Masa depan pengajaran: Masa depan pendidikan P3

KREDIT GAMBAR: Quantumrun

Masa depan pengajaran: Masa depan pendidikan P3

    Profesion perguruan tidak banyak berubah sejak beberapa abad yang lalu. Selama beberapa generasi, guru bekerja untuk mengisi ketua murid muda dengan pengetahuan yang cukup dan kemahiran khusus untuk mengubah mereka menjadi ahli masyarakat yang bijak dan menyumbang. Guru-guru ini adalah lelaki dan wanita yang penguasaannya tidak boleh dipersoalkan dan yang menentukan dan mengatur pendidikan, dengan cekap membimbing pelajar ke arah jawapan dan pandangan dunia mereka yang telah ditetapkan. 

    Tetapi sejak 20 tahun yang lalu, status quo yang lama ini telah runtuh.

    Guru tidak lagi memonopoli ilmu. Enjin carian mengurusnya. Kawalan ke atas topik yang pelajar boleh pelajari, dan bila dan cara mereka mempelajarinya telah memberi laluan kepada fleksibiliti YouTube dan kursus dalam talian percuma. Dan andaian bahawa pengetahuan atau perdagangan tertentu boleh menjamin pekerjaan seumur hidup dengan cepat hilang di tepi jalan berkat kemajuan dalam robot dan kecerdasan buatan (AI).

    Secara keseluruhannya, inovasi yang berlaku di dunia luar memaksa revolusi dalam sistem pendidikan kita. Cara kita mengajar remaja kita dan peranan guru di dalam bilik darjah tidak akan pernah sama.

    Pasaran buruh memfokuskan semula pendidikan

    Seperti yang disebutkan dalam kami Masa Depan Kerja siri, mesin berkuasa AI dan komputer akhirnya akan menggunakan atau membuat usang sehingga 47 peratus daripada pekerjaan hari ini (2016). Ini adalah statistik yang membuatkan ramai berasa cemas, dan memang wajar, tetapi ia juga penting untuk memahami bahawa robot tidak benar-benar datang untuk mengambil tugas anda—mereka akan datang untuk mengautomasikan tugas rutin.

    Pengendali papan suis, kerani fail, jurutaip, ejen tiket, setiap kali teknologi baharu diperkenalkan, tugasan yang membosankan dan berulang-ulang yang boleh diukur menggunakan istilah seperti kecekapan dan produktiviti jatuh di tepi jalan. Oleh itu, jika pekerjaan melibatkan satu set tanggungjawab yang sempit, terutamanya yang menggunakan logik yang jelas dan koordinasi mata-tangan, maka pekerjaan itu berisiko untuk automasi dalam masa terdekat.

    Sementara itu, jika sesuatu pekerjaan memerlukan satu set tanggungjawab yang luas (atau “sentuhan manusia”), ia adalah selamat. Malah, bagi mereka yang mempunyai pekerjaan yang lebih kompleks, automasi adalah faedah yang besar. Dengan mengosongkan kerja yang membazir, berulang-ulang, tugas seperti mesin, masa pekerja akan dibebaskan untuk menumpukan pada tugas atau projek yang lebih strategik, produktif dan kreatif. Dalam senario ini, kerja itu tidak hilang, walaupun ia berkembang.

    Dengan kata lain, pekerjaan baharu dan baki yang tidak akan diambil alih oleh robot ialah pekerjaan yang produktiviti dan kecekapan tidak penting atau tidak penting kepada kejayaan. Pekerjaan yang melibatkan perhubungan, kreativiti, penyelidikan, penemuan dan pemikiran abstrak, secara reka bentuk pekerjaan sedemikian tidak produktif dan tidak cekap kerana ia memerlukan percubaan dan aspek rawak yang menolak sempadan untuk mencipta sesuatu yang baharu. Ini adalah pekerjaan yang orang sudah tertarik, dan pekerjaan inilah yang akan dipupuk oleh robot.

      

    Faktor lain yang perlu diingat ialah semua inovasi masa depan (dan industri serta pekerjaan yang akan muncul daripadanya) menunggu untuk ditemui di bahagian rentas bidang yang pernah dianggap berasingan sepenuhnya.

