ڪم ڪار جي زخم ۽ ٽيڪنڪ: ايندڙ ملازم حادثي جي اڳڪٿي ۽ روڪڻ

تصويري ڪريڊٽ:
تصوير جي ڪريڊٽ
ايٽڪ

ڪم ڪار جي زخم ۽ ٽيڪنڪ: ايندڙ ملازم حادثي جي اڳڪٿي ۽ روڪڻ

ڪم ڪار جي زخم ۽ ٽيڪنڪ: ايندڙ ملازم حادثي جي اڳڪٿي ۽ روڪڻ

ذيلي عنوان متن
مصنوعي ذهانت ۽ wearables ٽيم ٺاهي ڪمپنين کي اينالائيٽڪس ڏيڻ لاءِ انهن کي ڪم جي جڳهه جي زخمن کي گهٽائڻ ۾ مدد ڏيڻ جي ضرورت آهي.
    • الاهي:
    • ليکڪ جو نالو
      Quntumrun اڳڪٿي
    • نومبر 23، 2022

    بصيرت جو خلاصو

    اڳڪٿي ڪندڙ تجزياتي ڪم جي جڳهه جي حفاظت کي تبديل ڪري رهيو آهي، ڪمپنيون ٽيڪنالاجي کي اپنائڻ سان گڏ حادثن جي اڳڪٿي ۽ روڪڻ لاءِ، حفاظت ۽ ڪارڪردگي ٻنهي کي وڌائيندي. ھن رجحان ۾ شامل آھي wearables ۽ سينسر استعمال ڪرڻ لاءِ حقيقي وقت ڊيٽا گڏ ڪرڻ ۽ تجزيو ڪرڻ لاءِ، وڌيڪ باخبر حفاظتي حڪمت عملين ۽ زخمن جي گھٽتائي جو خطرو. ٽيڪنالاجي تي مبني حفاظتي قدمن ڏانهن شفٽ تبديل ٿي رهي آهي ته ڪمپنيون ملازمن جي ڀلائي ۽ آپريشنل عملن کي ڪيئن پهچن ٿيون.

    AI ڪم جي جڳهه جي زخم جي حوالي سان

    ڪم ڪار جي حادثن سان صنعتي ۽ پيداوار جي شعبن تي اهم مالي ۽ شهرت جي قيمتن تي لاڳو ٿئي ٿي، ڪمپنيون وڌندڙ تجزياتي تجزياتي تجزيي کي وڌائي رهيا آهن. اهو طريقو امڪاني خطرن جي نشاندهي ڪرڻ، حفاظتي قدمن کي وڌائڻ، ۽ مستقبل جي واقعن جي اڳڪٿي ڪرڻ ۾ مدد ڪري ٿو. صلاحڪار فرم ڊيلوئيٽ ٻڌايو ته 2022 ۾، ڪم جي جڳهن جي زخمن جي قيمت ڪينيڊا ۾ ڪمپنيون تقريبن $ 20 بلين ڊالر هر سال. آمريڪي معيشت ۾، ملازمن جي معاوضي ۽ ڪم جي وقت سان لاڳاپيل لاڳاپا هر هفتي تقريبن 2 بلين ڊالر جي برابر هئا. مالي اثرن کان ٻاهر، ڪم ڪار جي زخم پڻ ڏات جي نقصان ۽ ڪمپني جي شهرت کي نقصان پهچائي ٿو.

    انهن مسئلن کي حل ڪرڻ جي ضرورت ڪاروبار کي حل ڪرڻ جي طور تي ڊيٽا اينالائيٽڪس ڏانهن رخ ڪيو آهي. ڪمپنيون هاڻي فعال طور تي گڏ ڪري رهيا آهن واقعن جي رپورٽن کي گڏ ڪرڻ ۽ تجزيو ڪرڻ لاءِ ڳڻتي جي علائقن کي نشانو بڻائڻ ۽ مستقبل جي واقعن جي اڳڪٿي ڪرڻ. ھن عمل ۾ شامل آھي wearables ۽ sensors جو استعمال حقيقي وقت ۾ ڊيٽا گڏ ڪرڻ لاءِ، جنھن کي پوءِ ڊيٽابيس ۾ مرڪزي ڪيو ويندو آھي. هي ڊيٽابيس انتظاميا کي مختلف سطحن تي واقعن جي رجحانن کي سمجهڻ جي قابل بڻائي ٿو، بهتر حفاظتي قدمن جي ترقي جي ڄاڻ ڏيڻ ۽ امڪاني خطرن جي علائقن جي نشاندهي ڪرڻ.

    ڪم جي جڳه جي حفاظت ۾ اڳڪٿي ڪندڙ تجزياتي جي درخواست فعال خطري جي انتظام جي طرف تبديلي جي نمائندگي ڪري ٿي. ڊيٽا تي ٻڌل بصيرت کي استعمال ڪندي، ڪاروبار نه صرف ڪم ڪار جي حادثن جي تعدد ۽ شدت کي گهٽائي سگهن ٿا پر انهن جي عملياتي عمل کي به بهتر بڻائي سگهن ٿا. نتيجي طور، ڪمپنيون نه رڳو انهن جي افرادي قوت جي حفاظت ڪن ٿا پر انهن جي مجموعي پيداوار ۽ شهرت کي پڻ وڌايو. 

