Kecederaan dan teknologi di tempat kerja: Meramal dan mencegah kemalangan pekerja seterusnya

• Pengarang
• Nama pengarang

  Quntumrun Foresight
• November 23, 2022

Ringkasan cerapan

Analitik ramalan sedang mengubah keselamatan tempat kerja, dengan firma mengguna pakai teknologi untuk meramal dan mencegah kemalangan, meningkatkan keselamatan dan kecekapan. Aliran ini melibatkan penggunaan alat boleh pakai dan penderia untuk pengumpulan dan analisis data masa nyata, yang membawa kepada strategi keselamatan yang lebih termaklum dan mengurangkan risiko kecederaan. Peralihan ke arah langkah keselamatan yang dipacu teknologi sedang membentuk semula cara syarikat mendekati kesejahteraan pekerja dan proses operasi.

Konteks kecederaan tempat kerja AI

Dengan kemalangan di tempat kerja yang mengenakan kos kewangan dan reputasi yang besar ke atas sektor perindustrian dan pembuatan, firma semakin memanfaatkan analisis ramalan. Pendekatan ini membantu dalam mengenal pasti potensi risiko, meningkatkan langkah keselamatan, dan meramalkan insiden masa depan. Firma perunding Deloitte melaporkan bahawa pada 2022, kecederaan di tempat kerja menyebabkan syarikat di Kanada menanggung kos kira-kira USD $20 bilion setiap tahun. Dalam ekonomi AS, kos yang berkaitan dengan pampasan pekerja dan masa cuti kerja berjumlah sekitar USD $2 bilion seminggu. Di luar implikasi kewangan, kecederaan di tempat kerja juga membawa kepada kehilangan bakat dan merosakkan reputasi syarikat.

Keperluan untuk menangani isu ini telah menyebabkan perniagaan beralih kepada analisis data sebagai penyelesaian. Syarikat kini sedang giat mengumpul dan menganalisis laporan insiden untuk menentukan kawasan yang menjadi kebimbangan dan meramalkan kejadian masa hadapan. Proses ini melibatkan penggunaan boleh pakai dan penderia untuk mengumpulkan data dalam masa nyata, yang kemudiannya dipusatkan dalam pangkalan data. Pangkalan data ini membolehkan pengurusan di pelbagai peringkat memahami trend kejadian, memaklumkan pembangunan langkah keselamatan yang lebih baik dan mengenal pasti zon berisiko tinggi yang berpotensi.

Aplikasi analitik ramalan dalam keselamatan tempat kerja mewakili anjakan ke arah pengurusan risiko yang proaktif. Dengan menggunakan cerapan terdorong data, perniagaan bukan sahaja boleh mengurangkan kekerapan dan keterukan kemalangan di tempat kerja tetapi juga mengoptimumkan proses operasi mereka. Akibatnya, syarikat bukan sahaja melindungi tenaga kerja mereka tetapi juga meningkatkan produktiviti dan reputasi keseluruhan mereka. 

Kesan yang mengganggu

Penyesuaian pengumpulan data berdasarkan peranan khusus dan faktor khusus tapak membolehkan pendekatan yang lebih disasarkan untuk mengurus risiko. Sebagai contoh, pada tahun 2019, NIPO Corporation, sebuah syarikat pembinaan di Jepun, melengkapkan pekerja mereka dengan butang SOS. Peranti ini membolehkan pekerja memaklumkan orang lain dengan segera sekiranya berlaku kecederaan atau penyakit, memudahkan tindak balas segera dan berpotensi mengurangkan keterukan insiden.

Kemajuan dalam teknologi boleh pakai meningkatkan lagi keberkesanan analitik ramalan di tempat kerja. Pada tahun 2020, Soter Analytics, firma teknologi ergonomik, membangunkan SoterSpine, peranti boleh pakai yang menjejaki pergerakan otot dan memberikan maklum balas masa nyata tentang postur. Teknologi jenis ini membantu pekerja membuat pelarasan segera pada aktiviti mereka, mengurangkan risiko kecederaan jangka panjang. 

Faedah ekonomi analisis ramalan dalam keselamatan tempat kerja adalah penting. Menjelang 2022, sebuah firma elektrik melaporkan pengurangan kos pampasan sehingga 66 peratus dalam tempoh dua tahun, hasil daripada pelaksanaan analisis ramalan. Aliran ini dijangka menggalakkan lebih banyak syarikat mengguna pakai teknologi serupa, yang membawa kepada amalan perindustrian yang lebih selamat dan cekap.

Implikasi menggunakan analisis lanjutan kepada kesihatan dan keselamatan

Implikasi yang lebih luas untuk menggunakan analisis lanjutan kepada kesihatan dan keselamatan tempat kerja mungkin termasuk:

• Pekerja dikehendaki memakai gajet seperti jam tangan pintar dan barang boleh pakai lain untuk memantau pergerakan, memberi amaran tentang kemungkinan kemalangan dan menangani tabiat tempat kerja yang bermasalah. 
• Analitik ramalan digunakan untuk menilai kemalangan fizikal dan melaksanakan inisiatif kesihatan mental seperti menjangka musim, suku atau projek yang menimbulkan kebimbangan.
• Pengeluar boleh pakai penjagaan kesihatan menggunakan analisis ramalan untuk menawarkan alat yang lebih canggih, seperti kerusi yang melaraskan berdasarkan data pekerja masa nyata. 
• Penyedia insurans mempromosikan penderia boleh pakai untuk penjejakan maklumat pekerja. 
• Meningkatkan peluang perniagaan untuk pengeluar boleh pakai untuk membangunkan peranti untuk penjejakan pekerja masa nyata.
• Pembangunan aplikasi keselamatan khusus industri menggunakan analisis ramalan, yang membawa kepada pengurangan kemalangan di tempat kerja dalam sektor berisiko tinggi.
• Penyepaduan realiti maya (VR) dalam program latihan keselamatan, meningkatkan kesediaan dunia sebenar dan kemahiran bertindak balas dalam persekitaran kerja yang berbahaya.

Soalan yang perlu dipertimbangkan

• Bagaimanakah boleh pakai ramalan boleh menjadi invasif kepada pergerakan harian pekerja?
• Apakah faedah lain apabila dapat menjangka di mana dan bila kemalangan boleh berlaku?