    Itulah sebabnya untuk benar-benar cemerlang dalam pasaran kerja masa hadapan, sekali lagi berbaloi untuk menjadi polymath: individu yang mempunyai pelbagai kemahiran dan minat. Menggunakan latar belakang rentas disiplin mereka, individu sedemikian lebih layak untuk mencari penyelesaian baru kepada masalah degil; mereka adalah upah yang lebih murah dan nilai tambah untuk majikan, kerana mereka memerlukan latihan yang jauh lebih sedikit dan boleh digunakan untuk pelbagai keperluan perniagaan; dan mereka lebih berdaya tahan terhadap perubahan dalam pasaran buruh, kerana kemahiran mereka yang pelbagai boleh digunakan dalam banyak bidang dan industri. 

    Ini hanyalah sebahagian daripada dinamik yang bermain di seluruh pasaran buruh. Dan itulah sebabnya majikan hari ini sedang memburu pekerja yang lebih canggih di semua peringkat kerana pekerjaan esok akan menuntut tahap pengetahuan, pemikiran dan kreativiti yang lebih tinggi berbanding sebelum ini.

    Dalam perlumbaan untuk jawatan terakhir, mereka yang dipilih untuk pusingan temu duga akhir akan menjadi yang paling berpendidikan, kreatif, boleh menyesuaikan diri dari segi teknologi dan mahir dari segi sosial. Taraf semakin meningkat dan begitu juga jangkaan kami tentang pendidikan yang kami berikan. 

    STEM lwn seni liberal

    Memandangkan realiti buruh yang diterangkan di atas, inovator pendidikan di seluruh dunia sedang bereksperimen dengan pendekatan baharu mengenai cara dan perkara yang kita ajarkan kepada anak-anak kita. 

    Sejak pertengahan 2000-an, banyak perbincangan tentang apa kami mengajar telah menumpukan perhatian kepada cara untuk meningkatkan kualiti dan pengambilan program STEM (Sains, Teknologi, Kejuruteraan dan Matematik) di sekolah menengah dan universiti kami supaya golongan muda dapat bersaing dengan lebih baik dalam pasaran buruh selepas tamat pengajian. 

    Dalam satu aspek, penekanan yang meningkat pada STEM ini sangat masuk akal. Hampir semua pekerjaan esok akan mempunyai komponen digital kepada mereka. Oleh itu, tahap tertentu celik komputer diperlukan untuk terus hidup dalam pasaran buruh masa hadapan. Melalui STEM, pelajar memperoleh pengetahuan praktikal dan alat kognitif untuk cemerlang dalam pelbagai situasi dunia sebenar, dalam pekerjaan yang masih belum dicipta. Selain itu, kemahiran STEM adalah universal, bermakna pelajar yang cemerlang dalam kemahiran tersebut boleh menggunakan kemahiran ini untuk mendapatkan peluang pekerjaan di mana-mana sahaja mereka muncul, di peringkat nasional dan global.

    Walau bagaimanapun, kelemahan kami yang terlalu menekankan STEM ialah ia berisiko menjadikan pelajar muda menjadi robot. Contohnya, a Kajian 2011 daripada pelajar AS mendapati bahawa skor kreativiti seluruh negara menurun, walaupun IQ semakin meningkat. Mata pelajaran STEM mungkin membenarkan pelajar hari ini menamatkan pengajian ke dalam pekerjaan kelas menengah atas, tetapi kebanyakan pekerjaan teknikal semata-mata hari ini juga sangat berisiko untuk diautomasikan dan dijenterakan oleh robot dan AI menjelang 2040 atau lebih awal. Dengan kata lain, mendorong golongan muda mempelajari STEM tanpa keseimbangan kursus kemanusiaan boleh menyebabkan mereka tidak bersedia untuk keperluan antara disiplin pasaran buruh masa depan. 

    Untuk menangani kelalaian ini, tahun 2020-an akan menyaksikan sistem pendidikan kita mula tidak menekankan pembelajaran hafalan (sesuatu yang diutamakan oleh komputer) dan menekankan semula kemahiran sosial dan pemikiran kreatif dan kritis (sesuatu yang dihadapi oleh komputer). Sekolah tinggi dan universiti akan mula memaksa jurusan STEM mengambil kuota kursus kemanusiaan yang lebih tinggi untuk melengkapkan pendidikan mereka; begitu juga, jurusan kemanusiaan akan dikehendaki mempelajari lebih banyak kursus STEM atas sebab yang sama.

    Menstruktur semula cara pelajar belajar

    Di samping keseimbangan yang diperbaharui antara STEM dan kemanusiaan ini, bagaimana yang kami ajar ialah faktor lain yang sedang dicuba oleh inovator pendidikan. Banyak idea dalam ruang ini berkisar tentang cara kita menggunakan teknologi dengan lebih baik untuk menjejak dan meningkatkan pengekalan pengetahuan. Pengekalan ini akan menjadi elemen penting dalam sistem pendidikan masa depan, dan satu yang akan kami bincangkan dengan lebih mendalam dalam bab seterusnya, tetapi teknologi sahaja tidak akan menyelesaikan cabaran kronik pendidikan moden.

    Menyediakan belia kita untuk pasaran buruh masa depan mesti melibatkan pemikiran semula asas tentang cara kita mentakrifkan pengajaran, dan peranan yang mesti dimainkan oleh guru dalam bilik darjah. Sehubungan dengan ini, mari kita terokai arah aliran luar yang mendorong pendidikan ke arah: 

    Antara cabaran terbesar yang perlu diatasi oleh pendidik ialah mengajar kepada pertengahan. Secara tradisinya, dalam bilik darjah yang mempunyai 20 hingga 50 pelajar, guru tidak mempunyai pilihan selain mengajar rancangan pengajaran piawai yang matlamatnya adalah untuk menyampaikan pengetahuan khusus yang akan diuji pada tarikh yang ditetapkan. Disebabkan oleh kekangan masa, rancangan pengajaran ini secara beransur-ansur menyaksikan pelajar yang lebih perlahan ketinggalan, sementara juga menyebabkan pelajar berbakat bosan dan tidak berminat. 

    Menjelang pertengahan 2020-an, melalui gabungan teknologi, kaunseling dan penglibatan pelajar, sekolah akan mula menangani cabaran ini dengan melaksanakan sistem pendidikan yang lebih holistik yang secara beransur-ansur menyesuaikan pendidikan kepada pelajar individu. Sistem sedemikian akan menyerupai sesuatu yang serupa dengan gambaran keseluruhan berikut ini: 

    Tadika dan sekolah rendah

    Semasa tahun persekolahan formatif kanak-kanak, guru akan melatih mereka tentang kemahiran asas yang diperlukan untuk belajar (perkara tradisional, seperti membaca, menulis, matematik, bekerja dengan orang lain, dll.), bersama-sama dengan memupuk kesedaran dan keseronokan untuk subjek STEM yang sukar yang mereka akan lakukan. didedahkan pada tahun-tahun kemudian.

    Sekolah Menengah

    Sebaik sahaja pelajar memasuki darjah enam, kaunselor pendidikan akan mula bertemu dengan pelajar sekurang-kurangnya setiap tahun. Mesyuarat ini akan melibatkan penugasan pelajar dengan akaun pendidikan dalam talian keluaran kerajaan (yang boleh diakses oleh pelajar, penjaga sah mereka dan tenaga pengajar); ujian untuk mengenal pasti ketidakupayaan pembelajaran awal; menilai keutamaan terhadap gaya pembelajaran tertentu; dan menemu bual pelajar untuk lebih memahami kerjaya awal dan matlamat pembelajaran mereka.

    Sementara itu, guru akan menghabiskan tahun-tahun sekolah menengah ini memperkenalkan pelajar kepada kursus STEM; kepada projek kumpulan yang meluas; kepada peranti mudah alih, pembelajaran dalam talian dan alatan realiti maya yang akan mereka gunakan secara meluas dalam tahun-tahun sekolah menengah dan universiti mereka; dan yang paling penting, memperkenalkan mereka kepada pelbagai jenis teknik pembelajaran supaya mereka boleh meneroka gaya pembelajaran yang paling sesuai untuk mereka.

    Selain itu, sistem sekolah tempatan akan menggandingkan pelajar sekolah menengah dengan pekerja kes individu untuk membentuk rangkaian sokongan selepas sekolah. Individu ini (dalam beberapa kes sukarelawan, pelajar sekolah menengah atas atau universiti) akan bertemu dengan pelajar yang lebih muda ini setiap minggu untuk membantu mereka membuat kerja rumah, mengelakkan mereka daripada pengaruh negatif dan menasihati mereka tentang cara menangani isu sosial yang sukar (buli, kebimbangan. , dsb.) bahawa kanak-kanak ini mungkin tidak selesa berbincang dengan ibu bapa mereka.

