Asesiad llogi rhagfynegol: Mae AI yn dweud eich bod chi'n cael eich cyflogi

• Awdur:
• enw awdur

  Rhagolwg Quantumrun
• Medi 12, 2022

Crynodeb mewnwelediad

Mae deallusrwydd artiffisial (AI) yn ail-lunio recriwtio trwy ddefnyddio data i nodi ymgeiswyr gorau, lleihau rhagfarn a chynyddu amrywiaeth yn y gweithle. Mae'r systemau awtomataidd hyn yn symleiddio prosesau llogi, gan roi hwb o bosibl i effeithlonrwydd a phroffidioldeb cwmni wrth gynnig profiad mwy personol i ymgeiswyr. Fodd bynnag, mae'r ddibyniaeth ar algorithmau yn codi cwestiynau ynghylch tegwch a'r angen i reoleiddio'r llywodraeth i sicrhau defnydd moesegol yn y farchnad lafur.

Cyd-destun asesu llogi rhagfynegol

Mae’r Ymddiswyddiad Mawr wedi dangos i gymdeithas sut y gall digwyddiad alarch du newid y farchnad gyflogaeth dros nos. Mae cwmnïau wedi addasu trwy ddyblu llai na llogi'r gweithwyr proffesiynol gorau sydd ar gael. Er mwyn lleihau ansicrwydd a chyflymu'r broses llogi, mae cyflogwyr yn defnyddio llwyfannau asesu a recriwtio wedi'u pweru gan AI sy'n trosoli data rhagfynegol.

Hyd yn oed cyn y cynnydd mewn data mawr ac AI, roedd llawer o gwmnïau eisoes wedi dechrau defnyddio technegau llogi rhagfynegol, er â llaw. Culhaodd y technegau hyn y nodweddion a oedd yn hanesyddol wedi darparu cronfa o ymgeiswyr o ansawdd uchel ar gyfer rôl agored, gan gynnwys deiliadaeth mewn swyddi blaenorol, cefndir addysgol, a setiau sgiliau craidd. Fodd bynnag, gall y weithdrefn hon â llaw fod yn oddrychol iawn, yn anghywir, a chreu anghysondeb ymhlith rheolwyr llogi a thimau recriwtio.

Gall offer llogi rhagfynegol ac adnabod talent, a gefnogir gan AI, ddadansoddi miloedd o CVs bob dydd, gan chwilio am eiriau allweddol a phatrymau penodol sy'n helpu i nodi ymgeiswyr sydd fwyaf addas ar gyfer rôl. Gellir mesur a dadansoddi pob darn o wybodaeth y mae ymgeisydd swydd yn ei ddarparu, gan gynnwys gwybodaeth am swydd, oedran, deiliadaeth swydd gyfartalog, personoliaeth, sgiliau iaith, a phrofiad blaenorol. Defnyddir chatbots deallusrwydd artiffisial hefyd i gynnal rhai camau cyntaf yn y broses gyfweld, gan ryddhau timau recriwtio dynol i ganolbwyntio ar dasgau gwerth uwch. 

Effaith aflonyddgar

Nod integreiddio offer asesu awtomataidd mewn prosesau recriwtio yw lleihau rhagfarnau gwybyddol ac anymwybodol, gan wella amrywiaeth a chynhwysiant yn y gweithle o bosibl. Trwy ddibynnu ar algorithmau i werthuso ymgeiswyr, gall cyflogwyr ganolbwyntio ar sgiliau a chymwysterau ymgeiswyr yn hytrach na ffactorau allanol fel cefndir addysgol, cyfoeth, hil, rhyw, neu oedran. Gall y symudiad hwn tuag at ddull recriwtio mwy gwrthrychol arwain at gronfa dalent ehangach a mwy amrywiol, gan fod ymgeiswyr a allai fod wedi cael eu hanwybyddu’n flaenorol oherwydd rhesymau arwynebol bellach yn cael yr un ystyriaeth. Yn ogystal, mae awtomeiddio rhai cydrannau cyfweld, megis sgrinio gwybyddol a chyfweliadau rhagarweiniol, yn symleiddio'r broses, gan ganiatáu ar gyfer gwerthuso ymgeiswyr yn fwy effeithlon.

Gall mabwysiadu systemau llogi rhagfynegol ac awtomataidd yn y tymor hir arwain at fanteision sylweddol i gyflogwyr, gan gynnwys mwy o effeithlonrwydd mewnol a llai o gostau llogi. Trwy recriwtio ymgeiswyr o ansawdd uwch yn gyson, gall cwmnïau wella eu cynhyrchiant a'u proffidioldeb cyffredinol. At hynny, gall gallu'r systemau hyn i addasu'r tâl a gynigir mewn amser real yn seiliedig ar adborth ymgeiswyr a dod o hyd i ddogfennaeth angenrheidiol yn effeithlon wneud y gorau o'r broses llogi. Mae'r dull hwn hefyd yn meithrin profiad ymgeisydd mwy cadarnhaol, a allai wneud y cyflogwr yn fwy deniadol yn y farchnad swyddi. 

Gallai systemau llogi awtomataidd arwain at farchnad lafur decach, gyda gweithluoedd amrywiol a chynhwysol yn cyfrannu at fuddion cymdeithasol ehangach, megis llai o wahaniaethau mewn incwm a gwell cydlyniant cymdeithasol. Fodd bynnag, gall fod pryderon ynghylch y ddibyniaeth ar algorithmau, megis rhagfarnau posibl yn y rhaglennu neu eithrio ymgeiswyr nad ydynt yn cyd-fynd â pharamedrau diffiniedig y systemau hyn. Efallai y bydd angen i lywodraethau roi rheoliadau a chanllawiau ar waith i sicrhau bod y technolegau hyn yn cael eu defnyddio'n foesegol ac yn effeithiol, gan gydbwyso'r angen am arloesi ac amddiffyn hawliau a buddiannau gweithwyr. 

Goblygiadau offer llogi rhagfynegol 

Gall goblygiadau ehangach y broses llogi ddod yn fwyfwy awtomataidd gynnwys:

• Defnyddio chatbots i gynnal cyfweliadau rhagarweiniol a phrofion o bell a darparu cefnogaeth 24/7 i ymgeiswyr trwy gydol y broses recriwtio gyfan. 
• Profiad wedi'i deilwra i ymgeiswyr, gan gynnwys rhoi diweddariadau statws amser real ar eu cais ac adborth ar ôl cyfweliad.
• Mwy o ddyraniad i gyllidebau technoleg AD i gyflymu'r broses llogi ac adeiladu cronfa wedi'i diweddaru o ddarpar ymgeiswyr ar gyfer rolau yn y dyfodol.
• Ymgeiswyr yn addasu eu dulliau chwilio am swydd a chyfweld i apelio at algorithmau yn lle bodau dynol.
• Y potensial i weithwyr hŷn gael eu gwahaniaethu’n anuniongyrchol yn y farchnad lafur os nad oes ganddynt y sgiliau digidol i gyfweld yn effeithiol yn ystod camau awtomataidd y broses recriwtio.
• Enghreifftiau o wasg negyddol os profir bod algorithm recriwtio yn dangos tuedd tuag at un grŵp o ymgeiswyr dros grŵp arall.
• Pwysau cyhoeddus ar lywodraethau taleithiol / taleithiol a ffederal i reoleiddio i ba raddau y gall cwmnïau sector preifat ddefnyddio datrysiadau recriwtio awtomataidd.

Cwestiynau i'w hystyried

• Ydych chi'n meddwl y gall systemau data ragfynegi'n gywir a yw darpar ymgeiswyr yn gydnaws â'r rôl a'r cwmni?
• Ym mha ffordd arall ydych chi'n meddwl y gall offer asesu awtomataidd newid sut mae cwmnïau'n llogi yn y dyfodol?