Laneko lesioak eta teknologia: hurrengo langileen istripua aurreikustea eta prebenitzea

• Egilea:
• Egilearen izena

  Quntumrun Aurreikuspena
• Azaroaren 23, 2022

Ikuspegiaren laburpena

Analitika prediktiboa laneko segurtasuna eraldatzen ari da, eta enpresek istripuak aurreikusteko eta prebenitzeko teknologia hartzen dute, segurtasuna eta eraginkortasuna hobetuz. Joera honek eramangarriak eta sentsoreak erabiltzea dakar denbora errealean datuak biltzeko eta aztertzeko, segurtasun-estrategiak informatuago eta lesio arriskua murrizteko. Teknologiak bultzatutako segurtasun neurrietarako aldaketa enpresek langileen ongizatea eta prozesu operatiboetara nola jorratzen duten birmoldatzen ari da.

AI laneko lesioen testuingurua

Laneko istripuek finantza- eta ospe-kostu garrantzitsuak ezartzen dizkiete industria- eta manufaktura-sektoreei, enpresek gero eta gehiago erabiltzen dituzte analisi iragarleak. Ikuspegi honek balizko arriskuak identifikatzen, segurtasun neurriak hobetzen eta etorkizuneko gorabeherak aurreikusten laguntzen du. Deloitte aholkularitza enpresak jakinarazi zuen 2022an laneko lesioek Kanadako enpresei 20 milioi USD gutxi gorabehera urtero kostatzen zitzaizkiela. AEBetako ekonomian, langileen ordainsariarekin eta lanetik atsedenaldiarekin lotutako kostuak astean 2 milioi USD ingurukoak ziren. Finantza-ondorioez harago, laneko lesioek talentua galtzea eta enpresa baten ospea kaltetzea ere eragiten dute.

Arazo horiei aurre egiteko beharrak negozioak datuen analisira jotzera eraman ditu irtenbide gisa. Enpresak aktiboki biltzen eta aztertzen ari dira gertakarien txostenak kezkatzen dituzten eremuak zehazteko eta etorkizuneko gertaerak aurreikusteko. Prozesu honek eramangarriak eta sentsoreak erabiltzea dakar datuak denbora errealean biltzeko, gero datu-base batean zentralizatzeko. Datu-base honek hainbat mailatako kudeaketari esker gertakarien joerak ulertzeko aukera ematen du, segurtasun neurri hobetuen garapenaren berri emanez eta arrisku handiko eremuak identifikatuz.

Laneko segurtasunean analisi iragarleen aplikazioak arriskuen kudeaketa proaktiborako aldaketa suposatzen du. Datuetan oinarritutako ikuspegiak erabiliz, enpresek laneko istripuen maiztasuna eta larritasuna murrizteaz gain, beren prozesu operatiboak optimizatu ditzakete. Ondorioz, enpresek beren langileak babesten ez ezik, produktibitate eta ospe orokorra hobetzen dute. 

Eragin disruptiboa

Datu-bilketa pertsonalizatzeak eginkizun zehatzetan eta guneko faktore espezifikoetan oinarritutako arriskuak kudeatzeko ikuspegi bideratuago bat ahalbidetzen du. Adibidez, 2019an, NIPO Corporation, Japoniako eraikuntza-enpresa batek, SOS botoi batekin hornitu zituen langileak. Gailu horri esker, langileek berehala abisatu ahal izan dituzte lesio edo gaixotasunen kasuan, erantzun azkarra erraztuz eta gertakarien larritasuna murriztuz.

Eramangarrien teknologiaren aurrerapenek analisi iragarpenaren eraginkortasuna areagotzen dute lantokian. 2020an, Soter Analytics, ergonomia teknologia-enpresa batek, SoterSpine garatu zuen, muskulu-mugimenduak kontrolatzen dituen eta denbora errealeko jarrerari buruzko iritzia ematen duen gailu eramangarria. Teknologia honek langileei beren jardueretan berehalako doikuntzak egiten laguntzen die, epe luzerako lesioen arriskua murriztuz. 

Analisi prediktiboak laneko segurtasunean dituen onura ekonomikoak nabarmenak dira. 2022rako, enpresa elektriko batek konpentsazio-kostuen ehuneko 66ra arteko murrizketa jakinarazi zuen bi urtean, analisi iragarleen ezarpenari esker. Joera honek enpresa gehiagok antzeko teknologiak hartzera bultzatzea espero da, industria-praktika seguruago eta eraginkorragoak izan daitezen.

Analitika aurreratuak aplikatzearen ondorioak osasunean eta segurtasunean

Laneko osasunean eta segurtasunean analisi aurreratuak aplikatzeak ondorio zabalagoak izan ditzake:

• Langileek, hala nola, erloju adimendunak eta bestelako jantziak bezalako tramankuluak eraman behar dituzte mugimenduak kontrolatzeko, gerta daitezkeen istripuez ohartarazteko eta lan-ohitura arazotsuei aurre egiteko. 
• Istripu fisikoak aurreikusteko eta osasun mentaleko ekimenak ezartzeko erabiltzen diren analitika iragarleak, hala nola, antsietatea eragiten duten denboraldiak, hiruhilekoak edo proiektuak aurreikustea.
• Osasungintzako jantzi jantzien fabrikatzaileek analisi iragarleak erabiltzen dituzte tramankulu sofistikatuagoak eskaintzeko, hala nola, denbora errealeko langileen datuetan oinarrituta doitzen diren aulkiak. 
• Langileen informazioaren jarraipena egiteko sentsore eramangarriak sustatzen dituzten aseguru-hornitzaileak. 
• Eramangarrien fabrikatzaileentzako negozio aukerak areagotzea langileen denbora errealean jarraitzeko gailuak garatzeko.
• Industriarako berariazko segurtasun-aplikazioak garatzea analisi iragarleen bidez, arrisku handiko sektoreetan lan-istripuak murriztea eraginez.
• Errealitate birtuala (VR) integratzea segurtasuneko prestakuntza-programetan, mundu errealean prestatzeko eta erantzuteko gaitasunak hobetuz lan-ingurune arriskutsuetan.

Kontuan hartu beharreko galderak

• Nola inbaditzaileak izan daitezke wearables prediktiboak langile baten eguneroko mugimenduetan?
• Zeintzuk dira istripuak non eta noiz gerta daitezkeen aurreikusi ahal izateak dituen beste onurak?