কর্মক্ষেত্রে আঘাত এবং প্রযুক্তি: পরবর্তী কর্মচারী দুর্ঘটনার পূর্বাভাস এবং প্রতিরোধ

ইমেজ ক্রেডিট:
চিত্র ক্রেডিট
iStock

কর্মক্ষেত্রে আঘাত এবং প্রযুক্তি: পরবর্তী কর্মচারী দুর্ঘটনার পূর্বাভাস এবং প্রতিরোধ

কর্মক্ষেত্রে আঘাত এবং প্রযুক্তি: পরবর্তী কর্মচারী দুর্ঘটনার পূর্বাভাস এবং প্রতিরোধ

উপশিরোনাম পাঠ্য
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং পরিধানযোগ্য জিনিসগুলি কোম্পানীগুলিকে কর্মক্ষেত্রে আঘাত কমাতে সাহায্য করার জন্য তাদের প্রয়োজনীয় বিশ্লেষণগুলি দেওয়ার জন্য দল তৈরি করে৷
    • লেখক:
    • লেখকের নাম
      কুনতুমরুন দূরদর্শিতা
    • নভেম্বর 23, 2022

    অন্তর্দৃষ্টি সারসংক্ষেপ

    ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ কর্মক্ষেত্রের নিরাপত্তাকে রূপান্তরিত করছে, ফার্মগুলি দুর্ঘটনার পূর্বাভাস দিতে এবং প্রতিরোধ করতে প্রযুক্তি গ্রহণ করে, নিরাপত্তা এবং দক্ষতা উভয়ই উন্নত করে। এই প্রবণতাটি রিয়েল-টাইম ডেটা সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণের জন্য পরিধানযোগ্য এবং সেন্সর ব্যবহার করে, যা আরও সচেতন সুরক্ষা কৌশলের দিকে পরিচালিত করে এবং আঘাতের ঝুঁকি হ্রাস করে। প্রযুক্তি-চালিত সুরক্ষা ব্যবস্থার দিকে স্থানান্তরটি নতুন আকার দিচ্ছে যে কীভাবে সংস্থাগুলি কর্মচারীদের মঙ্গল এবং অপারেশনাল প্রক্রিয়াগুলির সাথে যোগাযোগ করে।

    AI কর্মক্ষেত্রে আঘাতের প্রসঙ্গ

    কর্মক্ষেত্রে দুর্ঘটনা শিল্প এবং উত্পাদন খাতে উল্লেখযোগ্য আর্থিক এবং সুনামগত খরচ আরোপ করার সাথে, সংস্থাগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের সুবিধা নিচ্ছে। এই পদ্ধতিটি সম্ভাব্য ঝুঁকি শনাক্ত করতে, নিরাপত্তা ব্যবস্থা বাড়াতে এবং ভবিষ্যতের ঘটনার পূর্বাভাস দিতে সাহায্য করে। কনসালটেন্সি ফার্ম ডেলয়েট রিপোর্ট করেছে যে 2022 সালে, কর্মক্ষেত্রে আঘাতের কারণে কানাডার কোম্পানিগুলিকে বছরে প্রায় 20 বিলিয়ন মার্কিন ডলার খরচ করে। মার্কিন অর্থনীতিতে, কর্মচারীদের ক্ষতিপূরণ এবং কাজের ছুটির সাথে যুক্ত খরচ প্রতি সপ্তাহে প্রায় USD $2 বিলিয়ন। আর্থিক প্রভাবের বাইরেও, কর্মক্ষেত্রে আঘাতের কারণে মেধার ক্ষতি হয় এবং কোম্পানির সুনাম নষ্ট হয়।

