Повреде на радном месту и технологија: Предвиђање и спречавање следеће несреће запослених

• Аутор:
• ime аутора

  Кунтумрун Форесигхт
• Новембар 23, 2022

Сажетак увида

Предиктивна аналитика трансформише безбедност на радном месту, при чему компаније усвајају технологију за предвиђање и спречавање несрећа, побољшавајући и безбедност и ефикасност. Овај тренд укључује коришћење носивих уређаја и сензора за прикупљање и анализу података у реалном времену, што доводи до информисанијих безбедносних стратегија и смањеног ризика од повреда. Померање ка безбедносним мерама заснованим на технологији преобликује начин на који компаније приступају добробити запослених и оперативним процесима.

Контекст повреде на радном месту АИ

Са несрећама на радном месту које намећу значајне финансијске и репутационе трошкове индустријском и производном сектору, компаније све више користе предиктивну аналитику. Овај приступ помаже у идентификацији потенцијалних ризика, побољшању мера безбедности и предвиђању будућих инцидената. Консултантска кућа Делоитте известила је да су 2022. године повреде на раду коштале компаније у Канади око 20 милијарди долара годишње. У америчкој економији, трошкови у вези са надокнадама запосленима и слободним радом износили су око 2 милијарде долара недељно. Осим финансијских импликација, повреде на радном месту такође доводе до губитка талента и штете по репутацију компаније.

Потреба за решавањем ових проблема навела је предузећа да се окрену аналитици података као решењу. Компаније сада активно прикупљају и анализирају извештаје о инцидентима како би одредиле подручја забринутости и предвидела будуће појаве. Овај процес укључује употребу носивих уређаја и сензора за прикупљање података у реалном времену, који се затим централизују у бази података. Ова база података омогућава менаџменту на различитим нивоима да разуме трендове инцидента, информишући о развоју побољшаних безбедносних мера и идентификацији потенцијалних зона високог ризика.

Примена предиктивне аналитике у безбедности на радном месту представља помак ка проактивном управљању ризицима. Користећи увиде засноване на подацима, предузећа могу не само да смање учесталост и озбиљност несрећа на радном месту, већ и да оптимизују своје оперативне процесе. Као резултат тога, компаније не само да чувају своју радну снагу већ и побољшавају своју укупну продуктивност и репутацију. 

Ометајући утицај

Прилагођавање прикупљања података на основу специфичних улога и фактора специфичних за локацију омогућава циљанији приступ управљању ризицима. На пример, 2019. године, НИПО Цорпоратион, грађевинска компанија у Јапану, опремила је своје раднике СОС дугметом. Овај уређај је омогућио радницима да одмах обавесте друге у случају повреде или болести, омогућавајући брзу реакцију и потенцијално смањујући озбиљност инцидената.

Напредак у носивој технологији додатно повећава ефикасност предиктивне аналитике на радном месту. 2020. године, Сотер Аналитицс, компанија за технологију ергономије, развила је СотерСпине, носиви уређај који прати покрете мишића и пружа повратне информације о држању у реалном времену. Ова врста технологије помаже радницима да одмах прилагоде своје активности, смањујући ризик од дуготрајних повреда. 

Економске користи од предиктивне аналитике у безбедности на радном месту су значајне. До 2022. године, електропривредна фирма је пријавила смањење трошкова компензације до 66 процената током две године, захваљујући примени предиктивне аналитике. Очекује се да ће овај тренд подстаћи више компанија да усвоје сличне технологије, што ће довести до сигурније и ефикасније индустријске праксе.

Импликације примене напредне аналитике на здравље и безбедност

Шире импликације за примену напредне аналитике на здравље и безбедност на радном месту могу укључивати:

• Од запослених се тражи да носе гаџете као што су паметни сатови и други носиви уређаји за праћење кретања, упозоравање на могуће несреће и решавање проблематичних навика на радном месту. 
• Предиктивна аналитика се користи за претходну процену физичких несрећа и за спровођење иницијатива за ментално здравље као што су предвиђање сезона, тромесечја или пројеката који изазивају анксиозност.
• Произвођачи носивих уређаја у здравству који користе предиктивну аналитику да понуде софистицираније уређаје, као што су столице које се прилагођавају на основу података о запосленима у реалном времену. 
• Провајдери осигурања који промовишу носиве сензоре за праћење информација радника. 
• Повећање пословних могућности за произвођаче носивих уређаја да развију уређаје за праћење запослених у реалном времену.
• Развој сигурносних апликација специфичних за индустрију користећи предиктивну аналитику, што доводи до смањења несрећа на радном месту у високоризичним секторима.
• Интеграција виртуелне стварности (ВР) у програме обуке о безбедности, побољшавајући спремност у стварном свету и вештине реаговања у опасним радним окружењима.

Питања која треба размотрити

• Како предиктивни уређаји за ношење могу бити инвазивни за свакодневне покрете запосленог?
• Које су друге предности могућности предвиђања где и када се несреће могу догодити?