    Sekolah Menengah

    Sekolah menengah adalah tempat pelajar akan menghadapi perubahan yang paling dramatik dalam cara mereka belajar. Daripada bilik darjah yang lebih kecil dan persekitaran berstruktur di mana mereka memperoleh pengetahuan dan kemahiran asas untuk belajar, sekolah menengah akan datang akan memperkenalkan pelajar gred sembilan hingga 12 kepada yang berikut:

    Bilik darjah

    • Bilik darjah bersaiz gim yang besar akan memuatkan sekurang-kurangnya 100 pelajar dan ke atas.
    • Susunan tempat duduk akan menekankan empat hingga enam pelajar di sekeliling meja besar skrin sentuh atau didayakan hologram, dan bukannya barisan panjang tradisional meja individu yang menghadap seorang guru.

    Guru

    • Setiap bilik darjah akan mempunyai berbilang guru manusia dan tutor sokongan dengan pelbagai pengkhususan.
    • Setiap pelajar akan mendapat akses kepada tutor AI individu yang akan menyokong dan menjejaki pembelajaran/kemajuan pelajar sepanjang baki pendidikan mereka.

    Organisasi bilik darjah

    • Pada setiap hari, data yang dikumpul daripada tutor AI individu pelajar akan dianalisis oleh program induk AI kelas untuk kerap menetapkan semula pelajar ke dalam kumpulan kecil berdasarkan gaya pembelajaran dan kadar perkembangan setiap pelajar.
    • Begitu juga, program induk AI kelas akan menggariskan jadual perjalanan dan matlamat pengajaran hari itu kepada guru dan tutor sokongan, serta menugaskan setiap satu kepada kumpulan pelajar yang paling memerlukan set kemahiran unik mereka. Sebagai contoh, setiap hari tutor akan diberikan lebih banyak masa satu lawan satu kepada kumpulan pelajar yang ketinggalan di belakang purata pendidikan/ujian kelas, manakala guru akan menawarkan projek khas kepada kumpulan pelajar tersebut sebelum keluk. 
    • Seperti yang anda jangkakan, proses pengajaran sebegini akan menggalakkan bilik darjah bercantum di mana hampir semua mata pelajaran diajar bersama dalam pelbagai disiplin (kecuali kelas sains, kejuruteraan dan gim di mana peralatan khusus mungkin diperlukan). Finland sudah bergerak ke arah pendekatan ini menjelang 2020.

    Proses pembelajaran

    • Pelajar akan mendapat akses lengkap (melalui akaun pendidikan dalam talian mereka) kepada rancangan pengajaran penuh bulan demi bulan yang menggariskan dengan tepat pengetahuan dan kemahiran yang diharapkan pelajar pelajari, sukatan pelajaran bahan yang mendalam, serta jadual ujian penuh.
    • Sebahagian daripada hari itu melibatkan guru menyampaikan matlamat pengajaran hari itu, dengan kebanyakan pembelajaran asas diselesaikan secara individu menggunakan bahan bacaan dalam talian dan tutorial video yang disampaikan oleh tutor AI (perisian pembelajaran aktif).
    • Pembelajaran asas ini diuji setiap hari, melalui kuiz mikro akhir hari untuk menilai perkembangan dan menentukan strategi pembelajaran dan jadual perjalanan keesokan harinya.
    • Bahagian lain pada hari itu memerlukan pelajar untuk mengambil bahagian dalam projek kumpulan harian di dalam dan di luar kelas.
    • Projek kumpulan bulanan yang lebih besar akan melibatkan kerjasama maya dengan pelajar dari bahagian yang berlainan di negara ini (dan juga dunia). Pembelajaran kumpulan daripada projek yang lebih besar ini akan dikongsi atau dibentangkan kepada seluruh kelas pada akhir setiap bulan. Sebahagian daripada markah akhir untuk projek ini akan datang daripada gred yang diberikan oleh rakan pelajar mereka.

