Quantumrun

BILDKREDIT: Quantumrun

Undervisningens framtid: Utbildningens framtid P3

David Tal, Förläggare, Futurist
@DavidTalWrites
LinkedIn

Tis, 09 / 15 / 2020 - 08: 23

Läraryrket har inte förändrats så mycket under de senaste århundradena. I generationer har lärare arbetat för att fylla huvudena på unga lärjungar med tillräckligt med kunskap och specifika färdigheter för att förvandla dem till kloka och bidragande medlemmar i deras samhälle. Dessa lärare var män och kvinnor vars behärskning inte kunde ifrågasättas och som dikterade och regementerade utbildningen, som skickligt vägledde eleverna mot deras fördefinierade svar och världsbild.

Men under de senaste 20 åren har detta långvariga status quo fallit sönder.

Lärare har inte längre ett monopol på kunskap. Sökmotorer tog hand om det. Kontroll över vilka ämnen elever kan lära sig, och när och hur de lär sig dem har gett vika för flexibiliteten med YouTube och gratis onlinekurser. Och antagandet att kunskap eller ett specifikt yrke kan garantera livstidsanställning faller snabbt i vägen tack vare framstegen inom robotar och artificiell intelligens (AI).

Sammantaget tvingar de innovationer som sker i omvärlden fram en revolution i vårt utbildningssystem. Hur vi undervisar våra ungdomar och lärarnas roll i klassrummet kommer aldrig att bli densamma.

Arbetsmarknaden fokuserar om utbildningen

Som nämnts i vår Framtid för arbetet serier, AI-drivna maskiner och datorer kommer så småningom att konsumera eller göra föråldrade upp till 47 procent av dagens (2016) jobb. Det är en statistik som gör många oroliga, och med rätta, men det är också viktigt att förstå att robotar inte verkligen kommer för att ta ditt jobb – de kommer för att automatisera rutinuppgifter.

Växeloperatörer, arkivtjänstemän, maskinskrivare, biljettombud, närhelst en ny teknik introduceras faller monotona, repetitiva uppgifter som kan mätas med termer som effektivitet och produktivitet förbi. Så om ett jobb innefattar en snäv uppsättning ansvarsområden, särskilt de som använder enkel logik och hand-öga-koordination, riskerar det jobbet att automatiseras inom en snar framtid.

Under tiden, om ett jobb innebär en bred uppsättning ansvarsområden (eller en "mänsklig touch"), är det säkert. Faktum är att för dem med mer komplexa jobb är automatisering en stor fördel. Genom att urholka ett jobb med slösaktiga, repetitiva, maskinliknande uppgifter, kommer en arbetares tid att frigöras för att fokusera på mer strategiska, produktiva och kreativa uppgifter eller projekt. I det här scenariot försvinner inte jobbet, så mycket som det utvecklas.

Med andra ord, de nya och kvarvarande jobben som robotar inte kommer att ta över är de jobb där produktivitet och effektivitet inte är viktiga eller inte är centrala för framgång. Jobb som involverar relationer, kreativitet, forskning, upptäckt och abstrakt tänkande, genom design är sådana jobb varken produktiva eller effektiva eftersom de kräver experimenterande och en aspekt av slumpmässighet som tänjer på gränserna för att skapa något nytt. Det här är jobb som människor redan attraheras av, och det är dessa jobb som robotar kommer att främja.

En annan faktor att tänka på är att alla framtida innovationer (och de industrier och jobb som kommer att växa fram ur dem) väntar på att upptäckas i tvärsnittet av fält som en gång troddes vara helt separata.

Det är därför för att verkligen utmärka sig på den framtida arbetsmarknaden, det lönar sig återigen att vara en polymat: en individ med en varierad uppsättning färdigheter och intressen. Genom att använda sin tvärvetenskapliga bakgrund är sådana individer bättre kvalificerade att hitta nya lösningar på envisa problem; de är en billigare och mervärdeshyra för arbetsgivare, eftersom de kräver mycket mindre utbildning och kan tillämpas på en mängd olika affärsbehov; och de är mer motståndskraftiga mot svängningar på arbetsmarknaden, eftersom deras varierande kompetens kan tillämpas inom så många områden och branscher.

