Penilaian pengambilan pekerja ramalan: AI mengatakan anda diupah

• Pengarang
• Nama pengarang

  Quantumrun Foresight
• September 12, 2022

Ringkasan cerapan

Kecerdasan buatan (AI) sedang membentuk semula pengambilan dengan menggunakan data untuk mengenal pasti calon teratas, mengurangkan berat sebelah dan meningkatkan kepelbagaian tempat kerja. Sistem automatik ini menyelaraskan proses pengambilan pekerja, berpotensi meningkatkan kecekapan dan keuntungan syarikat sambil menawarkan pengalaman yang lebih diperibadikan kepada calon. Walau bagaimanapun, pergantungan pada algoritma menimbulkan persoalan tentang keadilan dan keperluan peraturan kerajaan untuk memastikan penggunaan beretika dalam pasaran buruh.

Konteks penilaian pengambilan pekerja ramalan

Perletakan Jawatan Besar telah menunjukkan kepada masyarakat bagaimana acara angsa hitam boleh mengubah pasaran pekerjaan dalam sekelip mata. Syarikat telah menyesuaikan diri dengan menggandakan pengambilan pekerja profesional terbaik yang ada. Untuk mengurangkan ketidakpastian dan mempercepatkan proses pengambilan pekerja, majikan menggunakan platform penilaian dan pengambilan dikuasakan AI yang memanfaatkan data ramalan.

Malah sebelum kebangkitan data besar dan AI, banyak syarikat telah mula menggunakan teknik pengambilan pekerja ramalan, walaupun secara manual. Teknik ini mengecilkan ciri-ciri yang secara historis menyediakan kumpulan calon berkualiti tinggi untuk peranan terbuka, termasuk tempoh dalam pekerjaan terdahulu, latar belakang pendidikan dan set kemahiran teras. Walau bagaimanapun, prosedur manual ini boleh menjadi sangat subjektif, tidak tepat dan mewujudkan percanggahan di kalangan pengurus pengambilan dan pasukan pengambilan.

Alat penggajian dan pengenalan bakat ramalan, disokong oleh AI, boleh menganalisis beribu-ribu CV setiap hari, mencari kata kunci dan corak tertentu yang membantu mengenal pasti calon yang paling sesuai untuk sesuatu peranan. Setiap maklumat yang diberikan oleh calon pekerjaan boleh dikira dan dianalisis, termasuk pengetahuan pekerjaan, umur, purata tempoh kerja, personaliti, kemahiran bahasa dan pengalaman terdahulu. Chatbot kecerdasan buatan juga digunakan untuk menjalankan fasa pertama proses temu duga tertentu, membebaskan pasukan pengambilan manusia untuk menumpukan pada tugas yang bernilai lebih tinggi. 

Kesan yang mengganggu

Penyepaduan alat penilaian automatik dalam proses pengambilan bertujuan untuk meminimumkan kecenderungan kognitif dan tidak sedar, yang berpotensi meningkatkan kepelbagaian dan keterangkuman di tempat kerja. Dengan bergantung pada algoritma untuk menilai calon, majikan boleh menumpukan pada kemahiran dan kelayakan pemohon dan bukannya faktor luaran seperti latar belakang pendidikan, kekayaan, bangsa, jantina atau umur. Peralihan ke arah pendekatan pengambilan yang lebih objektif ini boleh membawa kepada kumpulan bakat yang lebih luas dan lebih pelbagai, kerana calon yang sebelum ini mungkin diabaikan atas sebab dangkal kini diberi pertimbangan yang sama. Selain itu, automasi komponen temu duga tertentu, seperti pemeriksaan kognitif dan temu duga pengenalan, menyelaraskan proses, membolehkan penilaian calon yang lebih cekap.

Penggunaan jangka panjang sistem pengambilan pekerja ramalan dan automatik boleh menghasilkan manfaat yang besar kepada majikan, termasuk peningkatan kecekapan dalaman dan pengurangan kos pengambilan pekerja. Dengan merekrut calon berkualiti tinggi secara konsisten, syarikat boleh meningkatkan produktiviti dan keuntungan keseluruhan mereka. Tambahan pula, keupayaan sistem ini untuk melaraskan gaji yang ditawarkan dalam masa nyata berdasarkan maklum balas pemohon dan sumber dokumentasi yang diperlukan dengan cekap boleh mengoptimumkan proses pengambilan pekerja. Kaedah ini juga memupuk pengalaman pemohon yang lebih positif, berpotensi meningkatkan daya tarikan majikan dalam pasaran kerja. 

Sistem pengambilan pekerja automatik boleh membawa kepada pasaran buruh yang lebih saksama, dengan tenaga kerja yang pelbagai dan inklusif menyumbang kepada faedah masyarakat yang lebih luas, seperti mengurangkan jurang pendapatan dan perpaduan sosial yang dipertingkatkan. Walau bagaimanapun, mungkin terdapat kebimbangan tentang pergantungan pada algoritma, seperti potensi bias dalam pengaturcaraan atau pengecualian calon yang tidak sesuai dalam parameter yang ditentukan sistem ini. Kerajaan mungkin perlu melaksanakan peraturan dan garis panduan untuk memastikan teknologi ini digunakan secara beretika dan berkesan, mengimbangi keperluan untuk inovasi dengan perlindungan hak dan kepentingan pekerja. 

Implikasi alatan pengambilan pekerja ramalan 

Implikasi yang lebih luas daripada proses pengambilan pekerja menjadi semakin automatik mungkin termasuk:

• Penggunaan chatbots untuk menjalankan temu duga awal dan ujian jauh dan menyediakan sokongan 24/7 untuk calon sepanjang keseluruhan proses pengambilan. 
• Pengalaman tersuai untuk calon, termasuk memberikan kemas kini status masa nyata pada permohonan mereka dan maklum balas selepas temu duga.
• Peningkatan peruntukan kepada belanjawan teknologi HR untuk mempercepatkan proses pengambilan pekerja dan membina kumpulan calon berpotensi yang dikemas kini untuk peranan masa hadapan.
• Pemohon menyesuaikan pendekatan memburu pekerjaan dan temu duga mereka untuk merayu kepada algoritma dan bukannya manusia.
• Potensi pekerja yang lebih tua untuk didiskriminasi secara tidak langsung dalam pasaran buruh jika mereka kekurangan kemahiran digital untuk menemu duga secara berkesan semasa peringkat automatik proses pengambilan.
• Contoh akhbar negatif sekiranya algoritma perekrutan terbukti menunjukkan berat sebelah terhadap satu kumpulan pemohon berbanding yang lain.
• Tekanan awam terhadap kerajaan negeri/wilayah dan persekutuan untuk mengawal selia sejauh mana syarikat sektor swasta boleh menggunakan penyelesaian pengambilan automatik.

Soalan yang perlu dipertimbangkan

• Adakah anda fikir sistem data boleh meramalkan dengan tepat keserasian calon berpotensi dengan peranan dan syarikat?
• Bagaimana lagi pada pendapat anda alat penilaian automatik boleh mengubah cara syarikat mengupah pada masa hadapan?