    Rangkaian sokongan

    • Menjelang sekolah menengah, mesyuarat tahunan dengan kaunselor pendidikan akan menjadi setiap suku tahun. Mesyuarat ini akan membincangkan isu prestasi pendidikan, matlamat pembelajaran, perancangan pendidikan tinggi, keperluan bantuan kewangan dan perancangan kerjaya awal.
    • Berdasarkan minat kerjaya yang dikenal pasti oleh kaunselor pendidikan, kelab selepas sekolah khusus dan kem latihan akan ditawarkan kepada pelajar yang berminat.
    • Hubungan dengan pekerja kes akan diteruskan sepanjang sekolah menengah juga.

    Universiti dan kolej

    Pada ketika ini, pelajar akan mempunyai rangka kerja mental yang diperlukan untuk menunjukkan prestasi yang baik dalam tahun pendidikan tinggi mereka. Pada dasarnya, universiti/kolej hanya akan menjadi versi sekolah menengah yang dipergiatkan, kecuali pelajar akan mempunyai lebih banyak pendapat dalam perkara yang mereka pelajari, akan ada penekanan yang lebih besar pada kerja kumpulan dan pembelajaran kolaboratif, dan pendedahan yang jauh lebih besar kepada latihan amali dan bersama. ops dalam perniagaan yang ditubuhkan. 

    Ini terlalu berbeza! Ini terlalu optimistik! Ekonomi kita tidak mampu membayar sistem pendidikan ini!

    Apabila bercakap mengenai sistem pendidikan yang diterangkan di atas, semua hujah ini adalah sah dengan sempurna. Walau bagaimanapun, semua mata ini sudah digunakan di daerah sekolah di seluruh dunia. Dan memandangkan trend masyarakat dan ekonomi yang diterangkan dalam bab satu siri ini, hanya menunggu masa sebelum semua inovasi pengajaran ini disepadukan ke dalam sekolah individu di seluruh negara. Malah, kami meramalkan sekolah pertama seumpama itu akan debut pada pertengahan 2020-an.

    Peranan guru yang berubah

    Sistem pendidikan yang diterangkan di atas (terutamanya dari sekolah menengah dan seterusnya) ialah varian strategi 'bilik darjah terbalik', di mana kebanyakan pembelajaran asas dilakukan secara individu dan di rumah, manakala kerja rumah, tunjuk ajar dan projek berkumpulan dikhaskan untuk bilik darjah.

    Dalam rangka kerja ini, tumpuan tidak lagi tertumpu pada keperluan lapuk untuk pemerolehan pengetahuan, kerana carian Google yang mudah membolehkan anda mengakses pengetahuan ini atas permintaan. Sebaliknya, tumpuan adalah pada pemerolehan kemahiran, apa beberapa panggil Empat C: komunikasi, kreativiti, pemikiran kritis, dan kerjasama. Ini adalah kemahiran yang boleh dikuasai manusia berbanding mesin, dan ia akan mewakili kemahiran asas yang dituntut oleh pasaran buruh masa hadapan.

    Tetapi yang lebih penting, dalam rangka kerja ini, guru dapat bekerjasama dengan sistem pengajaran AI mereka untuk mereka bentuk kurikulum yang inovatif. Kerjasama ini akan melibatkan menghasilkan teknik pengajaran baharu, serta menyusun seminar, kursus mikro dan projek daripada perpustakaan pengajaran dalam talian yang semakin berkembang—semuanya untuk memenuhi cabaran unik yang dikemukakan oleh kumpulan pelajar yang unik setiap tahun. Guru-guru ini akan membantu pelajar mengemudi pendidikan mereka sendiri dan bukannya menentukannya kepada mereka. Mereka akan beralih daripada pensyarah kepada panduan pembelajaran.

      

    Kini setelah kami meneroka evolusi pengajaran dan perubahan peranan guru, sertai kami dalam bab seterusnya di mana kami akan melihat dengan lebih mendalam tentang sekolah esok dan teknologi yang akan memberi kuasa kepada mereka.

    Siri pendidikan masa depan

    Trend yang mendorong sistem pendidikan kita ke arah perubahan radikal: Masa Depan Pendidikan P1

    Ijazah untuk menjadi percuma tetapi akan termasuk tarikh tamat: Masa depan pendidikan P2

    Sebenar lwn digital di sekolah campuran esok: Masa depan pendidikan P4

    Kemas kini berjadual seterusnya untuk ramalan ini

    2023-12-18

    Rujukan ramalan

    Pautan popular dan institusi berikut telah dirujuk untuk ramalan ini:

    Pautan Quantumrun berikut telah dirujuk untuk ramalan ini: