Èske nou ka kreye yon mond san maladi?

Èske li posib pou gen yon mond san maladi? Maladi se yon mo pifò (si se pa tout) moun yo santi yo pa alèz pou tande lè swa yo oswa yon moun yo konnen gen youn. Erezman, Max Welling, yon pwofesè nan aprantisaj machin nan University of Amstèdam ak manm nan Enstiti Kanadyen nan rechèch avanse, ak ekip li a nan antreprenè yo te kreye yon sistèm analiz done pou dyagnostik la nan maladi pou pasyan yo. Reyalite amizan: Li dirije AMLAB (Amsterdam Machine Learning LAB) ak ko-dirije QUVA Lab (Qualcomm-UvA Lab). Isit la nou pral wè ki jan bèl gason sa a ak ekip antreprenè li a (Cynthia Dwork, Geoffrey Hinton ak Judea Pearl) te fè kèk zouti enkwayab pou debarase mond lan nan maladi.

Enkyetid Max Welling

Gen kèk nan reyalite yo ke Welling fè remake pandan diskou TEDx li a pote atansyon sou lefèt ke gen fwa lè yon doktè ta ka manke yon bagay pandan yon dyagnostik yon pasyan. Pa egzanp, li di "mwatye nan pwosedi medikal yo pa gen okenn prèv syantifik." Yo fè dyagnostik sa a prensipalman atravè pwòp pratik yo ak konesans akeri nan lekòl la, tandiske Max ap di ke ta dwe gen kèk fòm yon pronostik analyse nan direksyon pou lòt maladi posib. Li kontinye pou eksplike ke kèk pasyan yo ka mal dyagnostike epi yo fini tounen nan lopital la, nan ki li presize ke yo gen 8 fwa plis chans pou yo mouri. Bagay ki pi entrigan se sa a se yon pwoblèm ki te toujou egziste. Rezon ki fè la se kòm senp kòm erè yo mare yo dwe fè ki malerezman ta ka koute yon moun oswa plizyè moun lavi yo. Se pa sèlman sa, jan Welling di, gen 230 milyon pwosedi medikal chak ane koute mwatye yon billions dola. Tankou nenpòt endistri k ap eseye bay yon sèvis pou ede lòt moun, li koute lajan; nplis de sa, sa vle di lopital ak moun ki an chaj nan finansman sant medikal yo bezwen koute inovatè ap eseye avanse endistri a nan yon pi bon direksyon. Men, pou yo te frugal toujou benefisye.

Konsève konfidansyalite

Welling deklare ke li menm ak ekip li a te fè 3 zouti. Youn ladan yo se yon òdinatè ki ka prezève vi prive nan yon lopital; nplis de sa, òdinatè yo ka analize tou yon kantite done pou amelyore plis dyagnostik pou pasyan ki malad byen. Yo rele lojisyèl sa a Machin Aprann. Esansyèlman, òdinatè a voye yon rechèch nan baz done lopital la, ki reponn demann lan, Lè sa a, moun k ap aprann machin nan pral chanje repons lan lè li "ajoute kèk bri nan li." Pou plis detay tanpri klike isit la (Max Welling eksplike li pi byen ant minit 5:20 - 6:06). Nan lòt mo, jan Max eksplike li, òdinatè a vle "pi bon tèt li" atravè dyagnostik ak "konstwi yon pi bon modèl done". Tout sa se gras a Cynthia Dwork, ki moun ki se yon syantis distenge nan Microsoft Research. Li konsantre sou prezève vi prive ki baze sou yon fondasyon matematik. Pou plis sou li ak sa li te fè, klike isit la. Nan ti bout tan, premye zouti sa a non sèlman montre ke Max vle respekte enfòmasyon pèsonèl pasyan yo, men tou li vle bay lopital yo yon fondasyon pi solid pou dyagnostik.

Aprantisaj fon

Dezyèm dekouvèt la te pote nan limyè pa Geoffrey Hinton. Yann Lecun, Yoshua Bengio ak Geoffrey yo te eksplike ke: "Deep Learning dekouvri estrikti konplike nan seri done gwo lè l sèvi avèk algorithm nan backpropagation pou endike kijan yon machin ta dwe chanje paramèt entèn li yo ki itilize pou kalkile reprezantasyon an nan chak kouch soti nan reprezantasyon an nan kouch anvan an." An tèm pwofàn, li ede yon machin konprann tèt li pi byen atravè kouch konplèks li yo atravè paramèt pwofon li yo (pou plis detay tanpri li rès la nan revizyon an twa mesye yo te ekri).

Kozalite vs korelasyon

Twazyèm ak dènye dekouvèt la se plis nan yon lide kolaborasyon pou plis diferansye kozalite ak korelasyon. Max santi ke zouti Judea Pearl yo ka ede distenge de konsèp sa yo ak òganize. Esansyèlman wòl Jide a se ede bay plis estrikti nan done ki ka fè si dosye pasyan yo transfere nimerik nan yon baz done. Travay Pearl a se byen konplèks kidonk si ou ta renmen plis konprann ki sa "zouti" li yo ye klike isit la.

Vwa Max la

Welling rezime nan fen li TEDX Pale ke li vle prezève vi prive atravè moun k ap aprann machin nan. Dezyèmman, angaje minè done ak syantis yo nan lòd yo amelyore plis dyagnostik pou ekonomize lajan ak lavi. Anfen, li vle revolisyone swen sante nan pi byen sèvi lopital, doktè ak pasyan yo atravè teknoloji ki ka ede diminye vizit lopital yo ak itilize lajan pi efikas. Sa a se yon bèl vizyon sou swen sante paske non sèlman li vle respekte endistri medikal la, li vle tou ede sove lavi pandan y ap panse ak bidjè lopital ak sant medikal yo.