Anyị nwere ike ịmepụta ụwa na-enweghị ọrịa?

Ọ ga-ekwe omume ịnwe ụwa enweghị ọrịa? Ọrịa bụ okwu ọtụtụ (ma ọ bụrụ na ọ bụghị ihe niile) ndị mmadụ anaghị enwe ahụ iru ala mgbe ha ma ọ bụ onye ha maara nwere otu. Ọ dabara nke ọma, Max Welling, onye prọfesọ nke mmụta igwe na Mahadum Amsterdam na onye otu Canadian Institute of Advanced research, na ndị otu ya na-azụ ahịa emepụtala usoro nyocha data maka nyocha nke ọrịa maka ndị ọrịa. Eziokwu na-atọ ụtọ: Ọ na-eduzi AMLAB (Amsterdam Machine Learning LAB) na-eduzi QUVA Lab (Qualcomm-UvA Lab). N'ebe a, anyị ga-ahụ ka nwoke a magburu onwe ya na ndị otu ya nke ndị ọchụnta ego (Cynthia Dwork, Geoffrey Hinton na Judea Pearl) siri nwee ọganihu dị egwu iji kpochapụ ọrịa n'ụwa.

Nchegbu Max Welling

Ụfọdụ n'ime eziokwu Welling na-akọwa n'oge okwu TEDx ya na-eme ka a mara n'eziokwu ahụ bụ na e nwere oge mgbe dọkịta nwere ike tufuo ihe n'oge nyocha nke onye ọrịa. Dịka ọmụmaatụ, ọ na-ekwu na "ọkara nke usoro ọgwụgwọ enweghị ihe akaebe sayensị." A na-eme nchọpụta ahụ bụ isi site na omume na ihe ọmụma ha nwetara n'ụlọ akwụkwọ, ebe Max na-ekwu na e kwesịrị inwe ụdị ụfọdụ nke nyocha nyocha maka ọrịa ndị ọzọ nwere ike ime. Ọ gara n'ihu na-akọwa na ụfọdụ ndị ọrịa nwere ike ịchọpụta na ha ga-alaghachi n'ụlọ ọgwụ, nke o kwuru na ha nwere ike ịnwụ ugboro 8. Ihe kacha adọrọ mmasị bụ nke a bụ okwu na-adị adị mgbe niile. Ihe kpatara ya dị mfe dịka a ga-emehie ihe nke na-adịghị mma nwere ike igbu mmadụ ma ọ bụ ọtụtụ mmadụ ndụ ha. Ọ bụghị naanị nke ahụ, dị ka Welling na-ekwu, enwere usoro ọgwụgwọ nde 230 kwa afọ na-efu ọkara puku ijeri dollar. Dị ka ụlọ ọrụ ọ bụla na-agbalị ịnye ọrụ iji nyere ndị ọzọ aka, ọ na-efu ego; Ọzọkwa, nke ahụ pụtara na ụlọ ọgwụ na ndị na-ahụ maka inye ego ụlọ ọgwụ kwesịrị ige ntị ndị na-emepụta ihe ọhụrụ na-agbalị ịkwalite ụlọ ọrụ ahụ n'ụzọ ka mma. Ka o sina dị, ịdị nro na-aba uru mgbe niile.

Ichekwa nzuzo

Welling kwuru na ya na ndị otu ya enweela ọganihu 3. Otu n'ime ha bụ kọmpụta nwere ike ichekwa nzuzo n'ime ụlọ ọgwụ; Ọzọkwa, kọmputa nwekwara ike nyochaa plethora nke data iji meziwanye nchoputa maka ndị ọrịa na-arịa ọrịa. Aha ngwa ngwa a Onye na-amụ igwe. N'ụzọ bụ isi, kọmputa na-eziga ajụjụ na nchekwa data ụlọ ọgwụ, nke na-aza ajụjụ ahụ mgbe ahụ onye na-amụ igwe ga-agbanwe azịza ya site na "ịtinye ụfọdụ mkpọtụ na ya." Maka nkọwa ndị ọzọ biko pịa ebe a (Max Welling na-akọwa ya nke ọma n'etiti nkeji 5:20 – 6:06). N'ikwu ya n'ụzọ ọzọ, dị ka Max na-akọwa ya, kọmpụta ahụ chọrọ ka ọ "dị mma n'onwe ya" site na nyocha na "wulite ụdị data ka mma". Ihe a niile bụ ekele Cynthia Dwork, onye bụ ọkà mmụta sayensị ama ama na Microsoft Research. Ọ na-elekwasị anya na ichekwa nzuzo dabere na ntọala mgbakọ na mwepụ. Maka ihe ndị ọzọ gbasara ya na ihe o mere, pịa ebe a. Na nkenke, ọganihu mbụ a abụghị nanị na-egosi na Max chọrọ ịkwanyere ozi nke onye ọrịa ùgwù kamakwa ọ chọrọ inye ụlọ ọgwụ ntọala siri ike maka nyocha.

Ịmụta nke ọma

Nke abụọ ọganihu e wetara ìhè site Geoffrey Hinton. Yann Lecun, Yoshua Bengio na Geoffrey akọwala na: "Mmụba miri emi na-achọpụta usoro dị mgbagwoju anya na nnukwu data site na iji backpropagation algọridim iji gosi ka igwe ga-esi gbanwee ihe dị n'ime ya nke a na-eji gbakọọ ihe nnọchianya na oyi akwa ọ bụla site na ihe nnọchianya na oyi akwa gara aga." N'okwu ndị nkịtị, ọ na-enyere igwe aka ịghọta onwe ya nke ọma site na ọkwa dị mgbagwoju anya site na paramita ya kachasị omimi (maka nkọwa ndị ọzọ biko gụọ ihe ndị ọzọ nleba anya nke ụmụ amadi atọ ahụ dere).

Causality vs Mmekọrịta

Ọganihu nke atọ na nke ikpeazụ bụ karịa echiche imekọ ihe ọnụ iji mee ka ọdịiche dị n'ihe kpatara ya na njikọ. Max chere na ngwaọrụ Judia Pearl nwere ike inye aka ịmata echiche abụọ a na hazie. N'ụzọ bụ isi, ọrụ Judia bụ inye aka nyekwuo usoro na data nke enwere ike ịme ma ọ bụrụ na ebufe faịlụ ndị ọrịa n'ụdị dijitalụ n'ime nchekwa data. Ọrụ Pearl dị mgbagwoju anya nke ukwuu ma ọ bụrụ na ịchọrọ ịmatakwu ihe "ngwaọrụ" ya bụ pịa ebe a.

Ọchịchọ Max

Welling chịkọtara na njedebe nke ya Okwu TEDX na ọ chọrọ idobe nzuzo site na onye na-amụ igwe. Nke abuo, itinye aka na umuaka data na ndi sayensi iji meziwanye nchoputa iji chekwaa ego na ndu. N'ikpeazụ, ọ chọrọ ịgbanwe nlekọta ahụike site na ụlọ ọgwụ, ndị dọkịta na ndị ọrịa na-eje ozi nke ọma site na nkà na ụzụ nke nwere ike inye aka belata nleta ụlọ ọgwụ ma jiri ego rụọ ọrụ nke ọma. Nke a bụ ọhụụ mara mma na nlekọta ahụike n'ihi na ọ bụghị naanị na ọ chọrọ ịkwanyere ụlọ ọrụ ahụike ùgwù, ọ na-achọkwa inye aka ịzọpụta ndụ mgbe ọ na-eche banyere mmefu ego nke ụlọ ọgwụ na ụlọ ọgwụ.