Detta är bara några av dynamiken som utspelar sig på arbetsmarknaden. Och det är också därför dagens arbetsgivare är på jakt efter mer sofistikerade arbetare på alla nivåer eftersom morgondagens jobb kommer att kräva en högre nivå av kunskap, tanke och kreativitet än någonsin tidigare.

I jakten på det sista jobbet kommer de som väljs ut till den sista intervjuomgången att vara de mest utbildade, kreativa, tekniskt anpassningsbara och socialt skickliga. Ribban stiger och det är också våra förväntningar på utbildningen vi får.

STEM vs. liberal arts

Med tanke på de arbetsförhållanden som beskrivs ovan experimenterar utbildningsinnovatörer runt om i världen med nya tillvägagångssätt angående hur och vad vi lär våra barn.

Sedan mitten av 2000-talet har mycket av diskussionen om vad vi undervisar har sökt efter sätt att förbättra kvaliteten och användningen av STEM-program (vetenskap, teknik, teknik och matematik) på våra gymnasieskolor och universitet så att unga människor bättre kan konkurrera på arbetsmarknaden efter examen.

I ett avseende är denna ökade betoning på STEM helt vettig. Nästan alla morgondagens jobb kommer att ha en digital komponent. Därför krävs en viss nivå av datorkunskaper för att överleva på den framtida arbetsmarknaden. Genom STEM får eleverna den praktiska kunskapen och kognitiva verktygen för att utmärka sig i olika verkliga situationer, i jobb som ännu inte har uppfunnits. Dessutom är STEM-färdigheter universella, vilket innebär att studenter som utmärker sig i dem kan använda dessa färdigheter för att säkra jobbmöjligheter var de än uppstår, nationellt och globalt.

Men baksidan av vår överbetoning av STEM är att det riskerar att förvandla unga studenter till robotar. Fall i punkt, a 2011 studie av studenter i USA fann att rikstäckande kreativitetspoäng sjunker, även när IQs ökar. STEM-ämnen kan göra det möjligt för dagens studenter att ta examen till högre medelklassjobb, men många av dagens rent tekniska jobb riskerar också att automatiseras och mekaniseras av robotar och AI år 2040 eller tidigare. Med andra ord, att pressa unga människor att lära sig STEM utan en balans mellan humanistiska kurser kan göra dem oförberedda på de tvärvetenskapliga kraven på morgondagens arbetsmarknad.

För att komma till rätta med denna förbiseende kommer vårt utbildningssystem under 2020-talet att börja minska tonvikten på rote-learning (något datorer utmärker sig på) och åter betona sociala färdigheter och kreativt och kritiskt tänkande (något datorer kämpar med). Gymnasieskolor och universitet kommer att börja tvinga STEM-major att ta en högre kvot av humanistiska kurser för att avsluta sin utbildning; likaså kommer humaniora majors att behöva läsa fler STEM-kurser av samma skäl.

Omstrukturera hur elever lär sig

Vid sidan av denna förnyade balans mellan STEM och humaniora, hur vi lär ut är den andra faktorn som utbildningsinnovatörer experimenterar med. Många av idéerna i detta utrymme kretsar kring hur vi bättre använder teknik för att spåra och förbättra bevarandet av kunskap. Detta bibehållande kommer att bli en viktig del av morgondagens utbildningssystem, och en som vi kommer att täcka mer ingående i nästa kapitel, men tekniken ensam kommer inte att lösa modern utbildnings kroniska utmaningar.

Att förbereda våra ungdomar för framtidens arbetsmarknad måste innebära en grundläggande omprövning av hur vi definierar undervisning och vilken roll lärare måste spela i klassrummet. I ljuset av detta, låt oss utforska riktningen utanför trender driver utbildning mot:

En av de största utmaningarna som lärare måste övervinna är att undervisa i mitten. Traditionellt, i ett klassrum med 20 till 50 elever, har lärare inget annat val än att undervisa i en standardiserad lektionsplan vars mål är att förmedla specifik kunskap som kommer att testas för vid ett angivet datum. På grund av tidsbrist ser den här lektionsplanen gradvis att långsammare elever hamnar på efterkälken, samtidigt som begåvade elever blir uttråkade och oengagerade.

