Töövigastused ja tehnika: järgmise töötaja õnnetuse ennustamine ja ennetamine

• Autor:
• autori nimi

  Quantumrun Foresight
• November 23, 2022

Ülevaate kokkuvõte

Ennustav analüütika muudab tööohutust – ettevõtted võtavad kasutusele tehnoloogia, et ennustada ja ennetada õnnetusi, suurendades nii ohutust kui ka tõhusust. See suundumus hõlmab kantavate seadmete ja andurite kasutamist reaalajas andmete kogumiseks ja analüüsimiseks, mis toob kaasa teadlikumad ohutusstrateegiad ja vähendab vigastuste ohtu. Üleminek tehnoloogiapõhiste ohutusmeetmete suunas kujundab ümber seda, kuidas ettevõtted suhtuvad töötajate heaolusse ja tegevusprotsessidesse.

AI töökoha vigastuste kontekst

Kuna tööõnnetused põhjustavad tööstus- ja tootmissektorile märkimisväärseid rahalisi ja mainekulusid, kasutavad ettevõtted üha enam ennustavat analüütikat. See lähenemisviis aitab tuvastada võimalikke riske, tõhustada ohutusmeetmeid ja ennustada tulevasi intsidente. Konsultatsioonifirma Deloitte teatas, et 2022. aastal läksid töövigastused Kanada ettevõtetele maksma ligikaudu 20 miljardit USA dollarit aastas. USA majanduses ulatusid töötajate hüvitamise ja töölt vaba ajaga seotud kulud ligikaudu 2 miljardi dollarini nädalas. Lisaks rahalistele tagajärgedele põhjustavad töövigastused ka talentide kaotust ja kahjustavad ettevõtte mainet.

Vajadus nende probleemidega tegeleda on pannud ettevõtted pöörduma lahendusena andmeanalüütika poole. Ettevõtted koguvad ja analüüsivad praegu aktiivselt vahejuhtumite aruandeid, et määrata kindlaks murekohad ja ennustada tulevasi juhtumeid. See protsess hõlmab kantavate seadmete ja andurite kasutamist andmete kogumiseks reaalajas, mis seejärel koondatakse andmebaasi. See andmebaas võimaldab erinevatel tasanditel juhtkonnal mõista intsidentide suundumusi, teavitada täiustatud ohutusmeetmete väljatöötamisest ja tuvastada potentsiaalseid kõrge riskiga tsoone.

Ennustava analüütika rakendamine tööohutuses kujutab endast nihet ennetava riskijuhtimise suunas. Andmepõhiseid teadmisi kasutades saavad ettevõtted mitte ainult vähendada tööõnnetuste sagedust ja raskust, vaid ka optimeerida oma tööprotsesse. Selle tulemusena ei kaitse ettevõtted mitte ainult oma tööjõudu, vaid suurendavad ka üldist tootlikkust ja mainet. 

Häiriv mõju

Andmete kogumise kohandamine konkreetsete rollide ja kohaspetsiifiliste tegurite alusel võimaldab sihipärasemat lähenemist riskide juhtimisele. Näiteks 2019. aastal varustas Jaapani ehitusettevõte NIPO Corporation oma töötajad SOS-nupuga. See seade võimaldas töötajatel vigastuse või haiguse korral teisi viivitamatult hoiatada, hõlbustades kiiret reageerimist ja vähendades potentsiaalselt intsidentide tõsidust.

Kantavate tehnoloogiate edusammud suurendavad veelgi ennustava analüütika tõhusust töökohal. 2020. aastal töötas ergonoomikatehnoloogiaettevõte Soter Analytics välja kantava seadme SoterSpine, mis jälgib lihaste liigutusi ja annab kehahoiaku kohta reaalajas tagasisidet. Selline tehnoloogia aitab töötajatel oma tegevust koheselt kohandada, vähendades pikaajaliste vigastuste ohtu. 

Ennustava analüüsi majanduslik kasu tööohutuse valdkonnas on märkimisväärne. Aastaks 2022 teatas elektriettevõte, et tänu ennustava analüütika rakendamisele vähenesid hüvitiskulud kahe aasta jooksul kuni 66 protsenti. Eeldatakse, et see suundumus julgustab rohkem ettevõtteid sarnaseid tehnoloogiaid kasutusele võtma, mis toob kaasa ohutuma ja tõhusama tööstustava.

Täiustatud analüütika rakendamise mõju tervisele ja ohutusele

Laiemad tagajärjed täiustatud analüütika rakendamisel töötervishoiu ja tööohutuse osas võivad hõlmata järgmist:

• Töötajad peavad kandma vidinaid, nagu nutikellad ja muud kantavad seadmed, et jälgida liikumist, hoiatada võimalike õnnetuste eest ja tegeleda probleemsete tööharjumustega. 
• Ennustavat analüütikat kasutatakse füüsiliste õnnetuste eelhindamiseks ja vaimse tervise algatuste elluviimiseks, nagu ärevust tekitavate hooaegade, kvartalite või projektide prognoosimine.
• Kantavate tervishoiuteenuste tootjad, kes kasutavad ennustavat analüütikat, et pakkuda keerukamaid vidinaid, näiteks toole, mis kohanduvad reaalajas töötajate andmete põhjal. 
• Kindlustuspakkujad, kes reklaamivad töötajate teabe jälgimiseks kantavaid andureid. 
• Kantavate seadmete tootjate ärivõimaluste suurendamine töötajate reaalajas jälgimise seadmete väljatöötamiseks.
• Tööstusspetsiifiliste ohutusrakenduste arendamine, kasutades ennustavat analüütikat, mis vähendab tööõnnetusi kõrge riskiga sektorites.
• Virtuaalse reaalsuse (VR) integreerimine ohutuskoolitusprogrammidesse, parandades reaalset valmisolekut ja reageerimisoskusi ohtlikes töökeskkondades.

Küsimused, mida kaaluda

• Kuidas võivad ennustavad kantavad esemed olla töötaja igapäevaste liikumiste suhtes invasiivsed?
• Millised on muud eelised, kui oskate ette näha, kus ja millal õnnetused juhtuda võivad?