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雲計算中的人工智能：當機器學習遇上無限數據

雲計算和人工智能的無限潛力使它們成為靈活而有彈性的業務的完美結合。

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量子運行遠見
2022 年 12 月 26 日

洞察總結

人工智慧雲端運算透過為各行業提供數據驅動的即時解決方案，正在重塑企業的營運方式。該技術將雲端的龐大儲存能力與人工智慧的分析能力相結合，實現更有效率的資料管理、流程自動化和成本節約。連鎖反應包括從自動化客戶服務到提高工作效率的方方面面，標誌著向更敏捷和靈活的商業模式的轉變。

雲端運算背景下的人工智慧

憑藉雲端中可用的大量資料庫資源，人工智慧 (AI) 系統擁有一個資料湖遊樂場，可以在搜尋實際見解時進行處理。人工智慧雲端運算有潛力為不同產業帶來數據驅動、即時、敏捷的自動化解決方案。

雲端運算的引入以不可逆轉的方式改變了IT服務。從實體伺服器和硬碟遷移到雲端服務供應商提供的看似無限的存儲，使企業能夠零散地選擇他們想要的訂閱服務來滿足其資料儲存需求。雲端應用程式開發服務主要分為三種：基礎設施即服務（IaaS，或租賃網路、伺服器、資料儲存和虛擬機器）、平台即服務（PaaS，或基礎設施群組）支援應用程式或網站所需的）和軟體即服務（SaaS，用戶可以輕鬆在線訪問的基於訂閱的應用程式）。

除了雲端運算和資料儲存之外，認知運算和自然語言處理等人工智慧和機器學習模型的引入進一步使雲端運算變得越來越快速、個人化和多功能。在雲端環境中運行的人工智慧可以簡化數據分析，並為組織提供針對最終用戶個人化的流程改進的即時見解，從而更有效地部署員工資源。

破壞性影響

各種規模的企業都在利用人工智慧雲端運算，它有以下幾個優點：

首先是優化資料管理，涵蓋客戶資料分析、營運管理、詐欺偵測等多個關鍵業務流程。
接下來是自動化，它消除了容易出現人為錯誤的重複任務。人工智慧還可以使用預測分析來實施改進，自動將中斷和停機時間降至最低。
公司可以透過消除或自動化勞力密集流程來降低人員配置和技術基礎設施成本。特別是，企業可以從雲端服務的資本支出中獲得優異的投資回報。

與投資可能不需要或在不久的將來變得過時的技術相比，這些服務將根據需要進行選擇。

透過降低人員配置和技術管理費用而節省的成本可能會使組織獲得更多利潤。儲蓄可以重新部署到特定企業，以使其更具競爭力，例如提高薪資或為工人提供更多的技能發展機會。公司可能會越來越多地尋求僱用具有與人工智慧雲端服務結合使用所需技能的員工，從而導致對這些員工的需求量很大。企業可能會變得越來越敏捷和靈活，因為它們將不再受到建構環境基礎設施的限制來擴展其服務，特別是如果它們使用利用遠端或混合技術的工作模式。