Cwantwmrun

CREDYD DELWEDD:

iStock

Mae AI yn gwella canlyniadau cleifion: Ai AI yw ein gweithiwr gofal iechyd gorau eto?

Wrth i brinder gweithwyr a chostau cynyddol bla ar y diwydiant gofal iechyd, mae darparwyr yn dibynnu ar AI i wneud iawn am y colledion.

Awdur:
enw awdur
Rhagolwg Quantumrun
Rhagfyr 13, 2023

Crynodeb mewnwelediad

Mae system gofal iechyd yr UD, ynghanol heriau fel poblogaeth sy'n heneiddio a phrinder staff, yn mabwysiadu AI a gofal yn seiliedig ar werth yn gynyddol i wella canlyniadau cleifion a rheoli costau. Gan fod gwariant ar ofal iechyd ar fin cyrraedd $6 triliwn erbyn 2027, mae AI yn cael ei ddefnyddio i wella diagnosis, cynllunio triniaeth ac effeithlonrwydd gweithredol. Fodd bynnag, mae'r newid hwn hefyd yn dod â risgiau fel heriau rheoleiddio a niwed posibl i gleifion oherwydd gwallau AI. Mae'r esblygiad hwn mewn gofal iechyd yn codi cwestiynau hanfodol am rôl gweithwyr gofal iechyd yn y dyfodol, polisïau yswiriant ar gyfer AI, a'r angen am oruchwyliaeth fwy llym gan y llywodraeth ar gymhwysiad AI mewn gofal iechyd.

Mae AI yn gwella cyd-destun canlyniadau cleifion

Rhagwelir y bydd gwariant gofal iechyd yr UD yn cyrraedd USD $6 triliwn erbyn 2027. Fodd bynnag, ni all darparwyr gofal iechyd gadw i fyny â gofynion cynyddol poblogaeth sy'n heneiddio ac ymddiswyddiadau torfol yn y diwydiant. Adroddodd Cymdeithas Colegau Meddygol America y gallai fod diffyg o tua 38,000 i 124,000 o feddygon erbyn 2034. Yn y cyfamser, mae gweithlu ysbytai wedi gostwng bron i 90,000 ers mis Mawrth 2020, yn ôl Swyddfa Ystadegau Llafur yr Unol Daleithiau. Er mwyn brwydro yn erbyn y niferoedd brawychus hyn, mae'r sector gofal iechyd yn troi at AI. Yn ogystal, yn ôl arolwg o weithredwyr gofal iechyd a gynhaliwyd gan y darparwr Optum, mae 96 y cant yn credu y gall AI alluogi nodau cydraddoldeb iechyd trwy sicrhau ansawdd gofal cyson.

Mae llwyfannau ac offer sy'n defnyddio technolegau AI mewn sefyllfa dda i gefnogi a chynyddu cynhyrchiant darparwyr gofal iechyd wrth wella canlyniadau cleifion. Mae'r technolegau hyn yn cynnwys systemau awtomataidd sy'n gwella canfyddiad gweledol, diagnosis a rhagfynegiadau, a phrosesu data di-dor. Gan ddefnyddio gwybodaeth cleifion, gall AI nodi'r rhai sydd fwyaf mewn perygl ac argymell triniaethau yn seiliedig ar gofnodion meddygol a hanes. Gall AI hefyd helpu clinigwyr i wneud penderfyniadau gwell, ac mae wedi cynorthwyo datblygiad cyffuriau, meddygaeth wedi'i theilwra, a monitro cleifion.

Effaith aflonyddgar

Mae gan AI lawer o fanteision ar gyfer gofal cleifion. Yn gyntaf, gall AI helpu meddygon i dreulio a symleiddio data, gan ganiatáu iddynt ganolbwyntio ar hanes eu cleifion ac anghenion posibl. Mae AI hefyd wedi'i ymgorffori mewn systemau cofnodion iechyd electronig (EHR) i nodi, gwerthuso a lleihau bygythiadau i ddiogelwch cleifion. Gall y dechnoleg hefyd dargedu symptomau unigryw a haenu difrifoldeb risg ar gyfer pob claf, gan sicrhau eu bod yn cael y cynllun triniaeth gorau posibl. Yn olaf, gall AI fesur ansawdd y gofal a ddarperir i gleifion, gan gynnwys nodi bylchau a meysydd i'w gwella. Gall dehongli data cleifion trwy AI hefyd gynorthwyo ysbytai i gyflymu ymatebion i therapïau, symleiddio prosesau, a chaniatáu i staff dreulio llai o amser ar weithdrefnau llafurus a gweithgareddau llaw. Yn ogystal, mae gwell effeithlonrwydd yn lleihau costau, gan arwain at ofal cleifion mwy ymroddedig, gweinyddiaeth ysbyty effeithlon, a llai o straen i'r holl staff meddygol.

Fodd bynnag, wrth i AI gael ei ddefnyddio fwyfwy mewn gofal iechyd, gall nifer o risgiau ac anawsterau ddod i'r amlwg ar y lefelau personol, macro (ee, rheoleiddio a pholisïau), a thechnegol (ee, defnyddioldeb, perfformiad, preifatrwydd data, a diogelwch). Er enghraifft, gall methiant AI eang arwain at anafiadau sylweddol i gleifion o gymharu â nifer fach o anafiadau cleifion o ganlyniad i gamgymeriad darparwr. Bu achosion hefyd pan oedd dulliau dadansoddi confensiynol yn well na dulliau dysgu peirianyddol. Felly, mae'n hanfodol deall effeithiau buddiol a niweidiol AI ar ganlyniadau diogelwch cleifion oherwydd bod gan AI ystod mor eang o effeithiolrwydd.

Goblygiadau ehangach AI yn gwella canlyniadau cleifion

Gallai goblygiadau posibl gwella AI ar ganlyniadau cleifion gynnwys:

Mwy o fusnesau a chlinigau sy'n gysylltiedig â gofal iechyd yn dibynnu ar AI i awtomeiddio cymaint o dasgau ailadroddus â phosibl fel y gall gweithwyr gofal iechyd ganolbwyntio ar ddarparu gofal gwerth uwch.
Mae gweithwyr gofal iechyd yn dibynnu fwyfwy ar offer AI i'w cynorthwyo a'u harwain wrth wneud penderfyniadau a rheoli gofal cleifion.
Bydd meddygon sy'n dod yn ymgynghorwyr gofal iechyd sy'n canolbwyntio ar grefftio triniaethau yn lle gwneud diagnosis o gleifion yn bennaf gan y bydd AI yn y pen draw yn gallu pennu salwch yn gywir trwy ddysgu peiriant.
Cwmnïau yswiriant yn ychwanegu'r opsiwn o yswirio yn erbyn methiannau AI fel camddiagnosis.
Mwy o oruchwyliaeth reoleiddiol gan y llywodraeth ar sut mae AI yn cael ei ddefnyddio mewn gofal iechyd a chyfyngiadau ei alluoedd diagnosis.