अध्यापनाचे भविष्य: शिक्षणाचे भविष्य P3

गेल्या काही शतकांमध्ये शिक्षकी पेशात फारसा बदल झालेला नाही. पिढ्यान्पिढ्या, शिक्षकांनी तरुण शिष्यांच्या डोक्यात पुरेसे ज्ञान आणि विशिष्ट कौशल्ये भरून त्यांना त्यांच्या समुदायातील ज्ञानी आणि योगदान देणाऱ्या सदस्यांमध्ये बदलण्याचे काम केले. हे शिक्षक पुरुष आणि स्त्रिया होते ज्यांच्या प्रभुत्वावर प्रश्नचिन्ह उपस्थित केले जाऊ शकत नाही आणि ज्यांनी शिक्षणाचे हुकूमत आणि नियमन केले, चतुराईने विद्यार्थ्यांना त्यांची पूर्वनिर्धारित उत्तरे आणि जागतिक दृष्टिकोनाकडे मार्गदर्शन केले. 

पण गेल्या 20 वर्षात ही प्रदीर्घ स्थिती बिघडली आहे.

ज्ञानावर आता शिक्षकांची मक्तेदारी राहिलेली नाही. शोध इंजिनांनी याची काळजी घेतली. विद्यार्थी कोणते विषय शिकू शकतात आणि ते केव्हा आणि कसे शिकू शकतात यावर नियंत्रण केल्याने YouTube आणि विनामूल्य ऑनलाइन कोर्सेसची लवचिकता प्राप्त झाली आहे. आणि ज्ञान किंवा विशिष्ट व्यापार आजीवन रोजगाराची हमी देऊ शकतो ही धारणा यंत्रमानव आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) मधील प्रगतीमुळे त्वरीत कमी होत आहे.

एकूणच, बाहेरच्या जगात होत असलेले नवनवीन शोध आपल्या शिक्षण व्यवस्थेत क्रांती घडवून आणत आहेत. आम्ही आमच्या तरुणांना कसे शिकवतो आणि वर्गात शिक्षकांची भूमिका कधीच सारखी राहणार नाही.

श्रमिक बाजारपेठ शिक्षणावर पुन्हा लक्ष केंद्रित करते

आमच्या मध्ये नमूद केल्याप्रमाणे कामाचे भविष्य मालिका, एआय-चालित मशीन्स आणि संगणक कालांतराने आजच्या (47) 2016 टक्के नोकऱ्या वापरतील किंवा कालबाह्य होतील. ही एक अशी स्थिती आहे जी अनेकांना चिंताग्रस्त करते आणि योग्यच आहे, परंतु हे समजून घेणे देखील महत्त्वाचे आहे की रोबोट्स खरोखर तुमची नोकरी घेण्यासाठी येत नाहीत — ते नियमित कार्ये स्वयंचलित करण्यासाठी येत आहेत.

स्विचबोर्ड ऑपरेटर, फाईल क्लर्क, टायपिस्ट, तिकीट एजंट, जेव्हा जेव्हा नवीन तंत्रज्ञान आणले जाते तेव्हा नीरस, पुनरावृत्ती होणारी कार्ये ज्यांना कार्यक्षमता आणि उत्पादकता यासारख्या संज्ञा वापरून मोजता येतात ते बाजूला पडतात. त्यामुळे जर एखाद्या नोकरीमध्ये जबाबदाऱ्यांचा संकुचित संच, विशेषत: सरळ तर्कशास्त्र आणि हात-डोळा समन्वय वापरत असेल, तर त्या नोकरीला नजीकच्या भविष्यात ऑटोमेशनचा धोका आहे.

दरम्यान, नोकरीमध्ये मोठ्या प्रमाणात जबाबदाऱ्या (किंवा "मानवी स्पर्श") समाविष्ट असल्यास, ते सुरक्षित आहे. खरं तर, अधिक जटिल नोकऱ्या असलेल्यांसाठी, ऑटोमेशन हा एक मोठा फायदा आहे. निरर्थक, पुनरावृत्ती होणारी, यंत्रासारखी कामे खोळंबून, अधिक धोरणात्मक, उत्पादक आणि सर्जनशील कार्ये किंवा प्रकल्पांवर लक्ष केंद्रित करण्यासाठी कामगाराचा वेळ मोकळा होईल. या परिस्थितीत, जॉब नाहीसा होत नाही, जितका तो विकसित होतो.