    এই সমস্যাগুলি সমাধান করার প্রয়োজনীয়তার কারণে ব্যবসাগুলিকে সমাধান হিসাবে ডেটা বিশ্লেষণের দিকে যেতে বাধ্য করেছে৷ উদ্বেগের ক্ষেত্রগুলি চিহ্নিত করতে এবং ভবিষ্যতের ঘটনাগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য সংস্থাগুলি এখন সক্রিয়ভাবে ঘটনার প্রতিবেদন সংগ্রহ ও বিশ্লেষণ করছে। এই প্রক্রিয়ার সাথে রিয়েল টাইমে ডেটা সংগ্রহের জন্য পরিধানযোগ্য এবং সেন্সরগুলির ব্যবহার জড়িত, যা পরে একটি ডাটাবেসে কেন্দ্রীভূত হয়। এই ডাটাবেসটি বিভিন্ন স্তরে ব্যবস্থাপনাকে ঘটনার প্রবণতা বুঝতে, উন্নত নিরাপত্তা ব্যবস্থার উন্নয়ন সম্পর্কে অবহিত করে এবং সম্ভাব্য উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ অঞ্চল চিহ্নিত করতে সক্ষম করে।

    কর্মক্ষেত্রের নিরাপত্তায় ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের প্রয়োগ সক্রিয় ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার দিকে একটি পরিবর্তনের প্রতিনিধিত্ব করে। ডেটা-চালিত অন্তর্দৃষ্টি ব্যবহার করে, ব্যবসাগুলি শুধুমাত্র কর্মক্ষেত্রে দুর্ঘটনার ফ্রিকোয়েন্সি এবং তীব্রতা কমাতে পারে না বরং তাদের অপারেশনাল প্রক্রিয়াগুলিকেও অপ্টিমাইজ করতে পারে। ফলস্বরূপ, কোম্পানিগুলি কেবল তাদের কর্মীবাহিনীকে রক্ষা করে না বরং তাদের সামগ্রিক উত্পাদনশীলতা এবং খ্যাতিও বাড়ায়। 

    বিঘ্নিত প্রভাব

    নির্দিষ্ট ভূমিকা এবং সাইট-নির্দিষ্ট কারণের উপর ভিত্তি করে ডেটা সংগ্রহের কাস্টমাইজেশন ঝুঁকি পরিচালনার জন্য আরও লক্ষ্যযুক্ত পদ্ধতির অনুমতি দেয়। উদাহরণস্বরূপ, 2019 সালে, NIPO কর্পোরেশন, জাপানের একটি নির্মাণ সংস্থা, তাদের কর্মীদের একটি SOS বোতাম দিয়ে সজ্জিত করেছিল। এই ডিভাইসটি কর্মীদের আঘাত বা অসুস্থতার ক্ষেত্রে অবিলম্বে অন্যদের সতর্ক করতে সক্ষম করে, তাত্ক্ষণিক প্রতিক্রিয়ার সুবিধা দেয় এবং সম্ভাব্যভাবে ঘটনার তীব্রতা হ্রাস করে।

    পরিধানযোগ্য প্রযুক্তির অগ্রগতি কর্মক্ষেত্রে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের কার্যকারিতাকে আরও বাড়িয়ে তুলছে। 2020 সালে, Soter Analytics, একটি ergonomics প্রযুক্তি সংস্থা, SoterSpine তৈরি করেছে, একটি পরিধানযোগ্য ডিভাইস যা পেশীর গতিবিধি ট্র্যাক করে এবং ভঙ্গিতে রিয়েল-টাইম প্রতিক্রিয়া প্রদান করে। এই ধরনের প্রযুক্তি কর্মীদের তাদের ক্রিয়াকলাপে অবিলম্বে সামঞ্জস্য করতে সাহায্য করে, দীর্ঘমেয়াদী আঘাতের ঝুঁকি হ্রাস করে। 

    কর্মক্ষেত্রে নিরাপত্তার ক্ষেত্রে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণের অর্থনৈতিক সুবিধাগুলি উল্লেখযোগ্য। 2022 সাল নাগাদ, একটি বৈদ্যুতিক ফার্ম দুই বছরে 66 শতাংশ পর্যন্ত ক্ষতিপূরণ খরচ কমানোর রিপোর্ট করেছে, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ বাস্তবায়নের জন্য ধন্যবাদ। এই প্রবণতাটি আরও কোম্পানিকে অনুরূপ প্রযুক্তি গ্রহণে উৎসাহিত করবে বলে আশা করা হচ্ছে, যা একটি নিরাপদ এবং আরও দক্ষ শিল্প অনুশীলনের দিকে পরিচালিত করবে।

    স্বাস্থ্য এবং নিরাপত্তার জন্য উন্নত বিশ্লেষণ প্রয়োগের প্রভাব

    কর্মক্ষেত্রে স্বাস্থ্য এবং নিরাপত্তার জন্য উন্নত বিশ্লেষণ প্রয়োগের বিস্তৃত প্রভাব অন্তর্ভুক্ত হতে পারে:

    • কর্মচারীদের গতিবিধি নিরীক্ষণ, সম্ভাব্য দুর্ঘটনার সতর্কতা এবং সমস্যাযুক্ত কর্মক্ষেত্রের অভ্যাসগুলিকে মোকাবেলা করার জন্য স্মার্টওয়াচ এবং অন্যান্য পরিধানযোগ্য জিনিসগুলির মতো গ্যাজেট পরতে হবে। 
    • ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ ব্যবহার করা হচ্ছে শারীরিক দুর্ঘটনার পূর্বাভাস দিতে এবং মানসিক স্বাস্থ্যের উদ্যোগ যেমন উদ্বেগ-প্ররোচিত ঋতু, ত্রৈমাসিক বা প্রকল্পের প্রত্যাশা করা।
    • স্বাস্থ্যসেবা পরিধানযোগ্য নির্মাতারা আরও পরিশীলিত গ্যাজেট অফার করতে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ ব্যবহার করে, যেমন চেয়ার যা রিয়েল-টাইম কর্মচারী ডেটার উপর ভিত্তি করে সামঞ্জস্য করে। 
    • বীমা প্রদানকারীরা শ্রমিকদের তথ্য ট্র্যাকিংয়ের জন্য পরিধানযোগ্য সেন্সর প্রচার করছে। 
    • পরিধানযোগ্য নির্মাতাদের রিয়েল-টাইম কর্মচারী ট্র্যাকিংয়ের জন্য ডিভাইসগুলি বিকাশের জন্য ব্যবসায়ের সুযোগ বৃদ্ধি করা।
    • ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ ব্যবহার করে শিল্প-নির্দিষ্ট সুরক্ষা অ্যাপ্লিকেশনগুলির বিকাশ, যা উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ খাতে কর্মক্ষেত্রে দুর্ঘটনা হ্রাস করে।
    • নিরাপত্তা প্রশিক্ষণ কর্মসূচিতে ভার্চুয়াল রিয়েলিটি (ভিআর) এর একীকরণ, বিপজ্জনক কাজের পরিবেশে বাস্তব-বিশ্বের প্রস্তুতি এবং প্রতিক্রিয়া দক্ষতা বৃদ্ধি করা।

    বিবেচনা করার প্রশ্ন

    • কীভাবে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক পরিধানযোগ্য জিনিসগুলি একজন কর্মচারীর দৈনন্দিন চলাফেরার জন্য আক্রমণাত্মক হতে পারে?
    • কোথায় এবং কখন দুর্ঘটনা ঘটতে পারে তা অনুমান করতে সক্ষম হওয়ার অন্যান্য সুবিধাগুলি কী কী?

    অন্তর্দৃষ্টি রেফারেন্স

    এই অন্তর্দৃষ্টির জন্য নিম্নলিখিত জনপ্রিয় এবং প্রাতিষ্ঠানিক লিঙ্কগুলি উল্লেখ করা হয়েছে: