26, 2022

ഇൻസൈറ്റ് സംഗ്രഹം

AI ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്, വിവിധ വ്യവസായങ്ങളിൽ ഉടനീളം ഡാറ്റാധിഷ്ഠിതവും തത്സമയ പരിഹാരങ്ങളും വാഗ്ദാനം ചെയ്തുകൊണ്ട് ബിസിനസുകൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്ന് പുനർരൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നു. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ ക്ലൗഡിന്റെ വിശാലമായ സംഭരണ ​​ശേഷികളെ AI-യുടെ വിശകലന ശക്തിയുമായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നു, കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായ ഡാറ്റ മാനേജ്മെന്റ്, പ്രോസസ്സ് ഓട്ടോമേഷൻ, ചെലവ് ലാഭിക്കൽ എന്നിവ സാധ്യമാക്കുന്നു. റിപ്പിൾ ഇഫക്റ്റുകളിൽ ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഉപഭോക്തൃ സേവനം മുതൽ ജോലിസ്ഥലത്തെ കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിച്ചത് വരെ, കൂടുതൽ ചടുലവും വഴക്കമുള്ളതുമായ ബിസിനസ്സ് മോഡലുകളിലേക്കുള്ള മാറ്റത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പശ്ചാത്തലത്തിൽ AI

ക്ലൗഡിൽ വലിയ ഡാറ്റാബേസ് ഉറവിടങ്ങൾ ലഭ്യമായതിനാൽ, പ്രായോഗിക സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ തിരയുന്നതിനായി കൃത്രിമബുദ്ധി (AI) സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റ തടാകങ്ങളുടെ ഒരു കളിസ്ഥലം ഉണ്ട്. AI ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന് വിവിധ വ്യവസായങ്ങളിൽ ഡാറ്റാധിഷ്ഠിതവും തത്സമയവും ചടുലവുമായ സ്വയമേവയുള്ള പരിഹാരങ്ങൾ കൊണ്ടുവരാൻ കഴിവുണ്ട്.  

ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന്റെ ആമുഖം ഐടി സേവനങ്ങളെ മാറ്റാനാവാത്ത വിധത്തിൽ മാറ്റി. ഫിസിക്കൽ സെർവറുകളിൽ നിന്നും ഹാർഡ് ഡിസ്‌കുകളിൽ നിന്നും ക്ലൗഡ് സേവന ദാതാക്കൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന അൺലിമിറ്റഡ് സ്‌റ്റോറേജ് പോലെയുള്ള മൈഗ്രേഷൻ എന്റർപ്രൈസുകളെ അവരുടെ ഡാറ്റാ സംഭരണ ​​ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന സബ്‌സ്‌ക്രിപ്‌ഷൻ സേവനങ്ങൾ കഷ്‌ടമായി തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ പ്രാപ്‌തമാക്കി. ക്ലൗഡ് ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡെവലപ്‌മെന്റ് സേവനങ്ങളിൽ മൂന്ന് പ്രധാന തരങ്ങളുണ്ട്: ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ-ആസ്-എ-സർവീസ് (ഐ‌എ‌എസ്, അല്ലെങ്കിൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ, സെർവറുകൾ, ഡാറ്റ സ്റ്റോറേജ്, വെർച്വൽ മെഷീനുകൾ വാടകയ്‌ക്കെടുക്കൽ), പ്ലാറ്റ്‌ഫോം-എ-സർവീസ് (പാസ്, അല്ലെങ്കിൽ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറുകളുടെ ഗ്രൂപ്പ് ആപ്പുകളെയോ സൈറ്റുകളെയോ പിന്തുണയ്‌ക്കേണ്ടതുണ്ട്), കൂടാതെ സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ-ആസ്-എ-സർവീസ് (SaaS, ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഓൺലൈനിൽ എളുപ്പത്തിൽ ആക്‌സസ് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന സബ്‌സ്‌ക്രിപ്‌ഷൻ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള അപ്ലിക്കേഷൻ). 

ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിങ്ങിനും ഡാറ്റ സ്റ്റോറേജിനും അപ്പുറം, കോഗ്നിറ്റീവ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗും നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗും പോലുള്ള AI, മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകളുടെ ആമുഖം ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിനെ കൂടുതൽ വേഗതയുള്ളതും വ്യക്തിഗതമാക്കിയതും ബഹുമുഖവുമാക്കി. ക്ലൗഡ് പരിതസ്ഥിതികളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന AI-ന് ഡാറ്റാ വിശകലനം കാര്യക്ഷമമാക്കാനും അന്തിമ ഉപയോക്താവിന് വ്യക്തിഗതമാക്കിയ പ്രോസസ്സ് മെച്ചപ്പെടുത്തലുകളെക്കുറിച്ചുള്ള തത്സമയ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് നൽകാനും കഴിയും, ഇത് തൊഴിലാളി വിഭവങ്ങൾ കൂടുതൽ ഫലപ്രദമായി വിന്യസിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു.

തടസ്സപ്പെടുത്തുന്ന ആഘാതം

AI ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് എല്ലാ വലുപ്പത്തിലുമുള്ള കോർപ്പറേഷനുകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നത് നിരവധി നേട്ടങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു: 

• ഒന്നാമതായി, ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റ വിശകലനം, ഓപ്പറേഷൻ മാനേജ്‌മെന്റ്, വഞ്ചന കണ്ടെത്തൽ തുടങ്ങിയ നിർണായകമായ നിരവധി ബിസിനസ്സ് പ്രക്രിയകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത ഡാറ്റ മാനേജ്‌മെന്റ് ആണ്. 
• അടുത്തത് ഓട്ടോമേഷൻ ആണ്, അത് മനുഷ്യ പിശകുകൾക്ക് സാധ്യതയുള്ള ആവർത്തിച്ചുള്ള ജോലികൾ ഇല്ലാതാക്കുന്നു. മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ നടപ്പിലാക്കാൻ AI-ക്ക് പ്രവചന വിശകലനം ഉപയോഗിക്കാനും കഴിയും, ഇത് സ്വയമേവ കുറഞ്ഞ തടസ്സങ്ങളിലേക്കും പ്രവർത്തനരഹിതമായ സമയത്തിലേക്കും നയിക്കുന്നു. 
• ലേബർ-ഇന്റൻസീവ് പ്രക്രിയകൾ നീക്കം ചെയ്യുകയോ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുകയോ ചെയ്തുകൊണ്ട് കമ്പനികൾക്ക് സ്റ്റാഫിംഗ്, ടെക്നോളജി ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ചെലവുകൾ കുറയ്ക്കാൻ കഴിയും. പ്രത്യേകിച്ചും, ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങളിലെ മൂലധന ചെലവിൽ നിന്ന് കമ്പനികൾക്ക് നിക്ഷേപത്തിൽ മികച്ച വരുമാനം നേടാൻ കഴിയും. 

ആവശ്യമില്ലാത്തതോ സമീപഭാവിയിൽ കാലഹരണപ്പെട്ടതോ ആയ സാങ്കേതികവിദ്യകളിൽ നിക്ഷേപിക്കുന്നതുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ, ഈ സേവനങ്ങൾ ആവശ്യാനുസരണം തിരഞ്ഞെടുക്കപ്പെടും. 

