ხელოვნური ინტელექტი ღრუბლოვან გამოთვლებში: როდესაც მანქანური სწავლება ხვდება შეუზღუდავ მონაცემებს

• ავტორი:
• ავტორის სახელი

  Quantumrun Foresight
• დეკემბერი 26, 2022

Insight რეზიუმე

ხელოვნური ინტელექტის ღრუბლოვანი გამოთვლა ცვლის ბიზნესის ფუნქციონირებას, მონაცემთა ბაზაზე დაფუძნებული, რეალურ დროში გადაწყვეტილებების შეთავაზებით სხვადასხვა ინდუსტრიებში. ეს ტექნოლოგია აერთიანებს ღრუბლის შენახვის უზარმაზარ შესაძლებლობებს ხელოვნური ინტელექტის ანალიტიკურ ძალასთან, რაც უზრუნველყოფს მონაცემთა უფრო ეფექტურ მართვას, პროცესების ავტომატიზაციას და ხარჯების დაზოგვას. ტალღოვანი ეფექტები მოიცავს ყველაფერს, მომხმარებელთა ავტომატური მომსახურებიდან დაწყებული სამუშაო ადგილის ეფექტურობამდე, რაც მიუთითებს გადასვლას უფრო მოქნილი და მოქნილი ბიზნეს მოდელებისკენ.

AI ღრუბლოვანი გამოთვლის კონტექსტში

ღრუბელში არსებული დიდი მონაცემთა ბაზის რესურსებით, ხელოვნური ინტელექტის (AI) სისტემებს აქვთ მონაცემთა ტბების სათამაშო მოედანი, რათა დამუშავდეს პრაქტიკული შეხედულებების მოსაძებნად. AI ღრუბლოვან გამოთვლას აქვს პოტენციალი, შემოიტანოს სხვადასხვა ინდუსტრიებში ავტომატიზირებული გადაწყვეტილებები, რომლებიც არის მონაცემთა ორიენტირებული, რეალურ დროში და მოქნილი.  

Cloud Computing-ის დანერგვამ შეცვალა IT სერვისები შეუქცევადი გზებით. ფიზიკური სერვერებიდან და მყარი დისკებიდან მიგრაცია, როგორც ჩანს, შეუზღუდავი საცავი - როგორც ამას გვთავაზობენ ღრუბლოვანი სერვისის პროვაიდერები - საშუალებას აძლევს საწარმოებს ეტაპობრივად აირჩიონ სააბონენტო სერვისები, რომლებსაც სურთ შეავსონ მონაცემთა შენახვის საჭიროებები. არსებობს ღრუბლოვანი აპლიკაციების განვითარების სამი ძირითადი ტიპი: ინფრასტრუქტურა-როგორც სერვისი (IaaS, ან ქსელების დაქირავება, სერვერები, მონაცემთა საცავი და ვირტუალური მანქანები), პლატფორმა-როგორც სერვისი (PaaS, ან ინფრასტრუქტურების ჯგუფი). საჭიროა აპების ან საიტების მხარდასაჭერად) და Software-as-a-Service (SaaS, გამოწერაზე დაფუძნებული აპლიკაცია, რომელზედაც მომხმარებლებს შეუძლიათ ადვილად წვდომა ონლაინ რეჟიმში). 

ღრუბლოვანი გამოთვლებისა და მონაცემთა შენახვის მიღმა, ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანათმცოდნეობის მოდელების დანერგვამ, როგორიცაა შემეცნებითი გამოთვლა და ბუნებრივი ენის დამუშავება, ღრუბლოვანი გამოთვლები უფრო სწრაფი, პერსონალიზებული და მრავალმხრივი გახადა. ღრუბლოვან გარემოში მოქმედ AI-ს შეუძლია მონაცემთა ანალიზის გამარტივება და ორგანიზაციებს მიაწოდოს რეალურ დროში ხედვა პროცესის გაუმჯობესების შესახებ, რომლებიც პერსონალიზებულია საბოლოო მომხმარებლისთვის, რაც საშუალებას აძლევს მუშათა რესურსებს უფრო ეფექტურად გამოიყენოს.

