Травмы на рабочем месте и технологии: прогнозирование и предотвращение следующего несчастного случая с сотрудником

• Автор:
• Имя автора

  Квантумран Форсайт
• 23 ноября 2022

Сводка статистики

Прогнозная аналитика меняет безопасность на рабочем месте: компании внедряют технологии для прогнозирования и предотвращения несчастных случаев, повышая как безопасность, так и эффективность. Эта тенденция предполагает использование носимых устройств и датчиков для сбора и анализа данных в режиме реального времени, что приводит к более обоснованным стратегиям безопасности и снижению риска травм. Переход к мерам безопасности, основанным на технологиях, меняет подход компаний к благополучию сотрудников и операционным процессам.

Контекст травм на рабочем месте ИИ

Поскольку несчастные случаи на рабочем месте влекут за собой значительные финансовые и репутационные издержки в промышленном и производственном секторах, компании все активнее используют прогнозную аналитику. Этот подход помогает выявлять потенциальные риски, усиливать меры безопасности и прогнозировать будущие инциденты. Консалтинговая фирма Deloitte сообщила, что в 2022 году травмы на рабочем месте обходились компаниям в Канаде примерно в 20 миллиардов долларов США в год. В экономике США затраты, связанные с оплатой труда сотрудников и отпуском, составили около 2 миллиардов долларов США в неделю. Помимо финансовых последствий, травмы на рабочем месте также приводят к потере талантов и ущербу репутации компании.

Необходимость решения этих проблем побудила предприятия обратиться к анализу данных в качестве решения. Компании сейчас активно собирают и анализируют отчеты об инцидентах, чтобы выявить проблемные области и спрогнозировать будущие происшествия. Этот процесс включает использование носимых устройств и датчиков для сбора данных в режиме реального времени, которые затем централизуются в базе данных. Эта база данных позволяет руководству различных уровней понимать тенденции инцидентов, информируя о разработке улучшенных мер безопасности и выявляя потенциальные зоны высокого риска.

Применение прогнозной аналитики в области безопасности на рабочем месте представляет собой переход к упреждающему управлению рисками. Используя информацию, основанную на данных, предприятия могут не только снизить частоту и серьезность несчастных случаев на рабочем месте, но и оптимизировать свои операционные процессы. В результате компании не только защищают свою рабочую силу, но и повышают общую производительность и репутацию. 

Разрушительное воздействие

Настройка сбора данных на основе конкретных ролей и факторов, специфичных для конкретного объекта, позволяет использовать более целенаправленный подход к управлению рисками. Например, в 2019 году японская строительная компания NIPO Corporation оснастила своих работников кнопкой SOS. Это устройство позволило работникам немедленно предупредить других в случае травмы или заболевания, что способствовало быстрому реагированию и потенциально снизило серьезность инцидентов.

Достижения в области носимых технологий еще больше повышают эффективность прогнозной аналитики на рабочем месте. В 2020 году компания Soter Analytics, занимающаяся эргономическими технологиями, разработала SoterSpine, носимое устройство, которое отслеживает мышечные движения и обеспечивает обратную связь о позе в режиме реального времени. Такая технология помогает работникам немедленно корректировать свою деятельность, снижая риск долговременных травм. 

Экономические выгоды от прогнозной аналитики в области безопасности на рабочем месте значительны. К 2022 году электротехническая фирма сообщила о сокращении компенсационных затрат на 66 процентов за два года благодаря внедрению прогнозной аналитики. Ожидается, что эта тенденция побудит больше компаний внедрять аналогичные технологии, что приведет к более безопасным и эффективным производственным практикам.

Последствия применения расширенной аналитики для здоровья и безопасности

Более широкие последствия применения расширенной аналитики для охраны здоровья и безопасности на рабочем месте могут включать:

• Сотрудники должны носить гаджеты, такие как умные часы и другие носимые устройства, для отслеживания движений, предупреждения о возможных несчастных случаях и решения проблемных привычек на рабочем месте. 
• Прогностическая аналитика используется для предварительной оценки несчастных случаев и реализации инициатив в области психического здоровья, таких как прогнозирование сезонов, кварталов или проектов, вызывающих беспокойство.
• Производители медицинских носимых устройств используют прогнозную аналитику, чтобы предлагать более сложные гаджеты, такие как кресла, которые настраиваются на основе данных о сотрудниках в режиме реального времени. 
• Страховые компании продвигают носимые датчики для отслеживания информации о работниках. 
• Расширение бизнес-возможностей для производителей носимых устройств для разработки устройств для отслеживания сотрудников в режиме реального времени.
• Разработка отраслевых приложений по обеспечению безопасности с использованием прогнозной аналитики, что приводит к снижению количества несчастных случаев на производстве в секторах повышенного риска.
• Интеграция виртуальной реальности (VR) в программы обучения технике безопасности, повышение реальной готовности и навыков реагирования в опасных рабочих условиях.

Вопросы для рассмотрения

• Как интеллектуальные носимые устройства могут влиять на повседневные движения сотрудников?
• Каковы другие преимущества способности предвидеть, где и когда могут произойти несчастные случаи?