दुसऱ्या मार्गाने सांगायचे तर, नवीन आणि उरलेल्या नोकऱ्या ज्या रोबो ताब्यात घेणार नाहीत अशा नोकऱ्या आहेत जेथे उत्पादकता आणि कार्यक्षमता महत्त्वाची नसते किंवा यशासाठी केंद्रस्थानी नसते. नातेसंबंध, सर्जनशीलता, संशोधन, शोध आणि अमूर्त विचार यांचा समावेश असलेल्या नोकऱ्या, डिझाइनद्वारे अशा नोकऱ्या उत्पादक किंवा कार्यक्षम नसतात कारण त्यांना प्रयोग आणि यादृच्छिकतेच्या पैलूची आवश्यकता असते जे काहीतरी नवीन तयार करण्यासाठी सीमांना ढकलतात. या अशा नोकऱ्या आहेत ज्यांकडे लोक आधीच आकर्षित झाले आहेत आणि या नोकऱ्या रोबोट्स वाढवतील.

लक्षात ठेवण्याचा आणखी एक घटक म्हणजे भविष्यातील सर्व नवकल्पना (आणि त्यातून निर्माण होणारे उद्योग आणि नोकऱ्या) क्षेत्राच्या क्रॉस सेक्शनमध्ये शोधले जाण्याची प्रतीक्षा केली जाते जे एकदा पूर्णपणे वेगळे मानले जाते.

म्हणूनच भविष्यातील जॉब मार्केटमध्ये खऱ्या अर्थाने उत्कृष्ट बनण्यासाठी, ते पुन्हा एकदा बहुपयोगी बनण्याची किंमत देते: विविध कौशल्ये आणि आवडी असलेली व्यक्ती. त्यांच्या क्रॉस-डिसिप्लिनरी पार्श्वभूमीचा वापर करून, अशा व्यक्ती हट्टी समस्यांवर नवीन उपाय शोधण्यासाठी अधिक योग्य आहेत; ते नियोक्त्यांसाठी स्वस्त आणि मूल्यवर्धित भाड्याने आहेत, कारण त्यांना खूप कमी प्रशिक्षण आवश्यक आहे आणि विविध व्यावसायिक गरजांसाठी लागू केले जाऊ शकते; आणि ते श्रमिक बाजारपेठेत बदल करण्यासाठी अधिक लवचिक आहेत, कारण त्यांची विविध कौशल्ये अनेक क्षेत्रांमध्ये आणि उद्योगांमध्ये लागू केली जाऊ शकतात. 

श्रमिक बाजारपेठेतील ही काही गतिशीलता आहेत. आणि म्हणूनच आजचे नियोक्ते सर्व स्तरांवर अधिक परिष्कृत कामगारांच्या शोधात आहेत कारण उद्याच्या नोकऱ्या पूर्वीपेक्षा उच्च स्तरावरील ज्ञान, विचार आणि सर्जनशीलतेची मागणी करतील.

शेवटच्या नोकरीच्या शर्यतीत, अंतिम मुलाखत फेरीसाठी निवडलेले हे सर्वात शिक्षित, सर्जनशील, तांत्रिकदृष्ट्या अनुकूल आणि सामाजिकदृष्ट्या पारंगत असतील. बार वाढत आहे आणि आम्हाला दिलेल्या शिक्षणाबद्दल आमच्या अपेक्षा देखील आहेत. 

STEM वि. उदारमतवादी कला

वर वर्णन केलेल्या श्रम वास्तविकता लक्षात घेता, जगभरातील शिक्षण नवोन्मेषक आम्ही आमच्या मुलांना कसे आणि काय शिकवतो याबद्दल नवीन पद्धती वापरत आहेत. 

2000 च्या दशकाच्या मध्यापासून, याबद्दल बरीच चर्चा झाली काय आमच्या उच्च माध्यमिक शाळा आणि विद्यापीठांमध्ये STEM प्रोग्राम्स (विज्ञान, तंत्रज्ञान, अभियांत्रिकी आणि गणित) ची गुणवत्ता सुधारण्यासाठी आणि वाढवण्याच्या मार्गांना आम्ही शिकवत आहोत जेणेकरून तरुण लोक पदवीनंतर श्रमिक बाजारपेठेत चांगली स्पर्धा करू शकतील. 

