Աշխատավայրում վնասվածքներ և տեխնիկա. կանխատեսում և կանխում հաջորդ աշխատողի վթարը

• Հեղինակ:
• Հեղինակ անունը

  Quntumrun Հեռատեսություն
• Նոյեմբերի 23, 2022

Insight ամփոփում

Կանխատեսող վերլուծությունը փոխակերպում է աշխատավայրի անվտանգությունը, ընկերություններն ընդունում են դժբախտ պատահարները կանխատեսելու և կանխելու տեխնոլոգիաները՝ բարձրացնելով և՛ անվտանգությունը, և՛ արդյունավետությունը: Այս միտումը ներառում է կրելի սարքերի և սենսորների օգտագործումը իրական ժամանակում տվյալների հավաքագրման և վերլուծության համար, ինչը հանգեցնում է ավելի տեղեկացված անվտանգության ռազմավարությունների և վնասվածքների ռիսկի նվազեցմանը: Տեխնոլոգիաների վրա հիմնված անվտանգության միջոցառումների անցումը վերափոխում է, թե ինչպես են ընկերությունները մոտենում աշխատակիցների բարեկեցությանը և գործառնական գործընթացներին:

AI աշխատավայրում վնասվածքների համատեքստ

Քանի որ աշխատավայրում պատահարները զգալի ֆինանսական և հեղինակային ծախսեր են առաջացնում արդյունաբերական և արտադրական հատվածների վրա, ընկերությունները գնալով ավելի շատ են օգտագործում կանխատեսող վերլուծությունները: Այս մոտեցումը օգնում է բացահայտել հնարավոր ռիսկերը, ուժեղացնել անվտանգության միջոցները և կանխատեսել ապագա միջադեպերը: Deloitte խորհրդատվական ընկերությունը հայտնել է, որ 2022 թվականին աշխատավայրում վնասվածքները Կանադայում ընկերություններին արժեցել են տարեկան մոտ 20 միլիարդ դոլար: ԱՄՆ-ի տնտեսությունում աշխատողների փոխհատուցման և աշխատաժամանակի հետ կապված ծախսերը կազմել են շաբաթական շուրջ 2 միլիարդ ԱՄՆ դոլար: Ֆինանսական հետևանքներից դուրս, աշխատավայրում վնասվածքները նաև հանգեցնում են տաղանդի կորստի և ընկերության հեղինակությանը վնասելու:

Այս խնդիրների լուծման անհրաժեշտությունը բիզնեսներին ստիպել է դիմել տվյալների վերլուծությանը որպես լուծում: Ընկերություններն այժմ ակտիվորեն հավաքում և վերլուծում են միջադեպերի հաշվետվությունները՝ մատնանշելու համար մտահոգիչ ոլորտները և կանխատեսելու ապագա իրադարձությունները: Այս գործընթացը ներառում է կրելու սարքերի և սենսորների օգտագործումը տվյալների հավաքագրման համար իրական ժամանակում, որոնք այնուհետև կենտրոնացվում են տվյալների բազայում: Այս տվյալների բազան տարբեր մակարդակների ղեկավարությանը հնարավորություն է տալիս հասկանալ միջադեպերի միտումները՝ տեղեկացնելով անվտանգության բարելավված միջոցառումների մշակման մասին և բացահայտելով հնարավոր բարձր ռիսկային գոտիները:

Կանխատեսող վերլուծությունների կիրառումը աշխատավայրի անվտանգության մեջ ներկայացնում է անցում դեպի պրոակտիվ ռիսկերի կառավարում: Օգտագործելով տվյալների վրա հիմնված պատկերացումները, ձեռնարկությունները կարող են ոչ միայն նվազեցնել աշխատավայրում պատահարների հաճախականությունն ու ծանրությունը, այլև օպտիմալացնել իրենց գործառնական գործընթացները: Արդյունքում, ընկերությունները ոչ միայն պաշտպանում են իրենց աշխատուժը, այլև բարձրացնում են իրենց ընդհանուր արտադրողականությունն ու հեղինակությունը: 

