Proqnozlaşdırılan işə qəbulun qiymətləndirilməsi: AI işə götürüldüyünüzü deyir

• Author:
• Author adı

  Quantumrun Uzaqgörməsi
• Sentyabr 12, 2022

Anlayış xülasəsi

Süni intellekt (AI) ən yaxşı namizədləri müəyyən etmək, qərəzliyi azaltmaq və iş yeri müxtəlifliyini artırmaq üçün məlumatlardan istifadə edərək işə qəbulu yenidən formalaşdırır. Bu avtomatlaşdırılmış sistemlər işə qəbul proseslərini asanlaşdırır, potensial olaraq şirkətin səmərəliliyini və gəlirliliyini artırır, eyni zamanda namizədlərə daha fərdi təcrübə təklif edir. Bununla belə, alqoritmlərə etibar ədalətlilik və əmək bazarında etik istifadəsi təmin etmək üçün dövlət tərəfindən tənzimlənmənin zəruriliyi ilə bağlı suallar doğurur.

Proqnozlaşdırılan işə qəbulun qiymətləndirilməsi konteksti

Böyük istefa cəmiyyətə qara qu quşunun bir gecədə məşğulluq bazarını necə dəyişdirə biləcəyini göstərdi. Şirkətlər ən yaxşı mütəxəssisləri işə götürməklə uyğunlaşdılar. Qeyri-müəyyənliyi azaltmaq və işə qəbul prosesini sürətləndirmək üçün işəgötürənlər proqnozlaşdırıcı məlumatlardan istifadə edən süni intellektlə işləyən qiymətləndirmə və işə qəbul platformalarından istifadə edirlər.

Böyük məlumatların və AI-nin yüksəlişindən əvvəl də bir çox şirkətlər əl ilə də olsa, proqnozlaşdırıcı işə götürmə üsullarından istifadə etməyə başlamışdılar. Bu üsullar tarixən açıq rol üçün yüksək keyfiyyətli namizədlər toplusunu təmin edən xüsusiyyətləri, o cümlədən əvvəlki işlərdə işləmə müddəti, təhsil səviyyəsi və əsas bacarıq dəstlərini daraltdı. Bununla belə, bu dərslik proseduru olduqca subyektiv, qeyri-dəqiq ola bilər və işə qəbul menecerləri və işə qəbul qrupları arasında dissonans yarada bilər.

Süni intellekt tərəfindən dəstəklənən proqnozlaşdırılan işə götürmə və istedadın identifikasiyası alətləri hər gün minlərlə CV-ni təhlil edə, rol üçün ən uyğun namizədləri müəyyən etməyə kömək edən xüsusi açar sözlər və nümunələri axtara bilər. İşə namizədin təqdim etdiyi hər bir məlumat iş bilikləri, yaş, orta iş müddəti, şəxsiyyət, dil bacarıqları və əvvəlki təcrübə daxil olmaqla, kəmiyyətcə ölçülə və təhlil edilə bilər. Süni intellekt chatbotları müsahibə prosesinin müəyyən ilk mərhələlərini həyata keçirmək üçün də istifadə olunur, bu da insan işə götürmə qruplarını daha yüksək dəyərli vəzifələrə diqqət yetirməkdən azad edir. 

Dağıdıcı təsir

Avtomatlaşdırılmış qiymətləndirmə vasitələrinin işə qəbul proseslərinə inteqrasiyası iş yerində müxtəlifliyi və inklüzivliyi potensial olaraq artırmaqla idrak və şüursuz qərəzləri minimuma endirmək məqsədi daşıyır. Namizədləri qiymətləndirmək üçün alqoritmlərə etibar etməklə işəgötürənlər təhsil keçmişi, var-dövləti, irqi, cinsi və ya yaşı kimi xarici amillərə deyil, ərizəçilərin bacarıq və ixtisaslarına diqqət yetirə bilərlər. Daha obyektiv işə qəbul yanaşmasına doğru bu keçid daha geniş və daha müxtəlif istedad fonduna gətirib çıxara bilər, çünki əvvəllər səthi səbəblərə görə diqqətdən kənarda qalmış namizədlərə indi eyni dərəcədə diqqət yetirilir. Bundan əlavə, idrak skrininqi və giriş müsahibələri kimi müəyyən müsahibə komponentlərinin avtomatlaşdırılması prosesi asanlaşdırır və namizədin daha səmərəli qiymətləndirilməsinə imkan verir.