एका बाबतीत, STEM वर हा वाढलेला जोर योग्य अर्थ देतो. उद्याच्या जवळपास सर्व नोकऱ्यांमध्ये त्यांच्यासाठी डिजिटल घटक असेल. म्हणून, भविष्यातील श्रमिक बाजारपेठेत टिकून राहण्यासाठी संगणक साक्षरतेची विशिष्ट पातळी आवश्यक आहे. STEM द्वारे, विद्यार्थ्यांना व्यावहारिक ज्ञान आणि संज्ञानात्मक साधने विविध, वास्तविक-जगातील परिस्थितींमध्ये, ज्या नोकऱ्यांचा शोध अद्याप लागलेला नाही, त्यामध्ये उत्कृष्टता प्राप्त करतात. शिवाय, STEM कौशल्ये सार्वत्रिक आहेत, याचा अर्थ असा की जे विद्यार्थी त्यांच्यामध्ये उत्कृष्ट आहेत ते राष्ट्रीय आणि जागतिक स्तरावर जिथेही असतील तिथे नोकरीच्या संधी सुरक्षित करण्यासाठी या कौशल्यांचा वापर करू शकतात.

तथापि, आमच्या STEM वर जास्त जोर देण्याचे नकारात्मक बाजू म्हणजे ते तरुण विद्यार्थ्यांना रोबोट बनवण्याचा धोका आहे. केसमध्ये, ए 2011 अभ्यास यूएस विद्यार्थ्यांना असे आढळले की देशभरातील सर्जनशीलता स्कोअर कमी होत आहेत, जरी IQ वाढत आहेत. STEM विषय आजच्या विद्यार्थ्यांना उच्च-मध्यम-वर्गीय नोकऱ्यांमध्ये पदवी मिळवू शकतात, परंतु आजच्या अनेक पूर्णपणे तांत्रिक नोकऱ्या 2040 किंवा त्यापूर्वी रोबोट आणि AI द्वारे स्वयंचलित आणि यांत्रिक होण्याचा धोका आहे. दुसरा मार्ग सांगा, तरूणांना मानवतेच्या अभ्यासक्रमांचा समतोल न ठेवता STEM शिकण्यासाठी ढकलणे त्यांना उद्याच्या श्रम बाजाराच्या आंतरविद्याशाखीय आवश्यकतांसाठी अप्रस्तुत राहू शकते. 

या निरीक्षणाचे निराकरण करण्यासाठी, 2020 च्या दशकात आपली शिक्षण प्रणाली रोट-लर्निंग (काहीतरी संगणक उत्कृष्ट आहे) वर जोर देण्यास सुरुवात करेल आणि सामाजिक कौशल्ये आणि सर्जनशील- आणि गंभीर विचारांवर (काहीतरी संगणक संघर्ष करत आहे) यावर पुन्हा जोर देईल. उच्च माध्यमिक शाळा आणि विद्यापीठे STEM प्रमुखांना त्यांचे शिक्षण पूर्ण करण्यासाठी मानविकी अभ्यासक्रमांचा उच्च कोटा घेण्यास भाग पाडू लागतील; त्याचप्रमाणे, मानविकी प्रमुखांना त्याच कारणांसाठी अधिक STEM अभ्यासक्रमांचा अभ्यास करणे आवश्यक आहे.

विद्यार्थी कसे शिकतात याची पुनर्रचना करणे

STEM आणि मानवता यांच्यातील या नूतनीकरणाच्या समतोलाबरोबरच, कसे आम्ही शिकवतो हा दुसरा घटक आहे ज्याचा नवोन्मेषक प्रयोग करत आहेत. या जागेतील अनेक कल्पना आपण ज्ञानाचा मागोवा घेण्यासाठी आणि त्यामध्ये सुधारणा करण्यासाठी तंत्रज्ञानाचा वापर कसा करू शकतो याभोवती फिरत असतात. ही धारणा उद्याच्या शिक्षण व्यवस्थेचा एक महत्त्वाचा घटक बनेल आणि पुढील अध्यायात आपण त्याबद्दल अधिक सखोल चर्चा करू, परंतु केवळ तंत्रज्ञान आधुनिक शिक्षणाची तीव्र आव्हाने सोडवू शकत नाही.

