آپ کی دماغی لہریں جلد ہی آپ کے آس پاس کی مشینوں اور جانوروں کو کنٹرول کر لیں گی۔

تصور کریں کہ آپ اپنی زندگی کے ہر کنٹرولر کو ایک سادہ ڈیوائس سے بدل سکتے ہیں۔ مزید کوئی ہدایات دستی نہیں اور مزید کی بورڈ یا بٹن نہیں۔ اگرچہ، ہم فینسی نئے ریموٹ کنٹرول کے بارے میں بات نہیں کر رہے ہیں۔ ایسا نہیں جب آپ کا دماغ پہلے ہی ٹیکنالوجی کے ساتھ انٹرفیس کرنے کے قابل ہو۔ 

ایم آئی ٹی میڈیا لیب میں بینیسی کیریئر ڈویلپمنٹ پروفیسر ایڈورڈ بوائیڈن کے مطابق، "دماغ ایک برقی آلہ ہے۔ بجلی ایک عام زبان ہے۔ یہ وہی ہے جو ہمیں دماغ کو الیکٹرانک آلات سے انٹرفیس کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ بنیادی طور پر، دماغ ایک پیچیدہ، اچھی طرح سے پروگرام شدہ کمپیوٹر ہے۔ ہر چیز کو نیوران سے نیوران تک بھیجے جانے والے برقی امپیلز کے ذریعے کنٹرول کیا جاتا ہے۔

ایک دن، آپ جیمز بانڈ کی فلم کی طرح اس سگنل میں مداخلت کر سکتے ہیں، جہاں آپ کسی مخصوص سگنل میں مداخلت کرنے کے لیے گھڑی کا استعمال کر سکتے ہیں۔ آپ ایک دن جانوروں یا یہاں تک کہ دوسرے لوگوں کے خیالات کو زیر کرنے کے قابل ہوسکتے ہیں۔ اگرچہ آپ کے دماغ سے جانوروں اور اشیاء کو کنٹرول کرنے کی صلاحیت کسی سائنس فائی فلم کی طرح لگتی ہے، دماغی کنٹرول اس سے کہیں زیادہ نتیجہ خیز ہوسکتا ہے جتنا کہ لگتا ہے۔

ٹیک

ہارورڈ کے محققین نے برین کنٹرول انٹرفیس (BCI) نامی ایک غیر حملہ آور ٹیکنالوجی تیار کی ہے جو انسانوں کو چوہے کی دم کی حرکت کو کنٹرول کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ یقینا، اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ محققین کا چوہے کے دماغ پر مکمل کنٹرول ہے۔ دماغ کے سگنلز کو صحیح معنوں میں جوڑ توڑ کرنے کے لیے، ہمیں سگنلز کو انکوڈ کرنے کے طریقے کو پوری طرح سمجھنا ہوگا۔ اس کا مطلب ہے کہ ہمیں دماغ کی زبان کو سمجھنا پڑے گا۔

ابھی کے لیے، ہم صرف یہ کر سکتے ہیں کہ زبان میں رکاوٹ کے ذریعے ہیرا پھیری کریں۔ تصور کریں کہ آپ کسی کو غیر ملکی زبان بولتے ہوئے سن رہے ہیں۔ آپ انہیں یہ نہیں بتا سکتے کہ کیا کہنا ہے یا کیسے کہنا ہے، لیکن آپ ان کی تقریر میں مداخلت کرکے یا یہ ظاہر کر سکتے ہیں کہ آپ انہیں سن نہیں سکتے۔ اس لحاظ سے، آپ کسی دوسرے شخص کو اشارے دے سکتے ہیں کہ وہ اپنی تقریر میں تبدیلی لائے۔

میں اب کیوں نہیں لے سکتا؟

دماغ میں دستی طور پر مداخلت کرنے کے لیے، سائنسدان ایک آلہ استعمال کرتے ہیں جسے الیکٹرو اینسفلاگرام (EEG) کہا جاتا ہے جو آپ کے دماغ سے گزرنے والے برقی سگنلز کا پتہ لگا سکتا ہے۔ ان کا پتہ دھات کی چھوٹی، چپٹی ڈسکوں کے ذریعے ہوتا ہے جو آپ کے سر سے منسلک ہوتی ہیں اور الیکٹروڈ کے طور پر کام کرتی ہیں۔

فی الحال، BCI ٹیکنالوجی ناقابل یقین حد تک غلط ہے، بنیادی طور پر دماغ کی پیچیدگی کی وجہ سے۔ جب تک ٹیکنالوجی بغیر کسی رکاوٹ کے دماغ کے برقی سگنلز کے ساتھ مربوط نہیں ہو جاتی، نیوران سے نیوران تک بھیجے جانے والے ڈیٹا پر صحیح طریقے سے کارروائی نہیں کی جائے گی۔ نیوران جو دماغ میں ایک دوسرے کے قریب ہوتے ہیں اکثر اسی طرح کے سگنلز نکالتے ہیں، جو کہ ٹیکنالوجی پراسیس کرتی ہے، لیکن کوئی بھی آؤٹ لیئر ایک قسم کا جامد بناتا ہے جس کا BCI ٹیکنالوجی تجزیہ کرنے سے قاصر ہے۔ یہ پیچیدگی ہمارے لیے پیٹرن کو بیان کرنے کے لیے محض ایک الگورتھم تیار کرنا مشکل بناتی ہے۔ تاہم، ہم دماغی لہروں کے نمونوں کا تجزیہ کر کے مستقبل میں مزید پیچیدہ طول موج کی نقل کر سکتے ہیں،

امکانات لامتناہی ہیں۔

تصویر بنائیں کہ آپ کے فون کو ایک نئے کیس کی ضرورت ہے اور آپ محسوس نہیں کریں گے کہ اسٹور پر ایک نئے پر مزید تیس ڈالر گرا دیں۔ اگر آپ ضروری جہتوں کا تصور کر سکتے ہیں اور ڈیٹا کو a 3D پرنٹر، آپ کے پاس قیمت کے ایک حصے کے لئے اپنا نیا کیس ہوگا اور شاید ہی کوئی کوشش۔ یا زیادہ آسان سطح پر، آپ کبھی بھی ریموٹ تک پہنچے بغیر چینل کو تبدیل کر سکتے ہیں۔ اس لحاظ سے، BCI کو دماغ کے بجائے مشینوں کے ساتھ انٹرفیس اور کنٹرول کرنے کے لیے پروگرام کیا جا سکتا ہے۔

مجھے کوشش کرنے دو

بورڈ گیمز اور ویڈیو گیمز نے EEG ٹیکنالوجی کو شامل کرنا شروع کر دیا ہے تاکہ آپ اپنے دماغ کو جانچ سکیں۔ وہ سسٹم جو EEG ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہیں سادہ سسٹمز سے لے کر، جیسے اسٹار وار سائنس فورس ٹرینر، جدید ترین نظاموں کے لیے، جیسے جذباتی EPOC. 

سٹار وار سائنس فورس ٹرینر میں، صارف یوڈا کی حوصلہ افزائی سے حوصلہ افزائی کرتے ہوئے ذہنی طور پر ایک گیند کو اٹھانے پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ دی نیورل امپلس ایکچویٹر، ونڈوز کے ذریعہ مارکیٹ کردہ ایک گیم پلے لوازمات، جسے بائیں کلک کرنے کے لیے پروگرام کیا جا سکتا ہے اور بصورت دیگر سر میں تناؤ کے ذریعے گیم پلے کو کنٹرول کیا جا سکتا ہے، قدرے زیادہ نفیس ہے۔

طبی ترقیات

اگرچہ یہ ٹیکنالوجی ایک سستی چال کی طرح لگ سکتی ہے، امکانات واقعی لامتناہی ہیں۔ مثال کے طور پر، ایک فالج کا مریض مصنوعی اعضاء کو مکمل طور پر سوچ سمجھ کر کنٹرول کر سکتا ہے۔ بازو یا ٹانگ کھونے سے کوئی حد یا تکلیف نہیں ہونی چاہیے کیونکہ اپینڈیج کو ایک جیسے آپریشن کے طریقہ کار کے ساتھ ایک بہتر نظام سے تبدیل کیا جا سکتا ہے۔

اس قسم کے متاثر کن مصنوعی ٹکڑوں کو پہلے ہی لیبارٹریوں میں ان مریضوں کے ذریعے بنایا اور آزمایا جا چکا ہے جو اپنے جسم پر کنٹرول کھو چکے ہیں۔ Jan Scheuermann ان 20 افراد میں سے ایک ہیں جنہوں نے اس ٹیکنالوجی کے ٹیسٹ میں حصہ لیا۔ Scheuermann 14 سالوں سے ایک نایاب بیماری کی وجہ سے مفلوج ہو چکا ہے جسے spinocerebellar degeneration کہتے ہیں۔ یہ بیماری بنیادی طور پر جان کو اپنے جسم کے اندر بند کر دیتی ہے۔ اس کا دماغ اس کے اعضاء کو حکم بھیج سکتا ہے، لیکن بات چیت جزوی طور پر رک گئی ہے۔ اس بیماری کے نتیجے میں وہ اپنے اعضاء کو حرکت نہیں دے سکتی۔

جب جان نے ایک تحقیقی مطالعہ کے بارے میں سنا جو اسے اپنے ضمیمہ پر دوبارہ کنٹرول حاصل کرنے کی اجازت دے سکتا ہے، تو وہ فوراً راضی ہوگئیں۔ یہ معلوم کرنے پر کہ جب وہ پلگ ان ہوئی تو وہ اپنے دماغ سے روبوٹک بازو کو حرکت دے سکتی ہے، وہ کہتی ہیں، "میں برسوں میں پہلی بار اپنے ماحول میں کچھ حرکت کر رہی تھی۔ یہ ہانپنے والا اور پرجوش تھا۔ محققین بھی ہفتوں تک اپنے چہروں سے مسکراہٹ نہیں مٹا سکے۔

روبوٹک بازو کے ساتھ تربیت کے پچھلے تین سالوں میں، جسے وہ ہیکٹر کہتی ہیں، جان نے بازو پر زیادہ بہتر کنٹرول کا مظاہرہ کرنا شروع کر دیا ہے۔ اس نے خود کو چاکلیٹ بار کھلانے کے قابل ہونے کا اپنا ذاتی مقصد حاصل کیا ہے اور پٹسبرگ یونیورسٹی میں ریسرچ ٹیم کے ذریعہ پیش کردہ بہت سے دوسرے کاموں کو پورا کیا ہے۔

وقت گزرنے کے ساتھ، جان بازو پر سے کنٹرول کھونے لگا۔ دماغ الیکٹرانک آلات کے لیے ایک انتہائی مخالف ماحول ہے جسے جراحی سے لگایا جانا چاہیے۔ نتیجے کے طور پر، داغ کے ٹشو امپلانٹ کے ارد گرد بن سکتے ہیں، نیوران کو پڑھنے سے روکتے ہیں۔ جان مایوس ہے کہ وہ کبھی بھی اس سے بہتر نہیں ہو سکے گی، لیکن "اس نے غصے یا تلخی کے بغیر [اس حقیقت کو] قبول کیا۔" یہ اس بات کا اشارہ ہے کہ ٹیکنالوجی طویل عرصے تک میدان میں استعمال کے لیے تیار نہیں ہوگی۔

سیٹ بیکس

ٹیکنالوجی کے قابل ہونے کے لیے، فائدہ خطرے سے زیادہ ہونا چاہیے۔ اگرچہ مریض مصنوعی اعضاء کے ساتھ بنیادی کام انجام دے سکتے ہیں جیسے کہ دانت صاف کرنا، بازو اتنی متنوع حرکت پیش نہیں کرتا ہے کہ دماغی سرجری کے استعمال کے لیے پیسے اور جسمانی درد کے قابل ہو۔

اگر مریض کی اعضاء کو حرکت دینے کی صلاحیت وقت کے ساتھ ساتھ بگڑ جاتی ہے، تو مصنوعی اعضاء میں مہارت حاصل کرنے میں جو وقت لگتا ہے وہ کوشش کے قابل نہیں ہو سکتا۔ ایک بار جب اس ٹیکنالوجی کے مزید ترقی ہو جائے تو یہ انتہائی مفید ثابت ہو سکتی ہے، لیکن فی الحال یہ حقیقی دنیا کے لیے ناقابل عمل ہے۔

ایک احساس سے زیادہ

چونکہ یہ مصنوعی ادویات دماغ سے بھیجے گئے سگنلز وصول کر کے کام کرتی ہیں، اس لیے سگنل کے عمل کو بھی الٹ دیا جا سکتا ہے۔ اعصاب، جب چھونے کی طرف اشارہ کرتے ہیں، دماغ کو الیکٹرانک تحریکیں بھیجتے ہیں تاکہ آپ کو معلوم ہو کہ آپ کو چھوا جا رہا ہے۔ یہ ممکن ہو سکتا ہے کہ اعصاب کے اندر موجود برقی تحریکیں مخالف سمت میں سگنلز کو دماغ کی طرف واپس بھیجیں۔ ایک ٹانگ کھونے اور ایک نئی ٹانگ حاصل کرنے کا تصور کریں جو اب بھی آپ کو لمس محسوس کرنے دیتا ہے۔