Tathmini ya kutabiri ya uajiri: AI inasema umeajiriwa

• mwandishi:
• mwandishi jina

  Mtazamo wa Quantumrun
• Septemba 12, 2022

Muhtasari wa maarifa

Akili Bandia (AI) inarekebisha uajiri kwa kutumia data ili kubaini watahiniwa wakuu, kupunguza upendeleo na kuongeza utofauti wa mahali pa kazi. Mifumo hii ya kiotomatiki hurahisisha michakato ya uajiri, ambayo inaweza kuongeza ufanisi na faida ya kampuni huku ikiwapa watahiniwa uzoefu uliobinafsishwa zaidi. Hata hivyo, utegemezi wa algoriti huibua maswali kuhusu haki na haja ya udhibiti wa serikali kuhakikisha matumizi ya kimaadili katika soko la ajira.

Muktadha wa utabiri wa tathmini ya uajiri

Kujiuzulu Kubwa kumeonyesha jamii jinsi tukio la swan nyeusi linaweza kubadilisha soko la ajira mara moja. Kampuni zimebadilika kwa kuajiri wataalamu bora zaidi wanaopatikana maradufu. Ili kupunguza kutokuwa na uhakika na kuharakisha mchakato wa kuajiri, waajiri wanatumia tathmini inayoendeshwa na AI na majukwaa ya uajiri ambayo huongeza data ya ubashiri.

Hata kabla ya kuongezeka kwa data kubwa na AI, makampuni mengi yalikuwa yameanza kutumia mbinu za kuajiri za utabiri, ingawa kwa mikono. Mbinu hizi zilipunguza sifa ambazo kihistoria zilitoa kundi la watahiniwa wa ubora wa juu kwa nafasi wazi, ikijumuisha umiliki katika kazi za awali, usuli wa elimu na stadi za msingi. Hata hivyo, utaratibu huu wa mwongozo unaweza kuwa wa kibinafsi sana, usio sahihi, na kuunda kutofautiana kati ya wasimamizi wa kukodisha na timu za kuajiri.

Zana za kutabiri za uajiri na utambuzi wa talanta, zinazoungwa mkono na AI, zinaweza kuchanganua maelfu ya CV kila siku, kutafuta maneno muhimu na mifumo ambayo husaidia kutambua wagombea wanaofaa zaidi jukumu. Kila kipande cha habari anachotoa mgombea wa kazi kinaweza kuhesabiwa na kuchambuliwa, ikiwa ni pamoja na ujuzi wa kazi, umri, wastani wa umiliki wa kazi, haiba, ujuzi wa lugha, na uzoefu wa awali. Gumzo za kijasusi Bandia pia hutumiwa kufanya awamu fulani za kwanza za mchakato wa mahojiano, hivyo basi kuachilia timu za kuajiri watu ili kuzingatia majukumu ya thamani ya juu. 

Athari ya usumbufu

Ujumuishaji wa zana za tathmini ya kiotomatiki katika michakato ya kuajiri inalenga kupunguza upendeleo wa utambuzi na usio na fahamu, uwezekano wa kuongeza anuwai na ujumuishaji mahali pa kazi. Kwa kutegemea algoriti ili kutathmini watahiniwa, waajiri wanaweza kuzingatia ujuzi na sifa za waombaji badala ya vipengele vya nje kama vile usuli wa elimu, utajiri, rangi, jinsia au umri. Mabadiliko haya kuelekea mbinu ya uajiri yenye lengo zaidi inaweza kusababisha kundi pana na tofauti zaidi la vipaji, kwani watahiniwa ambao huenda hawakuzingatiwa hapo awali kutokana na sababu za juu juu sasa wanazingatiwa sawa. Zaidi ya hayo, uwekaji otomatiki wa vipengee fulani vya usaili, kama vile uchunguzi wa utambuzi na usaili wa utangulizi, hurahisisha mchakato, hivyo kuruhusu tathmini ya mtahiniwa ifaayo zaidi.

Kupitishwa kwa muda mrefu kwa mifumo ya kuajiri inayotabirika na kiotomatiki kunaweza kusababisha manufaa makubwa kwa waajiri, ikiwa ni pamoja na kuongezeka kwa utendakazi wa ndani na kupunguza gharama za kukodisha. Kwa kuajiri wagombeaji wa hali ya juu kila mara, kampuni zinaweza kuongeza tija na faida yao kwa jumla. Zaidi ya hayo, uwezo wa mifumo hii kurekebisha malipo yanayotolewa kwa wakati halisi kulingana na maoni ya mwombaji na nyaraka muhimu za chanzo zinaweza kuboresha mchakato wa kukodisha. Njia hii pia inakuza uzoefu mzuri zaidi wa mwombaji, uwezekano wa kuongeza mvuto wa mwajiri katika soko la ajira. 

Mifumo ya uajiri ya kiotomatiki inaweza kusababisha soko la kazi lenye usawa zaidi, na nguvu kazi mbalimbali na jumuishi zinazochangia manufaa mapana ya kijamii, kama vile kupunguzwa kwa tofauti za kipato na kuimarishwa kwa uwiano wa kijamii. Hata hivyo, kunaweza kuwa na wasiwasi kuhusu utegemezi wa algoriti, kama vile upendeleo unaowezekana katika upangaji programu au kutengwa kwa watahiniwa ambao hawafai ndani ya vigezo vilivyobainishwa vya mifumo hii. Huenda serikali zikahitaji kutekeleza kanuni na miongozo ili kuhakikisha kuwa teknolojia hizi zinatumika kwa maadili na kwa ufanisi, kusawazisha hitaji la uvumbuzi na ulinzi wa haki na maslahi ya wafanyakazi. 

Athari za zana za kuajiri za utabiri 

Athari pana za mchakato wa kuajiri kuwa wa kiotomatiki zaidi zinaweza kujumuisha:

• Matumizi ya chatbots kufanya mahojiano ya awali na majaribio ya mbali na kutoa usaidizi wa 24/7 kwa watahiniwa katika mchakato mzima wa kuajiri. 
• Uzoefu uliobinafsishwa kwa watahiniwa, ikijumuisha kutoa masasisho ya hali ya wakati halisi kuhusu maombi yao na maoni ya baada ya mahojiano.
• Ongezeko la mgao kwa bajeti za teknolojia ya HR ili kufuatilia kwa haraka mchakato wa kuajiri na kuunda kundi lililosasishwa la wagombeaji wa nafasi za baadaye.
• Waombaji kubadilisha mbinu zao za uwindaji wa kazi na usaili ili kukata rufaa kwa kanuni badala ya wanadamu.
• Uwezekano wa wafanyikazi wazee kubaguliwa kwa njia isiyo ya moja kwa moja katika soko la ajira ikiwa hawana ujuzi wa kidijitali wa kuhoji vyema wakati wa hatua za kiotomatiki za mchakato wa kuajiri.
• Matukio ya vyombo vya habari hasi lazima algorithm ya kuajiri ithibitishwe kuonyesha upendeleo kwa kundi moja la waombaji dhidi ya lingine.
• Shinikizo la umma kwa serikali za majimbo/mikoa na shirikisho kudhibiti kiwango ambacho makampuni ya sekta ya kibinafsi yanaweza kutumia suluhu za uajiri kiotomatiki.

Maswali ya kuzingatia

• Je, unafikiri mifumo ya data inaweza kutabiri kwa usahihi utangamano wa waombaji wanaotarajiwa na jukumu na kampuni?
• Je, unafikiri ni kwa njia gani nyingine zana za kutathmini kiotomatiki zinaweza kubadilisha jinsi makampuni yanavyoajiri katika siku zijazo?