भविष्यातील श्रम बाजारासाठी आपल्या तरुणांना तयार करण्यामध्ये आपण अध्यापनाची व्याख्या कशी करतो याचा मूलभूत पुनर्विचार करणे आवश्यक आहे आणि शिक्षकांनी वर्गात कोणती भूमिका बजावली पाहिजे. याच्या प्रकाशात, बाहेरील ट्रेंड शिक्षणाकडे कोणत्या दिशेने ढकलत आहेत ते शोधूया: 

शिक्षकांनी ज्या सर्वात मोठ्या आव्हानांवर मात करणे आवश्यक आहे ते म्हणजे मध्यमवर्गाला शिकवणे. पारंपारिकपणे, 20 ते 50 विद्यार्थ्यांच्या वर्गात, शिक्षकांना प्रमाणित धडा योजना शिकवण्याशिवाय पर्याय नसतो ज्याचे ध्येय विशिष्ट ज्ञान देणे हे आहे ज्याची चाचणी एका विशिष्ट तारखेला केली जाईल. वेळेच्या मर्यादेमुळे, या धड्याच्या योजनेत हळूहळू विद्यार्थी मागे पडतात, तसेच हुशार विद्यार्थ्यांना कंटाळवाणे आणि विस्कळीत केले जाते. 

2020 च्या दशकाच्या मध्यापर्यंत, तंत्रज्ञान, समुपदेशन आणि विद्यार्थ्यांच्या सहभागाच्या संयोजनाद्वारे, शाळा अधिक समग्र शिक्षण प्रणाली लागू करून या आव्हानाला तोंड देण्यास सुरुवात करतील जी हळूहळू वैयक्तिक विद्यार्थ्यासाठी शिक्षणाला सानुकूलित करेल. अशी प्रणाली खालील विहंगावलोकन सारखीच असेल: 

बालवाडी आणि प्राथमिक शाळा

मुलांच्या सुरुवातीच्या शालेय वर्षांमध्ये, शिक्षक त्यांना शिकण्यासाठी आवश्यक असलेल्या मूलभूत कौशल्यांचे प्रशिक्षण देतील (पारंपारिक गोष्टी जसे की वाचन, लेखन, गणित, इतरांसोबत काम करणे इ.), तसेच ते कठीण STEM विषयांबद्दल जागरूकता आणि उत्साह वाढवतील. नंतरच्या वर्षांत उघड होईल.

माध्यमिक शाळा

एकदा विद्यार्थ्यांनी सहाव्या वर्गात प्रवेश केला की, शिक्षण सल्लागार किमान दरवर्षी विद्यार्थ्यांशी भेटायला सुरुवात करतील. या मीटिंगमध्ये विद्यार्थ्यांना सरकारद्वारे जारी केलेले, ऑनलाइन शिक्षण खाते (विद्यार्थी, त्यांचे कायदेशीर पालक आणि शिक्षकांना प्रवेश असेल असे खाते) नियुक्त करणे समाविष्ट असेल; शिकण्याची अक्षमता लवकर ओळखण्यासाठी चाचणी; विशिष्ट शिक्षण शैलीसाठी प्राधान्यांचे मूल्यांकन करणे; आणि विद्यार्थ्यांची त्यांची सुरुवातीची कारकीर्द आणि शिकण्याची उद्दिष्टे अधिक चांगल्या प्रकारे समजून घेण्यासाठी मुलाखत घेणे.

दरम्यान, शिक्षक ही मध्यम शालेय वर्षे विद्यार्थ्यांना STEM अभ्यासक्रमांची ओळख करून देण्यासाठी घालवतील; विस्तृत गट प्रकल्पांसाठी; मोबाइल डिव्हाइसेस, ऑनलाइन शिक्षण आणि आभासी वास्तविकता साधने ते त्यांच्या हायस्कूल आणि विद्यापीठाच्या वर्षांमध्ये मोठ्या प्रमाणात वापरतील; आणि सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे, त्यांना विविध प्रकारच्या शिक्षण तंत्रांचा परिचय करून देणे जेणेकरुन ते त्यांच्यासाठी कोणती शिकण्याची शैली सर्वोत्तम कार्य करते हे शोधू शकतील.

