Ma em dikarin cîhanek bê nexweşî biafirînin?

Ma gengaz e ku cîhanek bê nexweşî hebe? Nexweşî peyvek e ku pir (heke ne hemî) mirov ji bihîstina xwe aciz dibin dema ku ew an yekî ku ew nas dikin heye. Dilşane, Max WellingProfesorê fêrbûna makîneyê li Zanîngeha Amsterdamê û endamê Enstîtuya Kanadayî ya Lêkolînên Pêşkeftî, û tîmê wî yê karsazan ji bo teşhîsa nexweşiyan ji bo nexweşan pergalek analîzkirina daneyan çêkir. Rastiya kêfê: Ew AMLAB (LAB Fêrbûna Makîneya Amsterdamê) derhênerî dike û QUVA Lab (Qualcomm-UvA Lab) bi rê ve dibe. Li vir em ê bibînin ka vî zilamê ecêb û tîmê wî yê karsazan (Cynthia Dwork, Geoffrey Hinton û Judea Pearl) çawa hin pêşkeftinên nebawer kirin ku cîhan ji nexweşiyê xilas bikin.

Fikarên Max Welling

Hin rastiyên ku Welling di axaftina xwe ya TEDx de destnîşan dike balê dikişîne ser vê yekê ku carinan carinan dibe ku bijîjk di dema teşhîsa nexweşek de tiştek winda bike. Mînakî, ew dibêje ku "nîvê prosedurên bijîjkî xwedî delîlên zanistî ne." Ew teşhîs di serî de bi pratîk û zanîna wan a ku di dibistanê de hatî girtin ve tête kirin, di heman demê de Max dibêje ku divê li hember nexweşiyên mimkun ên din rengek pêşgotinek analîtîk hebe. Ew bi berdewamî diyar dike ku hin nexweş dikarin bi xeletî werin teşhîs kirin û vegerin nexweşxaneyê, ku tê de diyar dike ku ew 8 carî îhtîmala mirinê heye. Tişta herî balkêş ev e ku ev pirsgirêk her tim heye. Sedem ew qas hêsan e ku xeletî têne kirin ku mixabin dibe sedema jiyana kesek an çend kesan. Ne tenê ew, wekî Welling dibêje, her sal 230 mîlyon prosedurên bijîjkî hene ku nîv trîlyon dolar lêçûn in. Mîna her pîşesaziyek ku hewl dide karûbarek peyda bike da ku alîkariya kesên din bike, ew drav dike; Wekî din, ev tê vê wateyê ku nexweşxane û berpirsiyarên fînansekirina navendên bijîjkî hewce ne ku guh bidin nûjenên ku hewl didin pîşesaziyê di rêyek çêtir de pêşve bibin. Lêbelê, erzanbûn her gav sûdmend e.

Parastina nepenîtiyê

Welling diyar kir ku wî û ekîba xwe 3 serkeftin bi dest xistine. Yek ji wan komputerek e ku dikare nepenîtiyê di hundurê nexweşxaneyê de biparêze; Wekî din, komputer di heman demê de dikarin gelek daneyan analîz bikin da ku ji bo nexweşên ku pir nexweş in bêtir tespîtkirina çêtir bikin. Navê vê nivîsbariyê ye Machine Learner. Di bingeh de, komputer pirsek ji databasa nexweşxaneyê re dişîne, ku bersivê dide pirsê, wê hingê fêrkerê makîneyê dê bersivê bi "lê zêdekirina hin deng li wê" biguhezîne. Ji bo hûrguliyên bêtir ji kerema xwe li vir bitikîne (Max Welling wê di navbera deqe 5:20 - 6:06 de ji nêz ve rave dike). Bi gotinek din, wekî ku Max rave dike, komputer dixwaze bi navgîniya tespîtê "xwe çêtir" bike û "modelek daneya çêtir ava bike". Ev hemû bi saya Cynthia Dwork, yê ku ji Lêkolînên Microsoft-ê zanyarek navdar e. Ew balê dikişîne ser parastina nepenîtiyê li ser bingehek matematîkî. Ji bo bêtir li ser wê û tiştê ku wê kiriye, li vir bitikîne. Bi kurtasî, ev pêşkeftina yekem ne tenê destnîşan dike ku Max dixwaze ji agahdariya kesane ya nexweşan re rêzdar be lê di heman demê de dixwaze nexweşxaneyan ji bo tespîtkirinê bingehek zexmtir peyda bike.

Fêrbûna Kûr

Serkeftina duyemîn ji hêla ronahiyê ve hate eşkere kirin Geoffrey Hinton. Yann Lecun, Yoshua Bengio û Geoffrey rave kirine ku: "Fêrbûna kûr bi karanîna algorîtmaya paşîn-propagasyonê bi karanîna algorîtmaya paşîn-propagasyonê ve avahiyek tevlihev kifş dike da ku destnîşan bike ka divê makîneyek çawa parametreyên xwe yên hundurîn ên ku têne bikar anîn ji bo hesabkirina temsîla di her qatê de ji nûnertiya di qata berê de têne bikar anîn biguhezîne." Bi gotinên laşî, ew ji makîneyek re dibe alîkar ku xwe bi qatên xwe yên tevlihev ve bi navgîniya pîvanên xwe yên kûr ve çêtir fam bike (ji bo hûrguliyên bêtir ji kerema xwe nirxa mayî ya ku sê birêzan nivîsand bixwînin).

Sedemî vs Têkilî

Serkeftina sêyem û dawî bêtir ramanek hevkar e ku sedemîtî ji hevrêziyê bêtir cûda bike. Max hîs dike ku amûrên Judea Pearl dikarin ji hev cudakirina van her du têgehan û birêxistin bibin. Di bingeh de rola Cihûstanê ev e ku bibe alîkar ku bêtir avahî bide daneyan ku dikare were kirin ger pelên nexweşan bi dîjîtal veguhezînin databasek. Karê Pearl pir tevlihev e ji ber vê yekê heke hûn dixwazin bêtir fam bikin ku "alavên" wî çi ne li vir bitikîne.

Daxwaza Max

Welling di dawiya axaftina xwe de kurt kir TEDX Talk ku ew dixwaze bi riya fêrkerê makîneyê nepenîtiyê biparêze. Ya duyemîn, tevlêbûna piçûk û zanyarên daneyê ji bo ku teşhîs bêtir çêtir bikin da ku drav û jiyanê xilas bikin. Di dawiyê de, ew dixwaze şoreşa lênihêrîna tenduristiyê bike bi riya teknolojiyê ku çêtir xizmetkirina nexweşxane, bijîjk û ​​nexweşan dike ku dikare alîkariya kurtkirina serdanên nexweşxaneyê bike û drav bi bandortir bikar bîne. Ev dîtiniyek xweş li ser lênihêrîna tenduristiyê ye ji ber ku ne tenê ew dixwaze rêzdar ji pîşesaziya bijîjkî re be, ew di heman demê de dema ku li budceyên nexweşxane û navendên bijîjkî difikire jîyanan rizgar bike.