Предсказуема оценка на наемането: AI казва, че сте нает

• Автор:
• име Автор

  Quantumrun Foresight
• Септември 12, 2022

Резюме на прозрението

Изкуственият интелект (AI) променя набирането на персонал, като използва данни за идентифициране на най-добрите кандидати, намалявайки пристрастията и увеличавайки разнообразието на работното място. Тези автоматизирани системи рационализират процесите на наемане, като потенциално повишават ефективността и рентабилността на компанията, като същевременно предлагат на кандидатите по-персонализирано изживяване. Въпреки това, разчитането на алгоритми повдига въпроси относно справедливостта и необходимостта от държавно регулиране, за да се гарантира етично използване на пазара на труда.

Контекст за прогнозна оценка на наемането

Голямата оставка показа на обществото как събитие с черен лебед може да промени пазара на труда за една нощ. Компаниите се адаптираха, като удвоиха наемането на най-добрите налични професионалисти. За да намалят несигурността и да ускорят процеса на наемане, работодателите използват базирани на AI платформи за оценка и набиране на персонал, които използват прогнозни данни.

Дори преди възхода на големите данни и AI, много компании вече бяха започнали да използват техники за предсказуемо наемане, макар и ръчно. Тези техники стесняват характеристиките, които исторически са осигурявали набор от висококачествени кандидати за отворена роля, включително заемане на предишни работни места, образование и набор от основни умения. Въпреки това, тази ръчна процедура може да бъде силно субективна, неточна и да създаде дисонанс между мениджърите по наемане и екипите за набиране на персонал.

Инструментите за предсказуемо наемане и идентифициране на таланти, поддържани от AI, могат да анализират хиляди автобиографии ежедневно, търсейки конкретни ключови думи и модели, които помагат да се идентифицират най-подходящите кандидати за дадена роля. Всяка информация, предоставена от кандидат за работа, може да бъде количествено определена и анализирана, включително познания за работа, възраст, среден стаж на работа, личност, езикови умения и предишен опит. Чатботовете с изкуствен интелект също се използват за провеждане на определени първи фази от процеса на интервю, освобождавайки екипите за набиране на хора да се съсредоточат върху задачи с по-висока стойност. 

Разрушително въздействие

Интегрирането на инструменти за автоматизирана оценка в процесите на набиране на персонал има за цел да сведе до минимум когнитивните и несъзнателни пристрастия, като потенциално засили многообразието и приобщаването на работното място. Като разчитат на алгоритми за оценка на кандидатите, работодателите могат да се съсредоточат върху уменията и квалификациите на кандидатите, а не върху външни фактори като образование, богатство, раса, пол или възраст. Тази промяна към по-обективен подход за набиране на персонал може да доведе до по-широк и по-разнообразен резерв от таланти, тъй като кандидатите, които преди може да са били пренебрегвани поради повърхностни причини, сега получават еднакво внимание. Освен това, автоматизирането на някои компоненти на интервюто, като когнитивен скрининг и въвеждащи интервюта, рационализира процеса, позволявайки по-ефективна оценка на кандидатите.

Дългосрочното приемане на прогнозни и автоматизирани системи за наемане може да доведе до значителни ползи за работодателите, включително повишена вътрешна ефективност и намалени разходи за наемане. Чрез постоянно набиране на по-висококачествени кандидати компаниите могат да подобрят общата си производителност и рентабилност. Освен това, способността на тези системи да коригират предлаганото заплащане в реално време въз основа на обратната връзка от кандидатите и ефективно осигуряване на необходимата документация може да оптимизира процеса на наемане. Този метод също така насърчава по-положителен опит на кандидата, като потенциално повишава привлекателността на работодателя на пазара на труда. 

Автоматизираните системи за наемане биха могли да доведат до по-справедлив пазар на труда с разнообразна и приобщаваща работна сила, допринасяща за по-широки ползи за обществото, като намалени различия в доходите и засилено социално сближаване. Възможно е обаче да има опасения относно разчитането на алгоритми, като потенциални пристрастия в програмирането или изключване на кандидати, които не се вписват в дефинираните параметри на тези системи. Може да се наложи правителствата да въведат разпоредби и насоки, за да гарантират, че тези технологии се използват етично и ефективно, балансирайки необходимостта от иновации със защитата на правата и интересите на работниците. 

Последици от инструментите за прогнозно наемане 

По-широките последици от процеса на наемане, който става все по-автоматизиран, могат да включват:

• Използването на чатботове за провеждане на предварителни интервюта и дистанционни тестове и осигуряване на 24/7 поддръжка за кандидатите през целия процес на набиране на персонал. 
• Персонализирано изживяване за кандидатите, включително предоставяне на актуализации на състоянието в реално време на тяхната кандидатура и обратна връзка след интервюто.
• Увеличено разпределение на бюджетите за технологии за човешки ресурси за ускоряване на процеса на наемане и изграждане на актуализиран набор от потенциални кандидати за бъдещи роли.
• Кандидатите, адаптиращи своите подходи за търсене на работа и интервюта, за да се харесат на алгоритми вместо на хора.
• Възможността по-възрастните работници да бъдат непряко дискриминирани на пазара на труда, ако им липсват дигитални умения за ефективно интервюиране по време на автоматизираните етапи на процеса на набиране на персонал.
• Случаи на негативна преса, ако се докаже, че алгоритъмът за набиране показва пристрастие към една група кандидати спрямо друга.
• Обществен натиск върху държавните/провинциалните и федералните правителства да регулират степента, в която компаниите от частния сектор могат да използват автоматизирани решения за набиране на персонал.

Въпроси за разглеждане

• Смятате ли, че системите за данни могат точно да предвидят съвместимостта на потенциалните кандидати с ролята и компанията?
• Как иначе мислите, че автоматизираните инструменти за оценка могат да променят начина, по който компаниите наемат в бъдеще?