याव्यतिरिक्त, स्थानिक शाळा प्रणाली माध्यमिक शाळेतील विद्यार्थ्यांना वैयक्तिक केसवर्कर्ससोबत जोडून शाळा-पश्चात समर्थन नेटवर्क तयार करेल. या व्यक्ती (काही प्रकरणांमध्ये स्वयंसेवक, वरिष्ठ माध्यमिक शाळा किंवा विद्यापीठातील विद्यार्थी) या तरुण विद्यार्थ्यांना साप्ताहिक भेटून त्यांना गृहपाठ करण्यात मदत करतील, त्यांना नकारात्मक प्रभावांपासून दूर नेतील आणि कठीण सामाजिक समस्यांना (गुंडगिरी, चिंता) कसे सामोरे जावे याबद्दल सल्ला देतील. , इ.) की या मुलांना त्यांच्या पालकांशी चर्चा करणे सोपे वाटत नाही.

माध्यमिक शाळा

हायस्कूल हे असे आहे जेथे विद्यार्थ्यांना ते कसे शिकतात यात सर्वात नाट्यमय बदल घडतात. लहान वर्गखोल्या आणि संरचित वातावरणाऐवजी जिथे त्यांना मूलभूत ज्ञान आणि शिकण्याची कौशल्ये प्राप्त झाली, भविष्यातील उच्च माध्यमिक शाळा नऊ ते १२वीपर्यंतच्या विद्यार्थ्यांना पुढील गोष्टींचा परिचय करून देतील:

वर्ग

• मोठ्या, जिम-आकाराच्या वर्गखोल्यांमध्ये किमान 100 आणि त्याहून अधिक विद्यार्थी असतील.
• आसन व्यवस्थेमुळे एका मोठ्या टचस्क्रीन- किंवा होलोग्राम-सक्षम डेस्कभोवती चार ते सहा विद्यार्थ्यांना जोर दिला जाईल, वैयक्तिक डेस्कच्या पारंपारिक लांब पंक्तींऐवजी एका शिक्षकाला तोंड द्यावे लागेल.

शिक्षक

• प्रत्येक वर्गात अनेक मानवी शिक्षक असतील आणि विविध स्पेशलायझेशनसह सपोर्ट ट्यूटर असतील.
• प्रत्येक विद्यार्थ्याला वैयक्तिक एआय ट्यूटरमध्ये प्रवेश मिळेल जो विद्यार्थ्याचे शिक्षण/प्रगती त्याच्या उर्वरित शिक्षणामध्ये समर्थन करेल आणि त्याचा मागोवा घेईल.

वर्ग संघटना

• दैनंदिन आधारावर, विद्यार्थ्यांच्या वैयक्तिक AI शिक्षकांकडून गोळा केलेल्या डेटाचे वर्गाच्या AI मास्टर प्रोग्रामद्वारे विश्लेषण केले जाईल जेणेकरुन प्रत्येक विद्यार्थ्याची शिकण्याची शैली आणि प्रगतीच्या गतीवर आधारित विद्यार्थ्यांना लहान गटांमध्ये नियमितपणे नियुक्त केले जाईल.
• त्याचप्रमाणे, क्लासचा AI मास्टर प्रोग्राम दिवसाचा अध्यापन कार्यक्रम आणि शिक्षक आणि सपोर्ट ट्युटर्ससाठी उद्दिष्टे दर्शवेल, तसेच प्रत्येक विद्यार्थी गटांना नियुक्त करेल ज्यांना त्यांच्या अद्वितीय कौशल्यांची आवश्यकता आहे. उदाहरणार्थ, वर्गाच्या शिक्षण/चाचणीच्या सरासरीपेक्षा मागे पडणाऱ्या त्या विद्यार्थी गटांना प्रत्येक दिवशी शिक्षकांना एक-एक वेळ अधिक नियुक्त केले जाईल, तर शिक्षक त्या वक्राच्या पुढे असलेल्या विद्यार्थी गटांना विशेष प्रकल्प देऊ करतील. 
• तुमच्या अपेक्षेप्रमाणे, अशा अध्यापन प्रक्रियेमुळे मिश्रित वर्गखोल्यांना प्रोत्साहन मिळेल जिथे जवळजवळ सर्व विषय बहुविद्याशाखीय पद्धतीने एकत्र शिकवले जातात (विज्ञान, अभियांत्रिकी आणि व्यायामशाळा वर्ग वगळता जेथे विशेष उपकरणे आवश्यक असतील). फिनलंड आधीच आहे च्या दिशेने जात आहे 2020 पर्यंत हा दृष्टिकोन.

