Apa kita bisa nggawe jagad tanpa penyakit?

Apa kita bisa nggawe donya tanpa penyakit?
KREDIT GAMBAR:  http://www.michaelnielsen.org/ddi/guest-post-judea-pearl-on-correlation-causation-and-the-psychology-of-simpsons-paradox/

Apa kita bisa nggawe jagad tanpa penyakit?

    • Pengarang Jeneng
      Andre Gress
    • Pengarang Twitter Nangani
      @Kuantumrun

    Crita lengkap (mung gunakake tombol 'Tempel Saka Tembung' kanggo nyalin lan nempel teks kanthi aman saka dokumen Word)

    Apa bisa duwe jagad bebas penyakit? Penyakit minangka tembung sing umume (yen ora kabeh) wong ngrasa ora nyaman krungu yen dheweke utawa wong sing dikenal duwe. Untunge, Max Welling, profesor pembelajaran mesin ing Universitas Amsterdam lan anggota Institut Riset Lanjutan Kanada, lan tim pengusaha wis nggawe sistem analisis data kanggo diagnosa penyakit kanggo pasien. Fakta sing nyenengake: Dheweke ngarahake AMLAB (Amsterdam Machine Learning LAB) lan ngarahake QUVA Lab (Qualcomm-UvA Lab). Ing kene kita bakal weruh kepiye wong sing apik banget iki lan tim pengusaha (Cynthia Dwork, Geoffrey Hinton lan Judea Pearl) nggawe sawetara terobosan sing luar biasa kanggo nyingkirake penyakit ing jagad iki.

    keprihatinan Max Welling

    Sawetara kanyatan sing dituduhake Welling sajrone dhiskusi TEDx dheweke ndadekake manungsa waé manawa ana wektu nalika dhokter bisa kesasar nalika diagnosa pasien. Contone, dheweke ujar manawa "setengah saka prosedur medis ora duwe bukti ilmiah." Diagnosis kasebut ditindakake utamane liwat praktik lan kawruh sing dipikolehi ing sekolah, dene Max ujar manawa ana sawetara prognosis analitis kanggo penyakit liyane. Dheweke terus nerangake manawa sawetara pasien bisa salah didiagnosis lan bali menyang rumah sakit, ing ngendi dheweke nemtokake manawa 8 kaping luwih cenderung mati. Sing paling nyenengake yaiku masalah iki sing tansah ana. Alesane gampang banget, kaya kesalahan sing kudu ditindakake, sing sayangé bisa nyebabake nyawa wong utawa sawetara wong. Ora mung kuwi, kaya sing dikandhakake Welling, ana 230 yuta prosedur medis saben taun kanthi biaya setengah triliun dolar. Kaya industri apa wae sing nyoba nyedhiyakake layanan kanggo mbantu wong liya, biayane dhuwit; Salajengipun, tegese rumah sakit lan sing tanggung jawab kanggo pendanaan pusat medical kudu ngrungokake inovator nyoba kanggo luwih industri ing arah sing luwih apik. Nanging, dadi hemat tansah migunani.

    Njaga Privasi

    Welling nyatakake yen dheweke lan timnya wis nggawe 3 terobosan. Salah sijine yaiku komputer sing bisa njaga privasi ing rumah sakit; Kajaba iku, komputer uga bisa nganalisa akeh data kanggo nambah diagnosis kanggo pasien sing lara. Piranti lunak iki jenenge Mesin sinau. Intine, komputer ngirim pitakon menyang database rumah sakit, sing mangsuli pitakon kasebut banjur mesin sinau bakal ngganti jawaban kasebut kanthi "nambahake gangguan." Kanggo rincian liyane mangga klik kene (Max Welling nerangake luwih cedhak antarane menit 5:20 - 6:06). Ing tembung liyane, minangka Max nerangake, komputer pengin "luwih apik dhewe" liwat diagnosis lan "mbangun model data sing luwih apik". Kabeh iki thanks kanggo Cynthia Dwork, sing dadi ilmuwan sing misuwur saka Microsoft Research. Dheweke fokus kanggo njaga privasi adhedhasar dhasar matematika. Kanggo luwih akeh babagan dheweke lan apa sing wis ditindakake, klik kene. Ing cendhak, terobosan pisanan iki ora mung nuduhake yen Max pengin ngormati informasi pribadhi pasien nanging uga pengin nyedhiyakake rumah sakit kanthi dhasar sing luwih padhet kanggo diagnosis.

    Learning Deep

    Terobosan kaping pindho diungkapake dening Geoffrey Hinton. Yann Lecun, Yoshua Bengio lan Geoffrey wis nerangake yen: "Pembelajaran jero nemokake struktur rumit ing set data gedhe kanthi nggunakake algoritma backpropagation kanggo nunjukake carane mesin kudu ngganti parameter internal sing digunakake kanggo ngitung perwakilan ing saben lapisan saka perwakilan ing lapisan sadurunge." Ing istilah awam, mbantu mesin luwih ngerti dhewe liwat lapisan Komplek liwat paramèter paling jero (kanggo katrangan luwih lengkap, waca review liyane sing ditulis wong telu).

    Kausalitas vs Korelasi

    Terobosan katelu lan pungkasan luwih minangka gagasan kolaborasi kanggo luwih mbedakake kausalitas saka korélasi. Max rumangsa yen alat Judea Pearl bisa mbantu mbedakake rong konsep kasebut lan njaluk diatur. Intine peran Yudea yaiku mbantu menehi struktur data sing luwih akeh sing bisa ditindakake yen file pasien ditransfer kanthi digital menyang database. Karya Pearl cukup rumit dadi yen sampeyan pengin luwih ngerti apa "alat" kasebut klik kene.

    Pangarepan Max

    Welling rangkuman ing mburi kang Dhiskusi TEDX dheweke kepengin njaga privasi liwat mesin sinau. Kapindho, kanggo melu bocah cilik lan ilmuwan data supaya luwih ningkatake diagnosis kanggo ngirit dhuwit lan nyawa. Pungkasan, dheweke pengin ngrevolusi perawatan kesehatan kanthi nglayani rumah sakit, dokter lan pasien sing luwih apik liwat teknologi sing bisa mbantu nyepetake kunjungan rumah sakit lan nggunakake dhuwit kanthi luwih efisien. Iki minangka visi sing apik babagan perawatan kesehatan amarga dheweke ora mung pengin ngajeni industri medis, nanging uga pengin mbantu nylametake nyawa nalika mikir babagan anggaran rumah sakit lan pusat medis.