AI përmirëson rezultatet e pacientëve: A është AI punonjësi ynë më i mirë shëndetësor ende?

• Author:
• Emri i autorit

  Parashikimi Kuantumrun
• Dhjetor 13, 2023

Përmbledhje e pasqyrës

Sistemi i kujdesit shëndetësor në SHBA, mes sfidave si plakja e popullsisë dhe mungesa e stafit, po adopton gjithnjë e më shumë AI dhe kujdesin e bazuar në vlera për të përmirësuar rezultatet e pacientëve dhe për të menaxhuar kostot. Ndërsa shpenzimet e kujdesit shëndetësor janë vendosur të arrijnë në 6 trilion dollarë deri në vitin 2027, AI po përdoret për të përmirësuar diagnozat, planifikimin e trajtimit dhe efikasitetin operacional. Sidoqoftë, ky ndryshim sjell gjithashtu rreziqe si sfidat rregullatore dhe dëmtimin e mundshëm të pacientit për shkak të gabimeve të AI. Ky evolucion në kujdesin shëndetësor ngre pyetje kritike në lidhje me rolin e ardhshëm të punonjësve të kujdesit shëndetësor, politikat e sigurimit për AI dhe domosdoshmërinë për mbikëqyrje më të rreptë të qeverisë mbi aplikimin e AI në kujdesin shëndetësor.

AI përmirëson kontekstin e rezultateve të pacientit

Shpenzimet e kujdesit shëndetësor në SHBA parashikohen të arrijnë në 6 trilion dollarë deri në vitin 2027. Megjithatë, ofruesit e kujdesit shëndetësor nuk janë në gjendje të vazhdojnë me kërkesat në rritje të një popullsie në plakje dhe dorëheqjet masive në industri. Shoqata e Kolegjeve Mjekësore Amerikane raportoi se mund të ketë një deficit prej rreth 38,000 deri në 124,000 mjekë deri në vitin 2034. Ndërkohë, fuqia punëtore e spitaleve është ulur me pothuajse 90,000 që nga marsi 2020, sipas Byrosë së Statistikave të Punës të SHBA. Për të luftuar këto shifra alarmante, sektori i kujdesit shëndetësor po i drejtohet AI. Përveç kësaj, sipas një sondazhi të drejtuesve të kujdesit shëndetësor të kryer nga ofruesi Optum, 96 për qind besojnë se AI mund të mundësojë objektivat e barazisë shëndetësore duke siguruar cilësi të qëndrueshme të kujdesit.

Platformat dhe mjetet që përdorin teknologjitë e AI janë të pozicionuara mirë për të mbështetur dhe rritur produktivitetin e ofruesve të kujdesit shëndetësor duke përmirësuar rezultatet e pacientëve. Këto teknologji përfshijnë sisteme të automatizuara që përmirësojnë perceptimin vizual, diagnozat dhe parashikimet dhe përpunimin pa probleme të të dhënave. Duke përdorur informacionin e pacientit, AI mund të identifikojë ata që janë në rrezik më të madh dhe të rekomandojë trajtime bazuar në të dhënat mjekësore dhe historinë. AI gjithashtu mund të ndihmojë mjekët të bëjnë gjykime më të mira dhe ka ndihmuar zhvillimin e ilaçeve, mjekësinë e personalizuar dhe monitorimin e pacientit.

Ndikim shkatërrues

AI ka shumë përfitime për kujdesin ndaj pacientit. Së pari, AI mund të ndihmojë mjekët të tresin dhe të përmirësojnë të dhënat, duke i lejuar ata të përqëndrohen në historitë dhe nevojat e mundshme të pacientëve të tyre. AI është përfshirë gjithashtu në sistemet e të dhënave elektronike të shëndetit (EHR) për të identifikuar, vlerësuar dhe zvogëluar kërcënimet ndaj sigurisë së pacientit. Teknologjia gjithashtu mund të synojë simptoma unike dhe të shtresojë ashpërsinë e rrezikut për çdo pacient, duke siguruar që ata të marrin planin më të mirë të mundshëm të trajtimit. Së fundi, AI mund të masë cilësinë e kujdesit që u ofrohet pacientëve, duke përfshirë identifikimin e boshllëqeve dhe zonave për përmirësim. Interpretimi i të dhënave të pacientëve përmes AI mund të ndihmojë gjithashtu spitalet në përshpejtimin e përgjigjeve ndaj terapive, duke përmirësuar proceset dhe duke lejuar stafin të shpenzojë më pak kohë në procedurat që kërkojnë kohë dhe aktivitete manuale. Për më tepër, efikasiteti i rritur ul kostot, duke rezultuar në kujdes më të përkushtuar ndaj pacientit, administrim efikas të spitalit dhe reduktim të stresit për të gjithë personelin mjekësor.

Megjithatë, ndërsa AI përdoret gjithnjë e më shumë në kujdesin shëndetësor, disa rreziqe dhe vështirësi mund të shfaqen në nivelin personal, makro (p.sh., rregulloret dhe politikat) dhe nivelet teknike (p.sh., përdorshmëria, performanca, privatësia e të dhënave dhe siguria). Për shembull, një dështim i përhapur i AI mund të rezultojë në lëndime të konsiderueshme të pacientit në krahasim me një numër të vogël lëndimesh të pacientit që vijnë nga gabimi i një ofruesi. Ka pasur gjithashtu raste kur metodat konvencionale analitike kanë tejkaluar qasjet e mësimit të makinës. Kështu, është thelbësore të kuptohen efektet e dobishme dhe të dëmshme të AI në rezultatet e sigurisë së pacientit, sepse AI ka një gamë kaq të gjerë efikasiteti.

Implikime më të gjera të AI në përmirësimin e rezultateve të pacientit

Implikimet e mundshme të AI që përmirëson rezultatet e pacientit mund të përfshijnë: 

• Më shumë biznese dhe klinika të lidhura me kujdesin shëndetësor që mbështeten në AI për të automatizuar sa më shumë detyra të përsëritura që të jetë e mundur, në mënyrë që punonjësit e kujdesit shëndetësor të përqendrohen në ofrimin e kujdesit me vlerë më të lartë.
• Punonjësit e kujdesit shëndetësor mbështeten gjithnjë e më shumë në mjetet e AI për t'i ndihmuar dhe udhëhequr ata në vendimmarrje dhe menaxhimin e kujdesit ndaj pacientit.
• Mjekët bëhen konsulentë të kujdesit shëndetësor që fokusohen në krijimin e trajtimeve në vend që të diagnostikojnë kryesisht pacientët pasi AI përfundimisht do të jetë në gjendje të përcaktojë me saktësi sëmundjet përmes mësimit të makinerive.
• Kompanitë e sigurimeve shtojnë mundësinë e sigurimit kundër dështimeve të AI si diagnoza të gabuara.
• Rritja e mbikëqyrjes rregullatore të qeverisë mbi mënyrën se si AI përdoret në kujdesin shëndetësor dhe kufijtë e aftësive të saj diagnostikuese.

Pyetje për të komentuar

• A do të ishit në rregull me AI që mbikëqyr procedurat e kujdesit tuaj shëndetësor?
• Cilat janë sfidat e tjera të mundshme në zbatimin e AI në kujdesin shëndetësor?