آسیب محل کار و فناوری: پیش بینی و پیشگیری از حادثه بعدی کارمند

• نویسنده:
• نام نویسنده

  آینده نگری کوانتوم ران
• نوامبر 23، 2022

خلاصه بینش

تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده ایمنی محل کار را متحول می‌کند و شرکت‌ها فناوری را برای پیش‌بینی و پیشگیری از حوادث اتخاذ می‌کنند و ایمنی و کارایی را افزایش می‌دهند. این روند شامل استفاده از ابزارهای پوشیدنی و حسگرها برای جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها در زمان واقعی است که منجر به استراتژی‌های ایمنی آگاهانه‌تر و کاهش خطر آسیب می‌شود. تغییر به سمت اقدامات ایمنی مبتنی بر فناوری، نحوه رویکرد شرکت ها به رفاه کارکنان و فرآیندهای عملیاتی را تغییر می دهد.

زمینه آسیب محل کار هوش مصنوعی

با توجه به اینکه حوادث محل کار هزینه های مالی و اعتباری قابل توجهی را بر بخش های صنعتی و تولیدی تحمیل می کند، شرکت ها به طور فزاینده ای از تحلیل های پیش بینی کننده استفاده می کنند. این رویکرد به شناسایی خطرات احتمالی، افزایش اقدامات ایمنی و پیش‌بینی حوادث آینده کمک می‌کند. شرکت مشاوره Deloitte گزارش داد که در سال 2022، صدمات محل کار سالانه حدود 20 میلیارد دلار برای شرکت ها در کانادا هزینه دارد. در اقتصاد ایالات متحده، هزینه های مربوط به غرامت کارکنان و مرخصی کاری حدود 2 میلیارد دلار در هفته بود. فراتر از پیامدهای مالی، آسیب های محل کار نیز منجر به از دست دادن استعداد و آسیب به اعتبار یک شرکت می شود.

نیاز به پرداختن به این مسائل باعث شده است تا کسب و کارها به عنوان راه حل به تجزیه و تحلیل داده ها روی آورند. شرکت‌ها در حال حاضر به طور فعال در حال جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل گزارش‌های حوادث هستند تا مناطق نگران‌کننده را مشخص کرده و رویدادهای آینده را پیش‌بینی کنند. این فرآیند شامل استفاده از ابزارهای پوشیدنی و حسگرها برای جمع‌آوری داده‌ها در زمان واقعی است که سپس در یک پایگاه داده متمرکز می‌شود. این پایگاه داده مدیریت را در سطوح مختلف قادر می‌سازد تا روندهای حادثه را درک کنند، از توسعه اقدامات ایمنی بهبودیافته و شناسایی مناطق بالقوه پرخطر مطلع شوند.

استفاده از تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده در ایمنی محل کار نشان دهنده تغییر به سمت مدیریت ریسک فعال است. با استفاده از بینش های مبتنی بر داده، کسب و کارها نه تنها می توانند فراوانی و شدت حوادث محل کار را کاهش دهند، بلکه فرآیندهای عملیاتی خود را نیز بهینه کنند. در نتیجه، شرکت ها نه تنها از نیروی کار خود محافظت می کنند، بلکه بهره وری و شهرت کلی خود را نیز افزایش می دهند. 

تاثیر مخرب

سفارشی‌سازی جمع‌آوری داده‌ها بر اساس نقش‌های خاص و عوامل خاص سایت امکان رویکرد هدفمندتری را برای مدیریت ریسک‌ها فراهم می‌کند. به عنوان مثال، در سال 2019، NIPO Corporation، یک شرکت ساختمانی در ژاپن، کارگران خود را به یک دکمه SOS مجهز کرد. این دستگاه به کارگران این امکان را می‌دهد تا در صورت آسیب یا بیماری سریعاً به دیگران هشدار دهند و واکنش سریع را تسهیل کرده و به طور بالقوه شدت حوادث را کاهش دهد.

پیشرفت‌ها در فناوری پوشیدنی باعث افزایش بیشتر اثربخشی تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده در محل کار می‌شود. در سال 2020، Soter Analytics، یک شرکت فن آوری ارگونومی، SoterSpine را توسعه داد، یک دستگاه پوشیدنی که حرکات عضلانی را ردیابی می کند و در زمان واقعی بازخورد را در مورد وضعیت بدن ارائه می دهد. این نوع فناوری به کارگران کمک می کند تا تغییرات فوری در فعالیت های خود انجام دهند و خطر آسیب های طولانی مدت را کاهش دهند. 

مزایای اقتصادی تجزیه و تحلیل پیش بینی در ایمنی محل کار قابل توجه است. تا سال 2022، یک شرکت برق کاهش هزینه های جبران خسارت را تا 66 درصد طی دو سال، به لطف اجرای تحلیل های پیش بینی، گزارش کرد. انتظار می‌رود که این روند شرکت‌های بیشتری را تشویق کند تا فناوری‌های مشابه را اتخاذ کنند و به شیوه‌های صنعتی ایمن‌تر و کارآمدتر منجر شود.

پیامدهای استفاده از تجزیه و تحلیل پیشرفته برای سلامت و ایمنی

پیامدهای گسترده تر برای استفاده از تجزیه و تحلیل پیشرفته برای سلامت و ایمنی محل کار ممکن است شامل موارد زیر باشد:

• کارمندان باید برای نظارت بر حرکات، هشدار در مورد حوادث احتمالی و رسیدگی به عادات مشکل ساز محل کار، از ابزارهایی مانند ساعت هوشمند و سایر پوشیدنی ها استفاده کنند. 
• تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده برای پیش‌بینی حوادث فیزیکی و اجرای طرح‌های بهداشت روانی مانند پیش‌بینی فصل‌ها، فصل‌ها یا پروژه‌های اضطراب‌زا استفاده می‌شود.
• تولیدکنندگان پوشیدنی‌های بهداشتی با استفاده از تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده ابزارهای پیچیده‌تری را ارائه می‌کنند، مانند صندلی‌هایی که بر اساس داده‌های کارمندان در زمان واقعی تنظیم می‌شوند. 
• ارائه دهندگان بیمه حسگرهای پوشیدنی را برای ردیابی اطلاعات کارگران تبلیغ می کنند. 
• افزایش فرصت های تجاری برای تولیدکنندگان پوشیدنی برای توسعه دستگاه هایی برای ردیابی کارمندان در زمان واقعی.
• توسعه برنامه های کاربردی ایمنی خاص صنعت با استفاده از تجزیه و تحلیل پیش بینی، منجر به کاهش تصادفات محل کار در بخش های پرخطر می شود.
• ادغام واقعیت مجازی (VR) در برنامه‌های آموزشی ایمنی، افزایش آمادگی در دنیای واقعی و مهارت‌های واکنش در محیط‌های کاری خطرناک.

سوالاتی که باید در نظر گرفته شود

• چگونه ابزارهای پوشیدنی پیش بینی کننده ممکن است به حرکات روزمره یک کارمند تهاجمی کنند؟
• مزایای دیگر توانایی پیش بینی مکان و زمان وقوع حوادث چیست؟