കുറഞ്ഞ സ്റ്റാഫിംഗ്, ടെക്നോളജി ഓവർഹെഡ് ചെലവുകൾ എന്നിവയിലൂടെ ലഭിക്കുന്ന സമ്പാദ്യം ഓർഗനൈസേഷനുകളെ കൂടുതൽ ലാഭകരമാക്കും. ശമ്പളം വർധിപ്പിക്കുന്നതോ തൊഴിലാളികൾക്ക് വർദ്ധിച്ച നൈപുണ്യ വികസന അവസരങ്ങൾ നൽകുന്നതോ പോലെ, തന്നിരിക്കുന്ന ബിസിനസ്സിനെ കൂടുതൽ മത്സരാധിഷ്ഠിതമാക്കുന്നതിന് സമ്പാദ്യം വീണ്ടും വിന്യസിക്കാൻ കഴിയും. AI ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങളുമായി സംയോജിച്ച് പ്രവർത്തിക്കാൻ ആവശ്യമായ വൈദഗ്ധ്യമുള്ള തൊഴിലാളികളെ ജോലിക്കെടുക്കാൻ കമ്പനികൾ കൂടുതലായി ശ്രമിച്ചേക്കാം, ഇത് ഈ തൊഴിലാളികൾക്ക് ഉയർന്ന ഡിമാൻഡിലേക്ക് നയിക്കുന്നു. ബിസിനസുകൾ കൂടുതൽ ചടുലവും വഴക്കമുള്ളതുമായി മാറിയേക്കാം, കാരണം അവരുടെ സേവനങ്ങൾ സ്കെയിൽ ചെയ്യുന്നതിന് നിർമ്മിത പരിസ്ഥിതി ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ അവരെ ഇനി നിയന്ത്രിക്കില്ല, പ്രത്യേകിച്ചും അവർ റിമോട്ട് അല്ലെങ്കിൽ ഹൈബ്രിഡ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്ന വർക്ക് മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കുകയാണെങ്കിൽ.

AI ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സേവനങ്ങളുടെ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ

ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് വ്യവസായത്തിൽ AI ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ വിശാലമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ ഉൾപ്പെടാം:

• ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ, വെർച്വൽ അസിസ്റ്റന്റുകൾ, വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഉൽപ്പന്ന ശുപാർശകൾ എന്നിവയിലൂടെ പൂർണ്ണമായും ഓട്ടോമേറ്റഡ് കസ്റ്റമർ സർവീസും റിലേഷൻഷിപ്പ് മാനേജ്മെന്റും.
• വലിയ സ്ഥാപനങ്ങളിലെ തൊഴിലാളികൾ അവരുടെ ദൈനംദിന ജോലി പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ സഹായിക്കുന്ന വ്യക്തിഗതമാക്കിയ, ജോലിസ്ഥലത്ത്, AI വെർച്വൽ അസിസ്റ്റന്റുകളിലേക്ക് പ്രവേശനം നേടുന്നു.
• കേന്ദ്രീകൃത ഡാഷ്‌ബോർഡുകളുള്ളതും ഇടയ്‌ക്കിടെ അല്ലെങ്കിൽ ആവശ്യാനുസരണം അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നതുമായ കൂടുതൽ ക്ലൗഡ്-നേറ്റീവ് മൈക്രോസർവീസുകൾ.
• ഓൺ-സർവീസ്, ക്ലൗഡ് എൻവയോൺമെന്റുകളുടെ ഹൈബ്രിഡ് സജ്ജീകരണങ്ങൾക്കിടയിൽ തടസ്സമില്ലാത്ത ഡാറ്റ പങ്കിടലും സമന്വയവും, ബിസിനസ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമവും ലാഭകരവുമാക്കുന്നു. 
• 2030-കളോടെ ഉൽപ്പാദനക്ഷമതാ അളവുകോലുകളിൽ സാമ്പത്തിക വ്യാപകമായ വളർച്ച, പ്രത്യേകിച്ചും കൂടുതൽ ബിസിനസുകൾ AI ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങളെ അവരുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളുമായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിനാൽ. 
• വലിയ എന്റർപ്രൈസ് ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്നതിന് ക്ലൗഡ് സേവന ദാതാക്കൾക്ക് ഇടമില്ലാതായതിനാൽ സ്റ്റോറേജ് ആശങ്കകൾ.

പരിഗണിക്കേണ്ട ചോദ്യങ്ങൾ

• നിങ്ങളുടെ ഓർഗനൈസേഷൻ ഓൺലൈൻ ഉള്ളടക്കവും സേവനങ്ങളും ഉപയോഗിക്കുന്നതോ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതോ ആയ രീതിയെ ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് എങ്ങനെയാണ് മാറ്റിയത്?
• ഒരു കമ്പനി സ്വന്തം സെർവറുകളും സിസ്റ്റങ്ങളും ഉപയോഗിക്കുന്നതിനേക്കാൾ ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സുരക്ഷിതമാണെന്ന് നിങ്ങൾ കരുതുന്നുണ്ടോ?