शिकण्याची प्रक्रिया

• विद्यार्थ्यांना पूर्ण, महिन्या-दर-महिना अध्यापन योजनेत (त्यांच्या ऑनलाइन शिक्षण खात्याद्वारे) पूर्ण प्रवेश मिळेल ज्यात विद्यार्थ्यांनी शिकणे अपेक्षित असलेले ज्ञान आणि कौशल्ये, साहित्याचा सखोल अभ्यासक्रम, तसेच संपूर्ण चाचणी वेळापत्रकाची रूपरेषा दिली आहे.
• दिवसाच्या एका भागामध्ये शिक्षकांनी दिवसाची शिकवण्याची उद्दिष्टे संप्रेषण करणे समाविष्ट केले आहे, बहुतेक मूलभूत शिक्षण वैयक्तिकरित्या ऑनलाइन वाचन साहित्य आणि AI ट्यूटरने दिलेले व्हिडिओ ट्यूटोरियल वापरून पूर्ण केले आहे (सक्रिय शिक्षण सॉफ्टवेअर).
• प्रगतीचे मूल्यांकन करण्यासाठी आणि पुढील दिवसाची शिकण्याची रणनीती आणि प्रवासाचा मार्ग निश्चित करण्यासाठी या मूलभूत शिक्षणाची दररोज चाचणी केली जाते.
• दिवसाच्या दुसऱ्या भागात विद्यार्थ्यांनी वर्गात आणि वर्गाबाहेर दैनंदिन गट प्रकल्पांमध्ये भाग घेणे आवश्यक असते.
• मोठ्या मासिक गट प्रकल्पांमध्ये देशाच्या विविध भागांतील (आणि अगदी जगाच्या) विद्यार्थ्यांसोबत आभासी सहयोगाचा समावेश असेल. या मोठ्या प्रकल्पांमधून गटाने शिकलेल्या गोष्टी प्रत्येक महिन्याच्या शेवटी संपूर्ण वर्गासोबत सामायिक केल्या जातील किंवा सादर केल्या जातील. या प्रकल्पांसाठी अंतिम गुणाचा भाग त्यांच्या विद्यार्थी समवयस्कांनी दिलेल्या ग्रेडमधून येईल.

समर्थन नेटवर्क

• हायस्कूलपर्यंत, शिक्षण समुपदेशकांसोबतच्या वार्षिक बैठका त्रैमासिक होतील. या बैठकांमध्ये शैक्षणिक कामगिरीच्या समस्या, शिकण्याची उद्दिष्टे, उच्च शिक्षणाचे नियोजन, आर्थिक सहाय्याच्या गरजा आणि करिअरच्या सुरुवातीच्या नियोजनावर चर्चा केली जाईल.
• शिक्षण समुपदेशकाने ओळखलेल्या करिअरच्या आवडींवर आधारित, इच्छुक विद्यार्थ्यांना निश आफ्टरस्कूल क्लब आणि प्रशिक्षण बूट शिबिरे देण्यात येतील.
• केसवर्करशी असलेले नाते संपूर्ण हायस्कूलमध्येही चालू राहील.

विद्यापीठ आणि महाविद्यालय

या टप्प्यापर्यंत, विद्यार्थ्यांना त्यांच्या उच्च शैक्षणिक वर्षांमध्ये चांगली कामगिरी करण्यासाठी आवश्यक असलेली मानसिक चौकट असेल. थोडक्यात, युनिव्हर्सिटी/कॉलेज हे हायस्कूलची फक्त एक तीव्र आवृत्ती असेल, त्याशिवाय विद्यार्थी जे अभ्यास करतात त्याबद्दल अधिक सांगू शकतील, समूह कार्य आणि सहयोगी शिक्षणावर जास्त भर असेल आणि इंटर्नशिप आणि सह-सह- स्थापित व्यवसायांमध्ये ops. 

