Arbeitsunfälle und Technik: Den nächsten Mitarbeiterunfall vorhersagen und verhindern

• Autor:
• Autorenname

  Quantumrun Voraussicht
• 23. November 2022

Zusammenfassung der Einblicke

Prädiktive Analysen verändern die Sicherheit am Arbeitsplatz. Unternehmen setzen Technologien ein, um Unfälle vorherzusagen und zu verhindern und so sowohl die Sicherheit als auch die Effizienz zu verbessern. Dieser Trend beinhaltet den Einsatz von Wearables und Sensoren zur Datenerfassung und -analyse in Echtzeit, was zu fundierteren Sicherheitsstrategien und einem geringeren Verletzungsrisiko führt. Der Wandel hin zu technologiegesteuerten Sicherheitsmaßnahmen verändert die Art und Weise, wie Unternehmen das Wohlbefinden ihrer Mitarbeiter und betriebliche Prozesse angehen.

Kontext von KI-Arbeitsplatzverletzungen

Da Arbeitsunfälle dem Industrie- und Fertigungssektor erhebliche finanzielle und Reputationsschäden verursachen, nutzen Unternehmen zunehmend prädiktive Analysen. Dieser Ansatz hilft dabei, potenzielle Risiken zu erkennen, Sicherheitsmaßnahmen zu verbessern und zukünftige Vorfälle vorherzusagen. Das Beratungsunternehmen Deloitte berichtete, dass Arbeitsunfälle Unternehmen in Kanada im Jahr 2022 jährlich etwa 20 Milliarden US-Dollar kosten. In der US-Wirtschaft beliefen sich die mit der Arbeitnehmerentschädigung und dem Arbeitsausfall verbundenen Kosten auf rund 2 Milliarden US-Dollar pro Woche. Über die finanziellen Auswirkungen hinaus führen Verletzungen am Arbeitsplatz auch zum Verlust von Talenten und zur Schädigung des Rufs eines Unternehmens.

Die Notwendigkeit, diese Probleme anzugehen, hat dazu geführt, dass Unternehmen sich der Datenanalyse als Lösung zuwenden. Unternehmen sammeln und analysieren nun aktiv Vorfallberichte, um Problembereiche zu lokalisieren und zukünftige Ereignisse vorherzusagen. Bei diesem Prozess werden mithilfe von Wearables und Sensoren Daten in Echtzeit erfasst, die dann in einer Datenbank zentralisiert werden. Diese Datenbank ermöglicht es dem Management auf verschiedenen Ebenen, Vorfalltrends zu verstehen, die Entwicklung verbesserter Sicherheitsmaßnahmen zu unterstützen und potenzielle Hochrisikozonen zu identifizieren.

Die Anwendung prädiktiver Analysen in der Arbeitssicherheit stellt einen Wandel hin zu proaktivem Risikomanagement dar. Durch die Nutzung datengesteuerter Erkenntnisse können Unternehmen nicht nur die Häufigkeit und Schwere von Arbeitsunfällen reduzieren, sondern auch ihre betrieblichen Prozesse optimieren. Dadurch schützen Unternehmen nicht nur ihre Belegschaft, sondern verbessern auch ihre Gesamtproduktivität und ihren Ruf. 

Störende Wirkung

Die Anpassung der Datenerfassung auf der Grundlage spezifischer Rollen und standortspezifischer Faktoren ermöglicht einen gezielteren Ansatz für das Risikomanagement. Beispielsweise stattete NIPO Corporation, ein Bauunternehmen in Japan, seine Arbeiter im Jahr 2019 mit einem SOS-Knopf aus. Dieses Gerät ermöglichte es den Arbeitern, andere im Falle einer Verletzung oder Krankheit sofort zu warnen, was eine schnelle Reaktion ermöglichte und möglicherweise die Schwere von Vorfällen verringerte.

Fortschritte in der Wearable-Technologie steigern die Wirksamkeit prädiktiver Analysen am Arbeitsplatz weiter. Im Jahr 2020 entwickelte Soter Analytics, ein Unternehmen für Ergonomietechnologie, SoterSpine, ein tragbares Gerät, das Muskelbewegungen verfolgt und Echtzeit-Feedback zur Körperhaltung liefert. Diese Art von Technologie hilft Arbeitnehmern, ihre Aktivitäten sofort anzupassen und verringert so das Risiko langfristiger Verletzungen. 

Die wirtschaftlichen Vorteile von Predictive Analytics für die Sicherheit am Arbeitsplatz sind erheblich. Bis zum Jahr 2022 meldete ein Elektrounternehmen dank der Implementierung prädiktiver Analysen eine Reduzierung der Vergütungskosten um bis zu 66 Prozent innerhalb von zwei Jahren. Es wird erwartet, dass dieser Trend mehr Unternehmen dazu ermutigen wird, ähnliche Technologien einzuführen, was zu sichereren und effizienteren industriellen Praktiken führt.

Auswirkungen der Anwendung fortschrittlicher Analytik auf Gesundheit und Sicherheit

Weitergehende Auswirkungen für die Anwendung fortschrittlicher Analytik auf Gesundheit und Sicherheit am Arbeitsplatz können Folgendes umfassen:

• Mitarbeiter müssen Geräte wie Smartwatches und andere Wearables tragen, um Bewegungen zu überwachen, vor möglichen Unfällen zu warnen und problematische Arbeitsgewohnheiten anzugehen. 
• Predictive Analytics wird verwendet, um körperliche Unfälle vorab einzuschätzen und Initiativen zur psychischen Gesundheit umzusetzen, z. B. die Antizipation von angstauslösenden Jahreszeiten, Quartalen oder Projekten.
• Hersteller von Wearables im Gesundheitswesen, die Predictive Analytics verwenden, um anspruchsvollere Gadgets anzubieten, wie z. B. Stühle, die sich auf der Grundlage von Echtzeit-Mitarbeiterdaten anpassen. 
• Versicherungsanbieter fördern tragbare Sensoren für die Informationsverfolgung von Arbeitnehmern. 
• Steigende Geschäftsmöglichkeiten für Hersteller von Wearables zur Entwicklung von Geräten für die Mitarbeiterverfolgung in Echtzeit.
• Entwicklung branchenspezifischer Sicherheitsanwendungen mithilfe prädiktiver Analysen, die zu einer Reduzierung von Arbeitsunfällen in Hochrisikosektoren führen.
• Integration von virtueller Realität (VR) in Sicherheitsschulungsprogramme zur Verbesserung der realen Bereitschafts- und Reaktionsfähigkeiten in gefährlichen Arbeitsumgebungen.

Fragen zu berücksichtigen

• Wie können prädiktive Wearables die alltäglichen Bewegungen eines Mitarbeiters beeinträchtigen?
• Was sind die anderen Vorteile, wenn man voraussehen kann, wo und wann Unfälle passieren können?