I mitten av 2020-talet, genom en kombination av teknik, rådgivning och elevengagemang, kommer skolor att börja ta itu med denna utmaning genom att implementera ett mer holistiskt utbildningssystem som gradvis anpassar utbildningen till den enskilda eleven. Ett sådant system kommer att likna något som liknar denna följande översikt:

Dagis och grundskola

Under barns formativa skolår kommer lärare att träna dem i de grundläggande färdigheter som behövs för att lära sig (traditionella saker, som att läsa, skriva, matematik, arbeta med andra, etc.), tillsammans med att främja en medvetenhet och spänning för de svåra STEM-ämnen de kommer att utsättas för under senare år.

Grundskola

När eleverna går in i årskurs sex kommer utbildningsvägledare att börja träffa eleverna minst en gång om året. Dessa möten kommer att innebära att tilldela studenter ett statligt utfärdat, online utbildningskonto (ett som studenten, deras vårdnadshavare och lärare kommer att ha tillgång till); testning för att identifiera inlärningssvårigheter tidigt; bedöma preferenser mot en specifik inlärningsstil; och intervjua elever för att bättre förstå deras tidiga karriär- och inlärningsmål.

Under tiden kommer lärare att tillbringa dessa mellanstadieår med att introducera eleverna till STEM-kurser; till omfattande gruppprojekt; till mobila enheter, onlineinlärning och virtuell verklighetsverktyg som de kommer att använda flitigt under sina gymnasie- och universitetsår; och viktigast av allt, att introducera dem till en mängd olika inlärningstekniker så att de kan utforska vilken inlärningsstil som fungerar bäst för dem.

Dessutom kommer det lokala skolsystemet att koppla ihop mellanstadieelever med individuella handläggare för att bilda ett stödnätverk efter skolan. Dessa individer (i vissa fall volontärer, gymnasieelever eller universitetsstudenter) kommer att träffa dessa yngre elever varje vecka för att hjälpa dem med läxor, styra dem bort från negativ påverkan och ge dem råd om hur de ska hantera svåra sociala frågor (mobbning, ångest). , etc.) att dessa barn kanske inte känner sig bekväma med att diskutera med sina föräldrar.

Gymnasium

Gymnasiet är där eleverna kommer att möta den mest dramatiska förändringen i hur de lär sig. Istället för de mindre klassrummen och strukturerade miljöer där de fick de grundläggande kunskaperna och färdigheterna för att lära sig, kommer framtida gymnasieskolor att introducera elever i årskurs nio till och med 12 till följande:

klassrum

Stora, gymstora klassrum kommer att rymma minst 100 elever och uppåt.
Sittarrangemang kommer att betona fyra till sex elever runt ett stort skrivbord med pekskärm eller hologram, istället för traditionella långa rader av individuella skrivbord vända mot en enskild lärare.

lärare

Varje klassrum kommer att ha flera mänskliga lärare och stödhandledare med en rad specialiseringar.
Varje student kommer att få tillgång till en individuell AI-handledare som kommer att stödja och spåra studentens inlärning/framsteg under resten av sin utbildning.

Klassrumsorganisation

På en daglig basis kommer data som samlas in från elevernas individuella AI-handledare att analyseras av klassens AI-masterprogram för att regelbundet omfördela eleverna i små grupper baserat på varje elevs inlärningsstil och progressionstakt.
På samma sätt kommer klassens AI-masterprogram att beskriva dagens undervisningsresplan och mål till lärare och stödhandledare, samt tilldela var och en till de studentgrupper som mest behöver sina unika färdigheter. Till exempel kommer handledare varje dag att tilldelas mer en-mot-en-tid till de elevgrupper som ligger efter klassens utbildnings-/testmedelvärde, medan lärarna kommer att erbjuda speciella projekt till dessa elevgrupper före kurvan.
Som du kan förvänta dig kommer en sådan undervisningsprocess att uppmuntra blandade klassrum där nästan alla ämnen undervisas tillsammans på ett multidisciplinärt sätt (förutom naturvetenskap, teknik och gymklass där specialutrustning kan krävas). Finland är det redan rör sig mot detta tillvägagångssätt senast 2020.

