Intelixencia artificial na computación en nube: cando a aprendizaxe automática se atopa con datos ilimitados

• autor:
• nome do autor

  Previsión de Quantumrun
• Decembro 26, 2022

Resumo de insight

A computación en nube de intelixencia artificial está a remodelar o funcionamento das empresas ofrecendo solucións en tempo real baseadas en datos en varias industrias. Esta tecnoloxía combina as amplas capacidades de almacenamento da nube co poder analítico da IA, o que permite unha xestión de datos máis eficiente, automatización de procesos e aforro de custos. Os efectos dominosos inclúen todo, desde o servizo automatizado ao cliente ata unha maior eficiencia no lugar de traballo, o que indica un cambio cara a modelos de negocio máis áxiles e flexibles.

AI no contexto da computación en nube

Con grandes recursos de bases de datos dispoñibles na nube, os sistemas de intelixencia artificial (IA) teñen un campo de xogos de lagos de datos para procesar na procura de coñecementos prácticos. A computación en nube de intelixencia artificial ten o potencial de achegar ás diferentes industrias solucións automatizadas que se basean en datos, en tempo real e áxil.  

A introdución da computación en nube cambiou os servizos de TI de xeito irreversible. A migración de servidores físicos e discos duros para o que parece almacenamento ilimitado, como o ofrecen os provedores de servizos na nube, permitiu ás empresas escoller de forma gradual os servizos de subscrición que queren complementar as súas necesidades de almacenamento de datos. Existen tres tipos principais de servizos de desenvolvemento de aplicacións na nube: Infraestrutura como servizo (IaaS, ou redes de aluguer, servidores, almacenamento de datos e máquinas virtuais), Plataforma como servizo (PaaS, ou o grupo de infraestruturas). necesario para admitir aplicacións ou sitios) e Software-as-a-Service (SaaS, aplicación baseada en subscrición á que os usuarios poden acceder facilmente en liña). 

Ademais da computación na nube e do almacenamento de datos, a introdución de modelos de IA e de aprendizaxe automática, como a computación cognitiva e o procesamento da linguaxe natural, fixo que a computación na nube sexa cada vez máis rápida, personalizada e versátil. A intelixencia artificial que opera en ambientes de nube pode axilizar a análise de datos e proporcionar ás organizacións información en tempo real sobre as melloras dos procesos que se personalizan para o usuario final, o que permite que os recursos dos traballadores se despreguen de forma máis eficaz.

Impacto perturbador

A computación en nube de intelixencia artificial que aproveitan corporacións de todos os tamaños ofrece varias vantaxes: 

• En primeiro lugar, é a xestión de datos optimizada, que abarca moitos procesos de negocio críticos, como a análise de datos de clientes, a xestión de operacións e a detección de fraudes. 
• A continuación está a automatización, que elimina tarefas repetitivas propensas a erros humanos. A IA tamén pode usar análises preditivas para implementar melloras, o que provoca automaticamente interrupcións e tempo de inactividade mínimos. 
• As empresas poden reducir os custos de persoal e infraestrutura tecnolóxica eliminando ou automatizando os procesos que requiren moito traballo. En particular, as empresas poden lograr un excelente retorno do investimento a partir do gasto de capital en servizos na nube. 

Estes servizos seleccionaranse segundo sexa necesario, en comparación co investimento en tecnoloxías que poden non ser necesarias ou quedar obsoletas nun futuro próximo. 

O aforro obtido grazas á redución dos custos xerais de persoal e tecnoloxía pode facer que as organizacións sexan máis rendibles. O aforro pódese reasignar nun negocio determinado para facelo máis competitivo, como aumentar os salarios ou ofrecer aos traballadores oportunidades de desenvolvemento de habilidades. As empresas poden buscar cada vez máis contratar traballadores que teñan as habilidades necesarias para traballar en conxunto cos servizos na nube de IA, o que fai que estes traballadores teñan unha gran demanda. As empresas poden facerse cada vez máis áxiles e flexibles xa que xa non se verían restrinxidas pola infraestrutura do entorno construído para escalar os seus servizos, especialmente se usasen modelos de traballo que aproveitasen tecnoloxías remotas ou híbridas.

Implicacións dos servizos de computación en nube de intelixencia artificial

As implicacións máis amplas do uso da IA ​​na industria da computación en nube poden incluír:

• Atención ao cliente e xestión de relacións totalmente automatizadas mediante chatbots, asistentes virtuais e recomendacións de produtos personalizadas.
• Traballadores de grandes organizacións que acceden a asistentes virtuais de IA personalizados no lugar de traballo que lles axudan nas súas actividades laborais diarias.
• Máis microservizos nativos da nube que teñan paneis centralizados e que se actualicen con frecuencia ou segundo sexa necesario.
• Compartir e sincronizar datos sen problemas entre configuracións híbridas de ambientes en servizo e na nube, facendo que as operacións comerciais sexan máis eficientes e rendibles. 
• Crecemento en toda a economía das métricas de produtividade na década de 2030, especialmente a medida que máis empresas integran servizos na nube de IA nas súas operacións. 
• Problemas de almacenamento xa que os provedores de servizos na nube quedan sen espazo para almacenar datos masivos da empresa.

Preguntas a ter en conta

• Como cambiou a computación en nube a forma en que a túa organización consome ou xestiona contido e servizos en liña?
• Cres que a computación na nube é máis segura que unha empresa que utiliza os seus propios servidores e sistemas?