დამრღვევი გავლენა

AI ღრუბლოვანი გამოთვლა, რომელიც გამოიყენება ყველა ზომის კორპორაციის მიერ, რამდენიმე სარგებელს გვთავაზობს: 

• პირველი, ოპტიმიზირებულია მონაცემთა მენეჯმენტი, რომელიც მოიცავს ბევრ კრიტიკულ ბიზნეს პროცესს, როგორიცაა მომხმარებელთა მონაცემთა ანალიზი, ოპერაციების მართვა და თაღლითობის გამოვლენა. 
• შემდეგი არის ავტომატიზაცია, რომელიც გამორიცხავს ადამიანის შეცდომისკენ მიდრეკილ განმეორებით ამოცანებს. AI-ს ასევე შეუძლია გამოიყენოს პროგნოზირებადი ანალიტიკა გაუმჯობესების განსახორციელებლად, რაც ავტომატურად გამოიწვევს მინიმალურ შეფერხებებს და შეფერხებებს. 
• კომპანიებს შეუძლიათ შეამცირონ პერსონალის და ტექნოლოგიური ინფრასტრუქტურის ხარჯები შრომის ინტენსიური პროცესების მოხსნის ან ავტომატიზაციის გზით. კერძოდ, კომპანიებს შეუძლიათ მიაღწიონ ინვესტიციის შესანიშნავი ანაზღაურებას ღრუბლოვან სერვისებზე კაპიტალური დანახარჯებიდან. 

ეს სერვისები შეირჩევა საჭიროებისამებრ, ტექნოლოგიებში ინვესტირებასთან შედარებით, რომელიც შესაძლოა არ იყოს საჭირო ან მოძველდეს უახლოეს მომავალში. 

დანაზოგი, რომელიც მიღებულ იქნა პერსონალის და ტექნოლოგიის დაბალი ხარჯებით, შეიძლება პოტენციურად გახადოს ორგანიზაციები უფრო მომგებიანი. დანაზოგი შეიძლება გადანაწილდეს მოცემულ ბიზნესში, რათა ის უფრო კონკურენტუნარიანი გახდეს, მაგალითად, ხელფასების ამაღლება ან მუშაკებისთვის კვალიფიკაციის გაზრდილი შესაძლებლობების მიწოდება. კომპანიებმა შეიძლება სულ უფრო მეტად მოითხოვონ მუშების დაქირავება, რომლებსაც აქვთ საჭირო უნარები ხელოვნური ინტელექტის ღრუბლოვან სერვისებთან ერთად მუშაობისთვის, რაც იწვევს ამ მუშაკებს დიდი მოთხოვნილებას. ბიზნესი შეიძლება გახდეს უფრო მოქნილი და მოქნილი, რადგან მათ აღარ შეეზღუდებათ გარემოსდაცვითი ინფრასტრუქტურა, რათა გაზარდონ თავიანთი სერვისები, განსაკუთრებით, თუ ისინი იყენებდნენ სამუშაო მოდელებს, რომლებიც იყენებენ დისტანციურ ან ჰიბრიდულ ტექნოლოგიებს.

AI ღრუბლოვანი გამოთვლითი სერვისების შედეგები

Cloud Computing ინდუსტრიაში გამოყენებული ხელოვნური ინტელექტის უფრო ფართო შედეგები შეიძლება მოიცავდეს:

• სრულად ავტომატიზირებული მომხმარებელთა მომსახურება და ურთიერთობის მენეჯმენტი ჩეთბოტების, ვირტუალური ასისტენტებისა და პროდუქტის პერსონალიზებული რეკომენდაციების საშუალებით.
• მსხვილ ორგანიზაციებში თანამშრომლები იღებენ წვდომას პერსონალიზებულ, სამუშაო ადგილზე, AI ვირტუალურ ასისტენტებზე, რომლებიც ეხმარებიან მათ ყოველდღიურ სამუშაო საქმიანობაში.
• მეტი ღრუბლოვანი მიკროსერვისი, რომელსაც აქვს ცენტრალიზებული დაფები და განახლდება ხშირად ან საჭიროებისამებრ.
• მონაცემთა უპრობლემოდ გაზიარება და სინქრონიზაცია ჰიბრიდულ დაყენებებს შორის სერვისზე და ღრუბლოვან გარემოში, რაც ბიზნეს ოპერაციებს უფრო ეფექტურს და მომგებიანს ხდის. 
• ეკონომიკის მასშტაბური ზრდა პროდუქტიულობის მეტრიკაში 2030-იანი წლებისთვის, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც უფრო მეტი ბიზნესი აერთიანებს AI ღრუბლოვან სერვისებს თავის ოპერაციებში. 
• შენახვის პრობლემაა, რადგან ღრუბლოვანი სერვისის პროვაიდერებს არ აქვთ სივრცე საწარმოს მასიური მონაცემების შესანახად.

კითხვები გასათვალისწინებელია

• როგორ შეცვალა Cloud Computing-მა თქვენი ორგანიზაციის მიერ ონლაინ კონტენტისა და სერვისების მოხმარების ან მართვა?
• როგორ ფიქრობთ, ღრუბლოვანი გამოთვლა უფრო უსაფრთხოა, ვიდრე კომპანია, რომელიც იყენებს საკუთარ სერვერებსა და სისტემებს?