Proqnozlaşdırılan və avtomatlaşdırılmış işə qəbul sistemlərinin uzunmüddətli tətbiqi işəgötürənlər üçün əhəmiyyətli faydalar, o cümlədən daxili səmərəliliyin artması və işə qəbul xərclərinin azalması ilə nəticələnə bilər. Davamlı olaraq yüksək keyfiyyətli namizədləri işə götürməklə şirkətlər ümumi məhsuldarlığını və gəlirliliyini artıra bilərlər. Bundan əlavə, bu sistemlərin ərizəçinin rəyi əsasında real vaxt rejimində təklif olunan ödənişi tənzimləmək və lazımi sənədləri səmərəli şəkildə əldə etmək imkanı işə qəbul prosesini optimallaşdıra bilər. Bu üsul həm də işəgötürənin əmək bazarında cəlbediciliyini potensial olaraq artıraraq daha müsbət ərizəçi təcrübəsini artırır. 

Avtomatlaşdırılmış işə götürmə sistemləri daha ədalətli əmək bazarına gətirib çıxara bilər, müxtəlif və inklüziv işçi qüvvəsi gəlir fərqlərinin azaldılması və sosial birliyin gücləndirilməsi kimi daha geniş ictimai faydalara töhfə verir. Bununla belə, proqramlaşdırmada potensial qərəzliliklər və ya bu sistemlərin müəyyən edilmiş parametrlərinə uyğun gəlməyən namizədlərin xaric edilməsi kimi alqoritmlərə etibarla bağlı narahatlıqlar ola bilər. Hökumətlər bu texnologiyaların etik və səmərəli istifadəsini təmin etmək üçün qaydalar və təlimatlar tətbiq etməli, innovasiya ehtiyacını işçilərin hüquq və maraqlarının müdafiəsi ilə balanslaşdırmalıdır. 

Proqnozlaşdırılan işə götürmə vasitələrinin nəticələri 

İşə qəbul prosesinin getdikcə avtomatlaşdırılmasının daha geniş təsirləri aşağıdakıları əhatə edə bilər:

• İlkin müsahibələr və uzaqdan testlər keçirmək və bütün işə qəbul prosesi boyunca namizədlərə 24/7 dəstək vermək üçün chatbotlardan istifadə. 
• Namizədlər üçün fərdiləşdirilmiş təcrübə, o cümlədən ərizələri və müsahibədən sonrakı rəyləri haqqında real vaxt status yeniləmələri.
• İşə qəbul prosesini sürətləndirmək və gələcək rollar üçün potensial namizədlərin yenilənmiş hovuzunu yaratmaq üçün HR texnologiyası büdcələrinə ayrılan vəsaitlərin artırılması.
• Müraciətçilər iş axtarışı və müsahibə yanaşmalarını insanlara deyil, alqoritmlərə müraciət etmək üçün uyğunlaşdırırlar.
• İşə qəbul prosesinin avtomatlaşdırılmış mərhələlərində effektiv müsahibə aparmaq üçün rəqəmsal bacarıqlara malik olmadıqda, yaşlı işçilərin əmək bazarında dolayı ayrı-seçkiliyə məruz qalma potensialı.
• Mənfi mətbuat halları, işə qəbul alqoritminin bir qrup ərizəçiyə qarşı qərəzli olduğunu sübut etməlidir.
• Özəl sektor şirkətlərinin avtomatlaşdırılmış işə götürmə həllərindən istifadə edə bilmə dərəcəsini tənzimləmək üçün əyalət/əyalət və federal hökumətlərə ictimai təzyiq.

Nəzərə alınmalı suallar

• Sizcə, məlumat sistemləri potensial namizədlərin rol və şirkətlə uyğunluğunu dəqiq proqnozlaşdıra bilirmi?
• Sizcə, avtomatlaşdırılmış qiymətləndirmə vasitələri şirkətlərin gələcəkdə işə qəbulunu necə dəyişə bilər?