Getum við skapað heim án sjúkdóma?

Er hægt að hafa sjúkdómalausan heim? Sjúkdómur er orð sem flestum (ef ekki öllum) finnst óþægilegt að heyra þegar annað hvort það eða einhver sem það þekkir hefur slíkt. Sem betur fer, Max Welling, prófessor í vélanámi við háskólann í Amsterdam og meðlimur í Canadian Institute of Advanced Research, og teymi frumkvöðla hans hafa búið til gagnagreiningarkerfi til að greina sjúkdóma fyrir sjúklinga. Skemmtileg staðreynd: Hann stjórnar AMLAB (Amsterdam Machine Learning LAB) og stjórnar QUVA Lab (Qualcomm-UvA Lab). Hér munum við sjá hvernig þessi frábæri maður og teymi frumkvöðla hans (Cynthia Dwork, Geoffrey Hinton og Judea Pearl) náðu ótrúlegum byltingum til að losa heiminn við sjúkdóma.

Áhyggjur Max Welling

Sumar staðreyndir sem Welling bendir á í TEDx fyrirlestri sínum vekja athygli á þeirri staðreynd að það eru tímar þegar læknir gæti misst af einhverju við greiningu á sjúklingi. Til dæmis segir hann að „helmingur læknisfræðilegra aðgerða hafi engar umbeðnar vísindalegar sannanir“. Sú greining er fyrst og fremst gerð með eigin æfingum og þekkingu sem þeir hafa aflað sér í skólanum, en Max er að segja að það ætti að vera einhvers konar greiningarhorfur gagnvart öðrum mögulegum sjúkdómum. Hann heldur áfram að útskýra að sumir sjúklingar geti verið ranglega greindir og endað aftur á sjúkrahúsi, þar sem hann tilgreinir að þeir séu 8 sinnum líklegri til að deyja. Það sem er mest forvitnilegt er að þetta er mál sem hefur alltaf verið til. Ástæðan er svo einföld að mistök verða víst að verða gerð sem gætu því miður kostað einhvern eða fleiri lífið. Ekki nóg með það, eins og Welling segir, það eru 230 milljónir læknisaðgerða á hverju ári sem kosta hálfa billjón dollara. Eins og hver iðnaður sem reynir að veita þjónustu til að hjálpa öðrum kostar hún peninga; ennfremur þýðir það að sjúkrahús og þeir sem sjá um fjármögnun læknamiðstöðva þurfa að hlusta á frumkvöðla sem reyna að koma iðnaðinum í betri átt. Engu að síður er alltaf hagkvæmt að vera sparsamur.

Varðveita friðhelgi einkalífsins

Welling sagði að hann og lið hans hafi náð 3 gegnumbrotum. Ein þeirra er tölva sem getur varðveitt friðhelgi einkalífs á sjúkrahúsi; ennfremur geta tölvur einnig greint ofgnótt af gögnum til að bæta enn frekar greiningu fyrir sjúklinga sem eru frekar veikir. Þessi hugbúnaður er nefndur Machine Learner. Í meginatriðum sendir tölvan fyrirspurn í gagnagrunn sjúkrahússins, sem svarar fyrirspurninni, síðan mun vélnemandinn breyta svarinu með því að „bæta hávaða við það“. Fyrir frekari upplýsingar vinsamlegast Ýttu hér (Max Welling útskýrir það nánar á milli mín. 5:20 – 6:06). Með öðrum orðum, eins og Max útskýrir það, vill tölvan „betra sig“ með greiningu og „byggja upp betra líkan af gögnum“. Allt er þetta að þakka Cynthia Dwork, sem er virtur vísindamaður frá Microsoft Research. Hún leggur áherslu á að varðveita friðhelgi einkalífsins út frá stærðfræðilegum grunni. Fyrir meira um hana og hvað hún hefur gert, Ýttu hér. Í stuttu máli sýnir þessi fyrsta bylting ekki aðeins að Max vill bera virðingu fyrir persónulegum upplýsingum sjúklinga heldur vill hann einnig veita sjúkrahúsum traustari grunn fyrir greiningu.

Deep Learning

Seinni byltingin kom fram í dagsljósið Geoffrey Hinton. Yann Lecun, Yoshua Bengio og Geoffrey hafa útskýrt að: "Djúpt nám uppgötvar flókna uppbyggingu í stórum gagnasöfnum með því að nota afturútbreiðslu reikniritið til að gefa til kynna hvernig vél ætti að breyta innri breytum sínum sem eru notaðar til að reikna framsetninguna í hverju lagi frá framsetningunni í fyrra lagi." Í leikmannaskilmálum hjálpar það vél að skilja sig betur í gegnum flókin lög sín með dýpstu breytum sínum (fyrir frekari upplýsingar vinsamlegast lestu restina af umsögninni sem herramennirnir þrír skrifuðu).

Orsakasamband vs fylgni

Þriðja og síðasta byltingin er frekar samvinnuhugmynd til að greina enn frekar á orsakasamhengi frá fylgni. Max telur að verkfæri Judea Pearl geti hjálpað til við að greina þessi tvö hugtök og skipuleggja sig. Í meginatriðum er hlutverk Júdeu að hjálpa til við að gefa gögnum meiri uppbyggingu sem hægt er að gera ef sjúklingaskrár eru fluttar stafrænt í gagnagrunn. Verk Pearl er nokkuð flókið svo ef þú vilt skilja frekar hver „verkfæri“ hans eru Ýttu hér.

Ósk Max

Welling tók saman í lok hans TEDX Talk að hann vilji varðveita friðhelgi einkalífsins í gegnum vélnámsmanninn. Í öðru lagi, að virkja ólögráða einstaklinga og vísindamenn til að bæta greiningu enn frekar til að spara peninga og mannslíf. Að lokum vill hann gjörbylta heilsugæslunni með því að þjóna betur sjúkrahúsum, læknum og sjúklingum með tækni sem getur hjálpað til við að stytta sjúkrahúsheimsóknir og nýta peninga á skilvirkari hátt. Þetta er falleg sýn á heilbrigðisþjónustu vegna þess að hann vill ekki aðeins bera virðingu fyrir læknaiðnaðinum, hann vill líka hjálpa til við að bjarga mannslífum á sama tíma og hann hugsar um fjárhag sjúkrahúsa og læknamiðstöðva.