    خراب ڪندڙ اثر

    ڊيٽا گڏ ڪرڻ جي ڪسٽمائيزيشن مخصوص ڪردارن ۽ سائيٽ جي مخصوص فڪر جي بنياد تي خطرن کي منظم ڪرڻ لاء وڌيڪ ھدف واري طريقي جي اجازت ڏئي ٿي. مثال طور، 2019 ۾، NIPO ڪارپوريشن، جاپان ۾ هڪ تعميراتي ڪمپني، پنهنجن ڪارڪنن کي هڪ SOS بٽڻ سان ليس ڪيو. هن ڊوائيس ڪارڪنن کي زخمي يا بيماري جي صورت ۾ فوري طور تي ٻين کي خبردار ڪرڻ جي قابل بڻائي، فوري جواب جي سهولت فراهم ڪرڻ ۽ ممڪن طور تي واقعن جي شدت کي گهٽائڻ.

    پائڻ واري ٽيڪنالاجي ۾ واڌارو ڪم جي جڳهه ۾ اڳڪٿي ڪندڙ تجزياتي جي اثرائتي کي وڌيڪ وڌائي رهيا آهن. 2020 ۾، Soter Analytics، هڪ ergonomics ٽيڪنالاجي فرم، SoterSpine ترقي ڪئي، هڪ wearable ڊوائيس جيڪو عضلات جي تحريڪن کي ٽريڪ ڪري ٿو ۽ پوزيشن تي حقيقي وقت جي راء فراهم ڪري ٿو. هن قسم جي ٽيڪنالاجي ڪارڪنن کي انهن جي سرگرمين ۾ فوري ترتيب ڏيڻ ۾ مدد ڪري ٿي، ڊگهي مدت جي زخم جي خطري کي گهٽائڻ. 

    ڪم ڪار جي حفاظت ۾ اڳڪٿي ڪندڙ تجزياتي جا معاشي فائدا اھم آھن. 2022 تائين، هڪ اليڪٽريڪل فرم ٻڌايو ته معاوضي جي قيمتن ۾ گهٽتائي 66 سيڪڙو تائين ٻن سالن دوران، اڳڪٿي ڪندڙ تجزياتي عمل جي مهرباني. اهو رجحان اميد رکي ٿو ته وڌيڪ ڪمپنين کي حوصلا افزائي ڪري ساڳي ٽيڪنالاجي کي اپنائڻ لاء، هڪ محفوظ ۽ وڌيڪ موثر صنعتي عملن جي ڪري.

    صحت ۽ حفاظت تي جديد تجزياتي لاڳو ڪرڻ جا اثر

    ڪم جي جڳه جي صحت ۽ حفاظت تي جديد تجزياتي لاڳو ڪرڻ جا وسيع اثر شامل ٿي سگھن ٿا:

    • ملازمن کي گجٽ پائڻ جي ضرورت آهي جهڙوڪ سمارٽ واچز ۽ ٻيا لباس پائڻ وارا سامان حرڪت جي نگراني ڪرڻ، ممڪن حادثن کان خبردار ڪرڻ، ۽ ڪم جي جڳهه جي مشڪلاتن جي عادتن کي حل ڪرڻ لاء. 
    • اڳڪٿي ڪندڙ تجزياتي جسماني حادثن کي دٻائڻ ۽ ذهني صحت جي شروعاتن کي لاڳو ڪرڻ لاءِ استعمال ڪيو پيو وڃي جهڙوڪ پريشاني پيدا ڪرڻ واري موسمن، چوٿين، يا منصوبن جي توقع ڪرڻ.
    • صحت جي سار سنڀار پائڻ وارا ٺاهيندڙ وڌيڪ نفيس گيجٽ پيش ڪرڻ لاءِ اڳڪٿي ڪندڙ تجزياتي استعمال ڪندا آهن، جهڙوڪ ڪرسيون جيڪي حقيقي وقت جي ملازم ڊيٽا جي بنياد تي ترتيب ڏين ٿيون. 
    • انشورنس فراهم ڪندڙ ڪارڪنن جي معلومات جي ٽريڪنگ لاء wearable سينسر کي فروغ ڏيڻ. 
    • لباس جي قابل ٺاهيندڙن لاءِ ڪاروباري موقعن کي وڌائڻ لاءِ ڊوائيس تيار ڪرڻ لاءِ حقيقي وقت جي ملازمن جي ٽريڪنگ.
    • اڳڪٿي ڪندڙ تجزياتي استعمال ڪندي صنعت جي مخصوص حفاظتي ايپليڪيشنن جي ترقي، اعلي خطرن جي شعبن ۾ ڪم ڪار جي حادثن کي گهٽائڻ جي ڪري.
    • حفاظتي تربيتي پروگرامن ۾ ورچوئل ريئلٽي (VR) جو انضمام، حقيقي دنيا جي تياري کي وڌائڻ ۽ خطرناڪ ڪم جي ماحول ۾ جوابي صلاحيتن کي.

    غور ڪرڻ لاءِ سوال

    • ڪيئن ٿي سگھي ٿو اڳڪٿي ڪندڙ wearables هڪ ملازم جي روزمره جي تحريڪن تي ناگوار؟
    • حادثا ڪٿي ۽ ڪڏهن ٿي سگهن ٿا ان جو اندازو لڳائڻ جا ٻيا ڪهڙا فائدا آهن؟

    بصيرت جا حوالا

    هيٺ ڏنل مشهور ۽ ادارتي لنڪ هن بصيرت لاء حوالو ڏنو ويو آهي: