በሽታ የሌለበት ዓለም መፍጠር እንችላለን?

ከበሽታ ነፃ የሆነ ዓለም መኖር ይቻላል? በሽታ በአብዛኛው (ሁሉም ባይሆን) ሰዎች እነሱም ሆኑ የሚያውቁት አንድ ሰው ሲሰማቸው ምቾት አይሰማቸውም። እንደ እድል ሆኖ፣ ማክስ ዌሊንግበአምስተርዳም ዩኒቨርሲቲ የማሽን መማሪያ ፕሮፌሰር እና የካናዳ ከፍተኛ የምርምር ተቋም አባል እና የስራ ፈጣሪዎች ቡድን ለታካሚዎች በሽታዎች ምርመራ የመረጃ ትንተና ስርዓት ፈጥረዋል ። አስደሳች እውነታ፡ AMLABን (Amsterdam Machine Learning LAB) ይመራዋል እና QUVA Lab (Qualcomm-UvA Lab) በጋራ ይመራል። እኚህ ድንቅ ሰው እና የስራ ፈጣሪዎች ቡድን (ሲንቲያ ድወርቅ፣ ጄፍሪ ሂንተን እና ይሁዳ ፐርል) አለምን ከበሽታ ለማዳን አስደናቂ እመርታዎችን እንዴት እንዳደረጉ እናያለን።

የማክስ ዌሊንግ ስጋቶች

ዌሊንግ በ TEDx ንግግር ወቅት የገለጻቸው አንዳንድ እውነታዎች አንድ ሐኪም በታካሚ ምርመራ ወቅት አንድ ነገር ሊያመልጥ የሚችልበት ጊዜ እንዳለ ትኩረት ይሰጣሉ። ለምሳሌ ያህል፣ “ግማሾቹ የሕክምና ሂደቶች ምንም ዓይነት ሳይንሳዊ ማስረጃ የላቸውም” ብሏል። ምርመራው የሚከናወነው በራሳቸው ልምምድ እና በትምህርት ቤት ባገኙት እውቀት ሲሆን ማክስ ግን ስለ ሌሎች ሊሆኑ የሚችሉ በሽታዎች አንድ ዓይነት የትንታኔ ትንበያ ሊኖር ይገባል እያለ ነው። በመቀጠልም አንዳንድ ታማሚዎች በስህተት ተመርምረው ወደ ሆስፒታል ሊመለሱ እንደሚችሉ ገልጿል፤ በዚህ ውስጥም የመሞት እድላቸው በ8 እጥፍ ይጨምራል። በጣም የሚያስደንቀው ነገር ይህ ሁልጊዜ የነበረ ጉዳይ ነው. ምክንያቱ አንድ ሰው ወይም ብዙ ሰዎች ሕይወታቸውን ሊያሳጡ የሚችሉ ስህተቶች እንደሚፈጸሙ ቀላል ነው። ይህ ብቻ ሳይሆን፣ ዌሊንግ እንደሚለው፣ በየዓመቱ ግማሽ ትሪሊዮን ዶላር የሚያወጡ 230 ሚሊዮን የሕክምና ሂደቶች አሉ። ሌሎችን ለመርዳት አገልግሎት ለመስጠት እንደሚሞክር እንደማንኛውም ኢንዱስትሪ፣ ገንዘብ ያስከፍላል፤ በተጨማሪም፣ ይህ ማለት ሆስፒታሎች እና የህክምና ማዕከላትን የገንዘብ ድጋፍ የሚያደርጉ አካላት ኢንደስትሪውን በተሻለ አቅጣጫ ለማስቀጠል የሚሞክሩ ፈጣሪዎችን ማዳመጥ አለባቸው ማለት ነው። የሆነ ሆኖ ቆጣቢ መሆን ሁል ጊዜ ጠቃሚ ነው።

ግላዊነትን መጠበቅ

ዌሊንግ እሱ እና ቡድኑ 3 ግኝቶችን እንዳደረጉ ተናግሯል። ከመካከላቸው አንዱ በሆስፒታል ውስጥ ግላዊነትን ሊጠብቅ የሚችል ኮምፒተር ነው; በተጨማሪም ፣ ኮምፒውተሮች በጣም ብዙ መረጃዎችን በመተንተን በጣም የታመሙ በሽተኞችን ምርመራ የበለጠ ለማሻሻል ይችላሉ ። ይህ ሶፍትዌር ተሰይሟል ማሽን ተማሪ። በመሠረቱ፣ ኮምፒዩተሩ ጥያቄን ወደ ሆስፒታሉ ዳታቤዝ ይልካል፣ ይህም ጥያቄውን ይመልሳል ከዚያም የማሽን ተማሪው መልሱን “በእሱ ላይ የተወሰነ ድምጽ በመጨመር” ይለውጠዋል። ለተጨማሪ ዝርዝሮች እባክዎን እዚህ ጠቅ ያድርጉ (ማክስ ዌሊንግ ከደቂቃዎች 5፡20 እስከ 6፡06 ባለው ጊዜ ውስጥ በደንብ ያብራራል)። በሌላ አነጋገር, ማክስ እንደገለጸው, ኮምፒዩተሩ በምርመራው "እራሱን በተሻለ" እና "የተሻለ የውሂብ ሞዴል መገንባት" ይፈልጋል. ይህ ሁሉ ምስጋና ነው Cynthia Dworkከማይክሮሶፍት ምርምር ታዋቂ ሳይንቲስት የሆኑት። በሒሳብ መሠረት ላይ በመመስረት ግላዊነትን በመጠበቅ ላይ ትኩረት ታደርጋለች። ስለ እሷ እና ስላደረገችው ነገር የበለጠ እዚህ ጠቅ ያድርጉ. ባጭሩ፣ ይህ የመጀመሪያው ግኝት ማክስ የታካሚዎችን የግል መረጃ ማክበር እንደሚፈልግ ብቻ ሳይሆን ሆስፒታሎችን ለምርመራ የበለጠ ጠንካራ መሠረት መስጠት እንደሚፈልግ ያሳያል።

ጥልቀት ያለው ትምህርት

ሁለተኛው ግኝት በብርሃን ተገለጠ ጄፍሪ ሒምተን. Yann Lecun, Yoshua Bengio እና Geoffrey እንዲህ ሲሉ አብራርተዋል፡- “ጥልቅ ትምህርት አንድ ማሽን እንዴት የውስጥ መለኪያዎችን መለወጥ እንዳለበት ለማመልከት የኋለኛ ፕሮፓጋሽን ስልተ-ቀመርን በመጠቀም በትልልቅ የመረጃ ስብስቦች ውስጥ ውስብስብ መዋቅርን ያሳያል። በተለምዷዊ አገላለጽ፣ አንድ ማሽን በተወሳሰቡ ንብርብሮቹ በጥልቅ መመዘኛዎቹ በኩል በተሻለ ሁኔታ እንዲረዳ ያግዛል (ለተጨማሪ ዝርዝሮች እባክዎን የቀረውን ሦስቱ ሰዎች የጻፉትን ግምገማ ያንብቡ)።

መንስኤ እና ተዛማጅነት

ሦስተኛው እና የመጨረሻው ግኝት መንስኤነትን ከግንኙነት የበለጠ ለመለየት የበለጠ የትብብር ሀሳብ ነው። ማክስ የይሁዳ ፐርል መሳሪያዎች እነዚህን ሁለት ፅንሰ ሀሳቦች እና ለመለየት እንደሚረዱ ይሰማዋል። ተደራጁ. በመሠረቱ የይሁዳ ሚና ለዳታ ተጨማሪ መዋቅርን መስጠት ነው ይህም የታካሚ ፋይሎች በዲጂታል ወደ ዳታቤዝ ከተላለፉ ሊደረጉ ይችላሉ። የፐርል ስራ በጣም ውስብስብ ነው ስለዚህ የእሱ "መሳሪያዎች" ምን እንደሆኑ የበለጠ ለመረዳት ከፈለጉ እዚህ ጠቅ ያድርጉ.

የማክስ ምኞት

ዌሊንግ በሱ መጨረሻ ላይ ጠቅለል አድርጎ ገልጿል። TEDX Talk በማሽኑ ተማሪ በኩል ግላዊነትን መጠበቅ እንደሚፈልግ። በሁለተኛ ደረጃ, ገንዘብን እና ህይወትን ለመቆጠብ ምርመራን የበለጠ ለማሻሻል የውሂብ ጎልማሶችን እና ሳይንቲስቶችን ለማሳተፍ. በመጨረሻም ሆስፒታሎችን፣ዶክተሮችን እና ህሙማንን በተሻለ አገልግሎት በቴክኖሎጂ የሆስፒታል ጉብኝትን ለማሳጠር እና ገንዘብን በብቃት ለመጠቀም የጤና አጠባበቅ ለውጥ ማምጣት ይፈልጋል። ይህ በጤና አጠባበቅ ላይ የሚያምር እይታ ነው, ምክንያቱም ለህክምና ኢንዱስትሪው አክብሮት ማሳየት ብቻ ሳይሆን, የሆስፒታሎችን እና የህክምና ማእከሎችን በጀት በማሰብ ህይወትን ለማዳን መርዳት ይፈልጋል.