Traumas darba vietā un tehnika: nākamā darbinieka negadījuma prognozēšana un novēršana

• Autors:
• Autors nosaukums

  Quntumrun Foresight
• Novembris 23, 2022

Ieskata kopsavilkums

Prognozējošā analītika pārveido darba drošību, uzņēmumiem izmantojot tehnoloģiju, lai prognozētu un novērstu negadījumus, uzlabojot gan drošību, gan efektivitāti. Šī tendence ietver valkājamo ierīču un sensoru izmantošanu reāllaika datu vākšanai un analīzei, tādējādi radot informētākas drošības stratēģijas un samazina traumu risku. Pāreja uz tehnoloģijām balstītiem drošības pasākumiem pārveido uzņēmumu pieeju darbinieku labklājībai un darbības procesiem.

AI darba vietas traumu konteksts

Tā kā nelaimes gadījumi darba vietā rada ievērojamas finansiālas un reputācijas izmaksas rūpniecības un ražošanas sektoram, uzņēmumi arvien vairāk izmanto prognozējošo analīzi. Šī pieeja palīdz identificēt iespējamos riskus, uzlabot drošības pasākumus un paredzēt turpmākus incidentus. Konsultāciju firma Deloitte ziņoja, ka 2022. gadā Kanādas uzņēmumiem darbavietā gūtās traumas izmaksāja aptuveni USD 20 miljardus gadā. ASV ekonomikā izmaksas, kas saistītas ar darbinieku kompensāciju un atvaļinājumu no darba, sasniedza aptuveni USD 2 miljardus nedēļā. Papildus finansiālajām sekām, traumas darba vietā izraisa arī talantu zaudēšanu un uzņēmuma reputācijas bojājumus.

Nepieciešamība risināt šīs problēmas ir likusi uzņēmumiem izmantot datu analīzi kā risinājumu. Uzņēmumi tagad aktīvi vāc un analizē ziņojumus par incidentiem, lai precīzi noteiktu problēmas jomas un paredzētu notikumus nākotnē. Šis process ietver valkājamo ierīču un sensoru izmantošanu, lai reāllaikā apkopotu datus, kas pēc tam tiek centralizēti datu bāzē. Šī datubāze ļauj dažādu līmeņu vadībai izprast incidentu tendences, informēt par uzlabotu drošības pasākumu izstrādi un identificēt iespējamās augsta riska zonas.

Prognozējošās analītikas izmantošana darba vietas drošības jomā nozīmē pāreju uz proaktīvu riska pārvaldību. Izmantojot uz datiem balstītu ieskatu, uzņēmumi var ne tikai samazināt darba negadījumu biežumu un smagumu, bet arī optimizēt savus darbības procesus. Rezultātā uzņēmumi ne tikai aizsargā savu darbaspēku, bet arī uzlabo kopējo produktivitāti un reputāciju. 

Traucējoša ietekme

Datu vākšanas pielāgošana, pamatojoties uz konkrētām lomām un vietnei raksturīgiem faktoriem, ļauj mērķtiecīgāk pārvaldīt riskus. Piemēram, 2019. gadā Japānas būvniecības uzņēmums NIPO Corporation savus darbiniekus aprīkoja ar SOS pogu. Šī ierīce ļāva darbiniekiem nekavējoties brīdināt citus par savainojumiem vai slimībām, veicinot ātru reaģēšanu un, iespējams, samazinot incidentu nopietnību.

Valkājamo tehnoloģiju sasniegumi vēl vairāk uzlabo prognozēšanas analītikas efektivitāti darba vietā. 2020. gadā Soter Analytics, ergonomikas tehnoloģiju uzņēmums, izstrādāja SoterSpine — valkājamu ierīci, kas izseko muskuļu kustības un sniedz reāllaika atgriezenisko saiti par stāju. Šāda veida tehnoloģija palīdz darbiniekiem nekavējoties pielāgot savas darbības, samazinot ilgtermiņa traumu risku. 

Prognozējošās analīzes ekonomiskie ieguvumi darba drošības jomā ir nozīmīgi. Līdz 2022. gadam elektrības uzņēmums ziņoja, ka divu gadu laikā kompensācijas izmaksas ir samazinājušās par līdz pat 66 procentiem, pateicoties paredzamās analīzes ieviešanai. Paredzams, ka šī tendence mudinās vairāk uzņēmumu pieņemt līdzīgas tehnoloģijas, tādējādi radot drošāku un efektīvāku rūpniecisko praksi.

Uzlabotas analītikas izmantošanas ietekme uz veselību un drošību

Plašāka ietekme uz uzlabotas analītikas piemērošanu darba veselībai un drošībai var ietvert:

• Darbiniekiem ir jāvalkā tādi sīkrīki kā viedpulksteņi un citi valkājamie piederumi, lai uzraudzītu kustības, brīdinātu par iespējamiem negadījumiem un novērstu problemātiskus darba ieradumus. 
• Prognozējošā analītika tiek izmantota, lai iepriekš novērtētu fiziskus negadījumus un īstenotu garīgās veselības iniciatīvas, piemēram, trauksmi izraisošu sezonu, ceturkšņu vai projektu paredzēšanu.
• Veselības aprūpes valkājamo apģērbu ražotāji izmanto prognozējošo analīzi, lai piedāvātu sarežģītākus sīkrīkus, piemēram, krēslus, kas pielāgojas, pamatojoties uz darbinieku reāllaika datiem. 
• Apdrošināšanas pakalpojumu sniedzēji, kas reklamē valkājamus sensorus darbinieku informācijas izsekošanai. 
• Uzņēmējdarbības iespēju palielināšana valkājamu apģērbu ražotājiem, lai izstrādātu ierīces darbinieku reāllaika izsekošanai.
• Nozarei specifisku drošības lietojumprogrammu izstrāde, izmantojot prognozējošo analīzi, kas samazina nelaimes gadījumu skaitu darba vietās augsta riska sektoros.
• Virtuālās realitātes (VR) integrācija drošības apmācību programmās, uzlabojot reālās pasaules sagatavotību un reaģēšanas prasmes bīstamās darba vidēs.

Jautājumi, kas jāapsver

• Kā paredzamie valkājamie piederumi varētu būt invazīvi darbinieka ikdienas kustībām?
• Kādas citas priekšrocības sniedz iespēja paredzēt, kur un kad var notikt negadījumi?