Evaluarea predictivă a angajării: AI spune că sunteți angajat

• Autor:
• Numele autorului

  Previziune Quantumrun
• 12 Septembrie, 2022

Rezumat perspectivă

Inteligența artificială (AI) modifică recrutarea prin utilizarea datelor pentru a identifica candidații de top, reducând părtinirea și sporind diversitatea la locul de muncă. Aceste sisteme automatizate eficientizează procesele de angajare, sporind potențial eficiența și profitabilitatea companiei, oferind în același timp candidaților o experiență mai personalizată. Cu toate acestea, dependența de algoritmi ridică întrebări cu privire la corectitudine și necesitatea unei reglementări guvernamentale pentru a asigura utilizarea etică pe piața muncii.

Contextul de evaluare predictivă a angajării

Marea Demisie a arătat societății cum un eveniment de lebădă neagră poate schimba piața muncii peste noapte. Companiile s-au adaptat prin dublarea angajării celor mai buni profesioniști disponibili. Pentru a reduce incertitudinea și a accelera procesul de angajare, angajatorii folosesc platforme de evaluare și recrutare bazate pe inteligență artificială care folosesc date predictive.

Chiar înainte de creșterea datelor mari și a IA, multe companii au început deja să folosească tehnici de angajare predictivă, chiar dacă manual. Aceste tehnici au restrâns caracteristicile care au oferit istoric un grup de candidați de înaltă calitate pentru un rol deschis, inclusiv ocuparea în posturi anterioare, pregătirea educațională și seturile de competențe de bază. Cu toate acestea, această procedură manuală poate fi foarte subiectivă, inexactă și poate crea disonanță între managerii de angajare și echipele de recrutare.

Instrumentele de angajare predictivă și de identificare a talentelor, susținute de inteligență artificială, pot analiza mii de CV-uri zilnic, căutând cuvinte cheie și modele specifice care ajută la identificarea candidaților cei mai potriviti pentru un rol. Fiecare informație pe care o oferă un candidat la un loc de muncă poate fi cuantificată și analizată, inclusiv cunoștințele postului, vârsta, durata medie de muncă, personalitatea, abilitățile lingvistice și experiența anterioară. Chatboții de inteligență artificială sunt, de asemenea, folosiți pentru a desfășura anumite prime faze ale procesului de interviu, eliberând echipele de recrutare umană să se concentreze pe sarcini de valoare mai mare. 

Impact perturbator

Integrarea instrumentelor automate de evaluare în procesele de recrutare are ca scop minimizarea părtinirilor cognitive și inconștiente, sporind potențial diversitatea și incluziunea la locul de muncă. Bazându-se pe algoritmi pentru a evalua candidații, angajatorii se pot concentra pe abilitățile și calificările solicitanților, mai degrabă decât pe factori externi, cum ar fi studiile, bogăția, rasa, sexul sau vârsta. Această trecere către o abordare mai obiectivă a recrutării poate duce la un bazin de talente mai larg și mai divers, deoarece candidații care ar fi putut fi trecuti cu vederea anterior din motive superficiale sunt acum luați în considerare în mod egal. În plus, automatizarea anumitor componente ale interviului, cum ar fi screening-ul cognitiv și interviurile introductive, eficientizează procesul, permițând o evaluare mai eficientă a candidaților.

Adoptarea pe termen lung a sistemelor de angajare predictive și automatizate poate avea ca rezultat beneficii semnificative pentru angajatori, inclusiv creșterea eficienței interne și reducerea costurilor de angajare. Prin recrutarea constantă de candidați de calitate superioară, companiile își pot îmbunătăți productivitatea și profitabilitatea generală. În plus, capacitatea acestor sisteme de a ajusta plata oferită în timp real pe baza feedback-ului solicitantului și de a furniza eficient documentația necesară poate optimiza procesul de angajare. Această metodă favorizează, de asemenea, o experiență mai pozitivă a solicitantului, sporind potențial atractivitatea angajatorului pe piața muncii. 

Sistemele automate de angajare ar putea duce la o piață a muncii mai echitabilă, cu forță de muncă diversificată și incluzivă, contribuind la beneficii societale mai largi, cum ar fi reducerea disparităților de venit și coeziunea socială sporită. Cu toate acestea, pot exista preocupări cu privire la dependența de algoritmi, cum ar fi potențiale părtiniri în programare sau excluderea candidaților care nu se încadrează în parametrii definiți ai acestor sisteme. Este posibil ca guvernele să fie nevoite să implementeze reglementări și orientări pentru a se asigura că aceste tehnologii sunt utilizate în mod etic și eficient, echilibrând nevoia de inovare cu protecția drepturilor și intereselor lucrătorilor. 

Implicațiile instrumentelor de angajare predictivă 

Implicațiile mai largi ale procesului de angajare care devine din ce în ce mai automatizat pot include:

• Utilizarea chatbot-urilor pentru a efectua interviuri preliminare și teste de la distanță și pentru a oferi asistență 24/7 candidaților pe parcursul întregului proces de recrutare. 
• O experiență personalizată pentru candidați, inclusiv oferirea de actualizări în timp real privind starea cererii lor și feedback după interviu.
• Alocarea sporită pentru bugetele de tehnologie HR pentru a accelera procesul de angajare și pentru a construi un grup actualizat de potențiali candidați pentru roluri viitoare.
• Solicitanții își adaptează abordările de căutare a unui loc de muncă și interviuri pentru a apela la algoritmi și nu la oameni.
• Potențialul lucrătorilor în vârstă de a fi discriminați indirect pe piața muncii dacă nu au abilitățile digitale pentru a intervieva eficient în etapele automatizate ale unui proces de recrutare.
• Instanțe de presă negativă în cazul în care se dovedește că un algoritm de recrutare prezintă o părtinire față de un grup de candidați față de altul.
• Presiunea publică asupra guvernelor de stat/provinciale și federale pentru a reglementa măsura în care companiile din sectorul privat pot utiliza soluții automate de recrutare.

Întrebări de luat în considerare

• Credeți că sistemele de date pot prezice cu exactitate compatibilitatea potențialilor candidați cu rolul și compania?
• Cum altfel credeți că instrumentele de evaluare automatizate pot schimba modul în care companiile angajează în viitor?