Umetna inteligenca v računalništvu v oblaku: ko se strojno učenje sreča z neomejenimi podatki

KREDIT ZA SLIKO:
Image kredit
iStock

Umetna inteligenca v računalništvu v oblaku: ko se strojno učenje sreča z neomejenimi podatki

Umetna inteligenca v računalništvu v oblaku: ko se strojno učenje sreča z neomejenimi podatki

Besedilo podnaslova
Zaradi neomejenega potenciala računalništva v oblaku in umetne inteligence sta popolna kombinacija za prilagodljivo in vzdržljivo poslovanje.
    • Avtor:
    • ime avtorja
      Quantumrun Foresight
    • December 26, 2022

    Povzetek vpogleda

    Računalništvo v oblaku z umetno inteligenco preoblikuje delovanje podjetij s ponudbo podatkovno usmerjenih rešitev v realnem času v različnih panogah. Ta tehnologija združuje obsežne zmogljivosti shranjevanja v oblaku z analitično močjo umetne inteligence, kar omogoča učinkovitejše upravljanje podatkov, avtomatizacijo procesov in prihranke pri stroških. Učinki valovanja vključujejo vse od avtomatiziranih storitev za stranke do povečane učinkovitosti na delovnem mestu, kar nakazuje premik k bolj agilnim in prilagodljivim poslovnim modelom.

    AI v kontekstu računalništva v oblaku

    Z velikimi viri podatkovnih baz, ki so na voljo v oblaku, imajo sistemi umetne inteligence (AI) igrišče podatkovnih jezer za obdelavo pri iskanju praktičnih vpogledov. Računalništvo v oblaku z umetno inteligenco ima potencial, da v različne industrije prinese avtomatizirane rešitve, ki temeljijo na podatkih, delujejo v realnem času in so prilagodljive.  

    Uvedba računalništva v oblaku je nepovratno spremenila storitve IT. Migracija s fizičnih strežnikov in trdih diskov na nekaj, kar se zdi kot neomejeno shranjevanje – kot ga ponujajo ponudniki storitev v oblaku – je podjetjem omogočila, da po delih izberejo, katere naročniške storitve želijo dopolniti svojim potrebam po shranjevanju podatkov. Obstajajo tri glavne vrste storitev za razvoj aplikacij v oblaku: infrastruktura kot storitev (IaaS ali najem omrežij, strežnikov, shranjevanja podatkov in virtualnih strojev), platforma kot storitev (PaaS ali skupina infrastruktur). potrebna za podporo aplikacij ali spletnih mest) in programska oprema kot storitev (SaaS, naročniška aplikacija, do katere lahko uporabniki brez težav dostopajo prek spleta). 

    Poleg računalništva v oblaku in shranjevanja podatkov je uvedba umetne inteligence in modelov strojnega učenja, kot sta kognitivno računalništvo in obdelava naravnega jezika, naredila računalništvo v oblaku vse hitrejše, prilagojeno in vsestransko. Umetna inteligenca, ki deluje v oblačnih okoljih, lahko poenostavi analizo podatkov in organizacijam zagotovi vpogled v izboljšave procesov v realnem času, ki so prilagojene končnemu uporabniku, kar omogoča učinkovitejšo uporabo virov delavcev.

    Moteč vpliv

    Računalništvo v oblaku z umetno inteligenco, ki ga uporabljajo korporacije vseh velikosti, ponuja številne prednosti: 

    • Prvič, optimizirano upravljanje podatkov, ki zajema številne kritične poslovne procese, kot so analiza podatkov o strankah, upravljanje operacij in odkrivanje goljufij. 
    • Sledi avtomatizacija, ki odpravlja ponavljajoče se naloge, ki so nagnjene k človeški napaki. AI lahko uporablja tudi napovedno analitiko za uvedbo izboljšav, kar samodejno povzroči minimalne motnje in izpade. 
    • Podjetja lahko znižajo stroške osebja in tehnološke infrastrukture z odstranitvijo ali avtomatizacijo delovno intenzivnih procesov. Zlasti lahko podjetja dosežejo odlično donosnost naložbe iz kapitalskih izdatkov za storitve v oblaku. 

    Te storitve bodo izbrane po potrebi v primerjavi z vlaganjem v tehnologije, ki morda ne bodo potrebne ali bodo v bližnji prihodnosti zastarele. 

    Prihranki, pridobljeni z nižjimi režijskimi stroški za osebje in tehnologijo, lahko povečajo donosnost organizacij. Prihranke je mogoče prerazporediti v določeno podjetje, da postane bolj konkurenčno, na primer z zvišanjem plač ali zagotavljanjem večjih možnosti za razvoj spretnosti delavcev. Podjetja si lahko vse bolj prizadevajo zaposliti delavce, ki imajo potrebna znanja in spretnosti za delo v povezavi s storitvami umetne inteligence v oblaku, zaradi česar je povpraševanje po teh delavcih veliko. Podjetja lahko postanejo vse bolj agilna in prilagodljiva, saj jih infrastruktura zgrajenega okolja ne bi več omejevala pri širitvi svojih storitev, zlasti če bi uporabljala delovne modele, ki izkoriščajo oddaljene ali hibridne tehnologije.

    Posledice storitev računalništva v oblaku z umetno inteligenco

    Širše posledice uporabe umetne inteligence v industriji računalništva v oblaku lahko vključujejo:

    • Popolnoma avtomatizirana storitev za stranke in upravljanje odnosov prek klepetalnih robotov, virtualnih pomočnikov in prilagojenih priporočil za izdelke.
    • Delavci v velikih organizacijah dobijo dostop do personaliziranih virtualnih pomočnikov z umetno inteligenco na delovnem mestu, ki jim pomagajo pri vsakodnevnih delovnih dejavnostih.
    • Več mikrostoritev v oblaku, ki imajo centralizirane nadzorne plošče in se posodabljajo pogosto ali po potrebi.
    • Brezhibna skupna raba podatkov in sinhronizacija med hibridnimi nastavitvami servisnega okolja in okolja v oblaku, zaradi česar so poslovne operacije učinkovitejše in donosnejše. 
    • Rast meritev produktivnosti v celotnem gospodarstvu do leta 2030, zlasti ker vse več podjetij v svoje poslovanje vključuje storitve AI v oblaku. 
    • Skrbi glede shranjevanja, saj ponudnikom storitev v oblaku zmanjkuje prostora za shranjevanje ogromnih podatkov podjetja.

    Vprašanja, ki jih je treba upoštevati

    • Kako je računalništvo v oblaku spremenilo način, kako vaša organizacija uporablja ali upravlja spletne vsebine in storitve?
    • Ali menite, da je računalništvo v oblaku varnejše od podjetja, ki uporablja lastne strežnike in sisteme?

    Insight reference

    Za ta vpogled so bile navedene naslednje priljubljene in institucionalne povezave: