Afaka mamorona tontolo tsy misy aretina ve isika?

Azo atao ve ny manana tontolo tsy misy aretina? Ny aretina dia teny iray izay tsy mahazo aina ny ankamaroan'ny olona (raha tsy ny rehetra) rehefa mandre izy na ny olona fantany. Soa ihany, Max Welling, mpampianatra momba ny fianarana milina ao amin'ny Oniversiten'i Amsterdam ary mpikambana ao amin'ny Canadian Institute of Advanced Research, ary ny ekipany mpandraharaha dia namorona rafitra famakafakana angon-drakitra momba ny aretina ho an'ny marary. Zava-misy mahafinaritra: Izy no mitarika ny AMLAB (Amsterdam Machine Learning LAB) ary miara-mitantana ny QUVA Lab (Qualcomm-UvA Lab). Ho hitantsika eto ny fomba nanaovan'ity lehilahy mahafinaritra ity sy ny ekipany mpandraharaha (Cynthia Dwork, Geoffrey Hinton ary Judea Pearl) nanao fandrosoana tsy mampino mba hanala ny aretina manerana izao tontolo izao.

Ny ahiahin'i Max Welling

Ny sasany amin'ireo zava-misy izay nasehon'i Welling nandritra ny lahateniny TEDx dia mitondra ny saina ho amin'ny zava-misy fa misy fotoana mety tsy hahavita zavatra ny dokotera mandritra ny fitiliana ny marary iray. Nilaza, ohatra, izy fa “tsy misy porofo ara-tsiansa ny antsasaky ny fomba fitsaboana.” Io aretina io dia natao voalohany indrindra amin'ny alàlan'ny fanaon'izy ireo sy ny fahalalana azony tany am-pianarana, fa i Max kosa dia nilaza fa tokony hisy endrika famakafakana amin'ny aretina hafa mety hitranga. Nanohy ny fanazavany izy fa misy marary mety ho diso fantatra ary hiafara any amin'ny hopitaly, izay nambarany fa avo 8 heny ny mety ho faty. Ny tena manitikitika dia olana efa nisy hatrizay io. Ny antony dia tsotra toy ny tsy maintsy atao ny fahadisoana izay indrisy fa mety hamoizana ain'olona na olona maromaro. Tsy izany ihany, araka ny filazan'i Welling, misy fomba fitsaboana 230 tapitrisa isan-taona mitentina antsasa-trillion dolara. Tahaka ny indostria rehetra miezaka manome tolotra hanampiana ny hafa, mandany vola izany; Ankoatr'izay, midika izany fa ny hopitaly sy ireo tompon'andraikitra amin'ny famatsiam-bola ivon-toeram-pitsaboana dia mila mihaino ireo mpanavao miezaka mampandroso ny indostria amin'ny lalana tsara kokoa. Mahasoa foana anefa ny mitsitsy.

Miaro ny tsiambaratelo

Nambaran'i Welling fa nahavita fandrosoana in-3 izy sy ny ekipany. Ny iray amin'izy ireo dia solosaina afaka mitahiry ny fiainana manokana ao anatin'ny hopitaly; Ankoatr'izay, ny solosaina dia afaka mamakafaka angon-drakitra marobe mba hanatsarana bebe kokoa ny aretina ho an'ireo marary tena marary. Ity rindrambaiko ity dia nomena anarana Machine Learner. Amin'ny ankapobeny, ny solosaina dia mandefa fanontaniana any amin'ny angon-drakitra hopitaly, izay mamaly ny fanontaniana dia hanova ny valin'ny mpianatra amin'ny alàlan'ny "ampiana tabataba amin'izany." Raha mila fanazavana fanampiny azafady kitiho eto (Manazava izany akaiky kokoa i Max Welling eo anelanelan'ny minitra 5:20 – 6:06). Raha lazaina amin'ny teny hafa, araka ny fanazavan'i Max azy, ny solosaina dia te "hihatsara ny tenany" amin'ny alàlan'ny diagnostika ary "hanorina modely tsara kokoa amin'ny data". Izany rehetra izany dia isaorana Cynthia Dwork, izay mpahay siansa miavaka avy amin'ny Microsoft Research. Mifantoka amin'ny fiarovana ny fiainana manokana mifototra amin'ny fototra matematika izy. Raha mila fanazavana fanampiny momba azy sy ny zavatra nataony, kitiho eto. Raha fintinina, ity fandrosoana voalohany ity dia tsy mampiseho fotsiny fa te hanaja ny mombamomba ny marary i Max fa te hanome fototra mafy orina kokoa ho an'ny fitiliana ny hopitaly.

Deep Learning

Ny fandrosoana faharoa dia navoakan'ny Geoffrey Hinton. Yann Lecun, Yoshua Bengio ary Geoffrey dia nanazava fa: "Ny fianarana lalina dia mahita rafitra saro-takarina amin'ny angon-drakitra lehibe amin'ny alàlan'ny fampiasana ny algorithm backpropagation mba hanondroana ny fomba tokony hanovan'ny milina ny mari-pamantarana anatiny izay ampiasaina hanombanana ny fanehoana isaky ny sosona avy amin'ny fanehoana amin'ny sosona teo aloha." Amin'ny teny laika, manampy milina iray hahatakatra tsara kokoa ny tenany amin'ny alàlan'ny sosona saro-pady amin'ny alàlan'ny mari-pamantarana lalina indrindra izy io (raha mila fanazavana fanampiny dia vakio ny tohin'ny famerenana nosoratan'ireo lehilahy telo ireo).

Causality vs Correlation

Ny fandrosoana fahatelo sy farany dia hevitra fiaraha-miasa kokoa hanavahana ny causality amin'ny fifandraisana. Max mahatsapa fa ny fitaovan'i Judea Pearl dia afaka manampy amin'ny fanavahana ireo hevitra roa ireo sy mandamina. Amin'ny ankapobeny, ny anjara asan'i Jodia dia ny manampy amin'ny fanomezana rafitra bebe kokoa amin'ny angon-drakitra izay azo atao raha afindra amin'ny nomerika ao anaty angon-drakitra ny rakitra marary. Sarotra be ny asan'i Pearl ka raha te hahalala bebe kokoa ny ataony ianao kitiho eto.

Fanirian'i Max

Welling nofintinina tamin'ny faran'ny azy Resaka TEDX fa tiany hitahiry ny fiainana manokana amin'ny alalan'ny machine learner. Faharoa, ny fandraisan'anjaran'ny zaza tsy ampy taona sy ny mpahay siansa mba hanatsarana bebe kokoa ny fitiliana mba hamonjena vola sy aina. Farany, te hanova ny fikarakarana ara-pahasalamana izy amin'ny alàlan'ny fanompoana tsara kokoa ny hopitaly, ny dokotera ary ny marary amin'ny alàlan'ny teknolojia izay afaka manampy amin'ny fanafohezana ny fitsidihan'ny hopitaly sy ny fampiasana vola amin'ny fomba mahomby kokoa. Vina mahafinaritra momba ny fikarakarana ara-pahasalamana izany satria tsy te hanaja ny indostrian'ny fitsaboana fotsiny izy, fa te hanampy amin'ny famonjena aina ihany koa izy rehefa mieritreritra ny teti-bolan'ny hopitaly sy ny tobim-pitsaboana.