Voorspellende wervingsbeoordeling: AI zegt dat u bent aangenomen

• Auteur:
• auteursnaam

  Quantumrun-prognose
• 12 september 2022

Samenvatting inzicht

Kunstmatige intelligentie (AI) verandert de rekrutering door data te gebruiken om topkandidaten te identificeren, vooroordelen te verminderen en de diversiteit op de werkplek te vergroten. Deze geautomatiseerde systemen stroomlijnen de wervingsprocessen, waardoor de efficiëntie en winstgevendheid van het bedrijf mogelijk worden vergroot en kandidaten een meer persoonlijke ervaring worden geboden. De afhankelijkheid van algoritmen roept echter vragen op over de eerlijkheid en de noodzaak van overheidsregulering om ethisch gebruik op de arbeidsmarkt te garanderen.

Voorspellende beoordelingscontext voor aanwerving

De Grote Resignatie heeft de samenleving laten zien hoe een zwarte zwaan-gebeurtenis de arbeidsmarkt van de ene op de andere dag kan veranderen. Bedrijven hebben zich aangepast door de inzet van de best beschikbare professionals te verdubbelen. Om de onzekerheid te verminderen en het wervingsproces te versnellen, gebruiken werkgevers AI-aangedreven beoordelings- en wervingsplatforms die gebruik maken van voorspellende gegevens.

Zelfs vóór de opkomst van big data en AI waren veel bedrijven al begonnen met het gebruik van voorspellende wervingstechnieken, zij het handmatig. Deze technieken vernauwden de kenmerken die in het verleden een pool van hoogwaardige kandidaten voor een openstaande functie hadden opgeleverd, waaronder een vaste aanstelling in eerdere banen, opleidingsachtergrond en kernvaardigheden. Deze handmatige procedure kan echter zeer subjectief en onnauwkeurig zijn en leiden tot onenigheid tussen wervingsmanagers en wervingsteams.

Voorspellende hulpmiddelen voor werving en talentidentificatie, ondersteund door AI, kunnen dagelijks duizenden cv's analyseren, op zoek naar specifieke trefwoorden en patronen die helpen bij het identificeren van kandidaten die het meest geschikt zijn voor een functie. Elk stukje informatie dat een sollicitant verstrekt, kan worden gekwantificeerd en geanalyseerd, inclusief werkkennis, leeftijd, gemiddelde baanduur, persoonlijkheid, talenkennis en eerdere ervaring. Kunstmatige intelligentie-chatbots worden ook gebruikt om bepaalde eerste fasen van het sollicitatieproces uit te voeren, waardoor menselijke wervingsteams zich kunnen concentreren op taken met een hogere waarde. 

Disruptieve impact

De integratie van geautomatiseerde beoordelingsinstrumenten in rekruteringsprocessen heeft tot doel cognitieve en onbewuste vooroordelen te minimaliseren, waardoor de diversiteit en inclusiviteit op de werkplek mogelijk wordt vergroot. Door te vertrouwen op algoritmen om kandidaten te beoordelen, kunnen werkgevers zich concentreren op de vaardigheden en kwalificaties van sollicitanten in plaats van op externe factoren zoals opleidingsachtergrond, rijkdom, ras, geslacht of leeftijd. Deze verschuiving naar een meer objectieve rekruteringsaanpak kan leiden tot een bredere en meer diverse talentenpool, omdat kandidaten die voorheen om oppervlakkige redenen over het hoofd werden gezien, nu gelijke aandacht krijgen. Bovendien stroomlijnt de automatisering van bepaalde interviewcomponenten, zoals cognitieve screening en introductiegesprekken, het proces, waardoor een efficiëntere evaluatie van kandidaten mogelijk wordt.

De acceptatie op lange termijn van voorspellende en geautomatiseerde wervingssystemen kan aanzienlijke voordelen voor werkgevers opleveren, waaronder een grotere interne efficiëntie en lagere wervingskosten. Door consequent kandidaten van hogere kwaliteit te werven, kunnen bedrijven hun algehele productiviteit en winstgevendheid verbeteren. Bovendien kan het vermogen van deze systemen om het aangeboden loon in realtime aan te passen op basis van feedback van sollicitanten en op efficiënte wijze de benodigde documentatie te verkrijgen, het wervingsproces optimaliseren. Deze methode bevordert ook een positievere sollicitatie-ervaring, waardoor mogelijk de aantrekkelijkheid van de werkgever op de arbeidsmarkt wordt vergroot. 

Geautomatiseerde wervingssystemen zouden kunnen leiden tot een rechtvaardiger arbeidsmarkt, waarbij een diverse en inclusieve beroepsbevolking bijdraagt ​​aan bredere maatschappelijke voordelen, zoals kleinere inkomensverschillen en een grotere sociale cohesie. Er kunnen echter zorgen bestaan ​​over de afhankelijkheid van algoritmen, zoals mogelijke vooroordelen in de programmering of de uitsluiting van kandidaten die niet binnen de gedefinieerde parameters van deze systemen passen. Regeringen moeten mogelijk regelgeving en richtlijnen implementeren om ervoor te zorgen dat deze technologieën ethisch en effectief worden gebruikt, waarbij de behoefte aan innovatie in evenwicht wordt gebracht met de bescherming van de rechten en belangen van werknemers. 

Implicaties van voorspellende wervingstools 

Bredere implicaties van het steeds verder automatiseren van het wervingsproces kunnen zijn:

• Het inzetten van chatbots voor het voeren van sollicitatiegesprekken en testen op afstand en het 24/7 ondersteunen van kandidaten gedurende het gehele recruitmentproces. 
• Een op maat gemaakte ervaring voor kandidaten, inclusief het geven van realtime statusupdates over hun sollicitatie en feedback na het sollicitatiegesprek.
• Verhoogde toewijzing aan HR-technologiebudgetten om het wervingsproces te versnellen en een bijgewerkte pool van potentiële kandidaten voor toekomstige functies op te bouwen.
• Sollicitanten die hun aanpak voor het zoeken naar werk en sollicitatiegesprekken aanpassen om een ​​beroep te doen op algoritmen in plaats van op mensen.
• Het potentieel voor oudere werknemers om indirect gediscrimineerd te worden op de arbeidsmarkt als ze niet over de digitale vaardigheden beschikken om effectief te solliciteren tijdens de geautomatiseerde fasen van een wervingsproces.
• Gevallen van negatieve pers zouden moeten bewijzen dat een rekruteringsalgoritme een voorkeur vertoont voor de ene groep sollicitanten boven de andere.
• Publieke druk op staats-/provinciale en federale overheden om te reguleren in hoeverre bedrijven uit de particuliere sector geautomatiseerde wervingsoplossingen kunnen gebruiken.

Vragen om te overwegen

• Denk je dat datasystemen de compatibiliteit van potentiële kandidaten met de functie en het bedrijf nauwkeurig kunnen voorspellen?
• Hoe denk je anders dat geautomatiseerde beoordelingstools de manier kunnen veranderen waarop bedrijven in de toekomst personeel aannemen?