Lärningsprocess

Studenter kommer att få fullständig tillgång (via deras onlineutbildningskonto) till den fullständiga undervisningsplanen, månad för månad, som beskriver exakt de kunskaper och färdigheter som eleverna förväntas lära sig, en djupgående kursplan med material, såväl som hela testschemat.
En del av dagen innebär att lärarna kommunicerar dagens undervisningsmål, där det mesta grundläggande lärandet genomförs individuellt med hjälp av läsmaterial online och videohandledningar levererade av AI-handledaren (programvara för aktiv inlärning).
Denna grundläggande inlärning testas dagligen genom mikro-quiz i slutet av dagen för att bedöma utvecklingen och bestämma nästa dags inlärningsstrategi och resplan.
Den andra delen av dagen kräver att eleverna deltar i dagliga gruppprojekt både i och utanför klassen.
Större månatliga gruppprojekt kommer att innebära virtuellt samarbete med studenter från olika delar av landet (och till och med världen). Gruppens lärdomar från dessa större projekt kommer att delas med eller presenteras för hela klassen i slutet av varje månad. En del av slutbetyget för dessa projekt kommer från betyg som ges av sina studentkamrater.

Supportnätverk

Till gymnasiet kommer de årliga mötena med utbildningsvägledare att bli kvartalsvis. Dessa möten kommer att diskutera utbildningsprestandafrågor, inlärningsmål, planering av högre utbildning, behov av ekonomiskt stöd och tidig karriärplanering.
Baserat på de karriärintressen som utbildningsvägledaren identifierat, kommer nischade fritidsklubbar och träningsläger att erbjudas intresserade studenter.
Relationen med handläggaren kommer att fortsätta även under hela gymnasiet.

Universitet och högskola

Vid det här laget kommer studenterna att ha den mentala ram som behövs för att prestera bra under sina högre utbildningsår. I huvudsak kommer universitet/högskola helt enkelt att vara en intensifierad version av gymnasiet, förutom att eleverna kommer att få mer att säga till om i vad de studerar, det kommer att läggas större vikt vid grupparbete och kollaborativt lärande, och mycket större exponering för praktik och samarbetsverksamhet. ops i etablerade företag.

Det här är för annorlunda! Detta är för optimistiskt! Vår ekonomi har inte råd med detta utbildningssystem!

När det gäller det ovan beskrivna utbildningssystemet är alla dessa argument fullt giltiga. Men alla dessa punkter används redan i skoldistrikt runt om i världen. Och med tanke på de samhälleliga och ekonomiska trender som beskrivs i kapitel ett i den här serien är det bara en tidsfråga innan alla dessa undervisningsinnovationer integreras i enskilda skolor över hela landet. Faktum är att vi förutspår att de första sådana skolorna kommer att debutera i mitten av 2020-talet.

Lärarnas föränderliga roll

Utbildningssystemet som beskrivits ovan (särskilt från gymnasiet och framåt) är en variant av strategin "flipped classroom", där mycket av det grundläggande lärandet görs individuellt och hemma, medan läxor, handledning och gruppprojekt är reserverade för klassrummet.

I detta ramverk ligger fokus inte längre på det förlegade behovet av kunskapsinhämtning, eftersom en enkel Google-sökning låter dig komma åt denna kunskap på begäran. Istället ligger fokus på kompetensanskaffning, vad några kalla de fyra C:en: kommunikation, kreativitet, kritiskt tänkande och samarbete. Det är dessa färdigheter som människor kan utmärka sig med framför maskiner, och de kommer att representera de färdigheter som krävs av den framtida arbetsmarknaden.

Men ännu viktigare, i detta ramverk kan lärare samarbeta med sina AI-undervisningssystem för att utforma innovativa läroplaner. Detta samarbete skulle innebära att ta fram nya undervisningstekniker, såväl som att kurera seminarier, mikrokurser och projekt från ett växande onlineundervisningsbibliotek – allt för att möta de unika utmaningar som varje års unika skörd av studenter presenterar. Dessa lärare kommer att hjälpa eleverna att navigera i sin egen utbildning istället för att diktera den till dem. De kommer att övergå från en föreläsare till en lärguide.

Nu när vi har utforskat utvecklingen av undervisning och lärarnas föränderliga roll, gå med oss i nästa kapitel där vi tar en djupare titt på morgondagens skolor och den teknik som kommer att driva dem.