हे खूप वेगळे आहे! हे खूप आशावादी आहे! आपल्या अर्थव्यवस्थेला ही शिक्षण व्यवस्था परवडणारी नाही!

जेव्हा वर वर्णन केलेल्या शिक्षण पद्धतीचा विचार केला जातो तेव्हा हे सर्व युक्तिवाद पूर्णपणे वैध आहेत. तथापि, हे सर्व बिंदू जगभरातील शाळा जिल्ह्यांमध्ये आधीपासूनच वापरात आहेत. आणि मध्ये वर्णन केलेले सामाजिक आणि आर्थिक ट्रेंड दिले धडा पहिला, पहिला धडा या मालिकेतील, या सर्व अध्यापनातील नवकल्पनांना देशभरातील वैयक्तिक शाळांमध्ये समाकलित करण्यापूर्वी ही केवळ काही काळाची बाब आहे. खरं तर, २०२० च्या मध्यापर्यंत अशा पहिल्या शाळा सुरू होतील असा आमचा अंदाज आहे.

शिक्षकांची बदलती भूमिका

वर वर्णन केलेली शिक्षण प्रणाली (विशेषत: हायस्कूलपासून पुढे) 'फ्लिप्ड क्लासरूम' धोरणाचा एक प्रकार आहे, जेथे मूलभूत शिक्षणाचा बराचसा भाग वैयक्तिकरित्या आणि घरी केला जातो, तर गृहपाठ, शिकवणी आणि गट प्रकल्प वर्गासाठी राखीव असतात.

या फ्रेमवर्कमध्ये, यापुढे ज्ञान संपादनाच्या कालबाह्य गरजांवर लक्ष केंद्रित केले जात नाही, कारण एक साधा Google शोध तुम्हाला मागणीनुसार हे ज्ञान मिळवू देतो. त्याऐवजी कौशल्य संपादन करण्यावर भर दिला जातो, काय काही चार Cs ला कॉल करा: संवाद, सर्जनशीलता, गंभीर विचार आणि सहयोग. ही अशी कौशल्ये आहेत जी मानव ओव्हर मशीन्समध्ये उत्कृष्ट कामगिरी करू शकतात आणि ते भविष्यातील कामगार बाजारपेठेद्वारे मागणी केलेल्या मूलभूत कौशल्यांचे प्रतिनिधित्व करतील.

परंतु अधिक महत्त्वाचे म्हणजे, या फ्रेमवर्कमध्ये, शिक्षक नाविन्यपूर्ण अभ्यासक्रमांची रचना करण्यासाठी त्यांच्या AI शिक्षण प्रणालीसह सहयोग करण्यास सक्षम आहेत. या सहयोगामध्ये नवीन शिकवण्याचे तंत्र, तसेच वाढत्या ऑनलाइन अध्यापन लायब्ररीतील सेमिनार, मायक्रो-कोर्स आणि प्रकल्प क्युरेट करणे यांचा समावेश असेल - हे सर्व प्रत्येक वर्षी विद्यार्थ्यांच्या अद्वितीय पिकाद्वारे सादर केलेल्या अद्वितीय आव्हानांना तोंड देण्यासाठी. हे शिक्षक विद्यार्थ्यांना स्वतःचे शिक्षण शिकवण्याऐवजी स्वतःच्या शिक्षणात नेव्हिगेट करण्यात मदत करतील. ते एका लेक्चररकडून शिकण्याच्या मार्गदर्शकाकडे जातील.

आता आम्ही अध्यापनाची उत्क्रांती आणि शिक्षकांच्या बदलत्या भूमिकेचा शोध घेतला आहे, आमच्याशी पुढील अध्यायात सामील व्हा जेथे आम्ही उद्याच्या शाळा आणि त्यांना सामर्थ्यवान बनवणाऱ्या तंत्रज्ञानाचा सखोल विचार करू.

शैक्षणिक मालिकेचे भविष्य

आमची शिक्षण प्रणाली आमूलाग्र बदलाकडे ढकलणारे ट्रेंड: शिक्षणाचे भविष्य P1

पदवी विनामूल्य होतील परंतु त्यात कालबाह्यता तारीख समाविष्ट असेल: शिक्षणाचे भविष्य P2

उद्याच्या मिश्रित शाळांमध्ये वास्तविक विरुद्ध डिजिटल: शिक्षणाचे भविष्य P4