Оё мо метавонем ҷаҳони бидуни беморӣ эҷод кунем?

Оё ҷаҳони озод аз беморӣ имконпазир аст? Беморӣ ин калимаест, ки аксар  (агар на ҳама) одамон ҳангоми шунидани гӯши худ ё касе, ки онҳоро мешиносанд, худро нороҳат ҳис мекунанд. Хушбахтона, Макс Веллинг, профессори омӯзиши мошинсозӣ дар Донишгоҳи Амстердам ва узви Пажӯҳишгоҳи пешрафтаи Канада ва гурӯҳи соҳибкорони ӯ системаи таҳлили маълумотро барои ташхиси бемориҳо барои беморон сохтаанд. Далели ҷолиб: Ӯ AMLAB (Amsterdam Machine Learning LAB)-ро роҳбарӣ мекунад ва ҳамзамон ба QUVA Lab (Qualcomm-UvA Lab) роҳбарӣ мекунад. Дар ин ҷо мо хоҳем дид, ки чӣ гуна ин марди олиҷаноб ва дастаи соҳибкоронаш (Синтия Дворк, Ҷеффри Ҳинтон ва Ҷудея Перл) барои раҳоӣ аз бемориҳо баъзе пешрафтҳои аҷибе ба даст оварданд.

Нигарониҳои Макс Веллинг

Баъзе далелҳое, ки Веллинг ҳангоми суханронии TEDx-и худ қайд мекунад, диққати худро ба он меорад, ки вақтҳое ҳастанд, ки духтур ҳангоми ташхиси бемор чизеро аз даст дода метавонад. Масалан, ӯ мегӯяд, ки "нисфи расмиёти тиббӣ далелҳои илмии дархостӣ надоранд." Ин ташхис пеш аз ҳама тавассути амалия ва донишҳои дар мактаб гирифтаи онҳо анҷом дода мешавад, дар ҳоле ки Макс мегӯяд, ки бояд як намуди пешгӯии таҳлилӣ нисбати дигар бемориҳои эҳтимолӣ вуҷуд дошта бошад. Вай идома медиҳад, ки баъзе беморон метавонанд ташхиси нодуруст гузошта шаванд ва ба беморхона баргарданд ва дар он қайд мекунад, ки онҳо 8 маротиба эҳтимоли маргро доранд. Аз ҳама ҷолиб он аст, ки ин масъалаест, ки ҳамеша вуҷуд дошт. Сабаб он қадар оддӣ аст, ки хатогиҳо ҳатман содир карда мешаванд, ки мутаассифона ҷони як нафар ё чанд нафарро ба даст овардан мумкин аст. На танҳо ин, чунон ки Веллинг мегӯяд, ҳар сол 230 миллион расмиёти тиббӣ гузаронида мешавад, ки арзиши онҳо ним триллион долларро ташкил медиҳад. Мисли ҳама гуна соҳае, ки кӯшиш мекунад, ки хидматеро пешкаш кунад, то ба дигарон кӯмак расонад, он пул талаб аст; Ғайр аз он, ин маънои онро дорад, ки беморхонаҳо ва масъулони маблағгузории марказҳои тиббӣ бояд ба навовароне гӯш диҳанд, ки кӯшиш мекунанд, ки саноатро дар самти беҳтар пеш баранд. Бо вуҷуди ин, сарфакор будан ҳамеша фоидаовар аст.

Ҳифзи махфият

Веллинг изҳор дошт, ки ӯ ва дастаи ӯ 3 пешрафт ба даст овардаанд. Яке аз онҳо компютерест, ки метавонад махфиятро дар дохили беморхона нигоҳ дорад; илова бар ин, компютерҳо инчунин метавонанд миқдори зиёди маълумотро барои беҳтар кардани ташхис барои беморони хеле бемор таҳлил кунанд. Ин нармафзор номгузорӣ шудааст Омӯзиши мошинҳо. Аслан, компютер ба пойгоҳи додаҳои беморхона дархост мефиристад, ки ба пурсиш ҷавоб медиҳад, пас омӯзандаи мошин ҷавобро бо роҳи "илова кардани каме садо ба он" тағир медиҳад. Барои тафсилоти бештар лутфан ин ҷоро ангушт зан (Макс Веллинг онро дар байни дақиқаҳои 5:20 - 6:06 муфассалтар шарҳ медиҳад). Ба ибораи дигар, тавре ки Макс шарҳ медиҳад, компютер мехоҳад тавассути ташхис "худро беҳтар" кунад ва "модели беҳтари маълумотро созад". Хамаи ин ба шарофати Синтия Дворк, ки олими намоёни Microsoft Research мебошад. Вай ба ҳифзи махфият дар асоси заминаи математикӣ тамаркуз мекунад. Барои маълумоти бештар дар бораи ӯ ва он чизе ки ӯ кардааст, ин ҷоро ангушт зан. Хулоса, ин пешравии аввал на танҳо нишон медиҳад, ки Макс мехоҳад маълумоти шахсии беморонро эҳтиром кунад, балки мехоҳад ба беморхонаҳо заминаи мустаҳкамтар барои ташхис фароҳам оварад.

Омӯзиши чуқур

Пешрафти дуюм аз ҷониби равшанӣ оварда шуд Ҷеффри Ҳинтон. Янн Лекун, Йошуа Бенгио ва Ҷеффри тавзеҳ доданд, ки: "Омӯзиши амиқ сохтори мураккабро дар маҷмӯи додаҳои калон тавассути истифодаи алгоритми паҳншавӣ кашф мекунад, то нишон диҳад, ки чӣ гуна мошин бояд параметрҳои дохилии худро тағир диҳад, ки барои ҳисоб кардани намояндагӣ дар ҳар як қабат аз муаррифии қабати қаблӣ истифода мешаванд." Ба ибораи оддӣ, он ба мошин кӯмак мекунад, ки худро тавассути қабатҳои мураккаби худ тавассути параметрҳои амиқтарини худ беҳтар дарк кунад (барои тафсилоти бештар лутфан боқимондаи баррасиро, ки се ҷанобон навиштаанд, хонед).

Сабабӣ ва таносуб

Пешрафти сеюм ва ниҳоӣ бештар як идеяи муштаракест, ки барои фарқияти минбаъдаи сабабият аз коррелятсия фарқ мекунад. Макс фикр мекунад, ки асбобҳои Judea Pearl метавонанд барои фарқ кардани ин ду мафҳум ва ташкил карда шавад. Аслан нақши Яҳудо аз он иборат аст, ки ба додаҳо сохтори бештаре дода шавад, ки агар файлҳои бемор ба таври рақамӣ ба пойгоҳи додаҳо интиқол дода шаванд. Кори Перл хеле мураккаб аст, аз ин рӯ, агар шумо хоҳед, ки бештар фаҳмед, ки "асбобҳо" -и ӯ чист ин ҷоро ангушт зан.

Хоҳиши Макс

Веллинг дар охири асари худ хулоса кард Гуфтугӯи TEDX ки вай мехоҳад махфиятро тавассути омӯзандаи мошин нигоҳ дорад. Сониян,  ҷалб намудани ноболиғон ва олимони маълумот бо мақсади беҳтар кардани ташхис барои сарфаи пул ва ҳаёт. Ниҳоят, ӯ мехоҳад, ки тавассути технологияе, ки метавонад ба кӯтоҳ кардани боздиди беморхонаҳо ва истифодаи самараноки пул кӯмак кунад, хидматрасонии беҳтар ба беморхонаҳо, табибон ва беморонро дар соҳаи тандурустӣ инқилоб кунад. Ин як диди зебо дар соҳаи тандурустӣ аст, зеро вай на танҳо мехоҳад, ки ба соҳаи тиб эҳтиром гузорад, балки мехоҳад дар наҷот додани одамон ҳангоми андеша дар бораи буҷаҳои беморхонаҳо ва марказҳои тиббӣ кӯмак расонад.