Խանգարող ազդեցություն

Տվյալների հավաքագրման անհատականացումը՝ հիմնված կոնկրետ դերերի և կայքին հատուկ գործոնների վրա, թույլ է տալիս ավելի նպատակային մոտեցում ցուցաբերել ռիսկերի կառավարմանը: Օրինակ, 2019 թվականին NIPO Corporation-ը, որը Ճապոնիայում շինարարական ընկերություն է, իրենց աշխատողներին համալրել է SOS կոճակով: Այս սարքը աշխատողներին հնարավորություն է տալիս անհապաղ զգուշացնել ուրիշներին վնասվածքի կամ հիվանդության դեպքում՝ հեշտացնելով արագ արձագանքումը և հնարավոր է նվազեցնել միջադեպերի ծանրությունը:

Հագելի տեխնոլոգիայի առաջընթացներն էլ ավելի են մեծացնում աշխատավայրում կանխատեսող վերլուծության արդյունավետությունը: 2020 թվականին Soter Analytics-ը՝ էրգոնոմիկայի տեխնոլոգիական ընկերությունը, մշակեց SoterSpine-ը՝ կրելի սարք, որը հետևում է մկանային շարժումներին և իրական ժամանակում հետադարձ կապ է ապահովում կեցվածքի վերաբերյալ: Այս տեսակի տեխնոլոգիան օգնում է աշխատողներին անհապաղ ճշգրտումներ կատարել իրենց գործունեության մեջ՝ նվազեցնելով երկարատև վնասվածքների վտանգը: 

Կանխատեսող վերլուծության տնտեսական օգուտները աշխատավայրում անվտանգության ոլորտում նշանակալի են: Մինչև 2022 թվականը էլեկտրամատակարարման ընկերությունը հայտնել է փոխհատուցման ծախսերի կրճատում մինչև 66 տոկոսով երկու տարվա ընթացքում՝ կանխատեսող վերլուծությունների իրականացման շնորհիվ: Ակնկալվում է, որ այս միտումը կխրախուսի ավելի շատ ընկերությունների ընդունել նմանատիպ տեխնոլոգիաներ՝ հանգեցնելով ավելի անվտանգ և արդյունավետ արդյունաբերական պրակտիկայի:

Առողջության և անվտանգության համար առաջադեմ վերլուծությունների կիրառման հետևանքները

Աշխատավայրի առողջության և անվտանգության համար առաջադեմ վերլուծությունների կիրառման ավելի լայն հետևանքներ կարող են ներառել.

• Աշխատակիցներից պահանջվում է կրել այնպիսի գաջեթներ, ինչպիսիք են խելացի ժամացույցները և այլ կրելի սարքեր՝ շարժումները վերահսկելու, հնարավոր վթարների մասին նախազգուշացնելու և աշխատավայրում խնդրահարույց սովորությունները լուծելու համար: 
• Կանխատեսող վերլուծություններ, որոնք օգտագործվում են ֆիզիկական վթարները կանխորոշելու և հոգեկան առողջությանն ուղղված նախաձեռնություններ իրականացնելու համար, ինչպիսիք են անհանգստություն առաջացնող սեզոնները, եռամսյակները կամ նախագծերը կանխատեսելը:
• Առողջապահական կրելու պարագաներ արտադրողներն օգտագործում են կանխատեսող վերլուծություններ՝ առաջարկելու ավելի բարդ հարմարանքներ, օրինակ՝ աթոռներ, որոնք հարմարվում են աշխատողների իրական ժամանակի տվյալների վրա: 
• Ապահովագրական պրովայդերները խթանում են կրելի սենսորները աշխատողների տեղեկատվության հետևման համար: 
• Հագվող սարքեր արտադրողների բիզնեսի հնարավորությունների ավելացում՝ աշխատողներին իրական ժամանակում հետևելու սարքեր մշակելու համար:
• Արդյունաբերության համար հատուկ անվտանգության հավելվածների մշակում` օգտագործելով կանխատեսելի վերլուծություն, ինչը հանգեցնում է աշխատավայրում վթարների նվազեցմանը բարձր ռիսկային ոլորտներում:
• Վիրտուալ իրականության (VR) ինտեգրում անվտանգության ուսուցման ծրագրերում, բարձրացնելով իրական աշխարհի պատրաստվածությունը և արձագանքելու հմտությունները վտանգավոր աշխատանքային միջավայրում:

Հարցեր, որոնք պետք է հաշվի առնել

• Ինչպե՞ս կարող են կանխատեսող կրելի սարքերը ներխուժել աշխատողի ամենօրյա շարժումները:
• Որո՞նք են մյուս օգուտները՝ կանխատեսելու, թե որտեղ և երբ կարող են պատահել վթարները: